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本书全面介绍了运输港站与枢纽总体规划布局选址,以及公路运输、铁路运输、水路运输、航空运输港站与枢纽的主要设施设备,建设规模和场站布局,并对运输港站与枢纽规划设计评价体系进行了简要介绍。 书为交通工程专业、物流工程专业本科生必修课教材,同时也可作为在交通运输工程、物流工程等领域从事教学、科研、技术开发和管理等工作人员的参考用书...
本书将现有研究视角拓展和引伸到地铁施工安全风险的前兆信息, 提出从人—物—环境的角度分析前兆信息的方法, 并确定以施工活动、工作任务、前兆信息为主体的地铁施工安全风险影响因素。从标准、规范及专家经验中获取风险识别规则, 并基于规则推理的方法设计风险自动识别推理机制和算法, 实现施工安全风险的自动识别, 为预防地铁施工安全事故奠定良好的理论基础...
本书聚焦交通地理学研究的前沿领域以及主要的研究热点,重点梳理了城市交通领域、高速交通问题,以及交通建设的地理效应,对于引领未来交通发展与规划有着重要的影响。书稿内容包括:交通地理学简介,全球交通研究热点,城市交通主要研究领域,高速交通问题研究,共享交通与未来交通...
The motivation for this textbook started with the successful practice of machine learning in intelligent transportation systems. This book is intended to cover the basic concepts, typical machine learning algorithms and
本书为中国交通建设监理协会2022年度学术论文集,反映交通运输系统监理行业近年关注的焦点问题,见证行业不断发展变化的历程,展示行业文化和行业专业技术发展水平。全书优选95篇学术论文,按行业共划分为七个部分,分别为行业管理、公路技术、桥梁技术、隧道技术、水运技术、房建技术和试验检测。该协会自成立以来,围绕交通建设发展的中心任务,开展调查研究、技术标准制定等工作,为政府决策提供依据;根据交通运输建设发展与改革的需要,发现、总结、推广监理、
王正文编著的《综合交通枢纽工程建设招标实用手册》第一章对整个工程作了相关的介绍;第二章至第六章分别为服务类项目招标、建筑工程类项目招标、交通工程类项目招标、室外及辅助工程类项目招标、货物类项目招标;第七章为招标过程对成本的控制。对每一类项目招标分析总结均是按照对该类项目做一定的概述、包括的范围、该类项目在招标过程中需注意的问题以及典型案例分析等的思路展开。...
本书结合作者近几年的相关研究成果,全面系统地介绍了运动车辆的检测与跟踪的技术概况、主要原理、经典方法和相关研究的最新成果...
该书介绍国内外提供农村居民出行服务经验,调查、分析苏北农村居民出行内外部环境特征以及苏北农村居民出行存在的问题,分别从出行目的、方式、频次、时间、距离等方面分析苏北农村居民出行特征,通过马尔可夫分析预测方法,描述了苏北农村区域居民不同出行方式及乘行方式分布比率的已有状态及其变化趋势...
本书收录了徐吉谦教授自20世纪70年代末至21世纪初发表的约40篇交通工程研究与探索学术论文, 由东南大学交通学院组织汇总整理。内容涵盖了中国交通工程学科发展战略、城市交通发展战略综合交通规划理论与方法研究、大城市出入口与城乡结合部交通规划和设计研究、城市交通综合治理、城市单向交通研究、城市自行车交通特性与规划研究、公路与城市道路规划设计理论研究、城市平面交叉口规划设计理论与方法研究以及城市交通史研究等广泛领域...
本文以基础设施 (地铁) 设计阶段为切入点, 系统解析DFS内涵与机理, 结合对施工、运维安全风险事故的研究, 识别并分析设计方案中潜在的导致全生命周期安全事故的风险要素, 构建了DFS知识库并运用智能信息技术开展设计安全风险的智能化评估, 为设计阶段开展DFS以及全生命期安全风险管理提供重要参考...
本书主要讲授公路、水路、铁路、空中、管道等五大载运工具的基本类型、构造、原理和应用等知识。为了阐明有关理论和实践技术的联系,书中给出了一些必要的数据、规范和标准,并尽量使这些资料能反映目前载运工具的技术水平。本书力求突出基本概念、基本理论,选材注重少而精...
《共筑融合智慧绿色都市交通圈(第29届海峡两岸都市交通学术研讨会论文集)》具体收录了:《城市路廊重生——以高雄铁路地下化之地面景观廊带建设为例》《综合立体交通网背景下通用航空运输发展策略研究》《电动自行车出行安全保障策略研究》等内容...
本书围绕交通监控需求, 将无人飞机和地面交通监控设备进行协同优化布局, 开展地空交通检测设备布局优化、无人飞机路径规划、无人飞机视频交通信息提取、交通事故现场查勘与重建、地空协同交通事件检测效果评估等内容的研究...
本书介绍道路工程领域数据分析原理与方法,包括基本的数据统计描述和显著性检验,针对试验数据的方差分析及试验设计,传统的线性、多项式、非线性、回归分析,针对特殊因变量的逻辑回归、计数数据模型、生存分析、时间序列、随机过程等方法,针对多元数据的主成分分析、因子分析、聚类分析等无监督机器学习方法,人工智能中常用的决策树、支持向量机、神经网络、判别分析等有监督机器学习方法,以及结构方程模型、马尔科夫蒙特卡洛抽样方法等方法...
梁实秋
老王子
[日]熊田千佳慕著,张勇译
(美)艾玛·克莱因(EmmaCline
缪哲 著
刘争争
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