过程装备测控技术-线性与非线性控制理论及应用

本书对过程装备与控制工程专业领域的现代控制原理进行了较为详细的阐述，各章节自成体系。介绍了过程控制线性系统的状态空间分析法、能控性和能观性、状态空间的结构分解、基于状态空间分析法的控制系统设计。并在此基础上介绍了非线性系统的能控性能观性及其结构分解、基于坐标变换的非线性系

测控计算机系统工程

测控计算机系统工程是用系统工程的原理、方法来指导测控计算机系统的论证规划、工程设计、研制开发以及运行维护管理工作的一门工程技术学科。测控计算机系统工程可以看作系统工程的一个分支，或者说是关于系统工程原理在测控计算机领域的应用与实践的一门学科。 　　王宗陶编著的《测控计算机系统工程》从工程实践和应用的角度出发，首先对测控计算机系统建设过程中涉及的技术、方法和原理进行了一般性的阐述，最后从系统设计、开发与过程管理的角度，对测控计算

传感器原理与应用-(第3版)

本书为普通高等教育“十二五”规划教材，系统而全面地阐述了各类传感器的原理及应用，内容丰富，概念清楚，涉及面广。全书分三部分，共20章。第一部分为第1章、第2章，介绍传感器的一般特性、分析方法；第二部分为第3章至第17章，论述常见的、应用广泛的以及新型传感器，如电阻应变式、电容式、电感式、压电式、压阻式、光电式、磁敏式、固态图像、射线、微波、化学、光导纤维传感器、射频识别技术等，分析了它们的基本原理、静动态特性、测量电路和有关设计知识及

模式识别与智能计算-MATLAB技术实现-(第3版)

本书广泛吸取统计学、神经网络、数据挖掘、机器学习、人工智能、群智能计算等学科的先进思想和理论，将其应用到模式识别领域中；以一种新的体系，系统、全面地介绍模式识别的理论、方法及应用。全书分为14章，内容包括：模式识别概述，特征的选择与优化，模式相似性测度，基于概率统计的贝叶斯分类器设计，判别函数分类器设计，神经网络分类器设计（BP神经网络、径向基函数神经网络、自组织竞争神经网络、概率神经网络、对向传播神经网络、反馈型神经网络），决策树分

智能仪器技术及工程实例设计

本书从单片机技术、人机接口、数据采集、通信接口、软件设计、智能化处理和抗干扰技术等方面系统地阐述了以单片机为核心的智能仪器的体系结构及软硬件设计方法，教材体系完整，内容丰富。作为工程实践性较强的教材，书中含有许多设计实例，并给出了仿真电路与C51程序，每章均配有习题，便于学生的学习和掌握。 　　本书可作为普通高等院校测控技术与仪器、电子信息、自动控制等专业的本科生教材或教学参考书，也可供从事单片机系统及智能仪器应用与开发设计的工程技

Arduino思维大爆炸-物联网创客综合能力实训教程

今天的青少年*需要教授的能力是什么？不是应付各种考试的应试能力，而是他在一生中*需要运用到的：从小到大形成的创新思维与实践能力。教育不是为社会机器塑造一个合适的螺丝钉，而是倾听孩子的声音，帮助他成为自己，帮助他在未来生活中，找到自己想要的幸福。创客教育对青少年的培养着力于提高学生解决未知问题的能力，没有标准答案，所有问题都需要自己去探索、讨论、总结、升华，让学生真正参与到创新与实践的过程，并在此过程中获得自我提升与历练，找到未来的方向

R语言预测实战

本书注重算法理论与实际案例相结合，将枯燥无味的预测算法原理用R语言重现，并通过案例让读者掌握预测模型的应用。...

商务智能-(第四版)

本书不是一本深入探讨商务智能技术的学术性书籍，而是对商务智能的基本问题进行系统的介绍，为读者对商务智能的深入学习打下基础。为增强读者的感性认识，本书的讨论配有很多实例，每章*后还附有主要的参考文献以供读者更深入的学习。...

传感器与检测技术实训教程(修订版)

指纹特征提取与多特征识别

本书从多特征提取与融合的角度进行指纹识别的方法学研究，主要探讨新的指纹特征提取与多特征识别技术。提出了基于细节点的方向场重建及其应用的方法：首先从细节点重建方向场，然后将重建的方向场应用到指纹比对中，最后与细节点比对融合对细节点信息的应用更充分，提高了系统的识别率，研究的方法均属于目前模式识别领域十分活跃的方法，包括松弛标注等机器学习方法...

视觉SLAM十四讲:从理论到实践

适读人群：本书适合对SLAM感兴趣的读者阅读，也适合有志于从事计算机视觉、机器人研究等领域的广大学生阅读，可作为SLAM技术的入门教材。SLAM技术是全自动无人驾驶、无人机、机器人等人工智能产品的核心技术之一。作者是SLAM领域非常杰出的青年专家。书中不仅有深入浅出的讲解，同时注重理论和实践结合，大大降低了国内学生和相关从业者的进入门槛。 ...

传感器及其应用技术

深度学习原理与TensorFlow实践

与市面上已有的TensorFlow书相比，《深度学习原理与TensorFlow实践》的特色在于一是所有案例来自作者团队工作中的亲身实践，所选案例均是深度学习的经典应用，非常具有代表性；二是结合了深度学习的关键原理，强化读者对深度学习及TensorFlow架构的理解，从而能在知其然、并知其所以然的基础上，更好地运用TensorFlow来开发各类应用。 《深度学习原理与TensorFlow实践》所梳理出来的清晰脉络和关键知识点，必能让读者

深度学习与R语言

如果您是大学教师，那就赶快加入深度学习行列，成为数据科学专业带头人。如果您是企业IT工程师，这是你技术转型的良好时机，迅速迈入大数据时代。如果您是刚毕业的大学生，本书为您成为数据分析师奠定基础。如果您是在校学生，想尽快了解智能时代的核心技术，本书是您的一个选择。...

Scala机器学习

Copyright 2016 Packt Publishing. First published in the English language under the title “Mastering Scala Machine Learning”.All rights reserved.Chinese simplified language edition published by China Machine Press.Copyri

AI进化论:解码人工智能商业场景与案例

10余位研究人员，历时1年多，涉及8个领域，走访上百家企业，深入调研人工智能在各个产业的商业应用场景。9章内容，13个表格，122幅图片，全彩印刷，精彩呈现人工智能未来发展面临的挑战与机遇。...

物联网与人工智能应用开发丛书嵌入式微控制器固件开发与应用

本书围绕SDK的开发展开，通过分析MCU内核与外设工作原理，结合API介绍各个外设的编程和应用。希望通过本书，使传统单片机工程师面向寄存器的开发思维得到一些转变，能够尝试运用成熟的软件框架来高效地完成应用开发。本书可供具有一定C语言知识和硬件基础的嵌入式系统工程师使用，同时也可以作为高等院校电子信息工程相关专业的教学参考书...

机器人的工作:敌托邦还是乌托邦(第2版)

机器人和未来科技呈现给我们靠前的机遇和威胁。将经济和社会的未来看作纯粹消极的或者纯粹积极的描述都存在本质上的不足和偏颇。前进的道路充满挑战，我们必须弥补现在与未来之间的关键差距，才能优选限度地获得未来带给我们的福利...

机械工业出版社MATLAB工程应用书库MATLAB量化金融分析基础与实战

《MATLAB量化金融分析基础与实战》是一本侧重于阐述MATLAB在量化金融分析领域功能的工具书。书中精选了量化金融分析领域常见的重要函数和模型加以介绍并配有示例，以方便读者学习。本书涵盖了MATLAB基本知识、数据处理、Python交互、金融建模、高效并发程序设计和报告生成的量化分析流程，涉及量化投资中的多个重要算法，包括技术指标、线性回归、非线性回归、统计学、机器学习、投资组合模型和波动率模型等。书中强调了GPU和CPU并行计算在

广东省人工智能产业技术发展研究报告.2018

本书依托广东省人工智能产业技术研究与发展规划研究成果进行编写, 以自主创新为核心, 以广东省人工智能产业技术优势和特色为主导, 对于引导政府主管部门、科研机构、企业等相关单位积极参与人工智能产业技术攻关, 加速科技创新成果转化及应用, 有效推动广东省人工智能产业技术健康、快速发展, 同时带动其他战略性新兴产业技术的发展具有重大现实意义...

极简区块链:你一定爱读的有趣通识书

本书以通俗的语言和生动的案例带领你探索区块链的世界，全面展示区块链的起源、理论框架与应用价值及未来发展，是一本有趣的区块链通识书，为你开启探索区块链的奇幻之旅。作者通过深入浅出的语言，对当今世界极具吸引力的新技术范式进行阐述，让所有人都能够像对待一种新的信仰一样接纳它们。毕竟，只有这样，才能确保我们在一个快节奏的世界中不断获得稳固的发展。? 区块链感觉很高冷，我真的能看懂吗？本书以通俗的语言和生动的案例带领你探索区块链的世界，全面展示

传感器及应用(第2版)【职业教材】

《传感器及应用（第2版）/中等职业教育国家规划教材》特点在于对在生产、生活中用到的传感器基本上都进行了介绍，扩展了读者视野；按照传感器应用场合编排内容，并着重说明传感器在实际行业，例如汽车、家用电器、防盗报警以及火灾预测等中的应用，提高了《传感器及应用（第2版）/中等职业教育国家规划教材》的实用性；增加传感器识别、选择、安装、调整、使用和检修内容，并适当加入了一些传感器的实物照片，增强了教材的实际操作性。　　修订后的教材分为11章

人工智能-(第2版)

作为计算机科学的一个分支，人工智能主要研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统，涉及机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等方向。 　　本书包括引言、基础知识、基于知识的系统、高级专题以及现在和未来五部分内容。第一部分从人工智能的定义讲起，就人工智能的早期历史、思维和智能的内涵、图灵测试、启发法、新千年人工智能的发展进行了简要论述。第二部分详细讲述了人工智能中的盲目搜索、知情搜索、博弈中的搜索

智能问答与深度学习

本书面向在校学生或计算机软件从业人员, 由浅入深地介绍了人工智能在文本任务中的应用。该书不但介绍了自然语言处理、深度学习和机器阅读理解等基础知识, 还简述了信息论、人工智能等的发展过程...

基于R语言的机器学习

■ 介绍机器学习领域的模型、算法和数据训练。■ 了解监督和非监督机器学习算法。■ 针对模型使用的数据进行统计验证。■ 深入了解商业和科学中使用的线性回归模型。■ 使用单层和多层神经网络计算结果。■ 介绍基于树的模型的工作原理，以及流行的决策树。■ 了解R语言中机器学习的生态环境。■ 介绍R语言提供的强大的工具caret包...

SQL机器学习库MADLIB技术解析

MADlib是一套SQL中的大数据机器学习库。通常SQL查询能发现数据很明显的模式和趋势，但要想获取数据中很为有用的信息，需要的则是一套牢固扎根于数学和应用数学的技能，这就是机器学习。如果将SQL的简单易用与MADlib机器学习的复杂算法结合起来，就能实现简单的机器学习功能。 本书分为11章，从MADlib的基本概念、MADlib的架构、支持的模型类型与功能入手，详细解析MADlib各种模型的具体用法，包括数据类型、矩阵分解、数据转换

认知无线电中多信道动态频谱管理方法研究

本书围绕多信道动态频谱管理所涉及到的关键技术，具体介绍了认知无线电中多载波调制技术、多信道多用户协作频谱感知技术、多信道频谱资源优化分配技术、多用户协作频谱共享激励方法等...

PYTHON WEB自动化测试设计与实现

本书是资深测试开发专家的经验结晶，由浅入深地阐释了Web自动化测试的相关技术，包括Web UI自动化测试、API自动化测试及测试相关的基础开发。通过学习本书，读者可以基本掌握Web测试相关的大部分技术点。本书是测试相关人员推荐的技术指导。书中每个技术点都有示例代码，理论与实践相结合的方式能够使读者快速理解Web自动化测试。 本书循序渐进地讲解了Web自动化测试的各项知识点，使任何层级的读者都能从中受益。绪论部分介绍自动化方面的基础知识

从机器学习到深度学习:基于SCIKIT-LEARN与TENSORFLOW的高效开发实战

这是一本场景式的机器学习实践书，笔者努力做到“授人以渔，而非授人以鱼”。理论方面从人工智能（AI）与机器学习（ML）的基本要素讲起，逐步展开有监督学习、无监督学习、强化学习这三大类模型的应用场景与算法原理；实践方面通过金融预测、医疗诊断概率模型、月球登陆器、图像识别、写诗机器人、中国象棋博弈等案例启发读者将机器学习应用在各行各业里，其中后三个案例使用了深度学习技术。本书试图用通俗的语言讲解涵盖算法模型的机器学习，主要内容包括机器学习通

人工智能十万个为什么:热AI 冷知识

本书是由智能相对论创始人曾响铃联合旗下几位资深分析师深入一线企业调研后，并结合行业发展现状及未来发展趋势预测完成的一本人工智能冷知识普及书籍。本书全面、详尽地介绍了人工智能很先落地的几个热门领域：智能机器人、医疗服务业、教育、娱乐、健康等，覆盖了人们接触人工智能的各种场景，并对其背后的人工智能技术进行深入浅出地解释，是一本有趣的人工智能行业科普读物...

构建体验新框架:人性化.智能化.平台化

本书是2018年靠前体验设计大会的演讲集锦，汇聚了当下很具影响力的数位靠前外知名企业、 院校的设计师、商业、专家、教授的大量实践案例与前沿学术观点，分享并解决了新兴领域所 面临的新问题，为企业人员提供丰富的设计手段、方法与策略，以便他们学习全新的思维方式和工 作方式，掌握不断外延的新兴领域的技术、方法与策略。本书适合用户体验、交互设计的从业者阅 读，也适合管理者、创业者以及即将投身于这个领域的爱好者、相关专业的学生阅读...

实战深度学习算法-零起点通关神经网络模型(基于Python和NumPy实现)

数据、算力和算法是人工智能的三大基石，而我们可控、可学且能够学会的就是算法，本书即是一本帮助你入门深度学习算法的教程，专治各种看不懂、专治框架版本升级外加弃用！用Python给深度学习算法加点料！ 本书系统地介绍了如何用 Python 和 NumPy 一步步地实现深度学习的基础模型： 感知机模型 多分类神经网络 深层全连接网络 卷积神经网络 批量规范化方法 循环神经网络 长短时记忆网络 双向结构的 BiGRU 模型...

白话强化学习与PYTORCH

本书以“平民”的起点，从“零”开始，基于PyTorch框架，介绍深度学习和强化学习的技术与技巧，逐层铺垫，营造良好的带入感和亲近感，把学习曲线拉平，使得没有学过微积分等不错理论的程序员一样能够读得懂、学得会。同时，本书配合漫画插图来调节阅读气氛，并对每个原理都进行了对比讲解和实例说明。本书适合对深度学习和强化学习感兴趣的技术人员、希望对深度学习和强化学习进行入门了解的技术人员及深度学习和强化学习领域的初级从业人员阅读...

智能金融:人工智能在金融科技领域的13大应用场景

本书选题是适应2019年政府工作报告提出的"智能+经济”发展要求，聚焦金融科技和人工智能产业前沿话题。目的是为了帮助那些正在从事、或有志于进入金融和金融科技行业的读者们，系统了解人工智能在金融领域应用的昨天、今天和明天，主动适应人工智能技术的应用所需要的知识结构更新和能力提升要求，更好地将人工智能技术应用在金融服务创新领域，共同推动智能金融的发展……本书共有五章，可以分为三个层次，其中章：金融科技发展盘点和第二章：人工智能的兴起与发展

Spark深度学习指南

本书开头部分讲了如何按照深度学习的需求来配置Apache Spark, 以实现不同类型的神经网络, 接下来讲述了在分布式环境中实现深度学习涉及的常见和不那么常见的需求...

正版图书携程人工智能实践

《携程人工智能实践》详细介绍了携程在人工智能技术落地方面的深入探索，重点分享了如何从实际应用场景入手，把业务和产品的目标转化为人工智能模型和算法问题。并综合考虑系统、环境和数据的多种约束，设计和实施具体落地方案，同时对人工智能服务化和人工智能运营的理念和技术进行了很好的分析和总结，是携程技术团队多年开发和应用人工智能实践经验的结晶。本书对互联网行业和人工智能应用研究机构的科研技术人员来说，是一本很好的案头参考书。...

人工智能技术商业应用场景实战

本书详细讲述了人工智能大潮中企业如何生存和发展, 帮助企业看清人工智能, 抓住生产力变革机遇, 进行人工智能技术布局。主要内容包括: 企业如何认识人工智能应用、电信行业中人工智能的应用场景、技术驱动的人工智能应用场景等...

大话数据科学:大数据与机器学习实战(基于R语言)

本书以独特的方式讲解数据科学，不仅让读者可以轻松学习数据科学理论，又可以动手（手算和机算）进行数据科学实战。本书特色：全彩印刷，图形、表格、思维导图丰富；避免深奥的数学证明，采用简单的数学说明；用各种学习图将本书内容贯穿起来；实战计算，包含小型数据的演算和大型数据的实战程序。 本书共13章，内容涵盖丰富的数据科学模型，包含关联分析、聚类分析、贝叶斯分类、近邻法、决策树、降维分析、回归模型等算法。利用小数据例题介绍计算步骤，同时用R

深度学习之模型设计:核心算法与案例实践

本书理论知识体系完备, 由浅入深, 系统性地介绍了深度学习模型的发展脉络, 以及模型网络深度设计、模型网络宽度设计、模型通道维度设计、残差连接设计、分组卷积设计、多尺度网络与非正常卷积设计、多输入网络设计、时序神经网络设计、三维卷积网络设计、动态推理模型与注意力机制设计、生成对抗网络设计等主流深度学习模型的设计思想。同时, 本书为各模型设计思想提供了大量的实例, 供读者实战演练...

MATLAB智能算法30个案例分析(2版)

《MATLAB智能算法30个案例分析(附光盘第2版)》是作者郁磊、史峰、王辉、胡斐多年从事算法研究的经验总结。书中所有案例均应国内各大MATLAB技术论坛网友的切身需求而精心设计，其中不少案例所涉及的内容和求解方法在国内现已出版的MATLAB书籍中鲜有介绍。 本书采用案例形式，以智能算法为主线，讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络算法等最常用的智能算法的MATLAB实现。本书共给出30个

深入浅出物联网技术丛书物联网追溯系统及数据处理

数据流处理技术是目前的研究热点，掌握数据流处理技术有助于更好地研究利用大数据，挖掘出数据背后潜在的价值。本书围绕物联网追溯系统的研发及数据流处理过程中的聚类、追溯、预测与建模关键技术进行了研究。全书共6章，章是绪论，主要介绍物联网的概念及中国农业物联网产业化发展现状及其靠前外大数据的研究现状和热点。第2～5章，主要极少数据流聚类算法、数据流追溯方法、数据流预测方法、数据流预测方法、数据流建模方法。第6章，介绍了物联网追溯系统的研发和软

深度学习理论与实战:基础篇

本书不仅包含人工智能、机器学习及深度学习的基础知识，如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等，而且也囊括了学会使用 TensorFlow、PyTorch 和 Keras 这三个主流的深度学习框架的很小知识量；不仅有针对相关理论的深入解释，而且也有实用的技巧，包括常见的优化技巧、使用多 GPU 训练、调试程序及将模型上线到生产系统中。本书希望同时兼顾理论和实战，使读者既能深入理解理论知识，又能把理论知识用于实战，因此本书每介绍完一个

产品经理进阶:100个案例搞懂人工智能

本书根据人工智能领域产品经理的能力要求与知识体系，从原理到应用介绍人工智能的相关技术，全面阐述如何进阶为一名合格的人工智能产品经理。本书共分为13章，其中~3章介绍机器学习能做什么及如何去做，第4~10章介绍7种基础算法的原理与商业化应用，1~13章介绍深度学习在图像识别、自然语言处理与AI绘画三个方向的发展与成果。本书不局限于从数学角度推导各类机器学习算法的原理，而是配合大量案例，由浅入深地讲述什么是机器学习、机器学习如何解决问题及

基于TensorFlow的深度学习

本书将向你介绍通过TensorFlow进行机器学习的基础知识。TensorFlow是Google用于深度学习的新软件库, 工程师可以直接设计和部署复杂的深度学习架构。内容包括: TensorFlow原型概述 ; 使用TensorFlow进行线性和Logistic回归等...

机器学习与安全

本书的主要内容有：快速检测异常现象，包括违规操作、欺诈和即将发生的系统故障。通过从计算机二进制文件中提取的有用信息进行恶意软件分析。通过从数据集中查找模式来发现网络中的攻击者。检测攻击者是如何利用面向消费者的网站和应用程序功能的。将机器学习算法从实验室转换到生产实践中。了解攻击者对机器学习解决方案的威胁...

从AI模型到智能机器人-基于 Python 与 TensorFlow

作者高焕堂通过他40多年的工作经历，通过简单易懂的AI模型训练案例，教会读者如何利用Python与TensorFlow软件平台进行学习并掌握AI编程。文笔生动有趣，案例简单易上手，是中初级读者快速掌握Python的很好的入门图书。高焕堂老师在中国台湾/大陆都有多年的实体从业经验，并为华为、腾讯（成都）和百度的高级设计师和IT架构师授课。...

机器学习互联网业务安全实践

互联网产业正在从IT时代迈入DT时代（数据时代），同时互联网产业的繁荣也催生了黑灰产这样的群体。那么，在数据时代应该如何应对互联网业务安全威胁？机器学习技术在互联网业务安全领域的应用正是答案。本书首先从机器学习技术的原理入手，自成体系地介绍了机器学习的基础知识，从数学的角度揭示了算法模型背后的基本原理；然后介绍了互联网业务安全所涉及的重要业务场景，以及机器学习技术在这些场景中的应用实践；很后介绍了如何应用互联网技术栈来建设业务安全技术

深度学习模型及应用详解

《深度学习模型及应用详解》作者都是微软人工智能及研究院的研究人员和应用科学家，具有深厚的机器学习背景，在一线针对产品需求和支持的场景进行了大量的深度学习模型及算法的研究和开发，在模型设计、训练、评估、部署、推理优化等模型开发全生命周期积累了丰富的经验。 《深度学习模型及应用详解》分为4 部分，共13 章。其中 部分（、2 章）简要介绍了深度学习的现状、概念和实现工具。第2 部分（第3～5 章）以具体的实际应用展示基于深度学习技术进行

人工智能入门(初级版)

本书是面向小学生科技课堂和信息技术课堂的人工智能普及教育读物。它以科普结合编程教育、能力培养的形式, 理论联系实际, 讲授人工智能知识、编程知识, 提升中小学生对人工智能的认知, 培养其设计能力、逻辑思维能力、动手能力、项目协作能力以及科学探究能力等...

智联世界

本书汇聚2019世界人工智能大会期间海内外重要嘉宾现场分享的内容精华, 集聚了顶尖人工智能科学家、企业家的精彩发言, 探讨应对新时代下人工智能为人类社会带来的机遇与挑战, 完整呈现人工智能的远景、生态、技术、产业、生态等方面最新观点, 展望未来智能世界的无限可能, 为相关专业人士和广大读者理解把握人工智能、推动我国新一代人工智能健康发展提供有益参考...

人工智能算法(卷1):基础算法

算法是人工智能技术的核心。本书介绍了人工智能的基础算法，全书共10章，涉及维度法、距离度量算法、K均值聚类算法、误差计算、爬山算法、模拟退火算法、Nelder-Mead算法和线性回归算法等。书中所有算法均配以具体的数值计算来进行讲解，读者可以自行尝试。每章都配有程序示例，GitHub上有多种语言版本的示例代码可供下载。本书适合作为人工智能入门读者以及对人工智能算法感兴趣的读者阅读参考...

机器学习从入门到入职——用sklearn与keras搭建人工智能模型

本书将由浅入深, 按照实际工作需要的模型开发流程以及场景 —— 数据预处理、模型开发、模型验证与模型优化逐一讲解, 全书的内容包括: sklearn、keras的环境搭建, sklearn, keras在上述4个工作的场景中如何代码实现, 在keras方面还包括主流神经网络模型 (卷积神经网络、循环网络、对抗性生成网络, 嵌入网络) 的搭建...