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  • 物联网大数据分析实战

    安德烈·敏特尔  /  2022-11-01  /  清华大学出版社
    ¥76.3(7折)定价:¥109.0

    《物联网大数据分析实战 》详细阐述了与物联网大数据分析相关的基本解决方案,主要包括物联网分析和挑战、物联网设备和网络协议、云和物联网分析、创建AWS云分析环境、收集所有数据的策略和技术、探索物联网数据、增强数据价值、可视化和仪表板、对物联网数据应用地理空间分析、物联网分析和数据科学、组织数据的策略、物联网分析的经济意义等内容。此外,本书还提供了相应的示例、代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相

  • 系统集成之道

    ¥68.6(7折)定价:¥98.0

    在过去的20年里,系统集成已经成为各行各业大公司经营、战略和竞争优势的关键因素。“系统集成”是指一种新兴的产业组织模式,在这种模式下,企业和企业集团将不同类型的知识、技能和活动,以及硬件、软件和人力资源结合起来,为市场生产新产品。向系统集成模式的转型对企业的能力有根本性的影响。本书是第一本从商业和创新角度系统探讨系统集成的书,以国际知名学者的文章为基础。在过去的20年里,系统集成已经成为各行各业大公司经营、战略和竞争优势的关键因素。“

  • Python机器学习精讲(全彩印刷)

    ¥49.7(7.2折)定价:¥69.0

    内容提要 本书用简短的篇幅、精炼的语言,讲授机器学习领域推荐的知识和技能。全书共11章和一个术语表,依次介绍了机器学习的基本概念、符号和定义、算法、基本实践方法、神经网络和深度学习、问题与解决方案、进阶操作、非监督学习以及其他学习方式等,涵盖了监督学习和非监督学习、支持向量机、神经网络、集成学习、梯度下降、聚类分析、维度降低、自编码器、迁移学习、强化学习、特征工程、超参数调试等众多核心概念和方法。全书很后给出了一个较为详尽的术语表。

  • 数据科学与工程技术丛书数据中心一体化最佳实践:设计仓储级计算机(原书第3版)

    ¥57.7(7.3折)定价:¥79.0

    本书将介绍仓储级计算机(WSC)。这种计算平台是云计算的核心,支撑着我们每天都在使用的各种强大的互联网服务。本书讨论了此类新型系统如何将数据中心本身当作一台超大规模仓储级的计算机来使用,同时又能使软硬件充分协同并提供高性能的互联网服务。书中还详细讲述了WSC的架构设计,其中不仅涵盖影响其设计、运行和成本结构的主要因素,还包括相应的基础软件的各种特性。每一章都介绍了多个真实世界的案例,其中包括详尽的分析在线服务的基础设施信息。本书主要面

  • OReilly精品图书系列精通区块链编程:加密货币原理.方法和应用开发(原书第2版)

    ¥92.8(7.8折)定价:¥119.0

    伴随着金融世界领域中的技术变革,本书将带领你走进看似复杂的比特币世界,为你参与到数字货币互联网提供必要的知识。无论你是正在构建下一个杀手级应用,还是在投资一个初创企业,或者只是对这种技术好奇,这本全面修订和扩展的第2版都是必不可少的。 比特币,一个成功去中心化的数字货币,虽然仍处在早期的发展阶段,却已经孕育了全球数十亿美元规模的经济效应。这种经济活动对任何有相关知识和热情的人都是开放的。本书提供了必要的知识,你只需要付出你的热情。

  • 人机交互

    ¥75.8(7.9折)定价:¥96.0

    人机交互(Human-ComputerInteraction)是计算机领域的新兴发展方向之一,主要探索用户与系统之间的交互关系,为用户设计、实现和评估交互式计算系统,是一门涉及社会学、心理学、计算机科学、工业设计的交叉性学科。本书主要分为四个部分,第一部分介绍人机交互系统中的"人",第二部分介绍人机交互中的"机器",第三部分介绍交互设计流程,第四部分分析了一系列典型的人机交互实例。旨在介绍人机交互的基本概念和知识,同时培养读者交互式界

  • OReilly精品图书系列精通以太坊:开发智能合约和去中心化应用

    ¥100.6(7.8折)定价:¥129.0

    以太坊打开了通向去中心化计算的大门,这个平台使你能够运行去中心化的应用程序(DApps)和智能合约,这些应用程序没有中心故障点或控制点,与支付网络集成,并在开放的区块链上运行。通过这本实用指南,Andreas M. Antonopoulos 和 Gavin Wood 向读者提供了在以太坊和其他基于虚拟机的区块链上构建智能合约和 DApps 所需的一切信息。本书既可以作为一本技术参考手册,也可供读者全面地了解以太坊。前两章主要是一个入门

  • 人民邮电出版社AWS云计算实战

    ¥56.9(7.2折)定价:¥79.0

    AmazonWebServices(AWS)是亚马逊公司的云计算平台,它提供了一整套基础设施和应用程序服务,可以帮助用户在云中运行几乎一切应用程序。本书介绍了AWS云平台的核心服务,如计算、存储和网络等内容。读者还可以从本书中了解在云上实现自动化、保证安全、实现高可用和海量扩展的系统架构的很好实践。本书分4个部分,共14章。本书从介绍AWS的基本概念开始,引入具体的应用示例,让读者对云计算和AWS平台有一个整体的了解;然后讲解如何搭建

  • 数据分析——统计、描述、预测与应用

    ¥55.3(7折)定价:¥79.0

    本书介绍数据分析的统计基础、种类划分,并列举大量实例以说明数据分析方法和算法。内容主要分 为4部分,部分为章,介绍一些概念,简单描述数据分析方法和一些实例; 第2部分包括第2~7 章,介绍描述性分析和数据预处理的主要方法,包括描述统计、多元描述分析、聚类以及频繁模式挖掘等; 第3部分包括第8~12章,介绍预测性分析的主要方法,其中包括多种回归算法、二元回归、分类的性能测 量以及基于概率和距离测量的方法,以及决策树、人工神经网络和支持向

  • C++编程规范(101条规则准则与最佳实践C和C++实务精选)

    ¥41.9(7折)定价:¥59.9

    在本书中,两位知名的C++专业人士将优选C++界20年的集体智慧和经验凝结成一套编程规范。这些规范可以作为每一个开发团队制定实际开发规范的基础,更是每一位C++程序员应该遵循的行事准则。书中对每一条规范都给出了描述,并辅以实例说明;从类型定义到错误处理,都给出了C++实践,即使使用C++多年的程序员也会从本书中受益匪浅。 本书适合于各层次C++程序员使用,也可作为高等院校C++课程的教学参考书...

  • 概率数据结构与算法(面向大数据应用)/计算机科学丛书

    ¥56.1(7.1折)定价:¥79.0

    概率数据结构是一类主要基于不同散列技术的数据结构的统称。与常规的(或确定性的)数据结构不同的是,概率数据结构总是提供近似的答案,但也提供了可靠的方法来估计可能产生的误差。幸运的是。这些潜在的损失和误差可以通过极低的内存需求、恒定的查询时间和可扩展性得到充分的补偿。而这些因素在大数据应用中十分重要。 本书不可能涵盖所有现有的出色解决方法,而是重点介绍它们的共同思想和重要的应用领域,包括成员查询、计数、流数据挖掘和相似度估计。阅读

  • 信息物理系统逻辑基础

    安德烈·普拉泽  /  2021-08-01  /  机械工业出版社
    ¥125.3(7折)定价:¥179.0

    本书全面介绍如何采用逻辑与演绎语言推理信息物理系统。在这个过程中,读者将学习计算机科学、应用数学和控制论的许多基本概念,所有这些对了解CPS都是必不可少的。本书分为以下四个部分。在第1部分中,读者将学习如何对包含连续变量和编程构造的CPS建模,如何描述需求规约,以及如何用证明规则检验模型是否满足需求。第二部分增加了对物理世界建模采用的微分方程。第三部分介绍了对手的概念,在控制系统中,对手可以通过噪声和其他干扰影响系统的周边环境。在存在

  • 机器学习工程实战

    ¥90.4(7.6折)定价:¥119.0

    本书是人工智能和机器学习领域专业多年实践的结晶,深入浅出讲解机器学习应用和工程实践,是对机器学习工程实践和设计模式的系统回顾。全书分别从项目前的准备,数据收集和准备,特征工程,监督模型训练,模型评估,模型服务、监测和维护等方面讲解,由浅入深剖析机器学习实践过程中遇到的问题,帮助读者快速掌握机器学习工程实践和设计模式的基本原理与方法。 本书内容安排合理,架构清晰,理论与实践相结合,适合想要从事机器学习项目的数据分析师、机器学习工程师以及

  • PYTHON机器学习实践

    ¥66.8(7.5折)定价:¥89.0

    本书提供了使用Python开发机器学习应用程序的基本原理。主要内容包括:机器学习概念及其应用;数据预处理、降维;各种线性模型、集成学习方法、随机森林、提升方法;自然语言处理、深度学习等。本书跟进了机器学习的近期新研究成果,比如近几年提出的有名算法XGBoost和CatBoost,以及SHAP值。这些方法是机器学习领域中新颖且优选的模型。本书目的是向读者介绍从业人员采用的解决机器学习问题的主要现代算法,跟踪机器学习领域研究前沿,并为初学

  • R数据挖掘实战

    ¥71.9(7.2折)定价:¥99.8

    本书通过循序渐进的介绍,让读者借助基础以及优选的数据挖掘技术,帮助一个虚拟的商业公司解决对其造成负面影响的真实欺诈案例。通过全程参与这一极不寻常的数据挖掘案例,读者将会掌握数据挖掘方面的强大技能。 本书非常适合想通过R语言快速了解数据挖掘、预测分析、商业分析等领域的数据科学家和数据分析员阅读,也适合高等院校数据挖掘相关专业师生和对数据挖掘感兴趣的技术人员参考...

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