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本书系统讲解数据库的基本概念和应用技术,包括目前流行的SQL Server后台数据库管理系统以及Visual Basic 6.0可视化编程环境。附录中包含SQL Server系统提供的常用函数、Visual Basic应用程序的发布方法,并给出一个完整的课程设计题目,帮助读者综合运用所学知识。. 本书为各章均配备习题,相关章配有上机练习,书后还提供习题答案,方便读者参考。本书重点突出、面向实用,并为教师配有教学课件,方便教学。本
本书将现代统计学的重要思想引入数理统计课程中,强调了数据分析、图形工具和计算机技术,并注重统计的实务和应用. 本书内容丰富,几乎涵盖了所有经典和前沿的概率论与数理统计理论和方法,主要包括概率、随机变量、联合分布、期望、极限定理、抽样调查、参数估计、假设检验、数据汇总、两样本比较、方差分析、分类数据分析和线性最小二乘等. 本书用真实数据分析了实际问题,以此增强读者对理论的理解;作者将自助方法与传统的推论性过程结合起来,增加了蒙
本书首先介绍了相似查询问题的现实应用和价值,以及面临的技术挑战;然后提出一个相似查询系统,并且介绍了高效相似查询索引、相似查询代价估算及人在回路实体相似匹配的核心技术和创新思考。本书提供了丰富的实验数据和结果,分析了各种技术的优劣,也为实际产品的技术选型提供了重要参考。本书从专业的视角介绍了针对海量数据相似查询检索的系统性的重要研究成果,相关成果均被领域很好会议、期刊收录,可以作为数据科学领城学者、研究员、学生及相关从业人员的参考书籍
本书以一种非常简单的方式解释数据管理是如何进行的,通过这本书,有助于首席数据官为他们的组织创造以数据为中心的价值。虽然是专业图书,但在编排中按照首席数据官成长的路径进行描述,阅读起来比较清晰和易于理解。本书的主要作者之一是Peter Aiken,公认的数据管理界的权威,弗吉尼亚联邦大学的副教授,国际数据管理协会前任主席,麻省理工学院国际首席数据官协会副主任。...
本书不是一本关于数据管理的如何做的书(如规范数据属性或是创建数据库),而是一本关于数据管理如何思考的书。本书将心理学和哲学与数据管理巧妙的融合在一起。将心理学和哲学学科与数据管理结合在一起,以创造有关我们如何感知和管理信息的知识。书中阐述了当今数据库系统通过数据来捕获现实世界的方式及缺陷,作者运用非常清晰的逻辑、仔细地描述了信息系统中所表示的现实世界的各个方面。对系统中所使用的数据模型、语言、语义和现实世界描述下的哲学问题进行了深刻的
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《数据库程序员面试笔试宝典》针对当前各大 IT 企业面试笔试的特性与侧重点,精心挑选了近3年以来近百家 IT 企业的数据库面试笔试真题,这些企业涉及的业务包括系统软件、搜索引擎、电子商务、手机App、安全关键软件等,面试笔试真题非常具有代表性与参考性。同时,《数据库程序员面试笔试宝典》对这些题目进行了合理的划分与归类,并且对其进行了庖丁解牛式的分析与讲解。针对试题中涉及的部分重难点问题,本书都进行了适当地扩展与延伸,力求对知识点的讲解
本书主要介绍Access系统的基础知识和基本技能,从数据库、表的设计到用户登录,再到报表的输出、项目的集成,将Access系统的基础知识和基本技能有机地结合在一起...
准备篇(第1~2章)涵盖区块链技术概览与简单的安装、部署。核心篇(第3~9章)介绍Hyperledger的P2P协议、存储、数据隔离、会员管理、共识机制、智能合约等核心技术与实现。实践篇(第10~12章)介绍区块链的应用开发模型、部署,以及开发实战案例...
王成主编的《数据库系统应用教程》系统地阐述了数据库的基础理论、基本技术和方法。全书共分7章,主要内容包括数据库系统概述、关系数据库、关系数据库标准语言sql、关系数据库规范化理论、数据库设计、数据保护以及数据库实验。本书每章后均有习题,并提供了参考答案。 《数据库系统应用教程》结构完整、内容精炼、实用性强,可作为高等学校非计算机专业数据库课程的教材,也可作为从事数据库系统研究和开发人员的参考书...
本书是斯坦福大学计算机科学专业数据库系列课程第二门课的教科书。书中对数据库系统实现原理进行了深入阐述,并具体讨论了数据库管理系统的三个主要成分——存储管理器、查询处理器和事务管理器的实现技术。此外,第2版充分反映了数据管理技术的新进展,对内容进行了扩充,除了在第1版中原有的“信息集成”一章(第10章)中加入了新的内容外,还增加了两个全新的章:“数据挖掘”(第11章)和“数据库系统与互联网”(第12章)。 本书适合作为高等院校计算
《精益数据运营:用数据驱动新商业革命》从实用角度出发,以“心、眼、口、手、脑”数字化五维模型为基础,介绍了与业务相关的数据意识与数据技能。《精益数据运营:用数据驱动新商业革命》涵盖数据意识、数据获取、数据分析、数据应用以及数据呈现五大部分,并且每一部分都结合实际案例进行讲解。《精益数据运营:用数据驱动新商业革命》既可作为各行业业务人员的职业赋能指引,也可作为用数据解决实际业务问题的参考书...
本书以系统能力培养为宗旨,基于C语言,介绍了数据结构相关知识。本书各章均以实例引入,使学生理解不同数据结构应用于哪些场景。针对每种数据结构,均以理解和实现物理世界里各种联系在信息世界中的逻辑表示和在计算机中实现数据结构的存储和操作两条主线进行讲授。并配有大量的实践练习和教学资源,适合作为高校数据结构课程的教材...
强化学习是一类重要的机器学习方法,在很多领域得到了成功的应用,*近几年与深度学习结合起来,进一步推动了人工智能的发展?本书首先介绍了强化学习的基本原理,然后介绍典型的强化学习算法,包括时序差分? SARSA? Q-Learning? DeepQ-network? Double DQN?竞争网络结构? Rainbow? Actor-Critic? A2C? A3C? TRPO和PPO等,每种算法基本上利用了主流的开源机器学习框架Tens
1. 百度外卖首席架构师、神州数码云计总监力荐;2. 国内物联网工程学科的奠基性作品;3. 一线物联网工程师和高校教学人员参与创作,阵容强大;4. 实用性强,注重教学的同时,非常注重物联网工程实践;5. 国内较早的与雾计算技术相关的图书。物联网工程实战丛书是由山东大学信息科学与工程学院高级工程师曾凡太策划,并组织国内物联网领域的一线研发工程师和高校教研人员编写的系列作品。丛书系统地介绍了物联网的各种开发工具、设计语言、研发平台和工程案
本书将介绍股票、期权、利率衍生品等金融工具定价方法,如何根据市场指数进行大数据分析,以及如何使用NoSQL存储tick数据,可解决建模、交易策略优化和风险管理等金融领域的复杂问题。本书面向本科生、研究生、算法开发的初学者以及使用Python进行定量研究的金融领域软件开发人员。你无需精通Python,熟悉其基本使用情况即可...
本书全面详细地介绍了大数据生态系统中的主流技术。全书共10章,主要包括大数据生态系统概述、大数据采集技术、大数据存储技术、大数据分析处理技术等内容,书中涵盖了Hadoop、Hive、Hbase、Kafka、Spark、Flink等技术的原理和实践,其中重点介绍了Hadoop技术、Spark技术及Flink技术。本书详细介绍了主流大数据技术框架的基本原理、环境搭建、操作使用和在典型行业中的具体应用,使读者不仅能够在宏观上全面认知大数据生
[日]熊田千佳慕著,张勇译
(美)艾玛·克莱因(EmmaCline
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缪哲 著
老王子
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