- 清华大学出版社(3)
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JavaScript与jQuery实战教程(第3版)
¥41.3(7折)定价:¥59.0本书针对Web前端工程师所需技能,从零开始系统讲解JavaScript与jQuery技术,内容涵盖JavaScript基本语法、对象编程、BOM编程、DOM编程、网页特效、ES6新特性、jQuery基础等。本书由浅入深,根据“项目导向、任务驱动、理论实践一体化”的教学方法将知识讲解、技能训练和能力提高有机结合,以工作任务为核心选择和组织专业知识体系,辅以大量的实例说明,是一本运用当前流行前端技术实现客户端交互效果的实用教程。 本书适合
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分布式智能算法及在大数据中的应用
¥41.3(7折)定价:¥59.0《分布式智能算法及在大数据中的应用》介绍了智能算法中的分布式算法在大数据中的多场景应用。本书主要包括如下部分内容:智能算法及大数据理论与技术概述;基于Hadoop的分布式杂交水稻算法;基于Hadoop的随机奇异值分解算法;基于Hadoop的分布式水波优化算法;基于Spark的分布式关联规则挖掘算法;基于Spark的分布式飞蛾扑火优化算法;基于Spark的分布式蚁狮算法。《分布式智能算法及在大数据中的应用》可作为计算机科学与技术相关专业
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无线传感器网络安全与加权复杂网络抗毁性建模分析
¥70.0(7折)定价:¥100.0本书围绕无线传感器网络安全与加权复杂网络抗毁性建模展开论述,首先对无线传感器网络进行了概述,接着分别介绍了无线传感器网络安全理论、加权复杂网络基础理论,详细阐述了无线传感器网络安全认证方案、安全路由协议、位置隐私保护,并系统分析了加权复杂网络抗毁性建模关键问题、不接近信息条件下加权复杂网络抗毁性建模、修复策略下加权复杂网络抗毁性建模、加权复杂网络抗毁性优化设计,在无线传感器网络安全和加权复杂网络抗毁性建模方面分别给出了具体的仿真分析。
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图神经网络基础、模型与应用实战
¥57.7(7.3折)定价:¥79.0图神经网络不仅能够解决传统机器学习方法无法解决的图数据问题,而且能够应用于许多实际场景,例如社交网络、药物发现、网络安全、金融风控等。《图神经网络基础、模型与应用实战》旨在为初学者和实践者提供一个详细、全面的入门指南,围绕图神经网络基础、模型、应用实战(均采用Python+PyTorch实现)等方面进行介绍。《图神经网络基础、模型与应用实战》配套示例源码、数据集、PPT课件。 《图神经网络基础、模型与应用实战》共分9章,内容包括图神经
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自然计算及其图像处理与分析应用
¥37.2(3.8折)定价:¥98.0《自然计算及其图像处理与分析应用》对自然计算、机器学习、图像处理与分析的三个前沿领域进行了论述,特别是围绕自然计算在图像处理分析和机器学习中的参数调优应用问题进行了深入探讨。主要内容包括进化计算、群集智能、图像增强、图像分割、图像匹配、图像融合、图像特征抽取、图像的分类等。 《自然计算及其图像处理与分析应用》着重对上述领域的国内外发展现状进行总结,阐述作者对自然计算图像处理与分析领域中的应用的思考。 《自然计算及其图像处理
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混合智能优化算法及其图像处理
¥29.7(4.3折)定价:¥69.0本书对混合智能优化算法、机器学习、图像处理与分析三个前沿领域进行了论述,特别是围绕混合智能优化算法在图像处理分析和机器学习中的参数调优应用问题进行了深入探讨。主要内容包括智能优化算法的混合策略,以及混合智能优化算法在图像增强、图像特征抽取、图像匹配、高光谱图像降维、图像分类中的应用等。本书着重对上述领域的靠前外发展现状进行总结 阐述,作者对混合智能优化算法在图像处理与分析领域中应用的思考。本书适合作为从事图像处理、智能计算相关工作的本
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用芯探核:龙芯派开发实战
¥51.8(7.5折)定价:¥69.0这是一本带领读者快速熟悉、掌握龙芯派开发的专著。本书基于龙芯派二代开发板,首先由浅入深地介绍了龙芯派二代的架构、龙芯派的启动和开发配置、Linux 基本操作与常用工具等内容,带领读者快速上手龙芯派;然后通过Qt 编程、智能家居、无人机编队系统、数字采集系统、个人路由器、网络加速、图像识别、语音关键词检索等多个项目,手把手地带领读者掌握龙芯派开发的方法,并提供了项目代码供读者一步步学习...
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OPENHARMONY开发与实践——基于红莓RK2206开发板
¥44.3(7.5折)定价:¥59.0本书是一本介绍OpenHarmony操作系统的技术书籍,通过系统地讲解操作系统的概念和实现原理,帮助读者深入了解OpenHarmony操作系统的特点和优势,掌握其开发和应用的技能。 本书共七章,分别介绍了OpenHarmony操作系统的概述、快速入门、内核、适配移植、IoT组件开发、SIMPLEGUI显示及开发示例。第1章介绍了OpenHarmony操作系统的基本概念、特点和架构;第2章通过一个简单的示例程序,帮助读者快速入门Open
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数据挖掘与机器学习
¥41.9(7折)定价:¥59.8《数据挖掘与机器学习》教材对标职业标准、1+X证书标准、职业技能竞赛标准,面向大数据技术专业核心课程,全书以9个实际项目,每个项目由若干任务构成,通过项目引领、任务驱动重构知识体系,培养学生掌握数据分析、数据挖掘、机器学习相关的技术和方法,学生通过项目学习掌握数据分析、数据挖掘方法、机器学习算法、特征处理方法,并能解决数据挖掘与机器学习方面的问题。课程内容遵循软件行业、企业对大数据开发工程师的岗位能力要求,确定职业岗位培养目标,同时,