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奔向书中的旷野 |每满79减30
  • Visual FoxPro实验指导

    宋立智 等编  /  2007-12-01  /  国防工业出版社
    ¥9.8(7折)定价:¥14.0

    Visual FoxPro程序设计是目前普通高等学校非计算机专业普遍开设的一门基础课程。本书结合Visual FoxPro程序设计理论教材。设计了多个实验项目,旨在帮助学生掌握Visual FoxPro数据库的基本概念和操作方法,以及面向过程、面向对象、可视化的编程方法。考虑到目前的Visual FoxPro程序设计教学状况及学时分配情况,全书共设计了16个实验,涵盖了Visual FoxPro程序设计课程的主要内容和知识点,既可以作

  • SQL Server 2005数据库原理及应用

    孙继红  /  2012-03-01  /  国防工业出版社
    ¥20.0(6.9折)定价:¥29.0

    本书体现工学结合的高职教育人才培养理念,强调“实用为主,必需和够用为度”的原則。在知识与结构上有所创新,采用项目式编写体例,不仅符合高职学生的认知特点,而且紧密联系一线生产实际,真正实现学以致用。 全书以网上书城数据库为载体,全面介绍了数据库设计、数据操纵和数据库管理的相关知识。全书共分为11个项目,每个项目包含若千任务、一个项目实训和适量练习题。每个工作任务均包含精心设计的大量实例,便于学生学习和掌握。本书将知识点和技能训练融

  • 数据分析与数据挖掘实验指导书

    郝文宁  /  2016-03-01  /  国防工业出版社
    ¥24.0(6折)定价:¥40.0

    本书是《数据分析与数据挖掘》课程的实验指导书,结合大量实例全面阐述了使用SPSS系列软件进行数据分析与挖掘的原理、方法和步骤。全书分为两个部分,第一部分为数据分析实验,主要介绍如何利用SPSS Statistics软件进行统计分析,具体包括T检验、方差分析、相关分析等十三项实验科目,第二部分为数据挖掘实验,主要介绍如何利用Clementine(SPSS Modeler)软件进行数据挖掘,具体包括关联规则挖掘、决策数据分类、神经网络等五

  • 大样本协方差矩阵和高维数据分析

    姚建峰  /  2017-10-01  /  国防工业出版社
    ¥68.6(7折)定价:¥98.0

    《大样本协方差矩阵和高维数据分析/大数据科技译丛)》内容可分为三部分:第一部分为第1、第2章,介绍了高维统计分析工具中的基本理论知识;第二部分为第3~11章,阐述了经典统计学方法在高维统计分析中的拓展与修正,包括中心极限定理和多元统计的推广及其假设检验方法;第三部分为第12章,介绍了大样本协方差矩阵理论在金融领域的应用。附录中简要阐述了一些曲线积分和特征值不等式的基本知识。  《大样本协方差矩阵及高维数据分析/大数据科技译丛》可作

  • 基于混沌的数据安全与应用

    李锦青  /  2017-12-01  /  国防工业出版社
    ¥33.0(5.5折)定价:¥60.0

    本书以当今信息安全需求为着眼点,利用混沌理论,结合当前的研究热点,从加密解密,身份认证,安全防护技术以及保密通信方法入手,以混沌细胞神经网络和量子细胞神经网络超混沌系统为基础,对混沌同步控制方法,混沌图像加密技术进行深入研究,理论结合实际,深入分析了混沌在数据加密及网络安全通信中的应用...

  • 空间数据库系统设计.实施和项目管理

    ¥76.3(7折)定价:¥109.0

    杨国伟、霍尔编著的《空间数据库系统设计实施和项目管理》包含4部分12章内容,具有深入浅出、全面详实、富有启发性的特点。全书从设计、实施和项目管理的视角综合讨论了空间数据库系统的各个关键技术。主要内容包括:空间数据库系统与数据库系统的关系、数据模型和数据建模、空间数据标准和

  • Visual Foxpro课程设计案例精选

    陈芬  /  2016-08-01  /  国防工业出版社
    ¥23.0(7折)定价:¥32.8

    由陈芬、丁晟春、戴建华和薛春香共同编著的《Visual Foxpro课程设计案例精选(普通高等教育十三五规划教材)》一书按照“任务驱动+案例”的编写模式,以案例带动理论知识点的实际应用,展示了现实社会信息系统设计的一般方法与流程。本书以实训为主要内容,突出创新技能的训练。在案例讲解上,按照软件开发的通用步骤,先阐述实际需求,然后介绍为实现目标而采取的方法。按这种方式进行内容组织,能够使学生快速掌握程序设计的一般思路和方法。本书不但把V

  • 大数据分析

    (美)大卫·洛辛  /  2021-04-01  /  国防工业出版社
    ¥59.0(6.7折)定价:¥88.0

    《大数据分析》旨在为组织采用大数据技术提供一系列实施策略,建立一个坚实的基础,即,总体上把握大数据能是什么,为什么大数据能增值,哪种类型的问题适合用大数据方法,以及如何合理规划去确定需求,如何在机构中安排合适的人力,如何进行系统集成策划。 另一方面,《大数据分析》不是介绍如何做大数据应用开发的,如MapReduce编程、Hadoop实现等,但各章都会提供一个概述,来说明采用大数据的生态系统相关内容或采用大数据的过程...

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