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本书旨在介绍边缘计算和内容分发网络（CDN）的相关技术，主要包括边缘计算的发展和技术概述、CDN技术概述和主要技术原理、多媒体网络与系统通信主要协议、流媒体系统、P2P与CDN的结合与发展、数据驱动的CDN资源管理技术、边缘计算环境下虚拟机资源配置技术、边缘计算数据资源的索引定位与冗余放置技术以及边缘计算环境下的服务部署和任务路由。本书旨在帮助读者了解边缘计算和CDN技术的基本概念和应用场景，深入掌握其主要技术原理和实现方法...
本书从介绍什么是数据结构开始，继而对高级数据结构与算法进行分析。本书以独特的方式，清晰地将每种数据结构的接口与其实现分离开来，即将如何使用数据结构与如何对数据结构编程相分离，本书从抽象思维和问题求解的角度出发，为数据结构和算法提供实用的介绍，并采用现今流行的Java编程语言来实现，是数据结构与算法分析的理想教材...
本书适合任何想要深入了解深度学习这个迷人领域的人，您不需要具备高级数学和编程知识就可以掌握其根本原理。如果您想知道这些工具是如何工作的，并学会自己使用它们，答案尽在书中。而且，如果您已经准备好编写自己的程序，那么随附的Github存储库中还有大量补充的Python笔记本可以帮助您。本书讲解语言通俗易懂，包含大量的的彩色插图和具有启发性的类比，以及丰富的现实世界的例子，深入地地解释了深度学习的关键概念，包括:文本生成器如何创建新颖的故事
本书旨在介绍四元数神经网络稳定性理论及应用的研究现状、典型模型、常用研究方法。具体内容包括：四元数神经网络渐近稳定性、四元数神经网络鲁棒稳定性、四元数神经网络u-稳定性及均方稳定性、四元数神经网络Mittag-Leffler稳定性、四元数神经网络Lagrange稳定性及H-U稳定性、四元数神经网络多稳定性、四元数神经网络无源性及状态估计、四元数神经网络在联想记忆中的应用，并通过大量的数值仿真实例演示了理论结果的有效性。本书选材时强调新
《Django Web项目开发实战》详细阐述了与Django开发相关的基本知识，主要包括Django简介，模型和迁移，URL映射、视图和模板，Django admin简介，服务于静态文件，表单，高级表单验证和模型表单，媒体服务和文件上传，会话和身份验证，高级Django管理和定制，高级模板和基于类的视图，构建REST API，生成CSV、PDF和其他二进制文件，测试机制，Django第三方库，在Django中使用前端JavaScr
对象代理数据库系统既具有关系数据库的灵活性，又具有面向对象数据库表现复杂语义的能力，非常适合管理结构复杂、语义丰富的数据。本书根据作者提出的对象代理模型，给出对象代理代数，描述对象代理数据库语言，并围绕对象代理数据库的存储管理、查询处理、事务管理和安全机制等实现技术进行深入介绍，使读者能够全面掌握对象代理数据库系统原理...
本书较为系统地介绍了数字高程模型信息伪装的基础理论和常用方法，体现了当前信息伪装技术在数字高程模型领域的应用情况。全书共9章，第1章从基本概念切入，介绍了进行数字高程模型数据信息保护的政策和技术发展现状；第2章、第3章重点分析了数字高程模型信息伪装的基本概念和基础理论，解决涉及的基础框架和常见问题；第4章、第5 章从结构和内容两个方面，介绍了常见的格网数字高程模型整体信息伪装的算法；第6章、第7章根据地理空间信息共享的大背景，介绍了重
本书介绍了深度学习的体系结构，以及在各种NLP任务的应用，包括文档分类、机器翻译、语言建模和语音识别。并提供使用真实世界的应用程序的工具和库的介绍。为NLP和语音识别的深度学习解释了适用于NLP和语音的深度学习方法，并提供了实际的案例研究与代码...
本书涵盖了Transformer在NLP领域的主要应用。首先介绍Transformer模型和Hugging Face 生态系统。然后重点介绍情感分析任务以及Trainer API、Transformer的架构，并讲述了在多语言中识别文本内实体的任务，以及Transformer模型生成文本的能力，还介绍了解码策略和度量指标。接着深入挖掘了文本摘要这个复杂的序列到序列的任务，并介绍了用于此任务的度量指标。之后聚焦于构建基于评论的问答系统，
本书由2017年图灵奖得主Patterson和Hennessy共同撰写，是计算机体系结构领域的经典书籍，强调软硬件协同设计及其对性能的影响。本书采用开源的RISC-V指令系统体系结构，讲解硬件技术、指令、算术运算、流水线、存储层次、I/O以及并行处理器等。第2版将RV64切换为RV32以降低学习难度，新增关于领域定制体系结构（DSA）的讨论以反映新的技术趋势。此外，每一章都增加了“性能提升”和“自学”章节，并更新了大量练习题。本书适合
本书系统地介绍了三支决策空间理论的基本原理与基本方法。全书共分8章，内容包括三支决策空间理论的相关基本概念--偏序集、模糊集、粗糙集、三支决策；三支决策空间的建立--决策评价函数公理、三支决策空间上的三支决策、基于各类集合的三支决策、动态三支决策和双评价函数的三支决策；三支决策空间的构造--三支决策的聚合、半三支决策空间及其转化；三支决策空间的推广--广义三支决策空间和基于三角模的决策评价函数构造。书中阐述的重要概念附有英文对照，便于
《Python应用数值方法——解决工程和科学问题》是为想要学习和应用数值方法来解决工程和科学问题的学生撰写的。书中提供了足够丰富的理论知识。如果读过本书的姊妹篇《工程与科学数值方法的MATLAB实现(第4版)》，就会发现过渡到Python程序是无缝的！不需要事先具有Python编程经验。 本书以解决问题为导向，强调理论联系实际。各章均引入实际的工程和科学问题，提供从相关概念定义、理论分析到算法实现的全套解决方案。每章末尾安排有课后习题
本书系统地讲解了深度学习技术，阐明核心概念和实践编程技术，是开发者、数据科学家、分析师，以及之前没有机器学习或统计经验的人员人员的理想选择。 本书介绍了深度神经网络的人工神经元和全连接、卷积和循环层等基本构建模块，展示了如何使用它们来构建优选的架构。书中还讲解了如何使用这些概念构建计算机视觉和自然语言处理（NLP）网络，包括Mask R-CNN、GPT和BERT。此外，书中还描述了自然语言翻译器和能根据图像内容生成自然语言系统的原
本书对一体化算力网络的基础研究和科技创新进行了系统梳理和精准分析，以一体化算力网络相关的国内外政策为基础，结合全球和我国在一体化算力网络基础研究的整体情况，介绍了知识产权在我国一体化算力网络各产业的科技创新能力和发展现状，揭示了一体化算力网络在各产业的重要技术和研究热点。本书可以为相关从业人员的日常工作和学习提供理论和实践支持...
本书涵盖了控制系统的基本概念和基本方法。首先介绍了控制系统常用的基本元件和基本概念、拉普拉斯变换及其逆变换、传递函数及频率特性。随后给出了常系数线性系统分析与设计的解析方法和频域方法，包括稳定性和李雅普诺夫第二方法、特性曲线、米哈伊洛夫判据及稳定性区域划分、反馈系统及其镇定，讨论了调节系统的品质指标、校正综合以及根轨迹法及其应用。最后介绍了非线性系统的分析方法包括相空间方法、谐波平衡法，刻画了非线性特性对随动系统的影响...
自然语言语义学是涉及语言学、逻辑学、计算机科学、心理学等诸多领域的一门学科。本书主要讨论成分结构语法和类型逻辑语法，涵盖重要的逻辑概念和语言模式，并通过科学归纳进行实证研究。本书对自然语言语义学的介绍主要是基于英语语法，作为导论性书籍，省略了一些复杂的逻辑形式。同时，本书对读者的数学和逻辑学背景知识要求较低，对于学习本书所必需的数学和逻辑学知识，书中都进行了集中讲解，便于读者掌握基本的逻辑工具并开展进阶学习...
《中国互联网发展报告》是由中国互联网协会组织编撰的大型编年体综合性研究报告，自2003年以来，每年出版一卷。 《中国互联网发展报告2023》客观地记录了2022年中国互联网行业的发展轨迹，总结归纳了中国互联网在基础资源与技术、领域应用与服务、治理与发展环境等方面的发展现状、前沿技术及创新成果。本书内容丰富，数据翔实，图文并茂，重点突出，旨在为互联网从业者提供参考和借鉴，为相关部门的决策和相关产业协同发展提供有效支撑...
这是一本关于“高级/进阶”算法和数据结构的图书，主要介绍了用于Web应用程序、系统编程和数据处理领域的各种算法，旨在让读者了解如何用这些算法应对各种棘手的编码挑战，以及如何将其应用于具体问题，以应对新技术浪潮下的“棘手”问题。 本书对一些广为人知的基本算法进行了扩展，还介绍了用于改善优先队列、有效缓存、对数据进行集群等的技术，以期读者能针对不同编程问题选出更好的解决方案。书中示例大多辅以图解，并以不囿于特定语言的伪代码以及多种语言的代
本书主要研究了多媒体指令专利技术。逐一解读Intel以专利形式公开的多媒体专利技术路径和技术方案，同时研讨了技术之间的关系，并进行分析评判，可用于指导后来者的研发实现和指示技术突破方向。X86是当代最经典主流的微处理器体系结构。本书从专利技术角度全面研究了X86体系架构，以及实现路径，分析总结了其中规律...
众智现象广泛存在于人类社会。随着人类进入网络时代，众智现象更加广泛而复杂，物理空间的自然人、企业、政府、智能装备和物品越来越智能，这些众多智能主体之间的联结深度、广度和方式不断拓展，形成大量众智网络系统。本书介绍了众智科学、复杂系统仿真与众智仿真的基本概念；详细阐述了众智仿真理论，包括众进化仿真理论、众决策仿真理论、众协作仿真理论、众演化仿真理论；在介绍众智仿真平台基础上，重点阐述基于Agent的众智仿真平台和基于HLA的众智仿真平台
学科的范式(科学观与方法论)是指导学科研究的**引领力量。然而作者发现：作为信息学科高级篇章的人工智能却遵循着物质学科的范式，使人工智能的研究严重受限。因此，本书实施了人工智能的范式革命：总结了信息学科的范式，以此取代物质学科范式对人工智能研究的统领地位；在信息学科范式的引领下，构筑人工智能的全局模型，揭示普适性智能生成机制，开辟机制主义的人工智能研究路径，重构人工智能的基本概念；发掘信息转换与智能创生定律，创建机制主义通用人工智能理
人员和货物的流动在全球经济中至关重要。跟踪与此移动性相关的路线和模式的能力为在不同领域开发新的，更智能的应用程序提供了靠前的机会。当前的许多研究致力于开发概念，模型和工具，以理解移动性数据并使这些应用程序易于管理。本书包括了移动性数据的各个方面，从时空数据建模到数据聚合和仓储，再到数据分析，尤其着重于监视运动中的人。本书的作者由世界各地的有名专家组成，提出了一个一致的框架，可以促进对所有这些不同方面的理解，从基本定义到近期新的概念和技
《PyTorch深度学习应用实战》以统计学/数学为出发点，介绍深度学习的数理基础，讲解PyTorch的主体架构及最新的模块功能，包括常见算法与相关套件的使用方法，例如对象侦测、生成对抗网络、深度伪造、图像中的文字辨识、脸部辨识、BERT/Transformer、聊天机器人、强化学习、自动语音识别、知识图谱等。本书配有大量案例及图表说明，同时以程序设计取代定理证明，缩短学习过程，增加学习乐趣...
人工智能方兴未艾，机器学习算法作为实现人工智能最重要的技术之一，引起了无数相关从业者的兴趣。本书详细介绍了机器学习算法的理论基础和高级实践案例，理论部分介绍了机器学习项目体系搭建路径，包括业务场景拆解、特征工程、模型评估和选型、模型优化；实践部分介绍了业界常见的业务场景，包括计算广告、供需预测、智能营销、动态定价。随书附赠所有案例源码，获取方式见封底。 本书内容深入浅出，理论与实践相结合，帮助计算机专业应届毕业生、跨专业从业者、算法工
本书是数理统计方面的经典教材，从数理统计学的初级基本概念及原理开始，详细讲解概率与分布、多元分布、特殊分布、统计推断基础、极大似然法等内容，并且涵盖一些高级主题，如一致性与极限分布、充分性、很优假设检验、正态模型的推断、非参数与稳健统计、贝叶斯统计等.此外，为了帮助读者更好地理解数理统计和巩固所学知识，书中还提供了一些重要的背景材料、大量实例和习题. 本书可以作为高等院校数理统计相关课程的教材，也可供相关专业人员参考使用...
本书系统介绍众包学习的概念、前沿课题、研究体系和应用实践。在基础知识方面，本书介绍众包的起源与发展、众包技术的发展方向、分析众包技术给机器学习带来的机遇与挑战。在前沿技术方面，本书详细阐述众包标注真值推断与面向众包数据的预测模型学习等前沿研究领域。在应用实践方面，本书结合营销智能国家新一代人工智能开放创新平台建设，覆盖偏置标注环境下的真值推断、众包标签噪声处理、众包预测模型学习、众包主动学习等典型研究案例...
工业过程经常受时滞、故障、多阶段、不确定性、未知干扰等因素的影响，给优选控制带来了巨大挑战，本书研究了基于LMI的时变时滞工业过程鲁棒预测控制方法，主要工作如下所示：（1）针对工业过程具有不确定和未知干扰等特性，提出了一种时滞依赖的鲁棒约束模型预测控制方法。考虑工业过程具有部分执行器故障，提出了一种鲁棒约束模型预测容错控制方法。通过TTS20水箱系统、多输入多输出温室过程仿真表明了方法的有效性。（2）针对具有区间时变时滞、未知干扰和强
数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面，而数学正是开启未来大门的钥匙。不是所有人生来都握有一副好牌，但是掌握数学 编程 机器学习的知识绝对是王牌。这一次，学习数学不再是为了考试、分数、升学，而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学，甚至爱上数学，在创作时，作者尽量克服传统数学教材的各种弊端，让大家学习时有兴趣、看得懂、有思考、更自信、用得着。《统计至简：概率统计全彩图解 微课 Python
本书主要介绍一阶子句集的消解原理和命题公式集的稳定模型、一般缺省理论(包括它的几个重要变种)的扩张计算特征与算法和复杂性、容易计算的特殊缺省理论类和缺省逻辑的语义、回答集程序及其拓广(嵌套查询)的基本概念与重要性质，以及架起回答集程序与经典逻辑之间关系桥梁的环公式和程序完备理论...
本书针对“一带一路”倡议的全新机遇、发展内涵、面临的问题和潜在的风险，以及现实存在的案例样本不充分、评估信息不完备、决策知识不确定等问题，引入动态贝叶斯网络、直觉模糊集、群决策、信息流等方法和技术途径，构建风险评估与应急管理指标体系和数学模型，围绕海上丝绸之路沿线海域热带气旋、大风、大浪、低能见度等特别天气及海平面上升等的影响与危害，开展针对地理环境特征、气候变化情景、气象水文要素等孕险环境，以及岛屿、海峡、港口等承险对象的风险评估与
本书着眼于"21世纪海上丝绸之路” 沿线国家的社会、经济、文化，围绕地缘环境、地区安全、海盗活动等传统与非传统安全因素， 开展地缘环境风险模型分析和决策支持研究， 引入了云模型、语义云测度、数据包络、贝叶斯网络以及概率语言集和直觉模糊决策场等方法和技术途径， 构建了风险评估与决策支持的指标体系和数学模型。 本书可供政府职能部门及大气海洋、环境生态、交通运输、自然资源、防灾减灾、应急管理、海洋安全等部门的科研和业务人员参考， 也可作为高
本书全面介绍贝叶斯推理与机器学习，涉及基本概念、理论推导和直观解释，涵盖各种实用的机器学习算法，包括朴素贝叶斯、高斯模型、马尔可夫模型、线性动态系统等。本书在介绍方法的同时，强调概率层面的理论支持，可帮助读者加强对机器学习本质的认识，尤其适合想要学习机器学习中的概率方法的读者。本书首先介绍概率论和图的基础概念，然后以图模型为切入点，用一种统一的框架讲解从基本推断到高阶算法的知识。本书不仅配有BRML工具箱，而且提供大量MATLAB代码
本书介绍了计算机组成及体系结构的核心知识，内容包括计算机系统的概念、运算、CPU、指令集和汇编语言、并行处理等，是计算机及相关专业了解计算机组成的经典教材...
本书基于真实数据集，全面系统地阐述现代计算机视觉实用技术、方法和实践，涵盖50多个计算机视觉问题。全书分为四部分：di一部分（第1~3章）介绍神经网络和PyTorch的基础知识，以及如何使用PyTorch构建并训练神经网络，包括输入数据缩放、批归一化、超参数调整等；第二部分（第4~10章）介绍如何使用卷积神经网络、迁移学习等技术解决更复杂的视觉相关问题，包括图像分类、目标检测和图像分割等；第三部分（第11~13章）介绍各种图像处理技术
本书是一本以数据分析为基础的面向统计学、数据科学等专业的统计学著作。本书的宗旨是为每个人提供数据分析方法，为了降低阅读门槛，几乎不涉及高等数学推导。通过本书的学习，你将学会批判性地思考数据，交流你的发现，并仔细评估他人的论点。 本书内容十分丰富，设置精心，书中提供了大量的案例、示例、图、表、技术提示以及重点和难点警示标签等，并通过T1-84图形计算器、Excel、Minitab和StatCrunch展示了大量实际应用。每章末配有数据项
本书的主要内容分为三个部分。第一部分包括第一章，主要对于组学机器学习的相关概念和理念进行概述，并提出了面向组学数据弱监督特点的机器学习研究范式和方法的整体框架；第二部分为组学的表征学习，具体包括第二至四章，分别介绍对于组学样本进行有效表征的三个层面：度量（第二章），嵌入（第三章），多模态整合（第四章）。该部分的机器学习方法有助于克服组学数据的不准确监督瓶颈；第三部分为组学的弱监督学习，具体包括第五至九章，分别介绍了弱监督场景下的组学数
本书全面讲解了建立5G无线网络所需的各种技术。书中介绍了当前流行的新兴无线网络，包括ad hoc网络、传感器网络、多跳蜂窝网络、认知无线电网络、异构网络、自组织网络、容迟网络、复杂网络、软件定义网络等，讲解了大量的网络技术、协议与算法；同时讨论了5G无线网络采用的新技术，如大规模MIMO技术、毫米波通信技术和云计算等。本书还将重点讨论网络服务提供商、运营商、监管机构及学术界关注的各种商业模式...
本书聚焦于复杂体系中的相关科学问题，结合团队特色、相关理论创新成果和实践案例，从介绍复杂体系过程与随机网络的概念与内涵、复杂体系过程的随机网络模型要素与结构框架设计出发，进而介绍随机网络模型在复杂体系建模、复杂体系自学习、复杂体系效能评估、应急管理、复杂装备可靠性分配等领域理论与实践...
传统的材料研发模式主要是以实验为主的"试错法"，周期长，效率低，从新材料的最初发现到最终工业化应用一般需要10~20年。2011年美国提出了"材料基因组计划"，其目的就是借助计算手段和数据方法并结合实验，以三位一体的方式，帮助企业把发现、开发、生产和应用新材料的速度提高到目前的两倍，变革传统以实验为主的"试错法"材料研发模式。它强调通过计算与数据的集成，计算数据与实验数据的集成，高通量计算与多尺度模拟的集成从而加快材料研发方法和方式的
云是数字化时代最具代表性的新兴技术，对社会生活、经济、文化和商业生态格局产生了深远影响。《云鉴》系列第四卷《云涌星聚》将读者带入云的完整业务应用场景，帮助读者深入理解云作为数字化时代的IT基础设施所具备的敏捷、弹性和开放的特征与优势，通过典型数字化转型与业务创新应用案例展现云为现代社会带来的丰富多彩的价值蓝图。撰写本卷预期为诸位读者带来的核心收获是业务价值的升维思考、科技元素的创新赋能。将读者带入到充满智慧、充满活力、充满创新、充满数
本书将数字政府网络安全合规性拆分为政务行业和领域的网络安全要求、政务部门网络安全责任、政务信息系统安全防护技术要求三个方面，分别从工作角度和技术角度对网络安全领域“4法+4条例+7办法意见+7类标准”进行梳理、整合，归纳总结了网络安全合规工作的各项要求，同时紧贴数字政府建设安全需求，对相关单位在非涉密信息系统的规划、建设和运行阶段规范开展网络安全工作具有指导和参考意义...
本书是颇具创新性的 Go 语言实战指南，巧妙地将理论知识与实践案例串联起来，为读者搭建了一套完整的知识体系和方法论。本书以爬虫项目为基础，全面阐述了 Go 语言在网络服务开发中的卓越性能，并深入探讨了如何利用 Go 语言打造高并发的爬虫系统、高性能的分布式系统，以及可扩展的领域驱动的微服务系统。本书有助于 Go 语言开发者根据编码规范，编写出简洁、高效、健壮且易于扩展的代码。同时，本书可以作为高等院校计算机和软件工程等相关专业师生的参
本书共7章，包括工业互联网发展概述、基于5G技术的工业无线网络、工业区块链架构与智能合约引擎系统、面向工业大数据的智能架构与技术、企业级工业边缘云管理平台、产业级工业互联网公共服务平台、典型行业解决方案与应用案例，分别从核心技术、平台架构和行业应用三个维度系统阐述了典型行业的“5G+边缘计算”工业互联网体系的建设与应用。本书既可以作为高等院校相关专业课程的教材，也可以作为工业互联网领域的IT/OT技术人员、垂直行业解决方案架构师以及寻
事件触发采样控制方法近期受到学术界和工业界的广泛关注并迅速发展。本书内容属于控制科学与工程学科，是系统阐述事件触发自抗扰控制器设计方法的第一本专著。本书聚焦在理论研究和工业应用中均备受关注的自抗扰控制方法，着重探讨事件触发自抗扰控制器的系统化设计问题，通过多个具体应用实例展示事件触发自抗扰控制方法在工程系统中的实现和得到的实际效果。本书为事件触发采样控制理论研究提供新的发展方向，也为控制工程师提供利用有限采样信息得到满意控制性能的有效
自然语言处理是人工智能的重要方向之一，被誉为人工智能皇冠上的"明珠。它融合了语言学、计算 机科学、机器学习等多学科内容。本书主要包含基础技术、核心技术以及模型分析三个部分。基础技术部分 主要介绍自然语言处理的基础任务和底层技术，包含词汇分析、句法分析、语义分析、篇章分析和语言模型； 核心技术部分主要介绍自然语言处理应用任务和相关技术，主要包括信息抽取、机器翻译、情感分析、智能 问答、文本摘要、知识图谱；模型分析部分主要介绍基于机器学习
本书着力讲述 Linux 的性能，但所论述的性能问题适用于所有的操作系统。你将了解到系统是如何工作与执行的，还将学习到如何分析和改进系统及应用程序性能的方法。本书对第 1 版的内容做了大量的更新，这些更新包括但不限于 ：近年来 Linux 内核各方面的变化对于资源性能的影响；云计算架构的主流演进方向；动态跟踪工具的新星（BPF 及其前后端技术）；常见性能工具的使用方法的变化等。需要说明的是，在第 1 版中进行性能分析所用到的术语、概念
工程师需要知道的机器学习和人工智能提供的实例和图示来自Prosise的AI和ML课程,这]课程受到了全球各地许多公司和研究所的青睐和欢迎。作者不涉及让人滑悚然和望而生畏的数学公式,目的只有一个那就 是面向工程师和软件开发人员,帮助他们迅速入门并通过案例迅速运用人工智能和机器学习来解决业务问题。本书讲帮助读者学会什么是机器学习和深度学习以及两者各有哪些用途;理解常用的深度学习算法的原理及其应用;学会标记和未标记数据,监督学习和非监督学习
本书是《视觉SLAM十四讲：从理论到实践》一书的姊妹篇。内容比《视觉SLAM十四讲：从理论到实践》略难。系统介绍自动驾驶与机器人中的 SLAM 技术，从零开始搭建一套完整的激光雷达与惯性导航定位建图方案。理论方面使用现代化流形方法进行推导，代码方面则使用简洁明快的现代 C++ 语言实现。本书从最基本的理论与程序代码开始，一步步增加各种模块，省略复杂的工程细节，最后形成一个完整的系统。本书在逻辑上是完整自洽的，在内容上则是通俗易懂的。
粒计算采用模拟人类大脑的认知思维规律，从而提高解决复杂问题的效率，已经在智能信息处理领域发挥了重要的作用。本书重点从多粒度的视角研究不确定性问题。从多粒度建模和决策两个角度出发，研究多粒度知识空间的结构特征，并在多粒度知识空间的框架下研究不确定性问题的近似描述、粒度优化模型、动态更新模型、决策粒层选择模型及其多粒度联合决策模型等问题...
云计算是一种将可伸缩、弹性、共享的物理和虚拟资源池以按需自服务的方式供应和管理，并提供网络访问的服务模式。撰写本卷旨在协助读者全面了解云技术，提出公有云和行业云建设和应用指南。通过阅读本卷可获得以下三个方面的收益： 1、获取技术知识：读者可以从本卷中获取对云相关技术全面和深入的理解； 2、掌握未来方向：通过本卷阅读可以获取云的进一步发展方向并了解**技术； 3、找到解决方案：可以从本卷中了解金融业行业云的发展趋势，优化自身定位，
本书由2017年图灵奖得主Patterson和Hennessy共同撰写，是计算机体系结构领域的经典书籍，强调软硬件协同设计及其对性能的影响。本书采用开源的RISC-V指令系统体系结构, 讲解硬件技术、指令、算术运算、流水线、存储层次、I/O以及并行处理器等。第2版将RV64切换为RV32以降低学习难度，新增关于领域定制体系结构（DSA）的讨论以反映新的技术趋势。此外，每一章都增加了“性能提升”和“自学”章节，并更新了大量练习题。本书适
本书由浅入深，从原理到实践，从攻到防，循序渐进地介绍了备受信息安全行业青睐的ATT＆CK 框架，旨在帮助相关企业更好地将 ATT＆CK 框架用于安全防御能力建设。全书分为5 部分，共 17 章，详细介绍了 ATT＆CK 框架的整体架构，如何利用 ATT＆CK 框架检测一些常见的攻击组织、恶意软件和高频攻击技术，以及 ATT＆CK 在实践中的落地应用，最后介绍了MITRE ATT＆CK 相关的生态项目，包括 MITRE Engage 以
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
老王子
(美)艾玛·克莱因(EmmaCline
梁实秋
刘争争
汪曾祺
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