计算机控制技术

本书为普通高等教育"十五"规划教材。本书共9章，着重讲述了计算机控制系统的组成、原理、接口技术、控制算法、抗干扰技术、设计方法和步骤等。主要内容包括:计算机控制系统概述，输入输出接口与过程通道，人—机接口技术，计算机控制系统的数据处理技术，数字PID控制技术，计算机控制系统抗干扰技术、计算机集散控制系统，现场总线系统，计算机控制系统设计与实现。每章末附有习题和思考题。 ...

计算机基础与程序设计附自考大纲

《计算机基础与程序设计》作为我国高等教育组成部分的自学考试，其职责就是在高等教育这个水平上倡导自学、鼓励自学、帮助自学、推动自学，为每一个自学者铺就成才之路。组织编写供读者学习的教材就是履行这个职责的重要环节。毫无疑问，这种教材应当适合自学，应当有利于学习者掌握、了解新知识、新信息，有利于学习者增强创新意识、培养实践能力、形成自学能力，也有利于学习者学以致用、解决实际工作中所遇到的问题...

现代办公自动化教程

本书是一本操作性极强、内容最新的现代办公自动化教程。全书共分11章,围绕着现代办公自动化的主题,从现代办公自动化的基础知识到文字处理、演示文稿处理、电子表格处理、办公网格应用、常用办公数据库知识,再到电子政务、主页制作和网站的建设等知识,最后又设计了八个实训教学的实例。全书内容丰富,结构清晰,重点、难点突出且语言简练,实例众多,具有很强的操作性和实用性。可作为高等院校、高职学校等非计算机专业的计算机应用基础课程教材,也可以作为各类社会

中文版Flash CS6标准教程-(含1DVD)-超值赠送本书实例源文件长达4小时多媒体教程

本书从实用的角度出发对flash cs6进行了深入而详细的阐述。在讲解中，特别注重理论与实践相结合，并使用大量不同层次、不同类型的精彩实例。全书共分12章，内容包括flash cs5软件的基本知识与基本操作、图形的绘制与编辑、flash动画的创建、flash多媒体的应用、fla

Python袖珍指南-第5版

重磅推荐：python编程（第四版） 对于最新的python 3.4和2.7而言，本指南是完美的实战快速参考。你从中将会学习有关python类型和语句、特殊方法名、内建函数与异常、常用的标准库模块及其他卓越的python工具。 由mark lutz这位公认为世界领先的python领导者编写的《python袖珍指南（第五版）》，是仍由mark编写的经典python教程（《learning python》和《programming

JavaScript模式

什么是使用javascript开发应用程序最好的方法呢？《javascript模式》将使用大量javascript编码模式和最佳实践来帮您回答该问题。如果您是一名有经验的开发者，正在寻找与对象、函数、继承以及其他特定语言分类，那么本书中的抽象方案和代码模板将是十分理想的指南，无论您正在使用 javascript编写客户端、服务端，抑或是桌面应用程序。 《javascript模式》是由javascript专家斯特凡洛夫撰写，stoy

Scala学习手册

为什么学习Scala？无需成为数据科学家或分布式计算专家，你也能掌握这种面向对象函数式编程语言。这是一本很实用的书，它以通俗易懂的方式对Scala语言做了全面的介绍，还给出了大量语法图、示例和练习来帮助你理解书中的内容。首先你将了解Scala的核心类型和语法，然后会深入学习高阶函数和不可变的数据结构。 Jason Swartz在书中介绍了Scala简洁而且很有表述性的语法，解释了它的类型安全性和性能可以确保稳定性，另外说明了Scal

信息安全反违章工作手册

《信息安全反违章工作手册（专业版）》旨在为广大员工对照检查和克服信息安全习惯性违章行为提供帮助。　　针对普通信息系统用户和信息化工作人员等不同读者对象，《手册》分成了普及和专业两个版本。《信息安全反违章工作手册（专业版）》是专业版，整理出了安全管理制度、人员安全管理、系统建设管理、系统运行管理、物理安全、网络及边界安全、主机安全、应用安全、数据安全及备份恢复九类，共234种信息安全习惯性违章行为，并对每种行为提出了防范措施与建议。

数据结构与算法Java语言描述

本书包括电力电缆系统基础知识、电缆线路交接试验技术、电缆线路巡检试验技术、电缆线路诊断性试验技术、电缆检测新技术五章内容, 介绍了变频耐压试验、分布式局放检测、阻尼振荡波检测等多种检测试验技术的基本原理、诊断方法和典型案例, 可指导设备技术监督、交接验收、运维检修等工作...

产品设计蓝图

这本实用指南教你如何创建有效的产品设计蓝图, 并示范如何利用产品设计蓝图协调利益关系人、排列各种产品创意和要求的优先级, 以及如何向客户和团队展示你的产品带领他们走向成功。内容包括: 重建产品设计蓝图 ; 产品设计蓝图的组成 ; 收集信息等...

网络安全科学本质论

本书作者让你快速掌握科学方法，帮助你专注于独立的、特定领域的主题，如密码学、恶意软件分析和系统安全工程。之后的章节包括实际案例研究，演示如何使用可用的工具进行特定领域的科学实验。了解进行网络安全科学实验所需的步骤。探索使用模糊测试来验证软件对各种输入的处理。衡量Snort入侵检测系统的性能。在网络和IT环境中采用“大海捞针”的方式来定位恶意程序。评估IoT产品中的密码设计和应用。通过开展实验来验证相似的恶意二进制文件之间的关系。理解公

HEAD FIRST 编程之旅(PYTHON语言描述)

我们身处的这个世界联系越来越紧密、越来越可配置，越来越可编程，也越来越可计算，这已经不是秘密。你可以一直做个被动的参与者，也可以主动地学写代码。通过这本《Head First编程之旅（Python语言描述）》,你会学着用计算的方式思考问题，并了解如何编写代码让你的计算机、移动设备或者任何有CPU的设备为你做事。利用Python编程语言，你会循序渐进地学习编程的核心概念以及计算机科学中的基本内容，如数据结构、存储、抽象、递归和模块化...

基于Python的智能文本分析

本书介绍了如何用Python实现健壮、可重复和可扩展的文本分析, 包括上下文特征和语言特征工程、向量化、分类、主题建模、实体解析、图分析和可视化操作。在本书的最后, 您将获得解决众多复杂现实问题的实用方法...

基于数据分析的网络安全

传统的入侵探测手段与日志文件分析技术，已经无法适应当今这么复杂的网络状况了。在经过更新的这本书里，本书作者会给信息安全人员提供*的技术与工具，告诉大家怎样收集网络流量，并对这些数据集进行分析。你会学到怎样掌握网络的使用情况，以及如何采取必要的措施来巩固并守护网络中的系统。　　本书由三部分组成，其中会讲到数据收集与数据整理工作所依循的流程，并告诉你怎样使用各类分析工具和如何运用各种分析技巧来处理不同的情况。有一些新的章节会专门讨论主动监

可视化流数据

确定公司可视化流数据的目标。确定关键数据源并了解如何对其进行流式处理。了解处理流数据的实用方法。构建与事件、日志和记录进行交互的客户端应用程序。探索可视化流数据的通用组件。考虑用于开发可视化的分析概念。定义仪表板的布局、流向和组件移动。通过协作提高可视化质量和生产力。探索包括安全性、物联网设备，以及应用程序数据在内的用例...

Prometheus学习手册

了解对你的应用程序代码进行测控的位置以及对应的测控量级。使用标签来区分指标：专享的键值对。对Grafana这个流行的仪表盘工具进行介绍。学习如何使用节点导出器对你的基础设施进行监控。使用服务发现为你的机器和服务提供不同的监控视角。在Kubernetes中使用Prometheus，并测试你可以在容器中使用的导出器。将其他监控系统的数据转换为Prometheus能够识别的格式...

Julia语言编程入门

从基本知识入手，包括语言语法和语义。掌握各个编程概念的明确定义。按照逻辑进度学习值、变量、语句、函数和数据结构。了解如何使用文件和数据库。理解类型、方法和多重分派。使用调试技术修正语法错误、运行时错误和语义错误。通过案例研究探索接口设计和数据结构...

数据可视化基础(全彩印刷)

在自然和社会科学中，有效的可视化是从日益庞大和复杂的数据集传递信息的很好方法。不过随着当今可视化软件的功能日渐强大，科学家、工程人员和商业分析师往往会在让人眼花缭乱的众多可视化选择中举棋不定。 这本书很实用，会带你了解诸多经常遇到的可视化问题，还会对如何将庞大的数据集转化为清晰明了、让人信服的图表提供指南。对于你要讲的故事，哪种可视化很适用？如何制作美观大方而且内容丰富的图表？本书作者将带你学习对于成功数据可视化至关重要的一些

基于RISC-V的人工智能应用开发

本书较全面地介绍人工智能芯片 K210 的特点和应用开发，深入浅出地讲解人工神经网络、卷积神经网络的应用设计，特别是全面和深入分析 YOLO 网络与目标检测方法，并把 YOLO 网络应用于 K210 之中。部分为RISC-V 及人工智能芯片，主要介绍 RISC-V 构架人工智能芯片 K210 应用开发，包括 RISC-V 构架及人工智能芯片 K210 介绍、输入/输出、串口通信、定时器与日历、音频输入/输出接口、显示屏驱动、摄像头数据

基于Azure的自动机器学习

? 学习成功机器学习项目的很好实践。? 使用Azure完成自动机器学习。? 理解分类和回归，以及模型可解释性和透明性等概念。? 了解如何在其他环境中使用Automated ML，如Azure Databricks、ML.NET和SQL Server。? 探索推动机器学习大众化的工具...

基于云计算的数据科学

本书将带领你了解如何使用Google云计算平台，轻松构建复杂的统计和机器学习解决方案，解决实际业务问题。本书作为一本动手指南，为开发人员展示了如何在数据科学领域实现端到端的数据管道，以及如何在Google云计算平台上使用统计和机器学习的方法和工具。通过阅读本书，你将学习多种数据科学方法，并使用这些方法在示例项目上制定业务决策。随后，你就可以在Google云计算平台上针对自己的项目构建统计和机器学习解决方案了，同时探索该平台为数据科学提

人人都能学会敏捷

本书的作者用通俗易懂的语言清晰地解释了敏捷，并提供了坚实可行的步骤，帮助各个团队将敏捷的价值观和原则付诸实践。本书以各种组织为例，既包括小型的非营利机构，也包括优选的金融企业，生动有趣地讲述了各个行业与跨职能组织实践敏捷的真实故事。·准确地理解敏捷的真正含义以及重要性。·利用敏捷强调组织的具体需求与目标。·杜绝在“汇报与批评”会议上浪费时间，做出更明智的决策。·建立良好的学习、协作与交付的循环周期。·借鉴IBM、Spotify和可口可

Apache Drill学习手册

·使用Drill来清洗、准备和汇总原始数据供后期分析使用。·对日志文件、Parquet文件、JSON和其他复杂的数据文件进行查询。·使用标准SQL对Hadoop、关系型数据库、MongoDB和Kafka进行查询。·通过各种编程语言访问Drill。·使用Drill分析各种结构复杂或存在二义性的数据。·通过自定义函数扩展Drill的功能，完成复杂的分析任务。·为网络安全、图片元数据或机器学习数据提供分析能力...

PS没那么难:18项训练学会PHOTOSHOP CC光盘1张

本书摒弃传统的软件说明书式的陈述，通过18个经典、生动的训练任务，使读者轻松、快速地掌握Photoshop CC入门技能。本书分为基础操作、核心应用和进阶修炼三大部分，基础操作部分设计了7个训练任务，涵盖了文档基本操作、图像大小和裁切、选区、图层、路径、文字等基础功能；核心应用部分设计了8个训练任务，深入讲解了图层、蒙版和通道等核心功能和应用技巧；进阶修炼部分设计了3个训练任务，进一步提升PS应用能力...

Head First敏捷开发

为什么这本书如此与众不同？根据认知科学和学习理论的*研究，本书采用了一种专门为你的大脑而设的丰富格式娓娓道来，而不是长篇累牍地说教，让你昏昏欲睡。为什么要浪费时间与新概念做斗争呢？这种多感观的学习体验能让你的大脑真正开动起来。本书完美地综合呈现了Scrum、极限编程和看板原则支持的诸多实践建议，可以帮助人们创建一个有魔力的优秀敏捷团队。...

PERL语言编程思想

本书分为两部分，部分从每个程序员需要了解的基本概念展开，第二部分重点介绍不同的编程范例和一些更不错的编程技术。本书大概是两个学期的课程，是高等院校计算机科学初学者的完美教学参考书。·学习基本概念，包括变量、表达式、语句、函数、条件、递归和循环。·了解常用的基本数据结构和很有用的算法。·深入研究面向对象的编程，并学习如何构建自己的类型和方法来扩展语言。·使用语法和正则表达式分析文本内容。·探索函数式编程如何帮助你使代码更简单、更具表现力

分布式系统应用设计

深入理解设计模式和可重用组件如何帮助开发者开发可靠分布式系统。如何借助边车、适配器和大使模式在单机环境中将功能分解成为一组容器。掌握多节点常见的松耦合模式，以实现复制、扩展和组件之间的通信。学习大规模批处理设计模式，如工作队列、基于事件的处理和协调工作流程...

CSS速查手册(第5版)

本书简要介绍CSS的若干重要概念，并按字母顺序逐一总结CSS选择器和属性。本书还介绍了几种新属性：网格、弹性盒子、裁剪、遮罩和合成。 ？快速找到所需信息。 ？探索CSS概念、属性值、选择器和查询以及属性。 ？学习新特性，完善和拓展你的CSS技能。 ？介绍动画、网格、弹性盒子、遮罩、滤镜、合成等新属性...

基于TensorFlow的深度学习

本书将向你介绍通过TensorFlow进行机器学习的基础知识。TensorFlow是Google用于深度学习的新软件库, 工程师可以直接设计和部署复杂的深度学习架构。内容包括: TensorFlow原型概述 ; 使用TensorFlow进行线性和Logistic回归等...

机器学习与安全

本书的主要内容有：快速检测异常现象，包括违规操作、欺诈和即将发生的系统故障。通过从计算机二进制文件中提取的有用信息进行恶意软件分析。通过从数据集中查找模式来发现网络中的攻击者。检测攻击者是如何利用面向消费者的网站和应用程序功能的。将机器学习算法从实验室转换到生产实践中。了解攻击者对机器学习解决方案的威胁...

C++程序设计学习与实验指导

CASSANDRA权威指南(第2版)

.理解Cassandra的分布式和去中心化结构。 .使用Cassandra查询语言(CQL) 和cqlsh（CQL shell）。 .创建一个实用的数据模型，并与等价关系型模型比较。 .使用不同语言的客户端驱动程序开发示例应用，包括Java、Python和Node.js。 .研究集群拓朴，了解节点间如何交换数据。 .维持集群的高性能水平。 .现场部署、云环境部署或利用Docker部署Cassandra。.Cassandra与Spark

SQL与关系数据库理论(第3版)

本书从整体上进行了改编、扩展和提升。主题内容也有所延伸，其中包括数据的类型与域、表的比较、映像关系、聚集操作符与汇总、视图更新以及子查询。还特别收录了一个新附录——NoSQL与关系理论。本书涵盖以下内容：是否可以编写SQL查询找到在公司每个编程部门都至少工作过一次的员工？你是否可以确保查询的正确性？为什么恰当的列命名很好重要？数据库中的null会带来错误的答案。为什么？你又能做什么？映像关系如何能帮助你表述复杂的SQL查询？虽然SQL

Head First C#-第三版-(中文版)

《Head First C#（第三版）》是学习使用C#、XAML、.NET Framework和Visual Studio编程的绝佳途径，会让你有全新的学习体验。这本书专门针对你的大脑特别制作，从第1章开始就会把你牢牢吸引住，你会在第1章中构建一个功能完备的视频游戏。接下来，你会学习类和面向对象编程、绘制图形和动画、用LINQ查询数据，还可以串行化到文件。所有这些都是通过构建游戏、解决谜题和动手建立工程获得的。学完所有这些内容之后，你

轻量级Django

本书通过一系列简单小巧的应用开发项目，展示了熟练的Django开发者将REST API、WebSockets和Backbone.js这样的客户端MVC构架加入到新建或已有的项目中的方法。...

HBase应用架构

本书由HBase部署的专业团队编写。Jean-Marc和Kevin 了解这其中的一切知识。读这本书并向*出色的工程师学习。 Michael StackApacheHBase PMCHBase的提交者和成员亲自为本书作序，三位大数据专家亲自翻译。本书通过手把手的指导和对真实环境中案例的阐释，你将学会如何架构、设计，以及部署你自己的HBase应用程序。除了HBase原理和集群部署指南之外，本书通过对案例的深入研究，展示了大型企业如何利用H

Effective DevOps(中文版)

本书的主要内容有: 探讨devops的基础, 并了解有效实现devops的4大支柱。鼓励协作, 帮助个人协同工作并建立持久而长期的关系。建立团队之间的亲密性, 同时平衡不同的目标或指标。通过选择有利于组织的工具和工作流, 加快文化转变。排查组织整个生命周期中可能出现的常见问题和误区。学习组织和个人的案例, 帮助完成你自己的devops之旅...

中国电力出版社创客训练营:ARDUINO MEGA2560应用技能实训

Ａｒｄｕｉｎｏ是优选很流行的开源硬件和软件开发平台集合体，Ａｒｄｕｉｎｏ易于学习和上手，其简单的开发方式使得创客开发者集中关注创意与实现，开发者可以借助Ａｒｄｕｉｎｏ快速完成自己的项目。ＡｒｄｕｉｎｏＭｅｇａ２５６０具有５４个输入输出端口、８个中断、４路串口通信接口，１６路模拟输入端、２５６ＫＢ存储空间，适应３Ｄ打印等更复杂控制，应用更加广泛。本书遵循“以能力培养为核心，以技能训练为主线，以理论知识为支撑”的编写思想，采用基于工作过程

Creo3.0三维创新设计与高级仿真

本书是2010 年出版的《Pro/E 野火5.0 产品造型设计与机构运动仿真》一书的升级版。该升级版以美国PTC 公司最新推出的Creo 3.0 中文版为蓝本，按照该软件各功能模块的逻辑关系对其主要功能进行系统化的组织，以PLM 和MBD 的理念及特征和参数化技术引领并贯穿各章内容，针对具体的特征、零件和产品的创建及数值仿真过程，进行深入细致的介绍。内容由浅入深，由简到繁，强调系统性、直观性和实用性。 全书分为Creo 3.0 软件

UX研究

本书分为四大部分，包括UX研究的简要介绍、计划和准备、促动研究，以及分析和报告。每一章都有一个简短的练习，便于你快速应用所学的知识。 了解如何提出好的研究问题。 了解什么时候使用定量和定性研究方法。 探讨和协调研究会谈的后勤保障和细节问题。 利用软技能使研究对象自然地参与研究。 学习挖掘原始数据内涵的工具和方法。 基于一个框架结构来交流你的研究发现...

MSP430单片机应用技能实训/创客训练营

本书遵循“以能力培养为核心，以技能训练为主线，以理论知识为支撑”的编写思想，采用基于工作过程的任务驱动教学模式，以MSP430单片机的19个任务实训课题为载体，使读者掌握MSP430单片机的工作原理，学会C语言程序设计、IAR编程软件及其操作方法，从而提高MSP430单片机工程应用技能...

中国电力出版社例说PLC(三菱FX/A/Q系列)

榜样的力量是无穷尽的，编程实例能提供示范和样板，给人以引导和启迪。本书是一部实战型著作，内容由浅入深，带领读者进入ＰＬＣ的世界。全书分为７章，共１０８个编程实例。第１章导论首先概要介绍了三菱ＦＸ／Ａ／Ｑ系列ＰＬＣ开发应用编程所必需的硬／软件资源、编程常用的主要方法、ＰＬＣ的主要功能和编程应用、识读ＰＬＣ梯形图和指令语句表的方法和步骤，这些都是学会ＰＬＣ编程的理论根基和推荐条件。然后由浅入深、分门别类地介绍了三菱ＦＸ／Ａ／Ｑ系列ＰＬＣ的

Tableau应用实战

本书共分四部分 ; 介绍、更多的图表类型、创作者体验、用户体验。主要内容包括: 如何学习Tableau ; 参数操作 ; 集操作 ; 按钮仪表板对象 ; 透明表 ; 布局容器上的显示/隐藏按钮 ; 新的地图功能 ; 解释数据 ; 信息提示可视化 ; Tableau扩展 ; 图表类型介绍等...

Google BigQuery权威指南

本书的主要内容有：深入探讨BigQuery的内部工作方式，包括其整体架构。学习BigQuery支持的数据类型、函数和运算符。优化查询语句和schema，从而提高性能或降低成本。使用标准SQL中不错功能，如GIS、历史快照、DDL/DML、用户定义函数和脚本。使用BigQuery ML解决各类机器学习问题。学习如何保护数据、监控作业，以及授权用户...

持续API管理

本书的主要内容有：学习哪些API决策需要管治，以及何时通过何种方法管治。通过API即产品（AaaP）的方式设计、部署和管理API。学习构成API产品基础的十大支柱。学习持续改进模型在API整个生命周期内管治变更的过程。探索API产品生命周期的五大阶段。深入探讨设计、构建与维护API的团队角色。学习如何管理API格局（即由组织发布的一系列API）...

Dapr学习手册

本书的主要内容有: 了解云原生应用的新编程模型。编写高性能的分布式应用, 而无需深入技术细节。使用Dapr轻松编写基于任何语言或框架的微服务。了解Dapr如何通过开放的API, 以及可扩展、社区驱动的组件来提供的一致性和可移植性。探索Dapr如何处理状态、资源绑定, 以及发布/订阅来实现可伸缩、可扩展、事件驱动的架构。将各种SaaS产品的能力集成进云应用, 比如机器学习。Haishi Bai是一位经验丰富的开发人员和架构师, 拥有30

Effective TypeScript:精进TypeScript代码的62个实践方法

本书的主要内容有: 学习TypeScript的类型系统的基本内容。设计类型, 让你的代码更安全, 更易懂。使用类型推断, 用最少的类型标注来获得完全的安全。战术性利用any类型。了解TypeScript中的依赖关系和类型声明文件是如何工作的。将你的JavaScript代码库成功地迁移到TypeScript.Dan Vanderkam是Sidewalk Labs的首席软件工程师, 也是TypeScript NYC Meetup的联合创始

Java学习手册

?? 使用编译器、解释器和其他工具完成Java开发。 ?? 探索Java内置的线程功能和并发包。 ?? 学习文本处理和强大的正则表达式API。 ?? 编写高级网络应用或基于Web的应用和服务。 ...

PHP、MySQL与JavaScript学习手册(第五版)

探讨MySQL，从数据库结构到复杂的查询。·使用PHP内置的增强型MySQL接口MySQLi扩展。·创建适用于不同用户的动态PHP网页。·管理cookie和会话，保持较高的安全性。·借助jQuery和jQuery Mobile库增强JavaScript语言。·使用Ajax在后台处理浏览器与服务器之间的通信。·掌握装饰网页的CSS 2和CSS 3技能。·使用 HTML 5特性，包括地理定位、音频、视频和画布元素。·把网站改造成移动Web

JavaScript全栈开发实战

本书详细说明了如何创建一个能适应各种平台的CRUD风格的应用。本书主要内容有：了解GraphQL查询数据的简单流程。学习API、Web应用和原生应用验证身份的共同方式。使用React和Styled Components构建高性能的Web应用。使用React Native编写可编译为原生代码的iOS和Android跨平台应用。学习使用Electron编写桌面应用...

增强深度神经网络

深入深度神经网络，揭开对抗性输入如何欺骗深度神经网络。探讨如何生成对抗性输入去攻击深度神经网络。探索真实对抗性攻击场景和为对抗性威胁建模。评估神经网络的健壮性；学会增强人工智能系统应对对抗性数据的能力。考察未来几年可用哪些方式让人工智能更擅长模拟人的感知...

基于Python的无监督学习

本书共分四部分, 主要内容有: 无监督学习基础。介绍监督和无监督学习的区别, 当下流行的监督和无监督学习算法及概述, 以及完整的机器学习项目 ; 使用SciKit-Learn的无监督学习。降维、异常检测、聚类和分组分割 ; 使用TensorFlow和Keras进行无监督学习。表示学习和自动特征提取、自动编码器和半监督学习 ; 使用TensorFlow和Keras进行深度无监督学习。受限玻尔兹曼机器、深度信念网络和生成对抗网络...