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基于集群知识网络的集群企业成长研究
¥33.4(3.8折)定价:¥88.0本书首先提出了集群企业的成长在升级阶段面临的关键问题——创新性知识的来源及其管理。其次，基于集群学习的分析框架，本书将创新性知识的来源及其管理归结为三个方面，即通过集群的跨网络学习从集群外获得创新性知识，在集群内进行集体学习实现创新性知识的转移和利用。然后，阐明了创新性知识的空间布局——即集群知识网络的结构、内容，并揭示集群知识网络的结构、内容对集群企业成长的影响机理。由此，建立集群知识网络、集群学习和集群企业成长的关系模型，并从集群
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智能前沿:群智能优化算法及应用
¥26.5(3.8折)定价:¥69.8群智能优化算法研究已成为智能优化领域的研究热点，并渗透到社会生产生活的方方面面。作为一种新兴的智能优化技术，群智能优化算法自提出以来，广泛应用于人工智能、通信网络和工业生产等领域。无论是从理论研究还是应用研究的角度考量，群智能理论及其应用研究都具有重要的学术意义和现实价值。针对背包问题优化、车辆路径问题优化、Steiner最小树问题等越来越多的最优化问题的求解需求，本书深入分析解读了蝙蝠算法、布谷鸟算法、量子算法、量子蚁群算法等群智能
