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人机系统性能预测与决策分析的智能方法,简称《人机系统智能优化方法:性能预测与决策分析》,是专门研究与分析人机系统中进行性能预测、决策分析以及人机系统可靠性评估时常用几种智能算法与其应用方面的一部专业基础性教材。全书共分三篇11章,系统地阐述了钱学森先生的综合集成思想和智能优化方法的基本框架,是信息科学与智能技术在人机系统中密切融合的具体应用。 本书内容系统严谨、条理清晰、重点突出,可作为高等院校人机与环境工程、系统工程、机械工
本书是讲述ChatGPT等人工智能内容生成技术对社会的影响与未来展望的科普图书,主要面向广大民众,以及教育、文化、新闻等相关行业从业人员,以通俗易懂的语言、图文并茂的形式,编写一部适合普通民众和青少年阅读的科普作品...
本文主要研究单视图数据和多视图数据的子空间聚类模型和算法。首先针对单视图数据,研究数据的非线性、非凸低秩表示,以及非高斯噪声的抑制,并提出了相应的子空间聚类算法。然后针对多视图数据子空间聚类的问题,采用低秩核约束的思路,通过协同学习方法来获得各视图的连通表示,进而把单视图子空间聚类推广到多视图数据聚类中...
本书在网络安全中提供了一个广泛的补充主题的全面覆盖。这些主题包括但不限于网络取证、威胁分析、漏洞评估、可视化和网络培训。此外,还对物联网、云计算、雾计算、移动计算、网络社交网络等新兴安全领域进行了研究...
本书的中心概念是内省和意识,包括如何看待意识,以及人类在进行经验反思时的意识。本书的基本观点是:基于内省和情感的人工智能可更好地产生类人智能。为了发现情感、内省和人工智能之间的联系,本书从哲学入手,重点考察了人工智能算法和代码如何捕捉人类的思维过程和情感,探讨了高层次的人性与人工智能的结合,最终回归技术领域的新算法。作者从哲学、历史和技术三者融合的视角,对人工智能的未来提出了问题,并给出了可能的答案,展现了极高的学术造诣和技术水平,为
书中阐述了网络物理和社会系统(Cyber Physical and Social Systems, CPSS)中大数据与物联网的联系和遇到的问题,介绍了情景意识和决策支持的分析模型,描述了信息的表征和表示方式,给出了融合方法和数据处理策略,并提出了基于FIAT的复杂环境决策支持。基于分析和信息融合的核心概念,本书还介绍了通过FIAT计算模型进行集成的方法以及系统级的应用。此外,本书总结了一系列有助于实现例如国防、安全等关键应用领域所需
本书从系统的角度,成体系地研究动态数据驱动原理与方法。以数据驱动为根本出发点,揭示了复杂系统的设计、运行、控制与优化规律,从信号感知、结构感知、环境感知、情景感知、语境感知、能量感知、过程感知、网络感知、系统感知等不同维度,介绍了主流的理论与方法,提供了研究复杂系统问题的新思路、新方法...
本书以当前受到广泛关注的系统安全性和安全性度量指标的重要性测度(又称为全局灵敏度)为主要研究对象,详细介绍了系统安全性的相关理论及系统安全性灵敏度分析方法,重点在于阐述系统安全性理论的近期新研究成果,以及对相关输入变量情况下安全性重要性测度指标含义的探讨和求解方法的研究...
以离散变量的BB84和连续变量的GG02协议这两个核心协议为线索,介绍了量子密钥分发实际安全性和测评的发展历史和研究现状,同时,本书从信息论基础出发,详细阐述了量子密钥分发实际安全性相关的基础知识、分析方法和技巧。本书第二章和第三章主要介绍相关的基础知识,主要包括量子物理基础与QKD协议和安全性分析。第四章至第六章主要从离散变量QKD实际安全性、连续变量QKD实际安全性和QKD安全标准和测评三个方向介绍量子密钥分发的实际安全性问题...
本书从图划分的视角系统介绍基于图论的机器学习方法,包括机器学习中的三类基本学习问题:无监督、半监督和监督学习问题,同时考虑协同正则化、多重正则化和路径传播对基于图论的学习方法进行了拓展。通过大量的实验验证,本书提供的方法合理有效,算法效率显著提高...
本书主要分为四个部分:第一部分讨论了网络空间欺骗推理框架;第二部分是网络空间欺骗的动态决策;第三部分研究了基于网络的欺骗的新型方案;第四部分讨论了针对恶意软件的自动化欺骗技术。全书各章节从理论框架、决策过程、网络空间欺骗方案、恶意软件自动化欺骗对抗技术四个维度深入探讨了欺骗技术的当前近期新研究进展,以及关键的自动化技术,这些都为安全研究人员和科研工作者提供了理论和实践的指导,方便他们加深对本书中的欺骗概念和技术的理解,开辟潜在的发展方
《非线性时滞系统迭代学习控制》研究了非线性时滞系统的迭代学习控制问题,在深入研究已有研究成果的基础上,创新性地提出了一类自适应迭代学习控制方案,按由易到难、从浅入深的逻辑顺序,在统一的框架下解决了具有输入非线性特性和时滞的非线性时变系统的一系列自适应迭代学习控制系统设计问题。 《非线性时滞系统迭代学习控制》全书共6章。第1章论述了《非线性时滞系统迭代学习控制》的研究背景与研究意义,对目前国内外迭代学习控制领域的研究现状,尤其是自
本书针对CPS系统在社会、国家、经济等各个领域的快速发展和应用,围绕CPS安全技术和典型应用等方面进行了深入研究和前瞻性分析,紧跟当今时代网络信息技术发展的近期新趋势,从不同专业领域角度,综合分析了未来网络物理系统面临的安全风险和攻击威胁,具体包括安全软件设计、业务安全、进化安全、安全保障、安全风险、云服务与云架构安全、智能电网安全等,并给出相应yingyonga案例...
本书针对物联网安全性隐患,介绍了典型的“物联网”终端安全问题,围绕数据感知、收集、存储、处理、传输的攻击手段和防御措施的话题系统性阐述了物联网安全体系。具体包括攻击与威胁、隐私保护、信任与身份验证、IoT数据安全、社会认知五个部分,详细介绍了物联网的攻击与防御、车载网的攻击与检测、智能物联网、物联网安全与认证、秘钥管理与安全、物联网数据安全、物联网软件技术等内容...
本书使详细讲解了网络渗透、Googlehacks,BackTrack使用、脆弱性测试和认证测试过程,对现实环境的网络防御进行了介绍,分析了网络调查的脚本和程序高级日志,并提供了小型企业、数据中心、云和医疗IT等多个安全应用领域实现网络防御的实用方法,同时介绍了在入侵检测预防和恶意软件防御方面的创新技术...
本书主要参考信息安全模型整合与业务相关的安全技术,解决全球企业高管和安全领导者在构建安全体系时所面临的主要挑战,具体包括事件响应计划、基础设备抵御周界的侵蚀能力、本性需求与内部威胁缘由造成安全损害、RACI矩阵管理、传统信息安全和有效信息安全建设、主动与被动安全管理机制等,并针对传统资产安全犯罪事件分析信息安全的罪犯特征,阐述建设社区共享信息框架原则...
《硬件IP核安全与可信》由(美)普拉巴特·米什拉,(美)斯瓦鲁普·布嗯亚,(美)马克·德黑兰尼普尔主...
本书全面深入地介绍了LVC仿真体系结构、关键技术等重要内容,在介绍了单体系结构仿真环境的开发与执行过程基础上,对多体系结构仿真环境的开发与执行过程中存在的问题及解决方案进行了分析,最后结合JLVC联邦及其应用,从飞行训练视角阐述了LVC技术引入军事训练中的优势...
未知未知未知未知未知未知未知未知未知未知未知未知未知未知未知未知未知未知未知未知未知未知未知未知未知未知未知未知未知未知未知未知未知未知未知未知未知未知未知未知未知未知未知未知未知未知未知未知未知未知未知未知未知未知未知未知未知未知未知未知未知未知未...
本书对物联网装备保障应用进行了系统研究。梳理了物联网及其军事应用的发展与现状,分析了物联网装备保障应用的需求,描述了物联网装备保障应用系统架构及相关技术,研究了物联网装备保障应用信息共享服务,阐明了装备识别体系、装备编目、装备保障信息分类与编码等装备保障信息标识,在分析物联网装备保障应用数据的基础上,论述了物联网装备保障应用系统集成的理论与方法,对物联网装备保障应用安全进行了研究,提出了相关法规标准建设的思路举措。 本书适用于
本书针对网络安全研究所面临的一些重要问题,如飞速演化的网络环境、攻击行为以及自然与社会科学相融合等现象下,通过借鉴其他学科成熟的发展经验,总结网络安全本身作为一门学科的进展研究。本书包含了大量对研究人员有益的想法,从如何开始进行安全研究,到通过最合适的科学调查方法进行深入探索。本书同时也考虑到研究过程中所面临的一些较为复杂的情况,包括实验、在真实环境中操作,以及如何通过复现或者其他方法使得研究成果能够为别的研究人员所用等...
本书为《Python数学建模算法与应用》的配套书,通过物理、化学、生物、医学、交通、人口、生态、经济管理和工程技术中众多数学模型的实例,阐明建立各种现实问题数学模型的主要方法和基本规律。书中每章内容后面还设置了“习题”和“实践与思考”,前者是帮助读者加深对本章内容理解的练习;后者实际上是为建立与本章内容有关的实际问题的数学模型的实践活动提供课题,其中有些还是国内外数学建模竞赛的赛题。阅读该书有助于读者提高分析问题和解决问题的能力...
本书内容分为三部分,第一部分,从底层出发,讨论NoC的几种能量感知设计技术,主要包括混合电路包交换网络、实时电源门控技术以及NoC链路和异步通信中的自适应电压控制技术;第二部分,介绍了用于特定应用的路由算法、自适应数据压缩、延迟受限和功率优化NoC的几种系统级能量感知设计技术。第三部分,介绍了3D堆叠、CMOS纳米光子学、RF互连等与低功耗片上网络相关的新技术...
该书通过对数据库和信息系统中的数据与信息质量的现状和未来发展进行充分、完整而全面的综述,对组成数据与信息质量研究核心的技术进行了深入探讨,包括对象识别、数据集成、错误定位与纠正等,并在一个原创框架下对相关技术进行比较研究。该书除了将数据与信息质量作为独立研究领域进行系统描述,还包括了从其他领域借鉴的研究成果,如概率论、统计数据分析、数据挖掘、知识表示、机器学习等。最后,该书还突出可操作性,提供了方法论、有效技术的基准测试、案例研究和例
本书介绍了实证机器学习的基础理论以及在自主异常检测、自主数据划分、自主分类、自主学习等不同领域的优选方法、方法论、模型、流程和技术。涉及多种优选人工智能技术,可应用于图像处理、自然语言处理、生物信息学、智能机器人、航天系统等诸多领域...
本书主要内容包括计算与社会、计算机中的信息表示、算法与Python语言基础、计算机系统、数据库、计算机网络、信息处理与多媒体技术、信息安全,以及高性能计算、人工智能、大数据和量子计算等计算机新技术。 主要读者对象为对计算机新技术感兴趣的读者,也可供希望系统了解计算机基础知识的青少年阅读使用...
国内外同类图书对测试函数的描写相对分散,很少有书能够将测试函数归类总结并分析其优缺点,因此本书针对这一现象,重点描述测试函数的归类及分析。本书包括以下内容: 进化计算的概念、起源、分支;进化计算相关的各种标准测试函数,包括单目标、多目标、多模态、动态、大规模等;常用的几种进化计算方法、进化计算方法及测试函数的Matlab实例...
本书从理论与应用两个角度介绍了启发式搜索。理论方面,不仅介绍了启发式搜索的基本内容,而且给出了很多新的发展技术,理论研究超前,这是目前其他任何一本相关书籍都未提出的。例如,模式数据库、符号搜索、利用外部存储的搜索以及并行处理单元等。应用方面,本书的Part V详细的介绍了5个应用。书中给出的这些应用讲解深刻,与启发式搜索结合紧密...
本书通过物理、化学、生物、医学、交通、人口、生态、经济管理和工程技术中众多数学模型的实例,阐明建立各种现实问题数学模型的主要方法和基本规律。书中每章内容后面还设置了“习题”和“实践与思考”,前者是帮助读者加深对本章内容理解的练习;后者实际上是为建立与本章内容有关的实际问题的数学模型的实践活动提供课题,其中有些还是国内外数学建模竞赛的赛题。阅读该书有助于读者提高分析问题和解决问题的能力。 本书以Python软件为基础,详细介绍了数学建
本书主要介绍了管理科学理论和系统工程理论的基本概念、基本内容和基本方法,逐渐养成动态分析问题、关注系统结构、重视系统反馈的思维习惯,具备有效运用“系统的思维方式和系统思想”分析、解决实际管理问题的思维能力、决策能力、组织能力和创新能力,具备按照复杂系统的观点观察世界的能力,达到理解系统结构与系统行为之间的联系...
粗糙集理论能够很好地处理不准确和不完备数据,在不确定性数据分析方面的应用日益广泛。近年来粗糙集理论广泛地应用于机器学习、决策支持与分析、专家系统、归纳推理、人工智能、模式识别与分类、故障检测等方面。本书以信息系统为研究对象,以粗糙集理论为工具,以知识获取为目的,对基于粗糙集理论的不确定性度量与高效的属性约简算法进行了较系统深入的分析,丰富了粗糙集理论的内涵,为从复杂的信息系统中获取知识提供有效的粗糙集方法...
本书系统地介绍了多媒体技术的基础知识和多媒体软硬件系统;详细描述了数字音频处理和人体音频信号处理的方法;详细介绍了视觉和图像处理技术;在音频信号处理及图像处理等方面采用MATLAB语言进行了案例分析;简明扼要地介绍了多媒体数据压缩与编码技术、多媒体视频处理技术、多媒体存储技术、虚拟现实技术基础等内容;详细介绍了医学动画技术、医学多媒体案例的制作过程。本书既可作为高等院校相关课程的教材,也可供从事多媒体应用研究与开发的工程技术人员参考.
本书系统介绍了搜索理论的基础知识、建模方法和很优搜索理论,论述了搜索理论的基本问题和主要构成要素、主要形式的搜索问题的发现概率模型和期望费用模型,并介绍了基于搜索方程的通用搜索模型和基本搜索模型的很优化等问题...
《大数据分析》旨在为组织采用大数据技术提供一系列实施策略,建立一个坚实的基础,即,总体上把握大数据能是什么,为什么大数据能增值,哪种类型的问题适合用大数据方法,以及如何合理规划去确定需求,如何在机构中安排合适的人力,如何进行系统集成策划。 另一方面,《大数据分析》不是介绍如何做大数据应用开发的,如MapReduce编程、Hadoop实现等,但各章都会提供一个概述,来说明采用大数据的生态系统相关内容或采用大数据的过程...
本书内容共分为6章,主要涉及系统建模、系统分析和系统优化设计。第1章通过引入控制系统的一些基本概念,给出了系统的数学描述方式,例如:状态空间模型,传递函数矩阵。第2章在时域内对系统进行了定量分析。第3章和第4章主要进行了系统的定性分析。其中,第3章讨论了系统的稳定性问题,第4章讨论了系统的能控性和能观性问题。第5章研究了系统综合设计的方法,例如:状态反馈,利用状态观测器进行状态重构。第6章研究了离散系统的建模、分析与综合设计...
本书深入浅出地介绍了LINGO的基础知识、用LINGO语言描述现实问题的方法和用Excel处理数据的方法,重点是这两种软件在解决各种优化问题以及在数学建模中的应用,通过丰富的实例介绍了把实际问题转化为数学模型的方法,以及综合运用LINGO等软件来求解模型的手段和技巧。本书的主要内容包括LINGO的基本用法、LINGO在图论和网络模型中的应用、用LINGO求解非线性规划和多目标规划、LINGO与其他软件之间的数据传递、Excel在数学建
本书立足于实现现代营房信息智能建设目标,规范数字营区规划建设工作,结合物联网发展现状及相关技术,对数字营区进行了完整剖析,从顶层设计到建设内容,详细介绍了数字营区建设中的信息化基础设施、数据中心、物联网安全策略等理论与技术;提出了营区物联网概念、总体架构和技术框架,研制了相关物联网智能设备,开发了数字营区应用系统;以数字化医院和数字化仓库为例,介绍了典型工程实践,很后对数字营区的发展前景做了展望...
本书以具体的事例和简单的说理来诠释网络信息体系的特征机理及构建方法,引领读者站在网络信息时代发展的潮头来理解网络信息体系网络聚能、信息、知识驱动、新质涌现、体系释能等机理规律及顶层设计、数据驱动、多视角审视等方法。全书共分为7章,主要包括以下内容:整体性思想的演进、网络信息体系的介绍、阿帕网和因特网、地面网络和太空网络、共享与众筹、网络信息体系智能信息环境、数据挖掘、知识抽取、能力涌现、效能倍增、结构聚合、融合贯通的手段等...
本书是与“大学计算机基础”课程配套使用的实验教材,根据新时期军队院校教学改革“向实战聚焦,向部队靠拢”要求进行编写。全书共分七章,每章由理论部分、实验部分、习题部分组成。涉及的理论和实验内容包括:计算机系统的安装与排故、操作系统的使用、文字处理软件Word 2010、演示文稿设计软件PowerPoint2010、电子表格处理软件Excel 2010、计算机网络应用基础、数据库设计基础。每个实验分为目的、内容、步骤、思考题,大部分实验内
为做好全国电子信息类专业“九五”教材的规划和出版工作,根据国家教委《关于“九五”期间普通高等教育教材建设与改革的意见》和《普通高等教育“九五”***重点教材立项、管理办法》,我们组织各有关高等学校、中等专业学校、出版社,各专业教学指导委员会,在总结前四轮规划教材编审、出版工作的基础上,根据当代电子信息科学技术的发展和面向21世纪教学内容和课程体系改革的要求,编制了《1996-2000年全国电子信息类专业教材编审出版规划》。 本轮
本书对物联网的技术方面,提出了在物联网连接对象(CO)中与环境、体系结构和协议相关的要素,提出了需要解决的重大科学问题:对象的准确识别、数据传输协议、机器与机器(M2M)通信、加密和安全、法律体系以及物联网架构的规范化和标准化;介绍了帮助物联网的不同范式、物联网和多智体系统之间建立联系的MQTT协议,D总线协议和FIPA-ACL规范;描述了物联网中使用可视化的重要性和相关性问题;并通过实际实例介绍了物联网和社交媒体在灾难造成危机情况下
本书以计算机仿真模型测试与验证为主题,主要研究模型质量相关问题,重点关注连续系统仿真的仿真模型测试、校核与验证的过程。本书内容一共13章,分为仿真模型和建模过程概述、仿真模型测试、校核与验证的概念、模型质量验证方法、模型评估的灵敏度分析、模型校核方法、仿真模型无效验证方法、仿真模型开发和测试中的管理问题以及在工程与生物学领域的案例研究等内容...
本书共分为五章,从世界人工智能技术、产业、社会、军事等各领域发展态势入手,厘清人工智能的本质内涵和建设内容,找准当前影响人工智能发展的主要矛盾问题,研究提出中国人工智能制胜发展的思路和举措,为打造国家战略竞争新优势提供支撑。同时,本书还对国外多机构人工智能对比研究进行了梳理和整理,作为附件,供读者参阅...
全书共8章,分为两大部分:实践教学、安全通论。 第一部分(实践教学)由第1章至第7章组成,其内容涵盖Android开发与反编译环境构建、Android通信漏洞分析、Android签名、逆向分析、漏洞利用、APP安全检测和综合实战等。此部分共介绍了23个实验,每个实验包括预备知识、实验目的、实验环境、实验内容、操作步骤和实验总结等。 第二部分为“安全通论”,汇集了杨义先教授和钮心忻教授发布在《科学网》上有关“安全通论”的10篇系
本书旨在探讨云计算在科学数据分析中不断演化发展的角色和地位变化,该项工作的重要性在于所有的科学领域都是数据驱动的。内容包括:公共云平台上LIGO物理应用的可扩展部署:工作流引擎与资源配置技术;面向大数据的FutureGrid测试平台;支持数据密集型应用的云网络;IaaS云测试案例:方法,挑战与经验;面向数据密集型应用的GPU加速云计算;面向数据密集型科研应用的适应性负荷分割与部署方法;DRAW:一种新的面向数据密集型应用的具有位置偏好
本书对网络信任管理体系的基本概念、基本原理、研究现状及发展趋势进行了描述,在客观信任管理中,重点介绍了SISDSI2.0的相关知识及我们的一些研究结果;在主观信任管理中,给出了基于信誉、激励机制等一些研究成果;给出了可信计算与信任管理体系的关系;以PACS系统为例给出了隐私保护在PACS医疗系统中的应用。同时,给出了网格计算、虚拟计算和普适计算中的一些信任管理解决方案...
本书主要介绍了以网络安全态势感知为核心的云数据中心网络主动防御技术,分别介绍了在网络安全态势感知的察觉、评估、预测以及控制阶段采取相应手段和方法,并将一系列智能算法应用于防护过程中。本书主要面向计算机网络、网络与信息安全、数据中心自动化运维等领域的学者和技术人员,希望能够帮助读者在研究工作中有效整理研究思路、探索研究方法...
阿布·埃拉·哈桑尼、艾哈迈德·塔赫尔·阿萨、哈维尔·斯纳谢尔、亚努什·卡茨匹奇克、杰马勒·阿巴瓦耶等编著的《复杂系统中大数据分析与实践(精)》从复杂系统与大数据的结合点出发,在基础理论知识的基础上,首先通过在多个应用背景下的成功解决方案分析说明如何在复杂系统中应用大数据,然后进行总结,提炼大数据与云计算的应用要点。本书分为三个部分: 部分( ~5章)介绍复杂系统中大数据的基础理论知识;第二部分(第6~13章)介绍不同应用背景下将大数据
《LINGO软件及应用习题解答》是国防工业大学出版社出版的《LINGO软件及应用》一书的配套书籍。《LINGO软件及应用习题解答》给出了《LINGO软件及应用》中全部习题的解答过程和配套程序设计。尤其是第12章,针对数学建模竞赛10道竞赛题目,参照公开出版的优秀论文给出的解答思路,给出了包括问题分析,模型假设,模型建立和求解,以及对应的程序设计在内的完整解答过程,有些题目还给出了两种不同思路的解答过程。 《LINGO软件及应用习
本书研究和讨论基于Hebbian规则神经网络和优化理论的广义主成分分析方法及应用,主要研究基于优化理论的广义主成分分析、特征对主成分分析、耦合主成分分析、奇异主成分分析、特征提取迭代算法的确定性离散时间系统、以及广义主成分分析方法的应用等...
《虚拟现实技术及应用》是在长期的本科和研究生教学实践、科学研究以及参考国内外大量相关资料、书籍的基础上编写的。内容以虚拟现实基本理论和技术为基础,重点突出虚拟现实理论的应用实践,注重虚拟现实技术与军事应用相结合,具有较强的综合性。 《虚拟现实技术及应用》共分为10章,可分为4个部分。第一部分为第1章概述,介绍了虚拟现实技术的基本概念、组成、起源和发展历史以及军事应用。第二部分为第2章和第3章,介绍了虚拟现实系统中的新型人机接口设
《物联网及其数据处理》从物联网概念,到物联网相关架构、关键技术与应用,紧密结合物联网系统中的智能数据处理应用,对物联网系统数据处理的算法、架构以及数据处理的多个关键技术进行深入讲解,包括物联网图像数据处理、数据融合、数据库技术及大数据处理算法等多个方面。最后结合多个物联网应用领域与案例,对物联网及其数据处理的实际应用展开较为深入的描述。《物联网及其数据处理》适合从事物联网及智能数据处理领域的所有研究人员、开发人员、用户和教师参考阅
(美)艾玛·克莱因(EmmaCline
刘争争
老王子
宋瑞祥
缪哲 著
汪曾祺
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