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这是一本数据库管理初级课程的教材。通过多年的市场反馈以及作者自身的教学实践,书中方法得到逐步优化,以一种便于学生阅读的形式展现相关内容。本书的组织形式很灵活,可以根据学生的学习习惯任意组织相关章节。随书补充了数据集以方便学生动手实践,并补充了新的媒体资源,使一些更具挑战性的话题更有趣...
《数据素养:数据使用者指南》是一本实用的数据分析和数据素养指南。我们在数据的海洋中遨游,这本书教会我们洞悉数据的意义,识别数据中的陷阱,而非被数据淹没。本书面向那些没有数据分析或者统计学背景的数据领域初学者,使用面向公众开放的数据源来练习Excel软件的各项分析模块,并借此展现如何从数据中洞察有用的信息。在本书的不同章节中,作者借用大量插图、带有详细操作步骤的各式案例来帮助读者学习如何识别、获取、评估、清洗、分析和可视化数据。在此基础
《经济学人》年度推荐三大可视化图书之一 《大数据时代》作者、《经济学人》大数据主编肯尼思库克耶倾情推荐,称赞其为“关于数据呈现的思考和方式的颠覆之作” 亚马逊数据和信息可视化top3图书 ...
数据分析的核心方法是统计。统计实践的有效工具是SPSS。快速掌握SPSS的正确途径是选择一本从SPSS数据分析“零起点”到“大玩家”的好书。它使读者不再感到数据分析高不可攀、实践过程无章可循、统计理论晦涩难懂、结果解读似是而非,而是让读者成为对SPSS应用高屋建瓴、对方法运用游刃有余、对软件操作融会贯通、对结果解读令人豁然开朗的数据分析高手。《基于SPSS的数据分析(第四版)》一直不懈地坚持着这个目标并努力成为先行者...
本课程的教学内容主要包括聚类、关联、降维、变量选择、分类与预测、集成算法、图模型与推荐系统等。每一部分都是本课程授课的主要内容,都力求深入浅出,精讲细讲,不光讲解各种方法的过程与原理,还要加强学生对各种方法的深入理解...
[日]熊田千佳慕 著,张勇 译
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
缪哲 著
梁实秋
宋瑞祥 著
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