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基于Azure的自动机器学习 版权信息
- ISBN:9787519848552
- 条形码:9787519848552 ; 978-7-5198-4855-2
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
基于Azure的自动机器学习 本书特色
微软副总裁作推荐序,本书不仅提供了有深度的技术介绍,还提供了大量实践示例和案例研究,展示了如何使用自动机器学习解决实际问题。 对机器学习的需求在迅猛增长。各行业的组织都努力在其产品和流程中注入智能以取悦客户,扩大业务影响。不过,开发一个好的机器学习模型是一个迭代且耗时的过程。通过使用机器学习来帮助构建模型,自动机器学习可以让这个过程变得更容易。这本实用指南介绍了如何对你的数据应用自动机器学习。 本书不仅提供了有深度的技术介绍,还提供了大量实践示例和案例研究,展示了如何使用自动机器学习解决实际问题。有一定机器学习经验的数据科学家和开发人员可以学习如何使用Automated ML工具来更快、更高效地构建他们的模型。 “如今,从数据抽取信息需要很深入的机器学习专业知识。这本书使企业客户也能使用机器学习,书中介绍了要像有经验的数据科学家一样提供结果的*快捷的方法。”——Mark Russinovich微软Azure CTO和技术院士 本书集中于机器学习应用所需的模型和算法,帮助你在短时间内提高实践技能。
基于Azure的自动机器学习 内容简介
? 学习成功机器学习项目的很好实践。
? 使用Azure完成自动机器学习。
? 理解分类和回归,以及模型可解释性和透明性等概念。
? 了解如何在其他环境中使用Automated ML,如Azure Databricks、ML.NET和SQL Server。
? 探索推动机器学习大众化的工具。
基于Azure的自动机器学习 目录
基于Azure的自动机器学习 作者简介
Deepak Mukunthu领导了微软Azure AI团队的Automated ML项目,他着力推进产品策略,目标是实现AI的加速落地和大众化。 Parashar Shah是微软Azure AI团队的成员,领导了多个大数据和深度学习项目,同时积极与全球企业客户合作。 Wee Hyong Tok是微软Azure全球客户工程团队成员,参与完成了多个深度学习框架。
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