数据库原理与应用教程（VisualFoxPro版）

第1章数据库基础1.1基础知识1.1.1数据库管理的发展1.1.2数据库系统1.2数据模型1.2.1层次模型1.2.2网状模型1.2.3关系模型1.3关系数据库及其设计1.3.1关系数据库1.3.2数据库设计1.4VisualFoxPro系统概述1.4.1VisualFoxPro的发展过程1.4.2VisualFoxPro的特点1.5习题第2章visualFoxPro的基本数据类型2.1数据类型概述2.1.1VisualFoxPro的

数据仓库与数据挖掘

本书比较系统地介绍数据仓库与数据挖掘的理论体系和应用。本书总的指导思想是在掌握基本知识和基本理论的基础上，强调实际应用能力的培养。全书力求深入浅出，通过通俗的语言及案例分析，介绍数据仓库及数据挖掘的基本概念及相关理论与方法。从数据仓库的定义、结构、设计、构建方法及联机分析处理应用等方面对数据仓库进行较为详细的介绍；从数据挖掘的定义、数据预处理、数据挖掘中的常用算法等方面对数据挖掘的基本知识和算法等理论进行介绍。本书强调数据仓库和数

SQL Server 2005应用教程

数据库原理与应用-SQL Server版

本书从数据库原理人手，结合microsoft sql server 2005的具体应用详细介绍了数据库技术的相关知识，从整个编写体系来说，本书共分两大部分12章，第一部分为基础篇，包括第1章～第7章，主要介绍数据库的基本概念、关系数据库理论和典型的关系数据库microsoft sql server 2005的基本操作方法。第二部分为应用篇，包括第8章～第12章，主要介绍microsoft sql server 2005的具体应用和实用

数据库原理及应用-(SQL Server 2008版)

SQL Server 2005数据库系统应用开发技能教程

SQLServer2005数据库系统学习的最佳途径是：掌握基本数据库理论基础，结合具体应用项目开发、实践。本书以数据库应用项目开发应具备的技能为框架，以每项技能所需要完成的各项任务为推手，较为翔实、系统地介绍了SQLServer2005数据库的基本知识及安装、T-SQL数据库开发语言、应用数据库的设计与管理、数据库表与索引的设计与管理、数据查询设计、视图的设计与管理、存储过程与触发器的开发、游标与事务的应用、SQLServer2005

SQL Servr数据库实例教程

本书以创建一个“hcitpos管理系统”为例，循序渐进地讲解sql server 2005数据库基础知识，介绍数据库的表的结构和数据的修改、结构化查询语句、事务处理、存储过程和触发器等知识。 本书内容简明扼要，对每一项重要内容都给出了一个图文并茂的任务并加上“特别提醒”，充分考虑了sql server 2005数据库管理系统初学者的实际需要，保证初学者从知识的起点开始，逐步掌握sql server数据库管理和开发的基础知识。本书

大型数据库及其应用

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数据结构(C语言版)

第1章 概论 1.1 数据结构的概念 1.1.1 什么是数据结构 1.1.2 基本术语 1.2 数据类型 1.3 算法 l.3.1 算法的描述 1.3.2 算法性能分析 1.4 本章小结 1.5 上机实训 1.5.1 实训目的 1.5.2 实训例题 1.6 习题与上机操作第2章 线性表 2.1 线性表的逻辑结构 2.1.1 线性表的类型定义 2.1.2 线

SQL Server2008数据库应用案例教程

本书共分为三篇十章，第一篇基础知识篇主要讲解了SQL Server 导论、 SQL Server概述和关系数据库标准语言SQL；第二篇编程开发篇主要讲解了T-SQL 程序设计基础、事务处理和并发控制和管理触发器与存储过程；管理维护篇主要讲解了数据库备份与恢复技术、数据库转换与复制技术、 SQL Server 2008的安全性和自动化管理任务。本书结合了作者十余年的项目开发及授课经验，可作为高等院校相关专业的教材，以及培训教材...

MATLAB智能优化算法:从写代码到算法思想

本书从简单的组合优化问题作为MATLAB智能优化算法实战应用的切入点，逐步深入到使用MATLAB编写更复杂的智能优化算法求解更复杂的组合优化问题，让读者逐渐理解智能优化算法的实际求解过程。 本书分为10章，主要内容包括：遗传算法求解01背包问题；变邻域搜索算法求解旅行商问题；模拟退火算法求解旅行商问题；大规模邻域搜索算法求解旅行商问题；蚁群算法求解容量受限的车辆路径问题；忌搜索算法求解带时间窗的车辆路径问题；遗传算法求解带时间窗的车辆

统计分析:以R语言为工具

本书围绕经典的统计方法与 R 语言工具，从基本的统计描述分析方法出发，讲解了参数估计与假设检验、线性回归、逻辑回归、降维分析方法，每一章重点介绍一种经典方法或统计模型，对其基本定义、模型形式、统计方法的推导与解读等都给出了细致的讲解。此外，为了将理论与实践紧密结合，本书每一章均提供了不同业务场景下的R语言编程实例，帮助读者练习巩固。本书适合相关学科本科生及研究生，以及对数据分析及建模感兴趣的读者...