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  • 逆向创新:价值医疗的实践

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    本书甄选出11家以超低价格提供重量医疗质量的印度和美国的创新型典范医院案例以飨读者。这些医院的共同特征是在运营中遵循了以价值为导向医疗服务的五大核心原则,即以人人享有医疗健康为使命,按照中心-网络结构配置机构组织,积极应用新科技以提高效率,通过建立特别的成本意识文化持续不断压缩成本,再以任务转移压缩人力成本,持续提升医疗质量,由此实现高质量低价格的医疗健康服务。本书适合卫生管理、政策、服务等方面的产学研人士阅读参考...

  • BERT基础教程:Transformer大模型实战

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    本书聚焦谷歌公司开发的BERT自然语言处理模型,由浅入深地介绍了BERT的工作原理、BERT的各种变体及其应用。本书呈现了大量示意图、代码和实例,详细解析了如何训练BERT模型、如何使用BERT模型执行自然语言推理任务、文本摘要任务、问答任务、命名实体识别任务等各种下游任务,以及如何将BERT模型应用于多种语言。通读本书后,读者不仅能够全面了解有关BERT的各种概念、术语和原理,还能够使用BERT模型及其变体执行各种自然语言处理任务.

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    这本书首先解释了如何建立你自己的神经网络,然后介绍TensorFlow;用于机器学习的Python基础库,接下来,您将使用渐变下降变量来提高速度,例如nag、amsgrad、adadelta、adam、nadam等。然后这本书会给你深入研究了循环神经网络(RNN)和长期记忆(LSTM)的工作原理,以及如何用RNN生成歌词。接下来,你将掌握卷积和胶囊网络的数学,广泛用于图像识别任务。在最后的章节中,您将学习机器如何理解语义。使用cbow

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