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  • 非洲红砂工程特性研究与应用(精)/海外特殊岩土工程实践丛书

    ¥77.4(7.9折)定价:¥98.0

    广泛分布于南部非洲地区的红砂是一种特殊岩土体,具有湿陷性和显著的水敏性,处理不好可能会导致不同程度的工程问题,甚至影响工程安全。本书以非洲红砂为研究对象,利用现场试验、室内试验、模型试验和理论分析等手段,对其工程性质和地基处理技术开展了专题研究和工程实践,系统揭示了非洲红砂的工程特性并提出适宜的地基处理方法。 本书可供从事岩土工程勘察设计的有关技术人员和科研人员参考...

  • 人民邮电出版社JAVA从入门到精通(精粹版)

    编者:张玉宏  /  2017-04-01  /  人民邮电出版社
    ¥57.5(7.2折)定价:¥79.8

    《Java从入门到精通(精粹版)》以零基础讲解为宗旨,用实例引导读者学习,深入浅出地介绍了Java的相关知识和实战技能。《Java从入门到精通(精粹版)》第Ⅰ篇【基础知识】主要讲解Java开发环境搭建、Java程序要素、常量、变量、数据类型、运算符、表达式、语句、流程控制、数组、枚举、类、对象以及方法等;第Ⅱ篇【核心技术】主要介绍类的封装、继承、多态、抽象类、接口、Java常用类库以及异常的捕获与处理等;第Ⅲ篇【不错应用】主要介绍多线

  • 从深度学习到图神经网络:模型与实践

    张玉宏  /  2023-06-01  /  电子工业出版社
    ¥75.6(7折)定价:¥108.0

    近年来,深度学习在人工智能的发展过程中起到了举足轻重的作用,而图神经网络是人工智能领域的一个新兴方向,被称为图上的深度学习。 本书详细介绍了从深度学习到图神经网络的基础概念和前沿技术,包括图上的深度学习、图神经网络的数学基础、神经网络学习与算法优化、深度学习基础、神经网络中的表示学习、面向图数据的嵌入表示、初代图神经网络、空域及谱域图卷积神经网络等内容。为增强可读性,本书叙述清晰、内容深入浅出、图文并茂,力求降低初学者的学习难度。 本

  • 水利水电工程验收报告编写指南与示例 质量监督卷

    ¥96.6(7折)定价:¥138.0

    本书为适应水利水电工程验收的需要,结合评定与验收规程对工程各阶段验收的具体要求,针对质量监督机构,编写了水利水电工程截流阶段验收、下闸蓄水阶段验收、引(调)排水工程通水验收、水电站(泵站)机组启动验收、枢纽工程专项验收、水利水电工程竣工验收等质量监督机构需提交的质量监督报告写作指南与示例。 本书第一章简要阐述水利水电工程阶段验收的条件和要求,质量监督机构需要提交的质量监督报告,各阶段验收提交的质量监督报告的种类等。第二章至第七章分别

  • 数据分析与可视化

    张玉宏  /  2023-02-01  /  电子工业出版社
    ¥69.9(7折)定价:¥99.8

    数据分析与可视化在大数据时代扮演着重要角色。数据分析用于将原始数据转化为可行的见解,可视化能将关键数据和特征直观地表达出来。本书深入浅出地介绍了数据分析与可视化的相关理论和实践,全书共7章。第1章阐明NumPy的基础操作。第2章详细介绍NumPy的高级应用,内容包括数组的高级索引方式、张量的合并与分割、NumPy文件的读与写。第3章介绍Pandas的基本特性。第4章详细阐述Pandas的高级特性。第5章详细讨论可视化工具Matplot

  • 智能化软件测试基础

    ¥66.8(7.5折)定价:¥89.0

    本书作为智能化软件测试的入门图书,主要目的是帮助软件测试相关人员快速掌握智能化软件测试的基础知识、了解智能化软件测试的基本方法,为进一步开展相关技术研究与应用打下基础。在内容上侧重基础介绍,按照知识基础——技术基础——方法应用的顺序,分为三大部分:第一部分为知识基础篇,主要介绍软件测试基础知识、人工智能技术综述、智能化软件测试相关概念以及所需的数学基础;第二部分为技术基础篇,分章节介绍知识表示、知识发现、神经网络、机器学习、专家系统、

  • Python极简讲义:一本书入门数据分析与机器学习

    张玉宏  /  2020-05-01  /  电子工业出版社
    ¥62.7(4.9折)定价:¥128.0

    本书第1章至第5亲以极简方式讲解了Python的常用语法和使用技巧, 包括数据类型与程序控制结构、自建Python模块与第三方模块、Python函数和面向对象程序设计等。第6章至第8章介绍了数据分析必备技能, 如MumPy、Pandas和Maplotib。第9章和第10章主要介绍了机器学习的基本概念和机器学习框架sklearm的基本用法...

  • 深度学习与TensorFlow实践

    张玉宏  /  2021-01-01  /  电子工业出版社
    ¥55.3(7折)定价:¥79.0

    深度学习是人工智能的前沿技术。本书深入浅出地介绍了深度学习的相关理论和TensorFlow实践,全书共8章。章给出了深度学习的基本概况。第2章详细介绍了神经网络相关知识,内容包括M-P神经元模型、感知机、多层神经网络。第3章介绍了被广泛认可的深度学习框架TensorFlow 2的安装流程与新特性。第4章详细介绍了TensorFlow 2的相关语法。第5章介绍了BP算法和常见的优化方法。第6章介绍了Keras模块的使用。第7章和第8章详

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