扫一扫
关注中图网
官方微博
出版社：
- 清华大学出版社(3)
- 清华大学出版社(3)
- 机械工业出版社(3)
- 机械工业出版社(3)
- 东南大学出版社(1)
- 东南大学出版社(1)
- 人民邮电出版社(1)
- 人民邮电出版社(1)
- 国防工业出版社(1)
- 国防工业出版社(1)
- 东南大学出版社(1)
- 东南大学出版社(1)
- 国防工业出版社(1)
- 国防工业出版社(1)
- 机械工业出版社(3)
- 机械工业出版社(3)
- 清华大学出版社(3)
- 清华大学出版社(3)
- 人民邮电出版社(1)
- 人民邮电出版社(1)
售价：
-
Python并行编程参考手册-(影印版)
¥28.4(4.3折)定价:¥66.0对于开发人员而言，如今要想充分利用所有可用的计算资源来构建出高效的软件系统，并行编程技术是必不可少的技能。从多核到GPU系统，再到分布式架构，计算量繁重的程序都离不开编程工具和软件库。本书首先简要介绍了并行编程，然后讲述了Python的基础知识。随后探究了基于线程的并行模型、采用同步线程的Python线程模块以及锁、互斥量、信号量队列、GIL和线程池的用法...
-
华章程序员书库Python代码整洁之道:编写优雅的代码
¥57.7(7.3折)定价:¥79.0本书首先介绍格式化编码和代码记录以获得*大可读性的重要性，使用内置数据结构和Python字典提高可维护性，并使用模块和元类有效地组织代码。然后深入研究Python语言的新特性，并学习如何有效地利用它们。接下来，将解码诸如异步编程、Python数据类型、类型提示和路径处理等关键概念。学习在Python代码中调试和执行单元测试和集成测试的技巧，以确保代码可以投入生产。*后介绍用于版本管理、管理实时代码和智能代码完成的必要工具...
-
深入浅出深度学习从逻辑运算到人工智能
¥24.4(4.9折)定价:¥49.8《深入浅出深度学习：从逻辑运算到人工智能》讲解生动，清晰简明，介绍深度学习前沿的连接模型，讨论非常流行的算法和架构，分析深度学习和连接的有趣开放性研究问题。 《深入浅出深度学习：从逻辑运算到人工智能》涉及卷积网络、LSTM、Word2vec、RBM、DBN、神经图灵机、记忆网络和编码机等概念，主题包括机器学习基础知识、深度学习的数学和计算知识、前馈神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络的循环连接、自动编码机等...
-
TensorFlow深度学习(原书第2版)
¥76.2(7.7折)定价:¥99.01.介绍了深度学习的核心概念，并采用了*新版本的TensorFlow。2.深入讲解了如何使用 TensorFlow 构建深度学习应用，从实践的角度讲解了深度学习知识。3.学习如何利用前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器和因子分解机为机器学习系统开发深度学习应用程序，并了解如何在GPU上实现分布式深度学习程序设计。4.既讨论了许多实际技术问题，也简要介绍了一些问题的理论基础。...
-
决策用强化与系统性机器学习
¥57.7(7.3折)定价:¥79.0本书包括强化的不同方面，通过机器学习来建立知识库。本书有助于计划通过智能学习和实验做出智能机器的人并尝试新的方式，打开一种相同的新范例。本书第1章主要介绍系统概念，如机器学习、强化学习、系统学习、系统性机器学习等；第2章主要介绍系统性和多视角的机器学习；第3~9章主要介绍本书的主要内容——决策用强化与系统性学习的各个方面内容，有强化学习、系统性机器学习、推理和信息集成、自适应学习、全局系统性学习、增量学习及表示和知识增长。第10章列举
-
TensorFlow深度学习
¥38.2(7.8折)定价:¥49.0本书介绍关于机器学习系统的深度学习算法，使你可以在搜索、图像识别、语言处理等产品中实现这些算法。你将学习如何分析并改进深度学习模型的表现，通过与标准算法进行比较，借助机器智慧，在特定文本中从信息和决策行为中学习。读完本书后，你将熟悉机器学习技术，尤其是使用TensorFlow进行深度学习，并将所学知识用于研究或商业项目。本书适合想要探索数据抽象层的数据科学家，展现了如何在实际中使用TensorFlow处理复杂且未经加工的数据。 ?访问
-
从0到1--人工智能赋能商业的秘密
¥47.9(6折)定价:¥79.8确定人工智能可能从哪些方面帮助企业设计人工智能策略 评估项目范围和业务影响 利用人工智能来提高转化率、编排内容以及分析反馈 理解当代人工智能如何运作以及人工智能可以/不可以做什...
-
数据与信息质量
¥94.8(6折)定价:¥158.0该书通过对数据库和信息系统中的数据与信息质量的现状和未来发展进行充分、完整而全面的综述，对组成数据与信息质量研究核心的技术进行了深入探讨，包括对象识别、数据集成、错误定位与纠正等，并在一个原创框架下对相关技术进行比较研究。该书除了将数据与信息质量作为独立研究领域进行系统描述，还包括了从其他领域借鉴的研究成果，如概率论、统计数据分析、数据挖掘、知识表示、机器学习等。最后，该书还突出可操作性，提供了方法论、有效技术的基准测试、案例研究和例
-
机器学习和深度学习:原理、算法、实战:使用Python和TensorFlow
¥89.6(7折)定价:¥128.0《机器学习和深度学习：原理、算法、实战（使用Python和TensorFlow）》以通俗易懂的风格介绍了机器学习和深度学习技术，只涉及了基本的数学知识。 该由两位机器学习和深度学习领域的专家编写，书中的案例涵盖了银行、保险、电子商务、零售和医疗等多个行业。书中讲述如何在当今的智能设备和应用程序中使用机器学习和深度学习技术。 《机器学习和深度学习：原理、算法、实战（使用Python和TensorFlow）》提供了对书中涉及的数据
