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经过多年课程建设、校企合作和教学改革的反复探索,我们的数据库课程教学模式取得了很好的发展,现正朝着“教、学、做一体化,工作过程系统化,教学项目真实化”的方向前进。本教材突出职业能力的培养,通过一个企业真实项目——“证照管理系统”的完整实施过程,将网络数据库开发的相关内容有条不紊地组织起来。全书按照“证照管理系统”各个子项目的真实工作顺序推进,使学习过程与工作过程保持一致;根据子项目具体内容不同设有多种环节,由易到难,循序渐进,符合认
本书以真实企业网站设计为项目背景,首先是总项目实施介绍,企业网站的应用背景、系统功能及特点,分析企业网站的功能模块划分、系统设计思想、数据库设计方法,并对企业网站的设计划分子项目。各个子项目将围绕企业网站应具有的用户登录子系统、菜单子系统、产品新闻发布子系统等功能来详细地层开介绍,在介绍过程中穿插了理论知识、技术特点等知识要点的讲解,如web数据库的基础知识、超文本标记语言(h7ml)基础、脚本语言vbscript用法、asp有关知
数据挖掘具有广阔的应用领域和发展前景。SPSS Modeler因界面友好且操作简捷,成为公认的数据挖掘实战的首选软件。基于多年的教学和科研经验,作者深知数据挖掘理论和软件操作相结合的重要性,努力在本书中突出以下特点:以数据挖掘过程为线索讲解Modeler软件操作。本书以数据挖掘实践过程为主线,从Modeler数据管理入手,说明问题由浅入深,讲解方法从易到难,旨在使读者在较短时间内掌握Modeler的基本功能和一般方法,并迅速运用到数据
破除大数据神话 带领我们从云端回到地面 著名传播学者文森特莫斯可关于大数据的批判性力作...
数据分析的核心方法是统计。统计实践的有效工具是SPSS。快速掌握SPSS的正确途径是选择一本从SPSS数据分析“零起点”到“大玩家”的好书。它使读者不再感到数据分析高不可攀、实践过程无章可循、统计理论晦涩难懂、结果解读似是而非,而是让读者成为对SPSS应用高屋建瓴、对方法运用游刃有余、对软件操作融会贯通、对结果解读令人豁然开朗的数据分析高手。《基于SPSS的数据分析(第四版)》一直不懈地坚持着这个目标并努力成为先行者...
本书是一本基于 Python 实现全部例题计算的统计学教材,书中例题解答均给出了详细的实现代码和结果。全书共 11 章,第1章和第2章介绍数据、Python 的下载与安装、Python的数据类型和基本操作、Python 绘图基础等。第3章和第4章介绍数据的描述性分析方法,包括数据可视化和描述统计量。第5~7章介绍数据的推断性分析方法,包括概率分布、参数估计和假设检验。第8~11章介绍实际中常用的一些统计方法,包括类别变量分析、方差分析
[美]艾玛·克莱因 著,韩冬 译
梁实秋
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宋瑞祥 著
汪曾祺
[日]熊田千佳慕 著,张勇 译
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