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金融科技大数据风控方法介绍:解释性、隐私保护与数据安全
¥100.6(7.8折)定价:¥129.0本书不仅解决理想状况下有数据场景的信用建模和风控问题，更重要的是能够解决跨部门多源异构数据的隐私保护和共享的信用建模和风控问题，具体表现在：1、利用联邦学习技术解决多源异构数据隐私保护和数据开放共享之间的矛盾，通过数据不出门、用数不见数，实现数据共享和联合建模，解决金融风控问题。2、利用区块链技术保障各参与方进行联合建模时的安全，利用区块链的价值驱动激励机制增加各参与方之间提供数据、更新网络模型参数的积极性，实现联合建模的商业可持续性
