数据挖掘技术

Hadoop & Spark大数据开发实战

大数据让我们以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，最终形成变革之力。本书围绕Hadoop和Spark这两个主流技术进行讲解，主要内容包括Hadoop环境配置、分布式文件系统HDFS、 分布式计算框架MapReduce、资源调度框架YARN与Hadoop新特性、大数据数据仓库Hive、离线处理辅助系统、Spark Core、 Spark SQL、Spark Streaming等知识。为保证最优学 习效

云环境下大数据分析平台关键技术研究

在如今的社会，大数据的应用越来越彰显它的优势，它的应用范嗣也越来越广，如电子商务、O20、物流配送等，在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通信等行业也有涉及。本书以云计算与大数据基础开篇，简单介绍了分布式文件系统HDFS与NoSQI.数据库技术，重点对分布式计算框架MapReduce、Hadoop技术、云数据中心、大数据与数据挖掘技术进行了阐述。本书叙述语言简洁、逻辑清楚、内容详尽，是一本值得学习研究的著作...

数据挖掘算法研究与实验

数据挖掘是一门面向应用的新兴学科分支。本书以各类数据挖掘算法为核心，对数据挖掘研究领域的主要理论和典型算法进行了研究，并注重国内外研究进展的融入，力求内容系统、全面、先进。本书主要内容包括数据挖掘中的数据预处理、数据的存储与数据仓库、关联规则挖掘算法、数据分类和预测挖掘算法、时间序列与序列模式挖掘算法的实现、数据聚类分析算法的实现、复杂类型的数据挖掘算法等。本书结构合理，条例清晰，内容丰富新颖，是一本值得学习研究的著作...

关系数据库管理系统中的数据处理研究

《关系数据库管理系统中的数据处理研究》分7章，对关系数据库管理系统中数据处理的相关问题进行了阐述，包括数据依赖、数据模型、数据定义、数据的查询处理与优化、数据的控制，并对关系数据库的设计、应用与实现进行了讨论，最后还论述了Web数据库的交换原理等内容...

SQL Server数据挖掘与商业智能基础及案例实战

本书内容包括经典理论和趋势发展, 并深入叙述了各种数据挖掘的技术与典型应用。以Microsoft SQL Server 2014的数据挖掘模块进行介绍...