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  • 数量经济学系列丛书计量经济分析及其Python应用/朱顺泉

    朱顺泉  /  2020-12-01  /  清华大学出版社
    ¥38.5(7折)定价:¥55.0

    本书包括:经济与金融计量分析绪论;描述性统计及其Python应用;参数估计及其Python应用;假设检验及其Python应用;相关分析与一元回归分析及其Python应用;多元回归分析及其Python应用;多重共线性及其Python应用;异方差及其Python应用;自相关及其Python应用;时间序列分析ARMA模型及其Python应用;广义自回归条件异方差模型(GARCH)及其Python应用;面板数据分析及其Python应用等。内容

  • 数量经济学系列丛书经济金融数据分析及其PYTHON应用/朱顺泉

    朱顺泉  /  2017-01-01  /  清华大学出版社
    ¥31.5(7折)定价:¥45.0

    Python是一款很好很好的数据分析、图形展示和机器学习软件,《金融经济数据分析及其Python应用》侧重于使用Python进行金融经济数据分析,同时结合大量精选的实例问题对Python进行科学、准确和全面的介绍,以便使读者能深刻理解R的精髓和灵活、高效的使用技巧...

  • Stata数据分析应用(第二版)

    朱顺泉,夏婷  /  2023-01-01  /  北京大学出版社
    ¥39.2(7折)定价:¥56.0

    2021年4月20日,Stata公司正式宣布Stata 17.0上线。Stata 17.0是一次令人激动的重大升级,与主流计算机语言平台深度整合,更便于编程文件的编辑,而且更为贴近计量实战的需求,在可预见的将来,Stata 依然会是经管、社科等领域使用频繁的计量与统计软件。修订版侧重于Stata 17.0软件的数据存取、图形展示和统计与计量经济数据分析,重点介绍了Stata 17.0在统计学与计量经济分析中的应用,同时结合大量的实例,

  • 经济金融计量及其R语言应用

    朱顺泉  /  2022-01-06  /  清华大学出版社
    ¥27.3(7折)定价:¥39.0

    《经济金融计量及其R语言应用》结合大量精选的实例全面介绍使用R语言进行经济与金融分析的方法。全书共14章,内容包括经济与金融计量学绪论,R语言的下载、安装与启动,R语言对象与数据存取,参数估计与假设检验的R语言应用,线性回归分析的R语言应用,多重共线性的R语言应用,异方差问题的R语言应用,自相关问题的R语言应用,时间序列分析ARIMA模型预测的R语言应用,单位根、协整与格兰杰因果检验的R语言应用,时间序列分析GARCH模型的R语言

  • Python数据分析与量化投资

    朱顺泉  /  2022-01-01  /  北京大学出版社
    ¥40.6(7折)定价:¥58.0

    本书把Python技术和量化投资实例结合起来,分4个篇章介绍了Python工具、量化投资统计与计量分析方法、量化投资组合与资产定价理论及应用,以及量化投资策略。 本书实例丰富,有很强的针对性,各章详细介绍了实例的具体操作过程,读者只需按照所介绍的步骤按部就班地操作,就能掌握全书的内容。 本书可供经管类本科高年级学生与研究生参考使用,同时对从事数据分析的实际工作者也大有裨益...

  • 投资学及其R语言应用

    朱顺泉编著  /  2016-03-01  /  清华大学出版社
    ¥19.3(5.5折)定价:¥35.0

    本书内容主要包括金融市场与资产时间价值、基础资产、组合资产、资本市场的均衡、投资组合管理、衍生资产等,具体内容涉及金融市场、金融机构和金融产品,资产的时间价值及其R语言应用,固定收益证券及其R语言应用,权益证券及其R语言应用,投资收益与风险及其R语言应用,资产组合标准的均值方差模型及其R语言应用,存在无风险资产的均值方差模型及其R语言应用,资本资产定价模型及其R语言应用,指数模型及其R语言应用,套利定价理论及其应用,有效市场假说,证券

  • 投资学

    朱顺泉  /  2019-01-01  /  清华大学出版社
    ¥34.3(7折)定价:¥49.0

    《投资学及其Python应用/高等院校财政金融专业应用型教材》内容新颖、全面、实用性强,融理论、方法、应用于一体,是一部供投资学、金融工程、金融学、金融专业硕士、经济学、财政学、财务管理、统计学、数量经济学、管理科学与工程、金融数学等专业的本科高年级学生与研究生使用的参考书...

  • R语言与数据分析实战

    朱顺泉 夏婷  /  2021-08-01  /  人民邮电出版社
    ¥34.9(7折)定价:¥49.8

    本书通过丰富的实例,详细介绍R语言在数据分析中的应用,侧重于理论方法与应用相结合,实例丰富且通俗易懂,对R语言的各种绘图方法、与数据表格的连接、基础统计分析、时间序列分析和多元统计分析应用等方面描述很有自己的特色,详细介绍了各种统计方法在R语言中的实现过程。 主要内容包括章介绍数据分析引论及其环境;第2章介绍R语言数据对象及其类型;第3章介绍R语言数据存储与读取;第4章介绍R语言编程;第5章介绍R语言绘图;第6章介绍R语言描述性统计;

五星书

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