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本书通过大量实际案例, 深入介绍了互联网行业产品经理的现状, 旨在站在市场角度论述产品经理的成长, 通过采访、描述展示产品经理们的生活现状和心理状态, 给尚未成为产品经理或刚刚步入此行业的新人们展现最真实的产品经理工作及生活面貌, 预测行业未来动向, 激发新人们对该行业的兴趣...
《麻省理工科技评论》作为世界上历史悠久、影响力极大的技术商业类杂志，每年都会依据公司的科技领军能力和商业敏感度这两个必要条件，从优选范围内选取50家未来可能会成为行业知名品牌的聪明公司。这些聪明公司，并非都是行业巨头，甚至专利数量、公司所在地以及资金规模都不在考察范围内。这些公司是“高精尖科技创新”与“能够保证公司利益很大化的商业模式”的完美融合。无论公办私营，无关规模大小，这些遍布优选的公司都有能力创造并抓住新的机遇。本书以2011
作为一本讲解人工神经网络原理的图书，《深入浅出人工神经网络》旨在让读者在短的时间内对这些原理知识有一个清晰明了的认识和理解。 《深入浅出人工神经网络》总共分为3部分，总计9章。部分讲解了人工神经网络的源头—生物神经网络的基础知识，第2部分讲解了学习人工神经网络的数学知识，第3部分讲解了几种常见而典型的人工神经网络模型，比如感知器、多层感知器、径向基函数神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。 《深入浅出人工神经网络》写作风格简洁明快，
本书全面系统地论述了intel 80x86系列机中16位微型计算机的基本原理、汇编语言程序设计和接口技术，并介绍了32位微机系统的相关技术以及64位微机系统的新发展。主要内容包括：intel 80x86系列微处理器的内部结构、指令系统与汇编语言程序设计；系统总线，半导体存储器的结构及其与系统总线的连接：i／o接口和中断系统，常用微机接口芯片8259a、8255a、8253／8254及8250／8251的技术和应用，a／d、d／a转
资深算法专家力作，算法谜题一览无余 google、facebook等一流it公司算法面试必备 青年技术专家高博最新译作 在很多人看来，算法是从属于计算机科学的一门学问，但是其核心却只是运用分析逻辑来解决问题而已。逻辑的外延远远超过了计算机科学的疆域，而进入了谜题的娱乐天地。在书中，anany levitin和maria levitin通过大量的经典脑力问题和最新的主流公司面试例题，向读者展示了如何运用分析思维来解决那些要
(1)仅有的四本国家级规划教材之一. (2)知名计算机职业教育专家武马群亲自组织开发. (3)零起点、考证书,符合计算机等级考证要求。 (4)“教学做一体化”教材结构,以学生为中心突出实践技能的培养。 (5)软件版本为:windows7+office 2010,改版后满足中职学生考级需要...
推荐购买： 浪潮之巅第二版上下册套装（深度剖析it产业，掌握下一个黄金十年，李开复作序推荐） 时隔两年，互联网及it行业浪潮亲历者吴军博士强势回归! 《浪潮之巅》第一版自出版以来，在业界获得了巨大反响。信息产业发展瞬息万变，在《浪潮之巅》第一版上市的两年后，it行业也发生了很大的变化，吴军博士继续娓娓道来，与您聊聊这些年里，it界的这些事。 《浪潮之巅第二版》除了对所有章节进行信息更新和同步外，主要集中在这些话
人类与信息遭遇的历史由来已久。詹姆斯·格雷克笔下的这段历史出人意料地从非洲的鼓语讲起(第1章)。非洲土著部落曾用只有高低两个音的鼓声来传递复杂的讯息,但他们是如何做到的?后续章节进而讲述了这段历史上几个影响深远的关键事件,包括文字的发明(第2章)、罗伯特·考德里的第一本英语词典(第3章)、查尔斯·巴贝奇的差分机与爱达·拜伦的程序(第4章)、沙普兄弟的信号塔与摩尔斯电码(第5章)。但人类开始自觉地理解和利用信息始于克劳德·香农于1948
本书以Windows XP和Microsoft Office 2003为平台，采用项目式教学模式，以项目和任务引领教学内容，强调理论与实践相结合。全书由6个项目构成，分别为认识计算机、操作系统应用、网络应用、图文排版、数据处理和演示文稿制作...
本书从多年评出的榜单人物中筛选出较具代表性的全球青年科技创新者并挖掘他们成功背后的故事, 让读者能看到TR35人物中所代表的科技与商业创新, 不止是诠释他们创新的成果、背景, 更能全方位梳理全球科技及商业的变化。希望对这43位科技创新者的描述, 能让人感受技术的研究范畴有多广阔, 以及未来有可能发生什么...
通过本书25个简明的章节，读者将学习到区块链的基础知识。全书尽可能避免使用数学公式、程序代码和计算机科学术语，读者无需计算机科学、数学、程序设计和密码学方面的知识也可轻松读懂全书。这本书弥合了关于区块链的纯技术类书籍和纯商业类书籍之间存在的空白，通过解释构成区块链的基础技术概念以及这一技术在相关业务领域中的应用来让读者真正了解区块链。本书适合程序员、金融从业人员以及对区块链技术感兴趣的读者阅读...
过去十年中，分布式系统的粒度变得越来越细，包含大量代码的单块应用逐渐转变为自包含的微服务。但开发微服务系统也有一些让人头疼的问题。本书通过大量的例子，全面讨论了系统架构师和管理员在构建、管理和演化微服务架构时必须考虑的问题，并给出了实用的建议。 本书不但详细地阐述了微服务的基本概念，而且还深入探究了如何对自治服务进行建模、集成、测试、部署及监控。书中虚构了某个领域的一家公司，来帮助读者学习微服务架构是如何影响一个领域的。
本书全面系统地讲解了深度学习的相关知识。全书共8章, 包括深度学习简介及TensorFlow安装、神经网络基础、神经网络的TensorFlow实现、卷积神经网络基础、经典卷积神经网络 (上) 、经典卷积神经网络 (下) 、深度学习在文本序列中的应用以及深度学习实验项目等内容...
特征工程可以修改数据特征，更好地捕获问题本质，从而改进结果。这个过程既是一种艺术，也是技巧和诀窍的一种结合。本书是一本特征工程实用指南，主要探讨如何利用特征工程提升机器学习解决方案的性能。本书从特征工程的基本概念和技术开始介绍，建立了一种独特的跨领域方法，通过充分研究案例详细介绍了图数据、时间戳数据、文本数据和图像数据的处理方法，包括分箱、折外估计、特征选择、数据降维和可变长度数据编码等重要主题...
周志华老师的《机器学习》（俗称“西瓜书”）是机器学习领域的经典入门教材之一。本书（俗称“南瓜书”）基于Datawhale 成员自学“西瓜书”时记下的笔记编著而成，旨在对“西瓜书”中重难点公式加以解析，以及对部分公式补充具体的推导细节。 全书共16 章，与“西瓜书”章节、公式对应，每个公式的推导和解析都以本科数学基础的视角进行讲解，希望能够帮助读者达到“理工科数学基础扎实点的大二下学期学生”水平。每章都附有相关阅读材料，以便有兴趣的读
本教材较为全面地介绍了人工智能应用场景下的数据采集、数据处理、数据标注等技术。全书分为4篇，共12个项目，包括了解数据采集、了解网络数据采集、了解端侧数据采集、数据存储与加载、了解数据处理、图像数据处理、文本数据处理、了解数据标注、图像数据标注、文本数据标注、深度学习图像分类应用实战、深度学习情感分析应用实战等内容。本教材以企业用人需求为导向、以岗位技能和综合素质为核心，通过理论与实战相结合的方式组织内容，以培养能够根据项目需求完成数
本书是《信息技术基础》一书配套的上机指导和习题集。全书共分为两个部分：第一部分是上机指导，包括认识计算机、使用与配置Windows 7、计算机中的资源管理、多媒体技术、Word 2016的应用、Excel 2016的应用、PowerPoint 2016的应用，以及应用互联网与信息安全8个项目的上机操作；第二部分是习题集，覆盖《信息技术基础》一书中的知识，题目类型主要有单选题、多选题、判断题和操作题4种，方便读者练习与检测。 本书
人工智能（AI）是否会取代人类？是不是所有的事情机器都能比人做得好？当 AlphaGo 能下围棋、ChatGPT 能理解并生成内容时，当每一次AI 应用取得突破时，这两个问题都会引起人们的广泛讨论。 本书提供了多个 AI 应用的例子，可让读者直观地了解 AI 已经可以出色地完成很多任务。通过一个个具体的案例，本书细致讲解了主要 AI 工具的使用方法，包括 ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion 等
本书以深度学习的常用技术与TensorFlow 2真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍TensorFlow 2实现深度学习的重要内容。全书共7章，分为基础篇（～3章）和实战篇（第4～7章），基础篇内容包括深度学习概述、TensorFlow 2快速入门、深度神经网络原理及实现等基础知识；实战篇内容包括4个案例，分别为基于CNN的门牌号识别、基于LSTM网络的语音识别、基于CycleGAN的图像风格转换以及基于TipDM大数据挖掘建模平台
本书采用大数据存储技术常用工具与真实案例相结合的方式，以项目任务式为导向，较为全面地介绍了大数据存储工具的相关知识。全书共7个项目，内容包括了解大数据、结构化数据仓库——Hive、列存储数据库——HBase、文档存储数据库——MongoDB、文档存储数据库——ElasticSearch、数据传输工具——Sqoop，以及广电用户数据存储与分析。其中，大多数项目都包含了实训与课后习题。通过练习和操作实践，读者可以巩固所学的内容。另外，每个
本书从人工智能导论入手，阐述人工智能的发展及现状，重点介绍了机器学习和神经网络基础、反向传播原理、卷积神经网络和循环神经网络等内容。本书内容由浅入深，循序渐进，从神经元和感知机入手，逐步讲解深度学习中神经网络基础、反向传播以及更深层次的卷积神经网络、循环神经网络。本书知识体系完整，内容覆盖面广，介绍了深度学习中常用的模型和算法，助力读者全方位掌握深度学习的相关知识。 本书可作为高等院校计算机等相关专业的教材，也可供人工智能领域的技术人
本书使用Python的机器学习算法库Scikit-learn讲解机器学习重要算法的应用，内容包括机器学习认知、数据预处理、KNN算法、线性回归算法、逻辑回归算法、朴素贝叶斯算法、决策树与随机森林、支持向量机SVM、k-means聚类算法、神经网络、模型评估与优化。 本书使用通俗易懂的语言、丰富的图表和大量的案例对机器学习的算法进行讲解，提供了一条从实践出发掌握机器学习知识的途径，即使没有很强的数学基础也可快速入门，大大降低了学
本书以微型计算机为基础，全面、系统地介绍信息技术的基础知识和相关操作。全书共9个项目，主要包括认识计算机、使用与配置Windows 7、计算机中的资源管理、多媒体技术、Word 2016的应用、Excel 2016的应用、PowerPoint 2016的应用、应用互联网与信息安全、认识新一代信息技术等内容。 本书采用项目驱动的讲解方式来锻炼学生的计算机操作能力，培养学生的信息技术素养。书中的任务大多以“情景设计+相关知识+任务实
本书致力于系统培养大学生信息技术基础实践能力，详细介绍了实验室管理及用电安全、实验软硬件开发环境、基于单片机的程序设计及焊接实践、基于树莓派的应用系统实践、智能家居的设计与应用实践及通用计算机系统实践。在内容选择上，本书既保留传统基础性实验，同时又增加了新兴热门知识；在实际操作训练中，严格按照工程要求和流程进行操作，手把手教学，使学生掌握基本技能和工艺制造流程。 书中包含大量有趣的与工程和生活相关的实践内容，主要实训如下： 树莓派系
本书以深度学习在计算机视觉领域的常用技术与案例相结合的方式，深入浅出地介绍计算机视觉的常见任务及实现技术。全书共7章，内容包含概述、图像处理基本操作、深度学习视觉基础任务、基于FaceNet的人脸识别实战、基于 Faster R-CNN 的目标检测实战、基于 U-Net 的城市道路场景分割实战、基于SRGAN 的图像超分辨率技术实战等。本书大部分章包含操作实践代码和课后习题，希望能够帮助读者在计算机视觉基础任务中应用算法，巩固所学内容
面对大数据和人工智能技术及应用的迅猛发展，传统的数据结构与算法课程的教学内容和教学模式亟待改革，以适应大数据和人工智能专业人才培养的需要。本书就是为满足这种需要而编写的。本书共15章，主要内容包括大数据概念、Python语言基础、线性表、栈与队列、数组与字符串、树、图等经典数据结构，键值对、嵌套数据结构、列存储结构等面向大数据计算的新型数据结构，排序算法、查找算法、基础算法设计、机器学习算法基础、大数据框架下的算法设计等经典基础算法和
本书介绍了人工智能领域常用的方法，包括搜索、统计学习、深度学习和自动机器学习等内容。各章节涉及的问题均根据历史典故或现实生活引出，并使用通俗易懂的方式提出问题及其解决方法。因此，读者在阅读本书时不会感到枯燥无味，也不需要具备人工智能相关的知识背景。书中包含很多代码示例，每个示例均有详细的解释，有助于读者进一步理解相应的算法。在学完本书后，读者将初步具备使用人工智能算法解决生活中实际问题的能力。 本书可作为高校人工智能及相关专业的教材，
近年来，各个学校陆续开设了丰富多彩的社团活动。其中，人工智能的学习被广为关注，对应地，各个学校采购了五花八门的设备，开始了人工智能的推广。为了构建系统化、生态化的人工智能学习环境，本书选择掌控板作为载体，推广编程教育，介绍人工智能应用。 本书作为科创教育丛书人工智能系列小学版图书，从新课标对学科融合的要求出发，以学校主要学科的教学实施作为场景，通过8个项目的学科融合，循序渐进地介绍掌控板、软件编程和mPython软件的主要使用方法，并
本书分为基础篇和拓展篇两部分，共11章。第一部分为基础篇，首先介绍信息和计算机的基础内容，然后详细介绍文档（Word）、电子表格（Excel）、演示文稿（PowerPoint）等办公软件的应用及基本操作，最后介绍信息安全的相关内容。第二部分为拓展篇，首先介绍大数据、网络与云计算、人工智能、物联网等领域的技术和相关应用，然后介绍程序设计的基础内容，并配有代码示例。 本书提供微课视频、电子课件、任务素材、拓展阅读、教学设计、习题答案等数
本书旨在介绍提示（prompt）工程师的工作内容和相关技能。本书首先讲述提示技术的基本工作原理、提示工程师的常用工具、提示技术的基础模式和提示技术的进阶知识（包括零样本提示、少样本提示和思维链提示）；然后讲解自然语言处理的基础知识和ChatGPT大模型方面的内容，以及NLP模型的特点和应用场景；最后展示提示工程在办公、图片处理、代码开发和电商中的应用。本书通俗易懂，不仅适合对提示工程师感兴趣或从事相关工作的读者阅读，还适合对自然语言处
近年来，各个学校陆续开设了丰富多彩的社团活动。其中，人工智能的学习被广为关注，对应地，各个学校采购了五花八门的设备，开始了人工智能的推广。为了构建系统化、生态化的人工智能学习环境，本书选择掌控板作为载体，推广编程教育，介绍人工智能应用。 本书作为科创教育丛书人工智能系列中学版图书，选取9个项目从自然语言处理、图像识别、物联网、机器学习这4个应用方向展开，循序渐进地介绍了掌控板、掌控板配套硬件、AI摄像头2.0和mPython软件的主要
ChatGPT的横空出世昭示了通用人工智能的可能性，并为我们提供了更加便捷、直观和个性化的信息获取方式，有望在教育、研究、咨询和日常生活中发挥重要作用。而驾驭ChatGPT，使之更好地服务于我们的工作和生活，需要一些技巧和方法，这就是本书要探讨的prompt（提示）工程。 本书以通俗易懂的语言，详细介绍了如何编写高质量的提示，引导ChatGPT输出优质答案，满足各种信息需求。书中包含详细解释和丰富示例，旨在帮助读者掌握利用ChatGP
随着技术发展，各种AI产品层出不穷。人人都使用过AI，但真正做到用AI提升工作和学习效率的人却很少。原因是大多数使用者，不会专业地提问。如果能正确地提问，AI将帮你解放工作，实现效率逆袭。精通向AI提问的能力，AI能帮你成为超级个体。 这是一本AI时代成为提问高手的进阶指南，既授人以鱼，也授人以渔。本书从AI的基本概念与运行原理入手，引用了飞轮思维和ICDO提问技巧，还详细介绍了在不同场景下的提问方法与实际案例，旨在帮助读者掌握高效提
近年来，作为突破计算机极限的希望所在，量子计算机受到了人们的广泛关注。本书运用丰富的图例，从量子计算机的基本工作原理入手，系统地为初学人士呈现了量子计算机的全貌。内容涉及量子比特、量子门、量子电路和量子算法等。全书以图配文，深入浅出，难度介于科普书和技术书之间，易读性与专业性兼具，无须精通量子力学和数学也能读懂，是一本量子计算机的入门佳作，旨在引导读者迈入量子计算机世界的大门，为日后阅读各种专业图书铺平道路。 本书适合对量子计算机感兴
以深度学习为基础的文本检测算法有基于回归的模型和基于分割的模型，目前这两种模型的应用效果各有优劣。为解决回归模型对训练数据的依赖，以及分割模型受目标尺寸影响的问题，本书提出了两种新的算法：TSFnet和Mnet。 全书分为5章，概述了自然场景下文本检测的研究现状，陈述了相关算法的问题、数据集与存在的挑战，并通过实验，对基于融合网络的TSFnet模型及结合区域网络与注意力网络的Mnet模型进行了详细的介绍，最后对相关的应用进行了简介。
本书共7章, 主要讲解了数字媒体交互设计的基础知识、用户体验、用户研究方法, 以及设计流程、设计工具和设计法则, 由浅入深地带领读者逐步加深对数字媒体交互设计的认知, 提升自身工作能力。本书每一章的章末都附有同步模拟题及作业, 以帮助读者检验知识掌握程度并学会灵活运用所学知识...
近年来人工智能技术蓬勃发展，人工智能正在改变我们的生活。为了让读者在不需要掌握太多数学和计算机科学知识的情况下，能够快速上手，使用Python语言实现常用的机器学习算法，并解决一些实际的问题，我们策划并出版本书。 本书共14章，内容涵盖基本的机器学习概念和环境搭建，目前各个领域中的热门算法，以及数据预处理、模型评估和文本数据分析等。希望本书可以让读者轻松入门，在动手实践的过程中找到乐趣。 本书可以作为各大院校人工智能相
本书主要讲解人工智能的技术发展和行业现状，旨在帮助读者掌握进入人工智能行业工作的知识和方法。 本书首先介绍人工智能的技术概况、人工智能对人们的生活和工作的影响，以及人工智能的三大技术--机器学习、深度学习和大数据的基本原理与应用。其次，本书介绍人工智能从业者所需要的专业技术，并提供相应的学习方法。接着，本书介绍人工智能的行业概况，并将人工智能行业的岗位分为算法岗、工程岗、数据岗和产品岗，详细介绍各岗位的工作内容、能力要求、发展方向等。
AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）中文译为人工智能生成内容。狭义上的AIGC 指利用 AI 自动生成内容的生产方式。广义的 AIGC 可以基于训练数据和生成算法模型，自主生成新的文本、图像、音乐、视频、3D 交互内容等各种形式的内容和数据，甚至可能开启科学新发现，创造新的价值和意义。本书旨在通过深入浅出的讲解，帮助读者认识并了解 AIGC，进一步探究 AIGC 未来的发展方向
这是一本介绍用 OpenAI Gym 构建智能体的实战指南。全书先简要介绍智能体和学习环境的一些入门知识，概述强化学习和深度强化学习的基本概念和知识点，然后重点介绍 OpenAI Gym 的相关内容，随后在具体的 Gym 环境中运用强化学习算法构建智能体。本书还探讨了这些算法在游戏、自动驾驶领域的应用。 本书适合想用 OpenAI Gym 构建智能体的读者阅读，也适合对强化学习和深度强化学习感兴趣的读者参考。读者应具备一定的 Pyth
“算法详解”系列图书共有4卷，本书是第3卷—贪心算法和动态规划。其中贪心算法主要包括调度、最小生成树、聚类、哈夫曼编码等，动态规划主要包括背包、序列对齐、最短路径、很好搜索树等。本书的每一章均有小测验和章末习题，这将为读者的自我检查以及进一步学习提供方便。 本书作者提供丰富而实用的资源，能够帮助读者提升算法思维能力。本书适合计算机专业的高校教师和学生、想要培养和训练算法思维、计算思维的IT专业人士，以及面试官和正在准备面试的应聘者阅读
本书旨在探讨 AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）的发展历程、应用范围及其对社会和个人的影响，从而帮助读者深入了解并应用人工智能技术。 本书共分为8章。第1章介绍了ChatGPT和AIGC的发展历史，以及核心技术的演进与应用。第2章详细探讨了ChatGPT的特点、功能，以及它在文科和理科领域的应用。第3章深入介绍了ChatGPT及其他AIGC对个人的赋能，包括原理、成本、应用场
本书基于金融、制造、教育、零售、能源、出行、地产等多个行业的数字化转型实践经 验，为准备开展或正在开展数字化转型的企业提供全面的产业实践参考。全书共 7 篇，分别从产业互联网、企业转型实践、智慧赋能等角度切入。智慧金融篇主要介绍金融科技如何推动金融行业发展、银行数字化的方向与实践、金融数字化创新等内容；智能制造篇主要介绍工业互联网平台的建设与管理、工业数字化的开源协作、物联网技术发展等内容；智慧教育篇主要介绍教育的数字化与信息化、学科
本书为大模型应用开发极简入门手册，为初学者提供了一份清晰、全面的“最小可用知识”，带领大家快速了解GPT-4和ChatGPT的工作原理及优势，并在此基础上使用流行的Python编程语言构建大模型应用。通过本书，你不仅可以学会如何构建文本生成、问答和内容摘要等初阶大模型应用，还能了解到提示工程、模型微调、插件、LangChain等高阶实践技术。本书提供了简单易学的示例，帮你理解相关概念并应用在自己的项目中。此外，书后还提供了一份术语表,
这是一本备受推崇的经典科普作品，被央视推荐为数学学科的敲门砖，是信息领域大学生的必读好书。 数学既是对于自然界事实的总结和归纳，又是抽象思考的结果。在《数学之美》里，吴军博士集中阐述了他对数学和信息处理这些专业学科的理解，把数学在IT领域，特别是语音识别、自然语言处理和信息搜索等方面的美丽之处予以了精彩表达，这些都是智能时代的热门技术话题。 本书还用了大量篇幅介绍各个领域的典故，是文科生也可以看懂的科普读物。成为一个领域的大师有其偶然
老王子
汪曾祺
[美]艾玛·克莱因 著,韩冬 译
宋瑞祥 著
梁实秋
缪哲 著
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