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全书聚焦5G智慧交通及其关键技术。首先,给出了智慧交通整体演进趋势;然后,介绍了5G、C-V2X网络及其关键技术;在此基础上,逐步展开对智慧交通重点研究内容的论述,包括智能驾驶、车路协同、智慧交通云平台、高精度定位、智慧交通安全等;最后,结合智慧交通产业发展,给出了一系列的应用示范案例...
城市智能交通发展到新的阶段,在互联网、云计算、大数据、人工智能、5G等新技术下的未来智能交通发展路径的探索成为当下热点。本书在对现阶段“交通大脑”建设情况进行分析的基础上,系统地提出“城市交通大脑”体系框架与建设方案,深入明晰地回答了城市交通大脑“是什么、干什么、怎么干”的问题,探索了在“城市交通大脑”引领下的未来城市交通,以及智能交通系统的发展方向。 本书可作为高等院校交通运输专业方向的教材或参考书,也可供智慧交通、智慧城市、人工智
本书面向城市群的建设,从综合交通枢纽,重点是综合客运交通枢纽的视角进行研究,主要内容包括:城市、都市圈、城市群及交通枢纽的概念界定,城市群与综合交通枢纽交通运输需求分析,城市群综合交通枢纽布局规划研究,城市群综合交通枢纽功能设计研究,城市群综合交通枢纽一体化开发,以及城市群综合交通枢纽发展等。 本书的读者对象为交通工程、交通运输、土木工程、城乡规划等专业的本科生,交通运输工程、土木工程及城乡规划学科的研究生,以及从事相关专业教育的科研
本书主要介绍了智能车路协同管控可视化推演平台的概念、技术路线、理论方法、关键技术、体系架构设计与应用实践等,为智能网联汽车及其用户、管理及服务机构提供了车辆运行、交通设施、交通管理与控制等实现可视化推演动态场景的城市级平台建设理论方法,展现了高度信息共享、高实时云计算、大数据分析研判、信息安全等数字化转型的合力与动能,以支撑中国路线的智能网联汽车与智能网联设施融合发展。本书可供交通运输工程、交通规划与管理、交通管理与控制、交通信息工程
本书系统阐述了深度学习方法论在道路短期交通状态时空序列预测领域的近期新研究成果。需要着重说明以下几点:(1)领域限定在了道路交通,因为交通是个大系统,存在着航空、水运、道路等多种运输方式,而本书所阐述的研究均是针对道路交通领域的数据以及面向道路交通领域的应用;(2)本书所讨论的研究问题是道路短期交通状态时空序列预测问题,该问题是时空数据挖掘领域中时空预测问题的一个重要子集,在本书的第1章中将会对这个问题进行数学上的形式化定义;(3)本
行业数字化转型之道,详细阐述了如何将5G、AI、大数据、云计算等新ICT技术,与交通业务场景深度融合,赋能交通行业数字化转型,建设综合大交通体系。书中分享 了航空、城轨、铁路、公路、物流六大交通垂直子行业的数字化解决方案和大量实践案例,希望能给广大读者带来启发,也呼吁更多“懂行人”共同探索和研究,合力推动交通行业的数字化转型。“综合大交通”时代将带给世界崭新的体验与美感,昂首翘望这一新时代的到来...
本书主要介绍基于Autodesk公司IDSU2020 (Infrastructure Design Suite Ultimate 2020)中的Civil 3D 2020和InfraWorks 2020软件平台的BIM模型创建及应用全工作流程。操作手册式地介绍从软硬件环境的配置,到地形影像基础模型的建立,以及核心的道路工程路线、路基模型、交安工程(标线、护栏)以及附属工程(地下管网、电力浅沟)BIM模型的创建。此外,还介绍了定制化的道
在物联网、大数据、人工智能等优选信息技术背景下,智能与互联是现代物流的主要发展方向,而智慧物流是该发展方向下的产物。本书给出了智慧物流系统的定义,分析了智慧物流的产生、结构、高级特征与智能机理;对物流行业进行总结,分析并定义了十种智慧物流服务模式,包括智能快递柜、普通网络配货、即呼即应配货、社区公共终端、云仓、供应链物流跟踪等,并给出了案例;针对物流系统中生鲜配送、垃圾分类收运、加油站配送、外卖配送、拣货调度、多式联运等七个典型优化决
[美]艾玛·克莱因 著,韩冬 译
汪曾祺
[日]熊田千佳慕 著,张勇 译
老王子
缪哲 著
宋瑞祥 著
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