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本书是根据高等院校“Visual FoxPro程序设计“课程的教学要求和最新修订的《全国计算机等级考试二给考试大纲（Visual FoxPro程序设计）》的要求编写而成的。书中提供了大量的习题，这些习题涉及到数据库与数据库管理系统，Visual FoxPro基础知识，数据库与数据表的基本操作，结构化查询语言SQL，面向过程程序与面向对象程序设计，以及表单、报表、标签和菜单的可视化设计等内容。 本书所选习题按相关内容划分成章，内容广、题
本书以microsoft公司的sql server 2005数据库系统为平台，采用项目驱动式的教材编写思想，介绍了sql server 2005数据库系统的安装、配置、管理和使用方法，并以网上订单管理系统的开发作为教材的载体，详细讲述关系数据库系统的基本原理和数据库应用技术，并介绍了asp.net的数据库应用开发实例。 本书本着理论与实践一体化的原则，注重数据库应用的实际训练，紧跟数据库应用技术的最新发展，使学生能够及时、准确地
本书全面介绍了数据挖掘的理论和方法，旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。本书涵盖五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都包含两章：前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术，后面一章较深入地讨论高级概念和算法。目的是使读者在透彻地理解数据挖掘基础的同时，还能了解更多重要的高级主题。此外，书中还提供了大量示例、图表和习题。 本书适合作为相关专业高年级本科生和研究生数据挖掘课程的教材，同时
本书以visual foxpro 6.0为主，介绍关系数据库管理系统的基础理论及应用系统的开发。全书共12章，包括visual foxpro基础知识，表的建立与操作，visual foxpro结构化程序设计，面向对象程序设计基础，表单的建立与操作，数据库与多表操作，sql语言、查询与视图，菜单、报表和标签设计，网络环境的数据共享，以及实例——学生成绩管理系统设计等。 本书在详细介绍visual foxpro时，力求通俗易懂、深入浅出
本书是《visual foxpro 6.0程序设计教程》的配套教材。书中内容以全国计算机等级考试二级vfp的考试大纲为标准，从针对高校非计算机专业学生教学的角度进行编写。全书分为实验指导与习题汇编两部分。实验指导部分提供了15个实验，每个实验与主教材的内容紧密相关，同时给出
《数据库Access2003应用教程》为普通高等教育“十一五”国家级规划教材,是按照教育部高等教育司组织制定的《普通高等学校文科类专业大学计算机教学基本要求(2006年版)》计算机大公共课程中有关数据库的教学基本要求编写的。全书以MicrosoftAccess2003关系型数据库为背景,由数据库基础知识、Access2003操作简介、建立数据表和关系、查询、窗体、报表、数据访问页、宏、数据安全和综合应用案例等10章组成。书中介绍数据库
ask tom！数据库技术大佬经典畅销书新版凝聚专家数十年的宝贵经验和真知灼见公认的oracle数据库指南针对oracle 12c阐述云架构之美oracle中国架构师和研发人员倾心翻译不止于技，更传授道，值得你一读再读本书深入分析了oracle数据库体系结构，包括文件、内存结构以及构成oracle数据库和实例的底层进程，利用具体示例讨论了一些重要的数据库主题，同时分析了数据库中的物理结构，如表、索引和数据类型，并介绍采用哪些技术能使用
oracle database是目前最为流行的rdbms产品之一，拥有众多的高端用户。它已成为大型数据库应用的首选平台，自然也成为大学“大型数据库技术”课程的首选内容。 本书较为全面地介绍oracle database 11g的基本管理操作和应用开发方法。全书共分18章，介绍oracle数据库服务器环境的建立与日常管理操作、常见对象管理、游标和动态sql技术，以及oracle database对面向对象技术的支持。 本书可
在畅销书作者、sql杰出人物joe celko的专业指导下学习nosql。掌握每一位sql专业人士都需要了解的非关系型数据库知识。本书对非关系型技术的完整概述，让你能够更灵活地应对组织需要。数据持续爆炸式增长且越来越复杂，使得sql对于查询数据和抽取数据含义的作用被削弱。在这个新时期里，数据的规模更大、速度更快，你需要利用非关系型技术来大限度地利用手中的信息。通过joe celko的这本书，你将了解何时、何地使用nosql以及为什么n
本书通过数据建模概念和zui佳建模实践为商业及IT 专业人员的实际工作提供指导。全书采用会话风格进行编写， 从而激励读者从头到尾地阅读本书，并实现以下10 个目标。 1． 理解在什么情况下需要数据模型，以及各种情形下zui适当的数据模型类型是什么。 2． 像阅读一本小说那样，轻松自如地理解任何规模和复杂度的模型。 3． 具备创建完整的规范化关系数据模型和维度模型的能力。 4． 具备将逻辑模型转换为高效物理模型的能力。 5． 具备使用模
数据库工程师进阶中级实用指南 挖掘SQL常见技术的新用法 基于标准SQL编写 示例程序均可下载 本书适合具有一定SQL编程经验的工程师阅读 本书特色 1.转变面向过程语言的思维定式，学习SQL常见技术的不同用法，切实提升SQL应用技能 2.解析经典文献，回顾关系数据库发展史，从逻辑学、集合论的角度讲述SQL和关系模型的理论，深刻理解面向集合思维 3.讲解由浅入深，辅以200多段基于标准SQL编写的示例代码和丰富的练习题（包含解答），理
本书则是华为公司针对华为ICT学院大数据方向的在读学生，专门组织合作伙伴和华为公司内部员工开发的标准化教材，这套教材的目的在于循序渐进地帮助华为ICT学院大数据方向的学生掌握大数据技术的基本原理与应用场景，能够在面对真实的业务场景时，独立完成大数据平台的搭建、维护及故障的处理。...
zi深数据库工程师写给初学者的实用指南！ 107张图表 209段代码 88个法则，菜鸟进阶bi备！ 基于标准SQL编写，明示各RDBMS（PostgreSQL/DB2/MySQL/Oracle/SQL Server）的差异！ 1.畅销书全新升级，内容更新更全面！ 第1版豆瓣评分8.8分，重印13次，好评如潮。第2版基于新版本RDBMS全面升级，并新增一章介绍从应用程序执行SQL语句的方法。 2.由浅入深，结构清晰，真正适合初学者！ 从
Hive“出身名门”，是最初由Facebook公司开发的数据仓库工具。它简单且容易上手，是深入学习Hadoop技术的一个很好的切入点。本书由数据库专家和大数据专家共同撰写，具体内容包括：Hive的安装和配置，其核心组件和架构，Hive数据操作语言，如何加载、查询和分析数据，Hive的性能调优以及安全性，等等。本书旨在为读者打牢基础，从而踏上专业的大数据处理之旅...
Kibana是广泛地应用在数据检索和数据可视化领域的ELK中的一员。本书专门介绍Kibana，通过不同的用例场景，带领读者全面体验Kibana的可视化功能。全书共9章，主要包括数据驱动架构简介、安装和配置Kibana 5.0、用Kibana进行业务分析、用Kibana进行日志分析、用Kibana和Metricbeat进行指标分析、探索Kibana中的Graph、定制Kibana的Timelion、用Kibana进行异常检测、为Kiba
本书是热销书《SQL基础教程》的作者MICK为志在向中级进阶的数据库工程师编写的一本SQL技能提升指南。全书可分为两大部分。第一部分介绍了SQL语言不同寻常的使用技巧，带领读者重新认识CASE表达式、窗口函数、自连接、EXISTS谓词、HAVING子句、外连接、行间比较、集合运算、数列处理等SQL常用技术，发掘它们的新用法。这部分不仅穿插讲解了这些技巧背后的逻辑和相关知识，而且辅以丰富的示例程序，旨在帮助读者从面向过程的思维方式转换为
本书是一本介绍分布式数据库基础内容与应用的大数据专业类图书，力求培养读者对分布式数据库的应用技能。 本书共11章，采用原理＋代码实例+综合案例的编写形式，清晰明了地介绍分布式数据库的原理、基础应用、进阶应用及主流工具的使用方法、应用场景，以理实结合为编写要求，让读者能够轻松学习和掌握分布式数据库的内容。 本书可以作为高等院校计算机、网络技术等相关专业的教材，也可以作为数据库相关工作的从业人员的参考用书，亦可作零基础人员学习分布式数据库
本书以MySQL 8.0为主，全面系统地阐述了MySQL日常使用及管理过程中的一些常用知识点：安装、复制、binlog、备份、监控、DDL、线程池、中间件、常用工具、组复制、InnoDB Cluster、JSON、MySQL 8.0的新特性。 本书定位于实战，目的是让读者拿来即用，快速上手MySQL。除了实战，本书还花费了大量的篇幅来讲解MySQL中一些常见操作、常用工具的实现原理。 组复制是MySQL官方推荐的高可用方案，本书会从源
上一版广受好评，新版本在此基础上大幅扩充，内容更加全面、深入 mongodb项目组成员倾力打造 mongodb基础知识、进阶内容、高级管理任务一应俱全 ...
1.传统写法，最受授课老师欢迎。 2.案例丰富，作者能提供的案例多于书上案例的数量。 3.配套光盘内容丰富实用，既适合课堂教学，又适合学生课下自学...
hadoop是目前受关注的大数据处理平台和解决方案，并且已经广泛应用于生产环境。本书基于新的hadoop（cdh5，apache hadoop 2.6）版本介绍hadoop技术的相关知识，不但详细介绍了hadoop、hdfs、yarn、mapreduce、hive、sqoop和hbase等，还深入探讨了hadoop、hbase的运维和性能调优，并包含了一个具有代表性的完整的基于hadoop的商业智能系统的设计和实现。 本书的大特点是
众多公司花费了大量的时间和金钱获取数据，并将大量的数据保存在一个叫做数据湖的数据容器中。但是，其中又能有多少公司把数据从数据湖中取回并加以利用呢？事实上，很少有公司能把数据湖当成信息的金矿来使用。多数公司zui终得到的仅仅是一个垃圾场。 本书将会告诉你如何去构建一个有用的数据湖，从而让数据科学家与数据分析师能够面对业务挑战并发现新的商机。 通过阅读本书，你将能够学习如何： ?构建数据湖并模拟数据； ?应用数据及基于文本的数据池，从而将
“大数据”近年成为IT领域的热点话题，人们每天都会通过互联网、移动设备等产生大量数据。如何管理大数据、掌握大数据的核心技术、理解大数据相关的生态系统等，是作为大数据开发者必须学习和熟练掌握的。本系列书以“大数据开发者”应掌握的技术为主线，共分两卷，以7个模块分别介绍如何管理大数据生态系统、如何存储和处理数据、如何利用Hadoop工具、如何利用NoSQL与Hadoop协同工作，以及如何利用Hadoop商业发行版和管理工具。本系列书涵盖了
本书以精练的语言介绍HBase的基础知识，让初学者能够快速上手使用HBase，对HBase的核心思想（如数据读取、数据备份等）和HBase架构（如LSM树、WAL）有深入的分析，并且让有经验的HBase开发人员也能够循序渐进地深入理解HBase源码，以便更好地去调试和解决线上遇到的各种问题。本书更加专注于HBase在线实时系统的调优，使HBase集群响应延迟更低。本书结合企业推荐的“用户行为分析系统”，让读者能够快速上手的同时，也不乏
“大数据”近年来成为IT领域的热点话题，人们每天都会通过互联网、移动设备等产生大量数据。如何管理大数据、掌握大数据的核心技术、理解大数据相关的生态系统等，是作为大数据开发者必须学习和熟练掌握的知识。本系列书以“大数据开发者”应掌握的技术为主线，共分两卷，以7个模块分别介绍如何管理大数据生态系统、如何存储和处理数据、如何利用Hadoop工具、如何利用NoSQL与Hadoop协同工作，以及如何利用Hadoop商业发行版和管理工具。本系列书
本书将大数据技术生态圈主流技术框架的应用与发展、搭建Hadoop大数据分布式系统集群平台、大数据分布式文件系统HDFS（Hadoop Distributed File System）、大数据分布式并行计算框架MapReduce、大数据汽车销售数据统计分析项目5大模块分为11章内容进行阐述。具体分布情况如下：章是大数据概论，介绍大数据的发展背景及基本概念；第2章是搭建Hadoop分布式集群；第3～6章是HDFS分布式文件系统入门、HDF
MySQL作为开源软件的代表，已经成为世界上受欢迎的数据库管理系统之一。《MySQL必知必会》是经典畅销书《SQL必知必会》之后，作者应众多读者的请求编写的，专门针对MySQL用户。书中继承了《MySQL必知必会》的优点，没有过多阐述数据库基础理论，而是紧贴实战需要，直接从数据检索开始，逐步深入各种复杂的内容，包括联结的使用、子查询、正则表达式和基于全文本的搜索、存储过程、游标、触发器、表约束，等等。通过本书，读者能够掌握扎实的基本功
1.描述的模型范围广泛，以影响力传播模型为主，兼顾选举模型、博弈论模型、传染病模型等网络传播模型。 2.对模型之间的关系作了一定阐述。这是研究论文中很少涉及的，在其他综述性文章和专著中也涉及不多。模型的比较分析有利于研究者和实践者分清模型的适用场合，更有的放矢地应用也有成果。 3.包括网络传播中的*模型和算法，如基于反向可达集合的影响力*化算法、基于Shapley值的网络影响力中心度算法、包含竞争和互补关系的传播模型和算法等。 4.数
本书用实例引导读者学习，深入浅出地介绍了MySQL的相关知识和实战技能。 本书第1～3章主要讲解MySQL数据库的基础知识、MySQL管理工具的使用以及数据库的基本操作等，第4～10章主要讲解数据表的基本操作、MySQL的数据类型和运算符、MySQL函数、查询语句、存储过程与函数、触发程序以及视图等，第11章主要讲解MySQL的备份和恢复。 本书适合任何想学习MySQL的读者，无论您是否从事计算机相关行业，是否接触过MyS
本书采用了以任务为导向的教学模式，按照解决实际任务的工作流程路线，逐步展开介绍相关的理论知识点，推导生成可行的解决方案，*后落实在任务实现环节。 全书大部分章节紧扣任务需求展开，不堆积知识点，着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验，帮助读者真正理解与消化 Python网络爬虫技术。 书中案例全部源于企业真实项目，可操作性强，引导读者融会贯通，并提供源代码等相关学习资源，帮助读者快速掌握大
本书详细介绍了SQL语言的基本语法、基本概念，说明了各种SQL实现与ANSI标准之间的差别。书中包含了大量的范例，直观地说明了如何使用SQL对数据进行处理。每章后面还有针对性很强的测验与练习，能够帮助读者更好地理解和掌握学习的内容。在很后的附录里还有关于安装MySQL的详细介绍、书中用到的关键SQL语句、测验和练习的答案。 本书的内容层次清晰，针对性强，很好适合初学者作为入门教材...
高价值、低密度是大数据的特征，挖掘高价值、低密度的数据对象是大数据的一项重要工作。特异群组是一类高价值、低密度的数据形态，是指在众多行为对象中，少数对象群体具有一定数量的相同（或相似）的行为模式，表现出相异于大多数对象而形成的异常的群组。特异群组挖掘在证券金融、医疗保险、智能交通、社会网络和生命科学研究等领域具有重要的应用价值。对特异群组挖掘的研究代表了数据挖掘从浅层到深层的发展趋势和必要性。 本书系统地阐述了特异群组挖掘任务，包括介
本书结合大量实例，系统讲解了电商经营中涉及的各种数据及其分析方法，能让读者快速学会如何做电商数据分析，并能利用数据分析结果指导网店经营。 本书共8 章，内容包括电商数据分析的基础知识、行业数据分析、产品数据分析、店铺数据化运营、客户数据分析、竞争对手数据分析、库存数据分析、财务数据分析。 本书内容全面、案例丰富，具有很强的可读性和实用性，不仅适合从事电商相关工作的读者阅读，还适合作为高等学校相关专业和培训机构的教材...
本书总计22章, 划分为4个部分。第1部分介绍了MySQL入门的一些知识。第2部分是本书后续章节的基础, 介绍了MySQL的一些基础知识。第3部分则与大家在工作中经常遇到的查询优化问题紧密相关, 第4部分则是与MySQL中的事务和锁相关...
数据是当今企业的宝贵资产，设计、构建并维护数据存储的重要性不言而喻，而技术的快速迭代给数据库可靠性带来了更多挑战，也向数据库管理员提出了更高要求。本书从可靠性这一视角就数据库的构建和运维展开细致讨论。全书内容分为两大部分：前一部分介绍运维基础知识，包括行为准则、服务等级管理、风险管理和运维可见性；后一部分深入研究数据本身，包括基础设施、备份和恢复、安全、存储和复制、架构等...
本书围绕大数据流处理领域，介绍Flink DataStream API、时间和窗口、状态和检查点、Table API和SQL等知识。本书以实践为导向，使用大量真实业务场景案例来演示如何基于Flink进行流处理。 本书主要面向对大数据领域感兴趣的本科生、研究生，想转行到大数据开发行业的在职人员，或有一定大数据开发经验的相关从业人员。读者优选有一定的Java或Scala编程基础，掌握计算机领域的常见技术概念...
本书全面、翔实地介绍了应用Oracle 11g数据库管理系统进行数据库管理的各种操作以及数据库程序开发所需的各种知识和技能。主要内容包括：案例数据库设计、初识Oracle 11g、数据库操作、数据表操作、查询操作、视图和索引操作、存储过程操作、游标、事务和锁、触发器操作、数据库安全操作、数据库管理操作和Oracle数据库程序开发。 作者在多年的数据库应用与教学经验的基础上，根据软件行业程序员和数据库管理员的岗位能力要求以及学生的认知
结构化查询语言（StructuredQueryLanguage，SQL）是一种功能强大的数据库语言。它基于关系代数运算，功能丰富、语言简洁、使用方便灵活，已成为关系数据库的标准语言。本书旨在引导读者掌握SQL优化技能，以更好地提升数据库性能。本书共分10章，从SQL基础知识、统计信息、执行计划、访问路径、表连接方式、成本计算、查询变换、调优技巧、经典案例、全自动SQL审核等角度介绍了有关SQL优化的方方面面。本书基于Oracle进行编
《SQL学习指南（第3版）》介绍了SQL语言的基础知识以及不错特性，包括SQL基本查询、过滤、多数据表查询、集合、数据操作、分组和聚合、子查询、连接、条件逻辑、事务、索引和约束、视图等内容。同时，为了适应近年来数据库领域的发展变化，本书针对大数据、SQL跨平台数据库服务和数据分析等领域的需求，增加了处理大型数据库的实现策略和扩展技术，以及报表和分析工具等内容。 《SQL学习指南（第3版）》内容循序渐进，每章的主题相对独立，并提供了丰富
MySQL数据库是当前最主流的关系数据库之一。本书采用任务驱动教学的形式详细讲解MySQL数据库的各种操作，帮助读者快速熟练地掌握MySQL数据库。本书主要内容包括认识数据库，MySQL数据库初体验，数据的基本操作，不错查询，存储过程，事务、视图、索引、备份和恢复，数据库规范化设计，综合实战——银行ATM存取款机系统等。本书不仅在重要章节配备了以二维码为载体的微课，而且配有丰富的学习资料，包括技术文档、案例素材、技能实训源码等。 本书
本书以Python中的pandas库为主线，介绍各类数据处理与分析方法。 本书共包含13章，第一部分介绍NumPy和pandas的基本内容；第二部分介绍pandas库中的4类操作，包括索引、分组、变形和连接；第三部分介绍基于pandas库的4类数据，包括缺失数据、文本数据、分类数据和时间序列数据，并介绍这4类数据的处理方法；第四部分介绍数据观测、特征工程和性能优化的相关内容。本书以丰富的练习为特色，每章的最后一节为习题，同时每
SQL是使用很广泛的数据库语言，绝大多数重要的 DBMS 支持 SQL。本书由浅入深地讲解了SQL的基本概念和语法，涉及数据的排序、过滤和分组，以及表、视图、联结、子查询、游标、存储过程和触发器等内容，实例丰富，便于查阅。新版对书中的案例进行了全面的更新，并增加了章后挑战题，便于读者巩固所学知识...
本书系统全面的介绍了有关Oracle程序开发所涉及的各类知识。全书共分13章，内容包括数据库的基本概念与Oracle环境、数据库创建、表与表数据操作、数据库的查询和视图、索引和数据的完整性、PL/SQL语言介绍、存储过程和触发器、高级数据类型、系统安全管理、备份和恢复、闪回操作和Undo表空间、其他概念、课程设计——企业人事管理系统...
本书系统详实地讲解了区块链技术在智慧城市中各种业务场景的应用。全书共11章。章梳理了区块链的历史与现状，详细阐述了区块链的体系架构、运行机制、分类以及目前面临的挑战和解决方案；第2～11章围绕区块链技术在智慧城市中十大典型业务场景的应用进行详细阐述，内容包括业务场景的行业现状、应用区块链技术的基本原理和实际案例。 本书内容深入浅出、覆盖面广，可作为高等院校相关课程的教材，让学生了解区块链技术的发展和应用现状，还可以供从事区块链技术领域
本书详细介绍了Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQL Server、DB2等各种关系数据库的SQL查询技巧和一些基础的SQL查询语句，并且通过短小精悍的实例，不仅讲解了如何插入、更新和删除数据，还介绍了如何检索记录、为查询结果排序、同时操作多张数据库表、查询元数据、处理涉及字符串和数值的操作、根据时间数据和日期数据进行运算、执行层次查询和区间查询等。随着多种SQL实现大量采用窗口函数，本书第2版针对相关实例做了优化，还
《数据挖掘导论（完整版）》介绍了数据挖掘的理论和方法，旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所需的知识。《数据挖掘导论（完整版）》涵盖五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题包含两章：前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术，后面一章较深入地讨概念和算法。目的是使读者在透彻地理解数据挖掘基础的同时，还能了解更多重要的主题。此外，书中还提供了大量示例、图表和习题。 《数据挖掘导论（完整版）》适合作为相关专
本书主要介绍了MySQL数据库的应用、设计与管理。本书分为11个模块，分别是启动与登录MySQL、创建与操作MySQL数据库、创建与优化MySQL数据表结构、设置与维护数据库中数据完整性、添加与更新MySQL数据表数据、用SQL语句查询MySQL数据表、用视图方式操作MySQL数据表、用程序方式获取与处理MySQL表数据、安全管理与备份MySQL数据库、设计与优化MySQL数据库、Python程序连接与访问MySQL数据库。全书以真实
本书是一本Redis的入门指导图书，以通俗易懂的方式介绍了Redis基础与实践方面的知识，包括历史与特性，在开发环境和生产环境中部署运行Redis，数据类型与命令，使用Redis实现事务、排序、消息通知、管道、Redis存储空间的优化，持久化等内容，并采用“任务驱动”的方式介绍了PHP、Ruby、Python和Node.js这4种编程语言的Redis客户端库的使用方法。 本书的目标读者不仅包括Redis新手，还包括已经掌握Redis使
现实世界中的数据往往并不是能以行列形式呈现的表格型数据，而是富含关系信息的复杂网络。对于挖掘这类数据的潜在价值，图数据库具有明显的优势。本书介绍如何针对真实场景设计和实现图数据库。你将学习图论的基础知识，并尝试构建基于图数据库的社交网络应用程序和推荐引擎等。你将掌握图数据库开发的所有重要概念，包括递归遍历、图数据建模、查询调优、性能调优、图分析，以及如何避免不错节点等反模式。学完本书后，你将有能力构建基于图数据库的应用程序，从而显著地
本书以课程管理系统为主线，介绍数据库基础知识，MySQL操作环境、数据定义与数据操作、查询与视图、编程基础和存储程序、数据库安全及管理等基础知识，通过完成课程管理系统综合案例介绍基于PHP的MySQL Web数据库应用系统的开发过程。每章开始有知识结构思维导图，并配有课程思政内容。 本书以建设品质课程为目标，与在线运行的MOOC资源相匹配，适合线上线下混合式教学使用。本书配有MOOC课程、源代码、教学课件等资源，读者可登录人民邮电出版
本书共分为9章，～5章围绕“学生成绩管理”数据库展开，主要介绍数据库基础，数据库与数据表操作，视图与索引，存储过程、流程控制语句、函数和触发器，MySQL数据库操作，很好适合初学者学习。第6章介绍了MySQL与Node.js、PHP、Python、Java的交互。第7章、第8章主要讲述MongoDB数据库和Redis数据库，有数据库基础者可根据第7章、第8章内容进行学习拓展。第9章为一个项目案例，能够帮助读者进一步巩固所学知识。
本书讲解了MySQL数据库的基础知识、MySQL编程技术和数据库运维技术，本书突出实用性和可操作性，以面向工作过程的教学方法为导向，合理安排相关知识点和技能点。全书分为三篇，【基础篇】先以两个简单的案例带领读者入门，然后通过第三个案例深入讲解关系数据库的原理、设计、实施，以及数据操纵和数据查询。【提高篇】以一个实战项目“在线商店”的开发过程为例，分为四个阶段，进一步讲解数据库的设计和实施、子查询、视图和索引，以及数据库编程技术，并用P
宋瑞祥 著
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
梁实秋
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[日]熊田千佳慕 著,张勇 译
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