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  • 数据科学概论――从概念到应用

    薛薇  /  2022-08-01  /  电子工业出版社
    ¥59.3(7.5折)定价:¥79.0

    本书引导读者从数据科学基本概念出发,全面了解数据科学相关知识,掌握数据科学中数据处理的流程和方法。本书在理论上突出可读性和完整性,力求兼具一定的广度和深度;在实践上强调对常用技术工具的操作性,力求体现数据科学应用的多样性和代表性。全书共12章,可分为三大部分:第1、2章是数据科学概述部分;第3~6章是数据科学理论基础和重点工具部分;第7~12章是数据科学全流程的技术与方法部分(包括数据采集、数据存储与管理、数据可视化、数据分析、数据安

  • 全球科技创新税收政策研究

    ¥70.6(7.2折)定价:¥98.0

    本书分为七部分,主要内容包括:科技创新税收政策的作用与主要内容;研发税收优惠政策;技术交易税收优惠政策;高新技术企业税收优惠政策;风险投资税收优惠政策等...

  • Python机器学习——数据建模与分析(第2版)

    薛薇  /  2023-07-01  /  电子工业出版社
    ¥75.2(7.6折)定价:¥99.0

    本书将引领读者进入Python机器学习领域。机器学习是一套先进、深刻且内容丰富的算法集合,已成为数据科学中数据建模与分析的重要方法。Python是一款简明、高效且功能强大的开源工具,也是数据科学实践中最常用的计算机语言。学好机器学习的理论方法,掌握Python这个实用工具,是成长为数据科学人才所必需的。本书采用理论与实践相结合的方式,理论上突出可读性并兼具知识深度和广度,实践上强调可操作性并兼具应用广泛性,对机器学习的原理部分进行了深

  • SPSS统计分析方法及应用(第5版)

    薛薇  /  2022-08-01  /  电子工业出版社
    ¥52.5(7折)定价:¥75.0

    本书是北京市高等教育精品教材。全书以统计分析的应用需求为主线,以通俗易懂的语言对SPSS中主要统计分析方法的核心思想进行系统的介绍,并对其在SPSS中的操作实现步骤进行详尽说明,同时配合应用案例分析,使读者能够较快领会方法的要点,掌握方法的操作实现,明确方法的适用特点。本书克服了SPSS手册类教材只注重操作说明而忽略原理讲解的不足,同时弥补了统计专业教材只注重原理论述而缺乏实现工具的缺憾,是一本特色鲜明、具有广泛使用价值的精品教材。书

  • C语言程序设计(微课版高等院校计算机应用系列教材)

    ¥56.1(7.1折)定价:¥79.0

    本教材针对应用型人才培养目标,从学生思维方式、理解能力及后续课程中的应用等方面出发编写而成。全书分为9章,主要内容包括C语言概述,数据类型、运算符及表达式,常用输入输出函数,程序控制结构,数组,函数,指针,结构体与共用体,文件操作等。本书还在每一章的“编程经验”模块中融入各种编程小技巧,可使读者在学习过程中少走弯路,在掌握C语言技术精髓的同时快速提升C语言程序开发技能。 作为一本微课教材,本书配备了121集与实例同步的微课视频

  • Python机器学习:数据建模与分析

    薛薇等著  /  2021-03-01  /  机械工业出版社
    ¥75.2(7.6折)定价:¥99.0

    本书共13章, 对机器学习的原理部分进行了讲解, 对机器学习算法部分均进行了Python实现。除前两章外, 各章都给出了可实现的实践案例, 并全彩呈现数据可视化图形...

  • PYTHON机器学习:原理与实践(第2版)(数据科学与大数据技术丛书)

    薛薇  /  2023-10-01  /  中国人民大学出版社
    ¥53.8(7.8折)定价:¥69.0

    机器学习是数据科学不可或缺的重要组成部分,是数据科学人才培养的核心内容之一。本书以机器学习理论+Python编程+应用实践的“三位一体”讲解方式,引领读者进入Python机器学习领域。理论上,突出机器学习理论讲解的可读性并兼具知识的深度和广度,旨在指导Python编程调参和实践应用;Python编程上,突出以数据和问题为导向的Python学习路径,借助基于模拟数据的编程直观展示理论背后的朴素道理反刍理论理解,借助基于案例的编程完成机器

  • 统计分析与SPSS的应用(第7版)(21世纪统计学系列教材;“十二五”普通高等教

    薛薇  /  2024-01-01  /  中国人民大学出版社
    ¥50.2(8.5折)定价:¥59.0

    以通俗易懂的语言讲明统计方法的核心原理,配合关键数学公式的诠释,理论讲解上通俗性和严谨性相得益彰。以直观易懂的案例展现SPSS的应用实践过程,配合软件关键选项和核心结果的正确解读,实操训练上操作性和示范性相辅相成。本书循序渐进地引领读者利用SPSS进行数据的组织、整理、描述和统计分析,帮助读者领会统计分析方法的理论精髓,掌握SPSS软件的操作过程,提升解决实际统计分析问题的综合能力。本书提供配套的电子课件、教学大纲、习题和案例数据集等

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