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出版社：
- 清华大学出版社(3)
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- 中国水利水电出版社(2)
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- 人民邮电出版社(2)
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- 北京航空航天大学出版社(1)
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MATLAB图像处理实例详解
¥40.7(5.9折)定价:¥69.0matlab中文论坛鼎力支持，提供“在线交流，有问必答”网络互动答疑服务 配36.8小时教学视频，提供教学ppt 详解287个典型实例、12个综合案例和40多个自编图像处理相关操作函数 详解数字图像的4大基本处理方法：运算、增强、复原和分割 详解4种高级图像处理技术：压缩编码、特征分析、形态学处理和小波变换 推荐阅读（请点击链接） 《matlab应用大全》 （内容极其全面的matlab图书，大量实例，视频教学）
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iOS项目开发实战
¥25.2(7折)定价:¥36.0本书构建了iOS从入门到进阶过程中最重要的知识体系，将知识、技术与技巧充分渗透到多个独立且完整的iOS应用实战项目中，带领读者一同参与到真正的企业开发流程中，使读者有条不紊地掌握完整的项目开发技术，并具备企业级移动应用开发的能力。在程序实例讲解方面，注重对实际动手能力的指导；在遵循项目开发过程的同时，将重要的知识点和经验技巧以“关键知识点解析”的形式呈现给读者，这为初学者将学习与实践结合提供了很好的指导。 本书可作为大学本科和高职高专
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ANDROID项目开发实战/赵善龙/高等职业教育十三五规划教材(移动互联应用技术专业)
¥25.2(7折)定价:¥36.0本书规划了Android从入门到进阶过程中很重要的知识体系，将知识、技术与技巧充分渗透到多个独立且完整的Android应用实战项目中，带领读者一同参与到真正的企业开发流程中，使读者有条不紊地掌握完整的项目开发技术，循序渐进地具备企业级移动应用开发的能力。在程序实例讲解方面，注重对实际动手能力的指导，在遵循项目开发过程的同时，将重要知识点和经验技巧以“关键知识点解析”的形式呈现给读者，这为初学者将学习与实践结合提供了很好的指导。
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Flutter组件精讲与实战
¥208.6(7折)定价:¥298.0本书系统讲解 Flutter 中涉及的组件，内容翔实、面面俱到，通过阅读本书，读者能够掌握如何使用 Flutter 来编写跨平台移动客户端应用，并且对应用到的组件有透彻的理解。 本书共分为2篇：基础篇（~22章）对Flutter开发中常用的每一个组件，例如MaterialApp、Scaffold、Container、MaterialButton、CheckBox、Switch、ListView等，系统讲解从基本使用到如何配置，并深入分
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经济管理中C++程序设计(第2版)
¥55.9(7折)定价:¥79.8本书在介绍计算机编程的思想、方法及算法分析的基础上，以C++程序设计语言为教学实践语言，结合财经类院校的特点阐述程序设计方法。本书面向实用、注重实践，采用深入浅出、通俗易懂的案例，着重培养读者程序设计能力，提高读者数据获取、数据处理及数据分析的能力。 全书内容分为C++面向过程程序设计、面向对象程序设计及附录三大部分。第1～6章为面向过程程序设计，主要阐述C++语言基础、程序控制结构、函数、数组、构造数据类型、指针和引用。第7～12章
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AUTOCAD 2022机械设计实战从入门到精通
¥69.9(7折)定价:¥99.9本书将学以致用的思想作基础，采用“知识点+上机实践”的方式编排各章内容，旨在将理论知识与实际操作有机融合，重点培养读者的AutoCAD应用技能，提高读者解决实际问题的能力。 全书共14章，主要内容包括AutoCAD 2022用户界面及基本操作、创建及设置图层、绘制二维基本对象、编辑图形、书写文字及标注尺寸、绘制典型零件图、装配图的绘制方法和技巧、生成轴测图、打印图形及创建三维实体模型等。 本书可以作为高等院校机械、电子及工业设计等专业
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精通MATLAB数字图像处理与识别(第2版)
¥69.9(7折)定价:¥99.8本书将理论知识、工程技术和工程实践有机结合起来，介绍了数字图像处理与识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取等。另外，本书还对机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种目前在工程技术领域很好流行的分类技术——人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM）。 本书结构紧凑，内容深入浅出、图文并茂，适合计算机、通信和自动化等相关专业的本科生、研究生，以及
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机器视觉及应用
¥27.0(5.5折)定价:¥49.0《机器视觉及应用》系统介绍了机器视觉及应用的基本知识、核心理论算法和实际应用案例，主要内容包括：机器视觉中的数理知识、图像预处理与视觉信息提取、视觉传感器的标定、双目立体视觉系统、其他视觉系统、运动视觉检测与分析，书中还讲述了大量空天信领域中的实际应用案例和主要的机器视觉算法评估平台。 《机器视觉及应用》在内容安排上循序渐进，由浅入深，以方便具有不同机器视觉基础知识的人员阅读。 《机器视觉及应用》可作为高等学校电子信息、机器人
