计算机应用基础习题解答与上机指导

本书是与计算机应用基础、计算机文化基础、计算机公共基础等教材配套的习题解答与上机指导教材，全书由三个部分组成，第一部分是计算机应用基础上机指导，包括18个实验；第二部分是《计算机应用基础》习题解答；第三部分是计算机应用基础习题集与参考答案...

Dreamweaver 8 中文版应用教程

Dreamweaver是Macromedia公司推出的一款专业网页设计软件，其强大的功能和易操作性令同类软件无法相比，也因此受到了众多网页设计者们的好评与青睐。本书全面介绍该软件的最新版本Dreamweaver8中文版的新增功能、基本概念、基本组成及基本操作等知识，并穿插大量的典型实例，详尽说明使用Dreamweaver8中文版的各种方法和操作技巧。内容主要包括网页与网站的基本知识，创建和设置网页，插入与使用图片、表格、框架、层、表单

QTP自动化测试权威指南.第二版

测试界公认的自动化测试qtp第一书 　　获得最佳自动化测试图书大奖 　　权威性讲解了qtp的基础知识和高级技巧 　　讨论了针对创建一个复杂的自动化测试框架的几乎所有内容。 　　原版书发售几个月就在国外lulu网店销售了50000...

计算机应用技术基础实践教程

本书分为3个部分，具体内容如下：第一部分为“上机实训”。该部分针对教材各章节的内容精心设计了15个实训，每个实训包括实训目的、实训内容和步骤等部分，涵盖了计算机基本操作、操作系统基础、Office办公软件基本操作、网络技术基本应用等内容，有利于初学者尽快掌握必备的知识。第二部分为“强化训练”。该部分收集了大量习题，涵盖了主教材的全部内容，并给出了参考答案，便于学生巩固学习效果，同时又使本书自成体系。第三部分为“上机考试与模拟练习”。编

自然语言处理实战(从入门到项目实践)

本书以实际业务场景为例，介绍自然语言处理（NLP)系统开发项目的整个生命周期——从收集数据到部署和监控模型。读者将深入理解NLP系统的开发流程，知道如何消除开发痛点，从算法、数据等方面提高NLP系统的质量。全书分为四大部分，共有11章。第一部分概述NLP技术，为全书奠定知识基础。第二部分从实战角度讲解NLP系统的开发要点，内容涉及文本分类、信息提取等。第三部分专注于NLP重点应用的垂直领域：社交媒体、电子商务、医疗行业、金融业等。第四

∈计算机组成原理

Rust系统编程

《Rust系统编程》详细阐述了与Rust系统编程相关的基本解决方案，主要包括Rust工具链和项目结构，Rust编程语言之旅，Rust标准库介绍，管理环境、命令行和时间，Rust中的内存管理，在Rust中使用文件和目录，在Rust中实现终端I/O，处理进程和信号，管理并发，处理设备I/O，学习网络编程，编写不安全Rust和FFI等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算

金融机器学习和数据科学实践

本书主要内容有：用监督学习回归模型开发算法交易策略和衍生品定价模型。用监督学习分类模型预测信货违约概率，检测欺诈行为。用降维技术解决投资组合管理和收益率曲线构造问题。为实现交易策略和管理投资组合，用降维和聚类技术寻找相似资产。用强化学习模型和技术开发交易策略、衍生品对冲策略，管理投资组合。用NLTK和scikit-learn等Python库解决金融领域自然语言处理问题...

程序员面试手册-概念.编程问题及面试题

本书是面向程序员面试的参考书，书中囊括了各种编程解决方案，可以用来有效地应对面试、考试及校园招聘。内容涵盖了编程基础、架构设计、数据库技术、数据结构及算法等主要的话题，而且还介绍了趣味谜题以及非技术的问题...

Python深度强化学习——使用PyTorch, TensorFlow 和OpenAI Gym

本书重点突出深度强化学习理论的基本概念、前沿基础理论和Python应用实现。首先介绍马尔可夫决策、基于模型的算法、无模型方法、动态规划、蒙特卡洛和函数逼近等基础知识；然后详细阐述强化学习、深度强化学习、多智能体强化学习等算法，及其Python应用实现。本书既阐述奖励、价值函数、模型和策略等重要概念和基础知识，又介绍深度强化学习理论的前沿研究和热点方向。本书英文版出版之后，广受好评，已成为深度强化学习领域畅销教材，也可为人工智能和机器学

软件架构-Python语言实现

本书首先解释如何利用Python语言实现应用软件架构，让你逐步理解什么是架构级的需求以及如何确定这些需求；然后，你可以获得对架构不同质量属性的完整理解，这些质量属性包括可修改性、可测试性、可扩展性、可部署性和安全性等，从而帮助架构师构建满足业务需求的软件架构产品...

Linux Shell脚本攻略-(第3版)

Linux GNU是一款非凡的操作系统，拥有稳定可靠且极其强大的开发环境。作为与操作系统进行沟通的原生界面，shell能够控制整个操作系统的运作，是与Linux进行交互灵活的手段。 本书向读者展现了如何有效地利用shell完成复杂的任务。作者从shell的基础知识开始，介绍简单命令的用法、对各类文件进行操作，随后讲解文本处理、Web交互、备份、监视以及其他系统管理任务，涵盖初中高三级主题，传授脚本老手经常使用的诸多技巧。书中所有示例均

网页设计与制作基础-赠送电子课件-赠送教学参考资料

本书主要介绍制作静态网页的基础知识，结合网页设计与制作的理论知识体系以及实践操作流程，按照循序渐进的原则，由浅入深地介绍了如何使用HTML、Dreamweaver、CSS以及JavaScript等工具设计制作出优秀的网站...

FusionCharts 官方标准教程

《FusionCharts官方标准教程》将向您介绍如何通过FusionCharts产品套件创建令人愉悦的Web报表和面板,并不需要您此前对FusionCharts产品套件已经有所了解。在15分钟内创建了第一张图表之后,您将会学到一些高级报表功能,比如钻取以及与JavaScript的集成等。最后,作为结束,您将学到制作图表时的最佳实践,包括选择正确的图表类型和一些非常实用的可用性技巧,让您在数据可视化方面成为同行中的大师。 《Fusio

中文版Dreamweaver CS6标准教程-(含1CD)

书详细讲解了如何使用dreamweaver cs6进行网页设计的方法和技巧。全书共18章，内容包括站点的建立和管理、插入文本和图像等网页元素、建立超链接、使用css样式表美化网页、库和模板的应用、使用表格和ap div布局网页、建立框架网页、行为的使用、使用表单和数据库建立动态

精通网页制作1001招

本书针对网页制作初级用户和具备一定的网页制作经验的读者，精选了网页制作中200例秘招。本书采用图解方式，竭诚帮助读者全面快速地提高个人网页制作水平。同时本书还收集并整理了网页制作过程中经常遇到的疑难杂症801问，切实帮助读者克服学习和制作网页中的困难。一些秘招或问答是作者多年积累的独家秘方，在网页设计中具有特殊功效；一些秘招或问答分类汇总了某项网页技术的各种使用技巧，比较全面且具有参考查阅的价值。　　本书分类详细、汇总全面，涵盖了网页

计算机专业毕业设计(论文)指导

本书是针对高等学校计算机及相关专业编写的毕业设计（论文）参考指导书。参照acm、ais和ieee—cs发布的cc 2005（computing curricula 2005），根据教育部高等学校计算机科学与技术教学指导委员会的《高等学校计算机科学与技术专业实践教学体系与规范》，以培养专业能力为目标，注重实践创新能力和综合素质的培养。 在计算机学科方法论的基础上，结合我国学校的教学实际，设计了一套规范的毕业设计过程管理体系，系统地

新编网页制作与网站开发从入门到精通-1DVD光盘+1配套手册

CX95782Photoshop人像照片精修技法2DVD

本教程通过极具代表性的实例讲解，为广大读者详细、系统、全面地介绍了photoshop在处理人像照片过程中的实用技法。作者以实际应用为导向，通过对各种典型实例的技术分析和具体操作，引导读者掌握人像修饰的精妙技法，具有明显的针对性和技巧性。 本教程dvd光盘中的内容除包括20小时多媒体教学课程外，还配套了相关素材文件、最终效果文件以及超值附赠的海量实用素材、photoshop附件大礼包等内容。 本教程配套手册共分8章，分门别类

DIV+CSS网站布局从入门到精通-1DVD光盘+1配套手册

本教程介绍了商业类型的网页设计，以及目前流行的div+css标准布局方法和实战技法。通过对十个经典案例进行分析，分别从不同类型网站的布局风格以及实现方法来讲解div+css网页布局和制作方法。本教程系统地讲解了css样式的基础理论和实际运用技术，并结合实例来讲解层叠样式表与层布局相结合制作网页的方法。在实例制作过程中除了介绍css样式设计各方面的知识外，还结合实际网页制作中可能遇到的问题提供解决问题的思路、方法和技巧，使初学者也可

Dreamweaver CS3中文版应用教程

dreamweaver是adobe公司推出的一款专业网页设计软件，其功能强大，操作简单，是同类软件中的佼佼者，受到众多网页设计者们的好评与青睐。本书从网页设计入门知识开始，全面介绍了该软件的最新版本dreamweaver cs3中文版的功能、特性、基本组成及运用等基础知识，并穿插大量的典型实例，详尽说明使用dreamweaver cs3中文版的方法和操作技巧。内容主要包括网页设计基础知识，dreamweaver cs3的功能、工作

启示录-打造用户喜爱的产品

为什么市场上那么多软件产品无人问津，成功的产品凤毛麟角？怎样发掘有价值的产品？拿什么说服开发团队接受你的产品设计？如何将敏捷方法融入产品开发？过去二十多年，marty cagan作为高级产品经理人为多家一流企业工作过，包括惠普、网景、美国在线、ebay。他亲历了个人电脑、互联网、电子商务的起落沉浮。《启示录：打造用户喜爱的产品》从人员、流程、产品三个角度介绍了现代软件（互联网）产品管理的实践经验和理念...

Python图像处理与采集(第二版)

本书以Python的安装、语句、数据类型和图像相关计算模块以及图像及其属性知识为基础，重点阐述Python图像处理中的空间滤波器、图像增强、仿射变换、傅里叶变换、图像分割、形态学操作、图像测量等主题技术和相关的深度学习中的神经网络和卷积神经网络，同时还介绍图像采集设备及其构成与成像原理，包括X射线和计算机断层扫描、磁共振成像、光学显微镜和电子显微镜。 全书共分3部分： 第1部分（第1～3章）为Python计算与图像介绍，着重介绍Py

BERT基础教程:Transformer大模型实战

本书聚焦谷歌公司开发的BERT自然语言处理模型，由浅入深地介绍了BERT的工作原理、BERT的各种变体及其应用。本书呈现了大量示意图、代码和实例，详细解析了如何训练BERT模型、如何使用BERT模型执行自然语言推理任务、文本摘要任务、问答任务、命名实体识别任务等各种下游任务，以及如何将BERT模型应用于多种语言。通读本书后，读者不仅能够全面了解有关BERT的各种概念、术语和原理，还能够使用BERT模型及其变体执行各种自然语言处理任务.

网络工程师的Python之路:网络运维自动化实战(第2版)

本书第1版于2020年11月出版发行后大获成功，Python及NetDevOps技术在国内计算机网络圈子里迅速走红，国内与NetDevOps相关的技术文章在网络上如雨后春笋般大量涌现，行业里也出现了很多要求掌握NetDevOps技术的网络工程师职位，并且需求越来越多，NetDevOps是“下一代网络工程师”必须掌握的技能已经成为既定且不可逆的事实。以Python为主的NetDevOps技术知识更迭很快，第2版将在第1版的基础上添加Te

机器学习和深度学习:原理、算法、实战:使用Python和TensorFlow

《机器学习和深度学习：原理、算法、实战（使用Python和TensorFlow）》以通俗易懂的风格介绍了机器学习和深度学习技术，只涉及了基本的数学知识。　　该由两位机器学习和深度学习领域的专家编写，书中的案例涵盖了银行、保险、电子商务、零售和医疗等多个行业。书中讲述如何在当今的智能设备和应用程序中使用机器学习和深度学习技术。　　《机器学习和深度学习：原理、算法、实战（使用Python和TensorFlow）》提供了对书中涉及的数据

职场设计力

《职场设计力》讲解了职场文书的“设计”与“编辑”，一份好的文书可以使内容更容易理解，更便于传达信息...

MATLAB 图形学基础

本书介绍二维和三维图形的基本概念和原理，是为计算机科学、图形学、多媒体和数据科学等方向的本科生、研究生和工程技术人员编写的图书。本书演示了使用MATLAB编程来解决与图形相关的问题，并讨论了各种生成图形以及可视化图形的工具。本书涵盖的重要概念包括变换、投影、表面生成、参数表示、曲线拟合、插值、向量表示以及纹理映射，这些内容广泛应用于教育和研究领域。本书通过大量的实例和编程代码说明了理论概念，并可用于可视化和验证结果...

计算机视觉与PYTORCH项目实战:基于深度学习框架的端到端产品级模型设计与开发

《计算机视觉与PyTorch项目实战：基于深度学习框架的端到端产品级模型设计与开发》使用PyTorch 框架来讨论计算机视觉算法及其应用。首先介绍计算机视觉基础，主题涉及卷积神经网络、ResNet、YOLO、数据增强和业内使用的其他常规技术。随后简要概述PyTorch 库。接下来探究图像分类问题、对象检测技术以及如何在训练和运行推理的同时实现迁移学习。最后通过一个完整的建模过程来阐述深度学习框架PyTorch 是如何运用优化技巧和模型

SAS数据分析

《SAS数据分析》详细阐述了与SAS数据分析相关的基本解决方案，主要包括SAS编程入门，数据操控和转换，合并、索引、加密和压缩技术，统计、报表、转换过程和函数，高级编程技术：SAS宏，函数、选项和自动变量，Proc SQL高级编程技术，深入理解Proc SQL，数据可视化，报表机制和数据传输系统等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，

高效设计师必备的5大诀窍

设计成品看起来很廉价，或版面拥挤、可读性欠佳你在设计工作中是否有过类似经历，并为自己的不够专业而苦恼呢？本书面向设计初学者，分5个类别加以讲述。内容包括掌握哪些基础知识即可在设计中避免出错，以及牢记哪些秘诀可使设计作品脱颖而出。我们拒绝教科书式的晦涩内容！本书尽量用简单的语言和图例进行详尽的解说。通过学习本书，你既可夯实设计基础，也可以获得各种实用技巧。迄今为止，我们已出版过众多的设计类书籍。我们诚心诚意，始终致力于用简单易懂的方式，

网络设备管理与维护综合实训

本书在内容编排上，全书体现了理论联系实际、聚焦行业技术发展、深入浅出的特点。本书的编写从满足经济发展对高素质劳动者和技能型人才的需求出发，在课程结构、教学内容和教学方法等方面进行了新的探索与改革创新，以使学生更好地掌握本课程的内容，以及提高学生对理论知识的掌握程度和实际操作技能。本书从项目入手，以项目背景、项目要求、项目实施、项目验收、项目评价为导线，逐步引导读者完成实际项目，从中体会计算机网络的理论知识是如何在实际工程项目中进行应用

STM32CUBEMX基础教程

本书从快速掌握STM32单片机角度出发，借助STM32CubeMX平台快速建立基于STM32单片机的程序框架。采用精讲多练，建立理论与实践之间的桥梁。利用实例介绍STM32单片机的基础知识和资源。旨在帮助读者面向开发，尽快地步入应用的境界。主要思路是“图形化建立程序框架、例程引导、快速掌握。”通过例程来深入理解STM32的内部结构，建立硬件结构与参数配置之间的联系，让程序实例来帮助理解，通过大量的设计实例来掌握STM32单片机的硬件框

凸优化算法

本书的目标是让读者深入了解凸优化算法。重点是从基本原理推导出凸优化的关键算法，并根据输入长度建立精准的运行时间界限。鉴于这些方法的广泛适用性，一本书不可能展示这些方法对所有方法的应用。本书展示了对各种离散优化和计数问题的快速算法的应用。本书中选择的应用程序旨在说明连续优化和离散优化之间相当令人惊讶的桥梁...

生成式AI的崛起

本书对生成AI和ChatGPT进行了全面的概述，这些前沿技术在最近得到了显著的关注。本书旨在提供对这些技术、架构和培训方法的全面理解，包括它们的背景、开发过程和当前状态。这本书帮助发现创新的方式，这些技术已经实现了可衡量的利益，包括改进的效率，客户满意度，安全，收入增长和它在不同行业和用例的潜在应用...

MATLAB图像、音频和视频处理基础 模式识别应用

本书基于MATLAB编程以及实践案例，介绍多媒体（图像、音频、视频）处理的概念和原理及其在模式识别中的应用，帮助读者掌握读取、修改和写入图像、音频和视频文件的工具和技术。本书内容覆盖广泛全面，包括MATLAB/Simulink基础知识、各类绘图函数，以及图像处理、信号处理、小波、音频系统、信号处理系统、计算机视觉系统、统计和机器学习、神经网络工具箱等。 本书可作为多媒体处理、统计分析和数据可视化等MATLAB相关课程的教材，也可作

R语言数据分析项目开发实战

本书详细阐述了与数据分析相关的基本解决方案，主要包括关联规则挖掘、基于内容的模糊逻辑推荐系统、协同过滤机制、基于深度神经网络的时序数据、Twitter文本情感分类、记录链接—随机和机器学习方案、流式数据聚类分析、分析并理解网络等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书既可作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册...

架构高可用数据库权威指南

通过阅读这本全面更新的全新手册，精通Oracle Database 12cR2 RAC！来自Oracle ACE的权威书籍《Oracle RAC 12.2架构高可用数据库权威指南：概念、管理、优化和故障排除》已全面更新，覆盖当下新的工具和相关特性。在书中，可以找到如何准备硬件、部署Oracle RAC集群以及无缝集成故障转移的保护机制。另外，故障诊断、性能调优以及应用开发等相关内容，也可以在书中找到。...

SAS+R大数据行业应用案例分析运用预测模型和机器学习技术

《SAS+R大数据行业应用案例分析运用预测模型和机器学习技术》通过使用SAS和R分析语言实现预测模型和机器学习技术，检测业务问题并使用实用的分析方法来解决问题。 对于那些精通编写代码并对统计有基本了解，但在实现预测模型和分析真实世界数据的机器学习技术方面经验有限的读者来说，本书是理想的选择。解决各行业问题最具挑战性的部分是建立和部署先进的预测模型和机器学习算法的理论和实践知识。 《SAS+R大数据行业应用案例分析运用预测模

Python聊天机器人开发:基于自然语言处理与机器学习

本书是使用Python动手搭建聊天机器人的入门书籍。全书共5章, 包含聊天机器人的发展历史、自然语言处理的相关知识, 以及多种搭建、部署聊天机器人的基本方法。此外, 作者还提供了丰富的源码和细致的教程, 极具实操性...

智能系统与技术丛书PYTHON深度学习实战:基于TENSORFLOW和KERAS的聊天机器人以及人脸.物体和语音识别

本书讨论使用TensorFlow和Keras等框架构建深度学习应用程序，集中于所需的模型和算法，帮助你在短时间内提高实践技能。内容涵盖了聊天机器人、自然语言处理、人脸和对象识别等主题。目标是提供创建能够执行深度学习的程序所需的概念、技术和算法实现...

PythonSERVERLESS架构应用开发:PYTHON实现

本书主要基于云架构的Python示例来讲解Serverless的概念。Serverless架构的核心思想是函数即服务。这种架构能合理配置闲置资源，无须专门的运维团队成员来维护和管理服务器，因此能节省很多管理费用。本书分为三个模块：个模块解释Serverless架构的基本原理以及AWS lambda函数的作用；第二个模块教你构建、发布并部署应用到生产环境；第三个模块将带领你完成不错主题，例如为应用构建Serverless API。你还将

华章程序员书库C编程技巧:117个问题解决方案示例

用实用和信息丰富的方法解决C编程问题。本书涵盖了C编程的各个方面，包括C的基础知识、运算符和表达式、控制语句、递归和用户定义函数。每一章都包含一系列方法，你可以很容易地参考它们，快速找到你想要的答案...

精通SPRING BOOT 2.0

本书详细阐述了与Spring Boot 2.0相关的基本解决方案，主要包括定制auto-configuration、Spring CLI和Actuator、Spring Cloud和配置操作、Spring Cloud Netflix和Service Discovery、构建Spring Boot RESTful微服务、利用Netflix Zuul 创建API网关、利用Feign客户端简化HTTP API、构建事件驱动和异步响应式系统、

大数据系列丛书大数据分析:基于R语言

这本书主要面向计算机科学和工程专业的本科生。同时，这本书也可供IT专业数据分析师、企业决策人员和业务分析人员参考。 本书由Acharya编著，介绍了R语言作为非稳态数据分析和可视化工具的强大功能，并向学习者介绍了几种数据挖掘算法和可视化方法...

JavaScript移动设备应用程序开发

本书详细阐述了与JavaScript移动设备应用程序开发相关的基本解决方案，主要包括Apache Cordova简介、开发个Cordova应用程序、Apache Cordova开发工具、Cordova API、深入讨论Cordova API、开发自定义Cordova插件、Cordova应用程序逻辑单元测试、Mega应用程序等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及

计算机视觉入门到实践 轻松入门计算机视觉OpenCV一站式指南 基于深度学习的目标检测 可视化 图像处理

本书是你了解计算机视觉的一站式指南。利用Python、TensorFlow、Keras和OpenCV的功能执行图像处理、对象检测、特征检测等项目。通过对卷积神经网络的介绍，你将学习如何使用Keras构建深度神经网络，以及如何使用它对Fashion-MNIST数据集进行分类。关于对象检测，你将学习到使用TensorFlow实现简单的面部检测器，以及复杂的基于深度学习的对象检测器（例如Faster R-CNN和SSD）的工作原理。你也将学

云端需求驱动供应链

本书将指引您了解企业如何运用云服务掌握实时销售需求、客户评论、地区趋势、促销效果等 ; 熟练运用一个可延伸并且具有成本效益的云平台来做出具有大数据支持的决策。内容包括: 供应链需求驱动预测 ; 云计算概述 ; 向云端迁移等...

循序渐进学习商业分析:使用SAS与R语言

《循序渐进学习商业分析：使用SAS与R语言》详细阐述了与SAS和R语言商业分析相关的解决方案，主要内容包括了解SAS和R、使用SAS和R进行数据处理、使用SAS和R发现有关数据的基本信息、可视化、概率、样本和抽样分布、分析的置信区间和正确性等。此外，本书还提供了丰富的示例及代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册...

Python迁移学习

迁移学习是机器学习技术的一种，它可以从一系列机器学习问题的训练中获得知识，并将这些知识用于训练其他相似类型的问题。 本书分为3个部分：部分是深度学习基础，介绍了机器学习的基础知识、深度学习的基础知识和深度学习的架构；第2部分是迁移学习精要，介绍了迁移学习的基础知识和迁移学习的威力；第3部分是迁移学习案例研究，介绍了图像识别和分类、文本文档分类、音频事件识别和分类、DeepDream算法、风格迁移、自动图像扫描生成器、图像着色等内容。

Jupyter数据科学实战

本书旨在成为读者进入数据科学领域的指南。全书共20章，涵盖了数据科学及其应用的各个方面，引入经典数据集将理论与实践相结合，采用Jupyter等工具，以Python语言由浅入深地介绍了数据科学及相关学科的基本概念、数据预处理、机器学习及时间序列等内容，并提供了不同的案例研究，以达到学以致用的效果。通过阅读本书，读者将获得成为一名数据科学家所需的基本知识和技能。 本书适合有Python或其他编程语言基础，并对数据科学感兴趣的人员阅读...

智能系统与技术丛书机器学习:使用OpenCV.Python和scikit-learn进行智能图像处理(原书第2版)

本书通过具体的编程实践案例，全面系统地讲述了机器学习涉及的核心内容。首先介绍新特性以及安装OpenCV 4构建计算机视觉应用程序。你将探索机器学习的基础知识，学习设计用于图像处理的各种算法。本书将逐步介绍有监督学习和无监督学习。你将获得使用Python中的scikit-learn开发各种机器学习应用程序的实践经验。后续章节将重点介绍决策树、支持向量机、贝叶斯学习等各种机器学习算法，以及如何将这些算法应用于目标检测等计算机视觉操作。然后