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云中论图:解构与重构:论数字图书馆标准规范体系建设
¥33.0(6折)定价:¥55.0为了厘清图书馆发展趋势，孙晓菲、韩子静、熊健敏著的《云中论图--解构与重构（论数字图书馆标准规范体系建设）》试图用德里克的“解构”理论，阐述在云计算和大数据背景下，图书馆完成的实体空间与虚拟空间的技术性转换、数字化虚拟语境的构建以及现代图书馆的知识重构。作者在传统解构与数字重构中，追溯数字图书馆的发展历史，探索数字图书馆的发展趋势，确立数字领域标准规范体系建设对数字图书馆发展的影响与重要性。本书还以“解构”理论结合CADAL项目实践，
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计算机系列教材计算机基础(第3版)/孙连科等
¥33.4(8.4折)定价:¥39.8本书主要内容包括计算机基础知识、Windows 7操作系统、Word 2010文字处理、Excel2010电子表格处理、PowerPoint 2010演示文稿、数据库技术基础、计算机网络基础知识和网页制作。针对所学内容，每章后面还提供了可供读者参考的各种类型的习题...
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计算机辅助设计与制造CAD\CAM系列AutoCAD2020中文版从入门到精通/计算机辅助设计与制造CAD\CAM系列
¥96.8(7.5折)定价:¥129.0本书重点介绍了AutoCAD 2020中文版的新功能及各种基本方法、操作技巧和应用实例。本书的特点是，在进行知识点讲解的同时列举了大量的实例，使读者能在实践中掌握AutoCAD 2020中文版的使用方法和技巧。 全书分为15章，分别介绍了AutoCAD 2020的有关基础知识、二维图形绘制与编辑、基本绘图命令、显示与布局、文字与表格、尺寸标注、图块与外部参照、辅助绘图工具、三维表面绘图基础、实体绘制和AutoLISP二次开发等
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SYSTEMVERILOG硬件设计
¥56.2(7.2折)定价:¥78.0本书侧重于使用SystemVerilog编写高效的RTL代码，通过大量示例代码展示如何使用SystemVerilog进行硬件设计和验证。全书共分15章，内容包括SystemVerilog中的常量和数据类型、SystemVerilog的硬件描述、SystemVerilog中的面向对象编程、SystemVerilog增强特性、SystemVerilog中的组合逻辑设计、SystemVerilog中的时序逻辑设计、RTL设计和综合指南、复杂
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管理系统模拟与GPSS/Java
¥43.5(7.5折)定价:¥58.0本书系统地讲述了广泛应用于管理系统的建模与计算机模拟技术中的基本原理和方法，以多种实例介绍关于离撒系统模拟模型的建立、程序的编制以及模拟的实现等内容。关于模拟技术中的排队理论、输人数据分析、随机变量的产生、输出结果的分析也做了较全面的讲解。此外本书还对专用模拟语言GPSS/Jva的运行环境操作界面做了讲解，并结合大量实例对GSS/Jav编程方法及模块语句的使用做了详细介绍...
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软件安全技术
¥48.9(7折)定价:¥69.8本书介绍软件安全开发技术和软件安全问题的分析防治技术。全书分五部分，共13章。第一部分为软件安全引论。第二部分为软件安全开发，讲解软件安全开发周期、分析与设计、编程与测试。第三部分为软件漏洞问题及防治，包括漏洞的概述、机理和防治技术。第四部分为恶意软件问题及防治，讲解恶意代码的基本知识、机理与防治技术。第五部分为软件侵权问题及权益保护，讲述软件知识产权相关法律与侵权问题、软件版权保护和防破解技术。 本书可作为高等院校网络空间安全、信息
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深度学习时代的计算机视觉算法
¥90.9(7折)定价:¥129.8本书着重阐述了深度学习时代的计算机视觉算法的工作原理，首先对深度学习与计算机视觉基础进行了介绍，之后对卷积神经网络结构的演化过程，以及基于深度学习的目标检测算法、图像分割算法、人体姿态估计算法、行人重识别与目标跟踪算法、人脸识别算法以及图像超分辨率重建方法进行了介绍。本书系统讲解了在日常生活和工作中常见的几项计算机视觉任务，并着重介绍了在当今深度学习时代，这些计算机视觉任务是如何工作的，可使读者快速了解这些算法原理，以及其相互之间的关
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时滞系统稳定性分析与应用
¥73.5(7.5折)定价:¥98.0《时滞系统稳定性分析与应用》结合作者近年来的研究工作，详细介绍了时滞系统稳定性的理论与方法及其在时滞神经网络、网络化控制等领域的应用。主要内容包括:中立时滞系统的稳定性分析与镇定控制器设计、时变时滞系统的时滞范围相关稳定性条件和时滞变化率范围相关稳定性条件、分布式时滞系统的时滞相关稳定性条件、不确定时滞系统的H∞滤波、离散时滞系统的稳定性分析与镇定控制器设计、时滞神经网络的时滞范围相关稳定性条件和时滞变化率范围相关稳定性条件、网络化控
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机器学习的算法分析和实践
¥44.3(7.5折)定价:¥59.0本书是一本全面介绍机器学习方法特别是算法的新书，适合初学者和有一定基础的读者。 机器学习可以分成三大类别，监督式学习、非监督式学习和强化学习。三大类别背后的算法也各有不同。监督式学习使用了数学分析中函数逼近方法、概率统计中的极大似然方法。非监督式学习使用了聚类和贝叶斯算法。强化学习使用了马尔可夫决策过程算法。 机器学习背后的数学部分来自概率、统计、数学分析以及线性代数等领域。虽然用到的数学较多，但是最快捷的办法还是带着机器学习的具
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Python程序设计基础教程
¥19.5(4.9折)定价:¥39.8本书内容包括：初识Python、Python基础知识、程序流程控制、Python序列、函数、异常处理、文件操作、面向对象程序设计、网络编程基础、Python 标准库及第三方库...
