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三维虚拟地球技术是构建"数字地球"的关键技术，涉及对全球源、多尺度和多时相空间信息的高效组织、管理与可视化技术。本书主要阐述了构建三维虚拟地球的关键技术，主要包括构建全球离散网格模型；栅格空间数据组织与分析、三维模型数据的注册、简化、渐进可视化方法；矢量空间数据模型，可视化与空间分析方法；移动空间对象和气象场信息的组织、管理与可视化方法。最后讨论了基于上述方法开发的三维虚拟地球软件平台GeoGlobe及其在多源空间信息集成共享中的应用
高等院校计算机、测控、机电、应用数学、信息与计算科学和系统工程等专业的高年级本科生和研究生，相关领域的技术人员...
《数字图像处理算法研究》介绍了基于空域和基于频域的图像增强算法，一阶、二阶图像边缘检测算法，提出了三阶差分边缘检测算法；详细描述了基于阂值、区域生长、形态学分水岭的图像分割算法结构，给出了算法实现代码；详细描述了基于小波系数处理的图像去噪算法，基于小波系数处理的图像锐化、钝化算法；提出了基于小波变换的图像增强算法，设计了算法结构，给出了算法实现代码及算法处理效果图。详细描述了PCA人脸识别算法，提出了基于稀疏差分和Mean-Shift
图像超分辨率重建技术在遥感、军事侦察、视频监控、医疗诊断和工业产品检测等许多领域有着广泛的应用需求。近年来，超分辨率重建技术已成为图像、信号与信息处理以及计算机视觉领域的重要研究内容。本书系统介绍图像超分辨率重建技术的有关概念、原理和方法。本书共分为8章。第1章主要介绍图像超分辨率重建的意义、基本概念及技术分类。第2章主要介绍基于优化－最小求解的广义总变分图像超分辨率重建的单帧图像超分辨率重建方法及技术。第3-8章主要介绍多帧图像超分
本书针对智能视频分析中的异常事件检测及其在视频安全认证领域的关键问题展开深入研究，旨在提高智能视频分析系统的效率和智能化水平。通过深入挖掘视频内容的运动属性，扩展人类视觉认知机制在视频分析领域中的应用，探寻更有效的视频事件表示与模型构建方法，提高视频异常事件检测的性能。此外，为了实现对视频的安全保护，以异常事件检测为基础，对视频认证和篡改恢复展开研究...
本书是作者在多年进行图像超分辨率重构技术研究的基础上撰写而成的。本书针对实际应用需求，重点研究单幅图像的超分辨率处理技术，系统地研究了数字图像超分辨率处理中的相关技术，涵盖了基于多项式近似理论的传统插值方法、基于模型/重构的超分辨率重构方法和基于机器学习的超分辨率重构方法，每一类技术中又包含了诸多小类。本书从原理上介绍了各类超分辨率重构算法的典型代表，并深入分析了这些技术存在的主要问题及出现这些问题的主要原因，很后针对这些问题提出了具
本书包括了四篇八个章节的内容, 分别为射影几何、全景摄像机、全景摄像机几何、全景摄像机标定、全景摄像机三维重建、立体视觉下的实时目标跟踪。每章均有内容提要与内容小结, 并安排了一些具有启发性的思考题...
《图像信息资源可视化协同语义标注》从现有的图像语义鸿沟问题出发，深挖其产生根源与管理需求，以将人对图像理解的感性概念与计算机中的图像语义内容有机结合为主题，系统研究了在用户可视化操作与计算机语义处理之间协同的人机交互模型与方法。《图像信息资源可视化协同语义标注》突破了现有图像信息理论对图像语义鸿沟的认识，将其深化到图像与图像语义的认知机制层面，其学术观点与理论体系具有基础性与原创性，对图像语义与感性人机交互、图像信息资源管理与利用以及
本书凝聚了作者多年来在视频影像篡改检验方面的理论研究以及视频影像篡改检验鉴定实战应用中所积累的理论方法和实践技术，为读者运用视频和图像涉及的影像篡改技术提供相关理论知识，为公安、检察、司法部门解决在影像篡改检验鉴定中遇到的问题提供理论基础和实践工具。主要内容包括：影像篡改历史，数字影像基础概念，数字影像篡改手段，视频影像篡改检验工具(警视通影像真伪鉴定系统)、案例分析以及标准解读。本书注重理论体系的完整性、系统性和实用性，通过理论分析
图像融合是信息融合领域的一个研究热点和难点，也是数字图像处理领域非常重要的一个研究分支。由于军事和民用的需求，研究人员对图像融合领域一直不断开展广泛的研究，并提出各种融合理论和算法。脉冲耦合神经网络(PulseCoupledNeuralNetwork,PCNN)是第三代人工神经网络的典型代表。PCNN来源于哺乳动物视觉皮层神经元同步振荡现象。PCNN数学模型参数多且计算复杂度比较高。脉冲发放皮层模型(SpikingCorticalMo
本书根据量子图像处理发展的脉络，对量子衍生图像处理算法、量子图像表示模型、量子图像处理算法及量子图像处理算法的仿真实现这四个方面进行理论介绍及分析，详细介绍量子图像处理算法在IBMQuantumExperience量子计算云平台上真实量子计算机的仿真实现过程。本书可读性强，具有交叉性、前沿性等特点，特别是抢先发售对量子图像在真实量子计算机中仿真实例的详细阐述，将为后续读者在类似平台的仿真实现提供参考...
图像成为人们对事物进行感知和认识的基本方式。可是，日常生活中人们接触或获取的各类图像一般都蕴含较为复杂的信息。图像处理算法尤其是自适应图像处理算法已成为图像处理和人工智能领域的一个研究热点。本书主要对二维经验模式分解、二维局域均值分解、深度学习及自适应小波算法进行研究和总结，使读者可以快速了解和掌握近期新的图像处理算法...
本书是一部讲述图谱理论及其在图像分割应用的专著，是以作者十余年科研工作取得的研究成果为基础撰写而成。谱聚类算法建立在图谱理论基础上，是近些年来机器学习领域的一个研究热点。与传统的聚类方法相比，它能在非凸的样本空间上聚类。针对谱聚类算法中一些亟待解决的问题，本专著对以下内容进行了介绍：数据约简谱聚类算法研究、结合空间信息的谱聚类图像分割算法研究、无监督和半监督的免疫克隆选择图划分算法研究以及基于局部相似性测度的合成孔径雷达图像多层分割算
本书从计算机辅助几何设计的发展历史出发，介绍了曲线曲面的各种造型方法。从最基本的Bézier曲线曲面开始，推广到B样条曲线曲面，最进一步推广到有理Bézier曲线曲面和有理B样条曲线曲面。此外还讨论了曲线曲面的插值与拟合问题，曲线曲面的几何连续性问题，以及区间曲线曲面，等距曲线曲面，和细分曲线曲面等重要概念...
本书围绕图像信息隐藏中的可逆信息隐藏技术、密文域信息隐藏技术、数字水印技术等问题，深入阐述了基于PPVO可逆信息隐藏算法、基于多值预测模型的高性能可逆信息隐藏算法、基于动态多级预测误差扩展技术的可逆信息隐藏算法、基于LZW压缩的可逆信息隐藏算法、基于图像分块的密文域可逆信息隐藏算法、基于位平面无损压缩的密文域可逆信息隐藏算法、基于NSCT变换的数字水印算法等涉及的理论和关键技术。本书内容理论与实践并重，针对性与系统性强，具有较好理论与
(美)艾玛·克莱因(EmmaCline
宋瑞祥
老王子
刘争争
梁实秋
缪哲 著
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