”互联网+“时代计算机算法的应用及其实践研究

本书以计算机算法为研究对象，分析计算机算法的基本原理，选择计算机程序设计实现解答问题最优的计算机算法，并对计算机算法的具体应用、计算机算法的未来发展方向与实现技术做出构想...

数据仓库与数据挖掘技术及应用研究

数据仓库与数据挖掘是决策支持的两项重要技术，它们共同的特点是都需要利用大量的数据资源，并从数据资源中提取信息和知识。由于数据资源丰富，因此数据仓库与数据挖掘的决策支持效果显著。《数据仓库与数据挖掘技术及应用研究》系统地研究数据仓库和数据挖掘的核心技术，并结合应用实例，力求理论联系实际。全书深入浅出，通俗易懂，内容系统、完整，是一本值得学习研究的著作，能为软件工程及相关专业学生的提供参考，也可供计算机研究和开发人员以及相关专业人士参

面向大数据应用的数据采集技术研究

《面向大数据应用的数据采集技术研究》属于大数据采集方面的著作，主要由大数据概念、大数据采集重要性、大数据采集的特点和相关技术、大数据采集架构、大数据迁移技术、大数据采集实例等部分组成，全书以大数据采集为研究对象，对面向大数据应用的数据采集技术从数据采集、数据预处理、数据分析及数据可视化的综合应用作出分析，并提出大数据采集技术的相关要点。对大数据采集研究者以及从事大数据相关工作的工程技术人员具有学习和参考价值...

架构大数据大数据技术与算法的深入解析研究

本书从大数据架构角度全面解析大数据技术与算法, 梳理了大数据技术算法, 分析了大数据技术分类。如基础架构支持、大数据采集、大数据存储、大数据处理、大数据展示及交互, 使人们更加深层次地、更全面地了解大数据技术以及算法。希望借助此次研究, 向人们提供一个全景的大数据技术, 推动我国大数据技术的发展...

智能信息处理基数与应用研究

智能信息处理技术是信号与信息技术领域一个前沿的且富有挑战性的研究方向，它以人工智能理论为基础，侧重于信息处理的智能化。本书从信息科学的角度出发，系统地介绍了智能信息处理的基础理论及各种新的处理技术，涉及目前国内外智能信息处理的研究成果，取材新颖，内容丰富，注重理论与实践相结合，论述深入浅出。本书可供自动化、计算机应用、人工智能、图像处理与模式识别、智能控制与信息处理、电子工程、机械工程、系统工程等专业研究生或高年级本科生参考，也可供有

图像处理与视觉测量

本书共七章，内容包括：图像处理与视觉测量概述、图像预处理技术、图像的形态学处理、图像的特征提取、视觉测量原理与技术、图像处理与视觉测量的应用等...

计算机办公应用

本书以注重实践，强调技能为主线，主要内括办公环境准备、Word 2016应用、Excel 2016应用、PowerPoint 2016应用、常用工具软件。每章先系统介绍相应办公软件的基本操作方法，再给出具体案例，并通过详细解决方案来帮助读者掌握应用软件的高级操作技能，提高软件的使用效率...

计算机组装与维护

人工智能与机器学习的算法与应用研究

人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支，是一门研究机器智能的学科，人工智能的核心技术是机器学习算 法，尤其是深度学习算法，自从21 世纪初获得突破性研究进展之后，机器学习算法已经成为各研究领域的热门话题。本书全面系统地讲解 了人工智能与机器学习的理论与方法，内容包括绪论、机器学习经典算法、降维算法、神经网络与深度学习、蒙特卡罗方法、生成对抗网 络、强化学习、集成学习与推荐系统、机器学习的应用、人

计算机信息安全与人工智能应用研究

计算机信息安全是一门涉及计算机科学、网络技术、通信技术、密码学技术、信息安全技术等多种学科的综合性学科。本书从计算机信息安全入手，阐明了人工智能的技术和典型应用场景，使读者能够深度学习人工智能的重点技术和平台工具，并能够深入了解人工智能技术的实际应用。包括绪论、网络安全技术、局域网安全技术、知识表示及处理方法、基于知识的推理、搜索策略、专家系统、人工智能的典型应用。本书论述严谨，条理清晰，内容丰富新颖，是一本值得学习研究的著作...

数据挖掘技术在文本等数据上的额应用研究

数据挖掘是一个跨学科的计算机科学分支，它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相对较大型的数据集中发现模式的计算过程。《数据挖掘技术在文本等数据上的应用研究》主要介绍了数据挖掘技术在文本、生物医学、信息融合、机器人路径规划等领域的应用研究，所包含的内容均为作者近年来的科学研究成果，通过系统的整理和编排，希望《数据挖掘技术在文本等数据上的应用研究》能够为相关领域的研究人员提供参考...

企业AI之旅

人工智能将从根本上改变企业和社会。本书全面介绍了人工智能技术的基础知识人工智能在零售、医疗保健、能源、运输金融投资等各个行业中的应用，以及人工智能对商业发展的深远影响。作者还提出了人工智能应用框架的三层模型，助力企业打造人工智能发展路线图...

大学数分析与数据挖掘技术研究

借助于数据分析与挖掘技术能够从庞大的、分散的数据中获取所需要的知识，这是当前科技领域的一个重要课题研究。本书梳理了大数据分析与数据挖掘的多种研究方法，介绍了数据特征分析与数据准备，并从关联规则、回归分析、分类分析、聚类分析、预测与时间数据分析等方面阐述了典型数据挖掘技术及其应用，并在最后介绍了当前教育的热点——教育大数据的分析与挖掘。本书注重领域核心方法的论述，知识点比较广泛，叙述简明、语言准确，是一本值得学习研究的著作...