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不平衡数据的构造性学习理论与方法
¥61.6(7.8折)定价:¥79.0国家研发计划课题“开放生态化云ERP平台”、国家自然科学基金“数据驱动的交互式和定制化方法研究”和“不完整信息的多粒度数据表示及其优化方法研究”的研究成果。不平衡数据学习是机器学习和数据挖掘领域重要研究分支，能够为诸多实际应用提供基础支撑保障。通过分析学困难本质，为设计算法提供指导。本书主要介绍了受构经网络启发的一类构造的不理论及方法。对不相关的概念以及构造覆盖算法进行了基本介绍，在此基础上主要介绍了构造不的相关理论和方法。内容涵盖了
