MATLAB智能优化算法:从写代码到算法思想

本书从简单的组合优化问题作为MATLAB智能优化算法实战应用的切入点，逐步深入到使用MATLAB编写更复杂的智能优化算法求解更复杂的组合优化问题，让读者逐渐理解智能优化算法的实际求解过程。 本书分为10章，主要内容包括：遗传算法求解01背包问题；变邻域搜索算法求解旅行商问题；模拟退火算法求解旅行商问题；大规模邻域搜索算法求解旅行商问题；蚁群算法求解容量受限的车辆路径问题；忌搜索算法求解带时间窗的车辆路径问题；遗传算法求解带时间窗的车辆

Spinnaker实战:云原生多云环境的持续部署方案

本书聚焦于云原生和多云环境的持续部署方案，共分13 章，内容涉及声明式持续部署概述、Spinnaker基础与实战、金丝雀发布与灰度发布、部署安全、混沌工程及生产化建议等，结构清晰，循序渐进，深入浅出。在持续部署最佳实践方面，本书重点介绍了如何实施灰度发布、自动金丝雀分析和混沌工程，这些高级部署功能是Netflix 公司实现快速而稳定迭代的核心技术。关于如何落地Spinnaker，本书站在人和组织架构的视角，为迁移团队提供了指导性的意见

大数据技术入门到商业实战 Hadoop+Spark+Flink全解析

本书全面详细地介绍了大数据生态系统中的主流技术。全书共10章，主要包括大数据生态系统概述、大数据采集技术、大数据存储技术、大数据分析处理技术等内容，书中涵盖了Hadoop、Hive、Hbase、Kafka、Spark、Flink等技术的原理和实践，其中重点介绍了Hadoop技术、Spark技术及Flink技术。本书详细介绍了主流大数据技术框架的基本原理、环境搭建、操作使用和在典型行业中的具体应用，使读者不仅能够在宏观上全面认知大数据生

MATLAB计算机视觉经典应用

本书是以MATLAB R2020a为平台编写的，概括地介绍了计算机视觉在各领域中的应用。每章均先对相关概念进行介绍，然后通过实例巩固概念，做到理论与实践相结合，使读者可以举一反三，领略计算机视觉在各领域中的广泛应用。 全书共9章，第1章简单介绍了MATLAB R2020a软件；第2章引出了计算机视觉的相关概念；第3～9章分别介绍了计算机视觉在图像处理、形态学、字符识别、拼接、目标匹配、遥感、人脸识别中的应用...

ORACLE数据库应用开发

数据库管理与应用技术研究

本书阐述了数据库的基础理论、基本技术和基本方法，具体内容主要包括数据库系统概论、数据模型、关系数据库理论、关系模式的规范设计、结构化查询语言、视图、事务管理、数据库的储存与管理、数据库设计、创建数据库和数据表、数据库的安全性和管理权限...

精益数据运营——用数据驱动新商业革命

《精益数据运营：用数据驱动新商业革命》从实用角度出发，以“心、眼、口、手、脑”数字化五维模型为基础，介绍了与业务相关的数据意识与数据技能。《精益数据运营：用数据驱动新商业革命》涵盖数据意识、数据获取、数据分析、数据应用以及数据呈现五大部分，并且每一部分都结合实际案例进行讲解。《精益数据运营：用数据驱动新商业革命》既可作为各行业业务人员的职业赋能指引，也可作为用数据解决实际业务问题的参考书...

数据库技术的研究与应用

本书系统全面地阐述了数据库的基础理论、基本技术和基本方法，具体内容主要包括数据库系统概述、数据库模型、数据库设计、创建数据库和数据表、结构化查询语言及数据查询、视图、事务管理、数据库的存储过程与触发器、数据库的安全管理与备份。 在素材组织上，本书注重问题的提出、分析、解决，内容的逻辑性，以及理论和应用的结合。从 基础的原理和概念开始讲解，使读者慢慢地了解数据库的知识，并且引入了实际应用中的案例，对具体的操作步骤都进行了演示，系统

智能大数据分析技术与应用

本书共八章，内容包括：大数据管理与应用概述、大数据技术基础知识、大数据技术、大数据挖掘与分析、大数据生命周期及相应的技术挑战、大数据分析技术应用一般模式和价值提升等...

会说话的数据:人人都需要的数据思维(精装)

数据是什么？如何应用数据？如何把数据变成更有价值的东西？本书主要适合刚开始使用数据的读者，能让他们对数据的含义、价值及用途有清晰的认识和了解，本书目的是介绍数据的相关知识，同时鼓励人们参与到日益增多的与数据有关的对话中。 本书通过介绍简单数据相关知识，即从一个总体目标、两种思维系统、三大应用领域、四种数据尺度、五种数据分析方法、六种数据展现方式、七种数据活动、八个提前问的问题分别展开阐释数据和分析的方法和思维方式...

SQL Server2012数据库基础及应用

本书相关知识。主要内容包括: 第1章介绍数据库基础知识 ; 第2章介绍SOL Server数据库基础, : 第3章介绍数据库管理, 主要包括数据库的创建、查看修改、删除、备份与还原等 ; 第4章介绍表的操作, 主要包括表结构的创建、修改、删除和的表数据操作等: 第5章介绍数据完整性, 主要包括数据完整性的重要作用及约束、默认、规则等具体实现方法 ; 第6章索引和视图, 主要介绍索引和视图的作用及应用 ; 第7章Transact-SQL

定量陷阱

在数字时代，我们就可以接近相信数据吗对数字的过度依赖，是否会让经济学和人文学视角长期冲突是人类利用量化造福，还是量化用数字局限人类的思维本书是多篇文章的汇编。本书主要讲述了定量分析的弊端，通过对定量分析在实际运用中的分析，指出定量分析在很多时候并不能成为我们做判断的依据。本书肯定了定量分析有价值的部分，同时指出了定量分析的局限性和不正确使用带来的问题，提倡我们在运用中应综合定量分析与定性分析两种方式，根据实际情况进行选择...

剑指大数据――Flink学习精要(Scala版)

本书基于流行稳定版Flink 1.13进行讲解，从Flink数据处理思想开始讲起，带领读者深入理解Flink的基本架构，进而由浅入深结合具体案例进行讲解，详细剖析了Flink中DataStream API的使用，并对Flink中的时间语义、状态、容错机制等重要概念进行了详尽的阐释。同时，本书还对实际开发过程中常用的Flink SQL、CEP等高层级API进行了细致讲解，以电商网站中的实际应用为场景，提供了大量的代码实现。本书分为12章

博文视点云原生精品丛书深入浅出ISTIO:SERVICE MESH快速入门与实践

在微服务浪潮的推动之下，微服务的治理成为了新的技术热点，从Linkerd提出Service Mesh（服务网格）概念开始，这一理念的几个相关产品经过一番短暂较量，Google/IBM/Lyft合作推出的 Istio 系统成为了目前服务网格技术的事实标准。本书试图从基本概念开始，结合实际工作场景和企业试点采纳步骤，来对这一新生系统做一个相对完整的应用指南...

数据库程序员面试笔试真题与解析

在这里';有技术大咖面试笔试经验与技巧的提炼与总结'在这里';有各大IT名企高频的数据库面试笔试真题'在这里';有作者团队庖丁解牛式的解析与答案...

基于Python的智能文本分析

本书介绍了如何用Python实现健壮、可重复和可扩展的文本分析, 包括上下文特征和语言特征工程、向量化、分类、主题建模、实体解析、图分析和可视化操作。在本书的最后, 您将获得解决众多复杂现实问题的实用方法...

Google BigQuery权威指南

本书的主要内容有：深入探讨BigQuery的内部工作方式，包括其整体架构。学习BigQuery支持的数据类型、函数和运算符。优化查询语句和schema，从而提高性能或降低成本。使用标准SQL中不错功能，如GIS、历史快照、DDL/DML、用户定义函数和脚本。使用BigQuery ML解决各类机器学习问题。学习如何保护数据、监控作业，以及授权用户...

大数据分析与数据挖掘

随着移动通信和行动装置普及、物联网和网络发展，以及云端技术的不断进步，现今数据产生、搜集和储存方式比以往更为方便。数据挖掘与大数据分析可以从海量数据中，找到值得参考的样型或规则，转换成有价值的信息、洞察或知识，创造更多新价值。简祯富、许嘉裕编著的《大数据分析与数据挖掘》主要介绍数据挖掘与大数据分析的理论方法与实践应用，并加入丰富的实务案例介绍，具体说明如何应用数据挖掘与大数据分析技术以解决真实问题，深入浅出地剖析从数据中掏金的秘诀。全

HADOOP大数据分析实战

本书详细阐述了与Hadoop 3大数据分析相关的基本解决方案，主要包括Hadoop简介、大数据分析概述、基于MapReduce的大数据处理、Python-Hadoop科学计算和大数据分析、R-Hadoop统计数据计算、Apache Spark批处理分析、Apache Spark实时数据分析、Apache Flink批处理分析、Apache Flink流式处 理、大数据可视化技术、云计算简介、使用亚马逊Web服务等内容。此外，本书还

谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(第4版)

《谁说菜鸟不会数据分析》（入门篇）是一本有趣的数据分析书！本书基于通用的Excel工具，加上必知必会的数据分析概念，以小说般通俗易懂的方式讲解。本书基于职场三人行来构建内容，接近按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章，依次讲解数据分析必知必会知识、数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术、提升图表之美的专业化视角，以及专业分析报告的撰写方法等内容。本书有足够的魅力让你一口气读下去，在无形之中掌握数据分析的技能，提升职场

计算机应用案例教程系列ACCESS 2016数据库应用案例教程

《Access 2016数据库应用案例教程》以通俗易懂的语言、翔实生动的案例全面介绍使用Access 2016制作数据库的操作方法和技巧。全书共分14章，内容涵盖了从整体上认识数据库，Access 2016基础知识，操作数据库，操作表和字段，数据库查询操作，设计不错查询，与外部数据进行交换，使用窗体，使用控件，创建与打印报表，设计Access宏，VBA编程语言基础，处理错误与异常，Access数据库安全及优化等。 书中同步的案例操作二

大数据科学与应用丛书大数据技术基础与应用导论

本书从大数据的前身――数据挖掘技术入手，首先介绍了数据挖掘技术及在大数据中常用的采集、存储和分析方法；然后以多语音识别和多语言识别为例，对大数据信息处理技术的关键应用给出了详细的说明；接着给出了大数据场景分析，详细介绍了基于场景分析的大数据信息处理应用，如MOOC大数据教学分析系统、社交网络大数据关系推荐系统、金融服务大数据风险预警系统等；随后介绍了互联网+大数据的应用，对电子商务、互联网金融、能源大数据等具有差异性的行业应用进行了简

Access 2010实用教程

本书共分8个项目，以进销存管理系统为例讲解了数据库与Access的基本知识、创建与管理数据库、创建与使用表、操作与修饰表、查询、窗体、报表、宏、VBA编程语言以及Access在人事管理中的应用等内容...

My SQL数据库应用教程

SQL SERVER实用教程(第5版)(SQL SERVER 2008版)(含视频教学)/郑

本书以Microsoft SQL Server 2008中文版为平台，系统地介绍SQL Server 2008基础、实验和SQL Server 2008综合应用等内容。SQL Server 2008基础部分在介绍数据库的基础知识后，系统介绍数据库创建、表的创建和操作、数据库的查询和视图、T-SQL语言、索引与数据完整性、存储过程和触发器、备份与恢复、系统安全管理，以及事务、锁定、自动化和服务等。实验部分训练SQL Server基本操作

ACCESS数据库技术及应用/童启

Access 2010为软件支撑环境，以应用为目的，以案例为引导，融入计算思维，既考虑理论基础的系统性，又强调实践技术的应用，由浅入深、循序渐进地介绍关系数据库管理系统的基础理论及系统开发技术。全书分为 8章，内容上以“学生成绩管理系统”来组织材料。应用系统贯穿全书，围绕它编排了大量翔实的实例，实例新颖、系统，相互呼应。实例涵盖表、查询、窗体、报表、宏、模块六大数据库对象的创建和使用方法。每章附有知识结构图，方便读者归纳、总结。本书力

数据库原理及开发应用

《数据库原理及开发应用：实验与课程设计指导/21世纪高等学校计算机教育实用规划教材》作为《数据库原理及开发应用》的配套指导书，通过实例介绍了SQLserver2005数据库的功能和操作使用，并且通过实例详细介绍了基于C／S模式的数据库开发技术。全书共分为3部分：第1部分为实验指导，包括12个实验；第二部分为课程设计指导，包括6个课程设计项目；第三部分为习题及参考答案，包括《数据库原理及开发应用》所附习题及答案和一些补充的习题及答案

Visual Foxpro程序设计

《Visual FoxPro程序设计》采用项目教学模式来完整介绍Visual FoxPro 9.0数据库技术。《Visual FoxPro程序设计》共分9个项目，主要内容包括Visual FoxPro 9.0基础知识、数据及数据运算、数据库和表的操作、查询和视图、结构化查询语言SQL、程序设计基础、表单设计、报表设计及菜单设计。　　《Visual FoxPro程序设计》可作为高等院校计算机应用专业和相关专业的数据库教材，也可作为全

数据结构习题解析

《数据结构习题解析（第二版）/清华大学计算机系列教材》是清华大学计算机系列教材《数据结构（用面向对象方法与C++描述）》（第2版）的配套用书。《数据结构习题解析（第二版）/清华大学计算机系列教材》针对主教材各个章节精选的习题，给出了参考答案；对部分习题提供了多种可能的解答，以帮助学生以不同的思路来解决问题。　　《数据结构习题解析（第二版）/清华大学计算机系列教材》章节的编排与主教材的章节严格对应。每一章在开始部分提示本章的复习要点

SQL与关系数据库理论(第3版)

本书从整体上进行了改编、扩展和提升。主题内容也有所延伸，其中包括数据的类型与域、表的比较、映像关系、聚集操作符与汇总、视图更新以及子查询。还特别收录了一个新附录——NoSQL与关系理论。本书涵盖以下内容：是否可以编写SQL查询找到在公司每个编程部门都至少工作过一次的员工？你是否可以确保查询的正确性？为什么恰当的列命名很好重要？数据库中的null会带来错误的答案。为什么？你又能做什么？映像关系如何能帮助你表述复杂的SQL查询？虽然SQL

数据库运维

本书共分七章，分别为数据库运维概述、数据库服务器管理与配置，MySQL数据库对象管理、数据库安全性与完整性控制、数据库备份与恢复、数据库性能监视与优化、数据库复制...

专业信息服务系统数学模型及数据库研究

本书的主要研究内容为苹果专业信息服务系统中的数学模型构建与应用，系统数据库的总体设计与实现。数学模型是“数字苹果”的科学基础与核心技术，它使得农业科学从经验水平提高到理论水平。用数学模型技术研究苹果的生产经营活动，可以使管理者在苹果的生产管理决策上实现优化；在生产管理上降低成本，提高劳动生产率；在生产资料上节约资源，最大限度地保护环境；在经济效益上促进果农增收，实现苹果产业的可持续发展。本书详细介绍了苹果专业信息服务系统。该系统的主要

Oracle从入门到项目实践(超值版)

读者对象：适合Oracle入门者，也适合Oracle数据库管理员以及想全面学习Oracle数据库技术以提升实战技能的人员阅读，还可作为大中专院校及培训机构的老师、学生以及正在进行软件专业相关毕业设计的学生阅读。★★学网课、练题库、测水平，微信、手机、网站多维模式信手拈来。★★同步视频、案例源码、教学课件、海量资源、代码纠错器、在线课程一样都不少。★★微信公众号、QQ群、教学网站等多渠道互动服务读者。★★886套求职资源库、120个案例

MYSQL 5.7从入门到精通(视频教学版)(第2版)

本书主要包括MySQL的安装与配置、数据库的创建、数据表的创建、数据类型和运算符、MySQL函数、查询数据、数据表的操作（插入、更新与删除数据）、索引、存储过程和函数、视图、触发器、用户管理、数据备份与还原、日志以及性能优化。很后通过3个综合案例的数据库设计，进一步讲述MySQL在实际工作中的应用。重点介绍MySQL安装与配置、数据类型和运算符以及数据表的操作。本书注重实战操作，帮助读者循序渐进地掌握MySQL中的各项技术。 本书共有

ORACLE DATABASE 12CR2性能调整与优化(第5版)

在Oracle认证大师Richard Niemiec的帮助下，系统地识别和排除数据库的性能问题：《Oracle Database 12cR2性能调整与优化(第5版)》详细介绍很新的监控、故障排除和优化方法，取自现实世界的案例研究和很好实践贯穿全书，从中可以探悉如何鉴定和解决本地部署和云环境的瓶颈问题、如何配置存储设备、如何有效运行查询以及如何开发无错误的SQL和PL/SQL代码。此外还介绍了有关测试、报表和提高安全性等方面的内容。 学

从新手到高手ORACLE从新手到高手

本书主要介绍使用Oracle?12c数据库对数据进行管理和应用的知识。本书共分为18章，介绍了Oracle数据库概述，Oracle的体系结构，实现数据库，SQL基础，SQL函数，PL/SQL编程，SQL*Plus数据库环境，设置表和表空间，管理表和表空间，存储过程、函数和程序包，索引，其他模式对象，管理控制与日志文件，视图、同义词和序列，数据安全管理，导入与导出，备份与恢复，数据库的不错应用等内容。书中每章都提供了实例练习，帮助读者掌

MongoDB从入门到商业实战

本书深入浅出地介绍了MongoDB, 第1篇, 介绍了大数据、非关联数据库 (NoSQL) 、MongoDB基础知识 ; 第2篇, MongoDB安装 ; 第3篇, MongoDB的具体操作及应用 ; 第4篇, 数据库安全与维护 ; 第5篇, 应用案例—使用Java访问与操作MongoDB—使用C#访问与操作MongoDB—使用Python访问与操作MongoDB—使用node.js访问与操作MongoDB—实时数据的处理与分析—跨区

5G社会:从见字如面到万物互联

2019年是我国5G商用元年，正式开启5G时代。在2G落后、3G跟随、4G并跑之后，5G时代我国有望靠前优选。5G具有大带宽、低时延、广连接的特点。本书从信息通信技术发展历程开始，分析了1G-4G的特点，以及5G应用创新的必要性和技术创新点，并对未来5G发展提出了趋势判断。同时分领域对5G应用场景进行研究，语言通俗易懂，用浅显易懂的方式论述深奥的5G通信原理，适合通信设备制造商、手机制造商、网络运营商、科研人员、高校教师、大学生、研究

SAS+R大数据行业应用案例分析运用预测模型和机器学习技术

《SAS+R大数据行业应用案例分析运用预测模型和机器学习技术》通过使用SAS和R分析语言实现预测模型和机器学习技术，检测业务问题并使用实用的分析方法来解决问题。 对于那些精通编写代码并对统计有基本了解，但在实现预测模型和分析真实世界数据的机器学习技术方面经验有限的读者来说，本书是理想的选择。解决各行业问题最具挑战性的部分是建立和部署先进的预测模型和机器学习算法的理论和实践知识。 《SAS+R大数据行业应用案例分析运用预测模

云计算环境下的信息资源集成与服务

《云计算环境下的信息资源集成与服务》揭示了云计算环境下的信息资源的形成与演化规律，设计了云计算环境下的信息资源集成和服务的顶层框架，提出了对应的集成方法和服务模式，突破了其中的若干关键技术，并提供了验证性应用。　　《云计算环境下的信息资源集成与服务》为国家社科基金重大项目“云计算环境下的信息资源集成与服务研究”（项目编号：12&ZD220）的研究成果之一，对于云计算、大数据、数据科学领域的研究者、硕士／博士研究生和相关领域的读者具

中文FoxPro 使用教程

用ACCESS构造WWW应用环境

Spark大数据商业实战三部曲:内核解密.商业案例.性能调优(第2版)

本书基于 Spark 2.4.X版本，以 Spark商业案例实战和 Spark在生产环境下几乎所有类型的性能调优为核心，以 Spark内核解密为基石，对企业生产环境下的 Spark商业案例与性能调优抽丝剥茧地进行剖析。全书共分 4篇，内核解密篇基于 Spark源码，从一个实战案例入手，循序渐进地全面解析 Spark 2.4.X版本的新特性及 Spark内核源码；商业案例篇选取 Spark开发中拥有代表性的经典学习案例，在案例中综合介绍

云计算环境下的数据共享技术研究

大数据时代是现代社会和将来社会发展的必然趋势，是以科技信息为指导的时代，对所有的信息都应采用网络信息进行管理和计算。我国是一个人口众多的国家，将实际的信息资源通过网络信息形式进行储存和浏览，这些数据量非常庞大。为了快速地对这些信息数据进行计算和管理，就需要相应的快速计算技术来实现资源共享，便于满足更多用户的资源需求。共享资源平台以网络为基础，是实现所有信息化数据的查阅、浏览及下载的一个资源分享渠道。随着现代社会的发展，科学信息日益

ORACLE数据库系统基础

数据库技术丛书MySQL 8 DBA基础教程

本书以MySQL 8版本为基础，将近期新技术穿插在各种数据库基础功能上，基本覆盖了所有数据库使用技术和场景，同时结合当下流行的Java开发，配合实例演示MySQL的整体使用。本书附带作者为本书录制的全程多媒体语音教学视频及所涉及的SQL源代码。 本书分为3篇20章。篇介绍MySQL 8的基础知识，包括MySQL的安装与配置、数据库的操作、数据表的操作、MySQL的数据库操作、MySQL的数据类型、MySQL的运算符、MySQL的单表、

清华开发者书库EXADATA实施运维指南

本书系统论述了Exadata原理、架构及其实施运维实践。全书分为4章，分别对应Exadata实施运维中的四个不同主题。靠前章为Exadata刷机安装，简要地介绍Exadata的历史和软硬件架构，为后续运维打好基础；同时详细讲解Exadata的各种刷机工具、刷机方式和安装初始化步骤；很后手把手地教授如何搭建近期新版本的Exadata虚拟环境。第2章为Exadata管理工具，详尽地阐述Exadata运维相关的绝大部分管理工具。第3章为Ex

MYSQL数据库项目化教程/冯天亮

本书以实际的学生竞赛项目管理系统为案例依托，从MySQL数据库的相关概念及理论知识出发，介绍系统需求分析、数据库设计与实施、数据库管理与优化等内容，很终实现学生竞赛项目管理系统的设计、开发、部署和运行。全书以项目为单元，共分为9个项目，28个子任务。项目一为数据库的设计，项目二为MySQL数据库，项目三为数据库的管理，项目四为数据表的管理，项目五为数据查询，项目六为数据库编程，项目七为数据库索引与视图，项目八为数据库安全及性能优化，项

数据库程序员面试笔试宝典

《数据库程序员面试笔试宝典》针对当前各大 IT 企业面试笔试的特性与侧重点，精心挑选了近3年以来近百家 IT 企业的数据库面试笔试真题，这些企业涉及的业务包括系统软件、搜索引擎、电子商务、手机App、安全关键软件等，面试笔试真题非常具有代表性与参考性。同时，《数据库程序员面试笔试宝典》对这些题目进行了合理的划分与归类，并且对其进行了庖丁解牛式的分析与讲解。针对试题中涉及的部分重难点问题，本书都进行了适当地扩展与延伸，力求对知识点的讲解

MYSQL实用教程(第3版)(含视频教学)/郑阿奇

本书以当前流行的MySQL 5.7作为平台，内容分为MySQL综述、习题、实验、应用实习和附录。在系统介绍MySQL功能的基础上，通过实验进行操作练习和消化理解。MySQL命令分层化，实例命令结果屏幕化，习题进一步系统化，实验进一步优化，教学和自学将更加方便。同时系统地介绍目前流行的PHP、Java EE、Visual C#、ASP.NET（C#）、Visual C++ 6.0和Visual BASIC 6.0等应用MySQL数据库的

数据科学实用算法

《数据科学实用算法》将重点讲述数据分析的基石算法。要成为一名数据分析专家，你必须了解算法原理，否则会产生挫败感、进入死胡同、浪费时间以及失败。本书将基本原理、算法和数据融为一体，提供大量Python和R代码，执行真实的数据分析，帮助你熟练编写程序，处理富有挑战性的数据。在学习过程中，你将沉浸在Python中，深入了解数据科学的基本算法和方法，获得根据新问题改编算法和进行创新分析的能力。　　《数据科学实用算法》面向数学、统计

谁说菜鸟不会数据分析(R语言篇)

本书从解决工作实际问题出发，提炼并总结工作中R 语言常用的数据处理、数据分析实战方法与技巧。本书力求通俗易懂地介绍相关知识，在不影响学习和理解的前提下，尽可能地避免使用晦涩难懂的R 语言编程、统计术语或模型公式。如果读者需要了解相关的知识，可查阅相关的图书或资料。本书的定位是带领R 语言数据分析初学者入门，并解决在学习、工作中使用R 语言进行数据分析的大部分问题或需求。如果读者在入门后还需要进一步学习，可自行扩展阅读相关图书或资料，因