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基于R应用的统计学丛书贝叶斯数据分析:基于R与Python的实现/基于R应用的统计学丛书
¥27.6(6折)定价:¥46.0贝叶斯统计是和基于频率的传统统计 (频率派统计) 不同的一套关于统计推断或决策 的理论、方法与实践. 本书除了介绍贝叶斯统计的基本概念之外, 还介绍了不同贝叶斯模型的数学背景、与贝叶斯模型对应的各种计算方法, 并基于数据例子来介绍如何通过各种软件实现数据分析.本书使用的软件是以 R 为平台的 Stan 和以 Python 为平台的 PyMC3, 它们都是人们喜爱的近期新的基于 MCMC 和C++ 编译器的贝叶斯编程软件. 相信读者能够
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统计学-从概念到数据分析-(第二版)
¥12.9(4.9折)定价:¥26.4《统计学：从概念到数据分析（第二版）》主要介绍了概率基础、统计的基本概念、描述性统计、估计、假设检验、回归与分类等内容，同时介绍了一些经典的数据挖掘方法以及如何用R软件来实现相应的计算目标。 《统计学：从概念到数据分析（第二版）》着重直观讨论，尽量少用公式，避免数学推导，强调统计学的基本内容及应用，使读者能够完整、准确地理解统计学的概念，学会利用R软件进行数据分析。 《统计学：从概念到数据分析（第二版）》主要是为非统计学专业的
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基于R应用的统计学丛书应用回归及分类/基于R与Python的实现(第2版)(基于R应用的统计学丛书)
¥35.0(7.6折)定价:¥46.0本书包括的内容有: 经典线性回归、义线性模型、混合效应模型 (分层模型)、机器学习回归法 (决策树、bagging、随机森林、各种 boosting 法、神经络、持向量机、k 很近邻法)、存分析及 Cox 模型、经典判别分析与 logistic 回归分类、机器学习分类法 (决策树、bagging、随机森林、adaboost、神经络、持向量机、k 很近邻法).其中, 混合效应模型、存分析及 Cox 模型的内容可根据需要选, 所有其他的内
