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  • 奢侈贫穷

    (日)森茉莉著  /  2022-06-01  /  译林出版社
    ¥34.6(7.2折)定价:¥48.0

    本书内容包括: 《奢侈贫穷》《从红霞满天的清晨写起》《黑猫朱丽叶的自白》《独一无二的魔利》《古怪的魔利》《圣诞节的盛宴》《文坛绅士们与魔利》《室生犀星其人》《老书生犀星的“独特美学”》《我的三样癖嗜》《吹起道德的流行风》《真奢侈》...

  • 俄罗斯当代著名钢琴家特写

    ¥23.2(8折)定价:¥29.0

    本书可谓俄罗斯20世纪钢琴家简史,书中介绍了28位俄罗斯学派的代表――著名钢琴演奏家。他们以不同的演奏风格,表现了共同的学派艺术思想。无论他们属于古典主义、浪漫主义,还是表现主义类型的钢琴家,均以传达作曲家意图为主旨,深深挖掘作品的内在本质,最大限度地反映作品的真实内涵,同时以俄罗斯学派特有的精湛技艺――优美圆润、柔韧如歌的旋律加以表现,从而使音乐演奏艺术达到形式与内容的和谐、统一。书中的28位钢琴家,有些人是出自音乐世空,有些人则不

  • 时间的玫瑰-小风暴1.0

    肖茉莉著  /  2016-11-01  /  中信出版社
    ¥32.4(7.2折)定价:¥45.0

    一部创投、金融圈精英的成长爱恨、职场奋斗! 每个人都在大时代里,创造自己的小风暴作者将1997年至2016年,长达20多年的社会事件作为故事的时代背景,故事以高山、秦沃、许信、易佳佳等一群80后年轻人的爱与成长展开。以创投、金融为主要的职业背景,很好地讲都市情感故事与职业专业知识相融合...

  • 欧盟可持续金融法律规制研究

    黄茉莉著  /  2022-11-01  /  经济科学出版社
    ¥49.0(7.2折)定价:¥68.0

    本书以欧盟可持续金融战略及其相关金融法律法规研究为研究对象,首先介绍欧盟可持续金融政策框架出台的背景,解析欧盟可持续金融政策目标,分析欧盟可持续金融政策体系的设计理念,梳理欧盟可持续金融政策体系的结构脉络。再从长期投资价值观培养、可持续金融标准体系建设和可持续金融风险防范等三方面系统研究欧盟分类法、金融基准条例、可持续性信息披露规范、可持续金融风险管理制度及绿色债券标准等金融法律法规最新进展。最后结合中国绿色金融法律制度现状和存在的问

  • 我的美世界

    (日)森茉莉著  /  2022-06-01  /  译林出版社
    ¥35.3(7.2折)定价:¥49.0

    本书内容包括: 贫穷的美食家 ; 买梦的故事 ; 反人道主义颂 ; 你的纯真, 你的恶魔 ; 真奢侈。具体内容包括: 菜肴与我 ; 鸡蛋菜肴 ; 德国与啤酒 ; 我喜欢的东西 ; 点心的故事 ; 饼干 ; 贫穷的美食家 ; 源氏公子与幼女紫姬 ; 肥皂泡的温柔爱抚 ; 奇异的玻璃 ; 毛巾的故事 ; 和服的回忆 ; 项链与我等...

  • 恋人们的森林

    (日)森茉莉著  /  2022-06-01  /  译林出版社
    ¥40.8(8.5折)定价:¥48.0

    本书内容包括: 《波提切利之门》《恋人们的森林》《枯叶寝床》《星期天我不去》...

  • 西方-写给孩子的服装史

    ¥66.0(7.5折)定价:¥88.0

    《写给孩子的服装史:西方》介绍了西方15个不同时期、不同民族文化的近200种服饰,包括内衣、帽子、珠宝、鞋子等等。这本书告诉小朋友从古到今每个时期流行的服饰时尚以及这些服饰都流行了多久。通过数百张精美的插图以及详细的文字,让孩子通过服饰感受和了解各民族的文化传统与社会历史 。 这是一本儿童图画书,是一本人文社科类艺术通识教育读本,更是一本精美的画册。《写给孩子的服装史:西方》面对的是被色彩和样式迷住的小朋友,是从社科类艺术书籍中寻找

  • 金蝶K/3应用实训教程-(第二版)

    ¥25.9(7.2折)定价:¥36.0

    本书是为会计学、财务管理、审计等经济管理类专业编写一本适合其生源的基本素质、符合会计工作基本流程和岗位设置分工的实际情况,并高度仿真的实训教程,使学生更好地掌握企业财务链、供应链的基本理论、实操基本方法和基本技能,提高学生对实际财务工作的感性认识和动手能力,达到“有效教学”之目的,是我们编写此教程的出发点和最终归宿。 本教程是广东省级精品资源共享课程“财务软件应用”的配套实训教材,以提升学生的职业能力为目标,依据企业财务及业务工作

  • Python商业数据挖掘(第6版)

    盖丽特·徐茉莉  /  2021-11-01  /  清华大学出版社
    ¥93.2(7.9折)定价:¥118.0

    本书前5版好评如潮,作为第6版,本书抢先发售使用了Python语言。本书除了介绍用于统计和机器学习等领域的预测、分类、可视化、降维、推荐系统、聚类、文本挖掘、网络分析等方法之外,内容还包括: ● 新加入的合著者Peter Gedeck拥有使用Python讲解商业分析课程的丰富经验以及将机器学习应用于新药发现过程的专业技能。在本书中,他十分乐于将这些经验和技能与读者分享。 ● 讨论数据挖掘中的伦理问题。 ● 根据教师和学生的反馈意见对内

五星书

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