- 清华大学出版社(3)
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- 电子工业出版社(2)
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- 中国水利水电出版社(1)
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- 中国水利水电出版社(1)
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51系列单片机原理及应用
¥34.3(7折)定价:¥49.051系列单片机原理及应用可选择汇编或C语言进行单片机编程教学,内容强调学生实际开发程序能力的培养,提供完整的汇编及C语言源程序文档、实验电路图、实验电路板PCB制作图,集课堂教学教材与实验指导于一体,方便学校教师、学生选用。 全书内容分为3个部分。第1部分介绍51系列单片机的硬件资源、汇编与C语言编程基础;第2部分介绍单片机课程实验;第3部分介绍单片机汇编与C语言程序设计应用实例,给出了完整的汇编与C语言源程序。 包含3部分内
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工业控制网络蜜罐攻防博弈理论
¥45.5(7折)定价:¥65.0本书聚焦工业互联网蜜罐这一当前工业互联网安全领域的热点问题,对其主动防御策略优化的相关理论与方法进行介绍。全书从工业控制网络安全、工业控制网络蜜罐、博弈论及其在网络攻防中的应用、基于静态博弈的工控蜜罐攻防建模及分析、基于动态博弈的工控蜜罐攻防建模与分析、基于博弈的工控蜜罐攻防策略优化分析等方面对工业互联网蜜罐防御策略问题进行全面、深度的剖析。本书不仅适合于研究生教学参考,也可以为网络安全领域的从业工程师做为技术参考书...
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(左传)篇章零形回指研究
¥33.6(7折)定价:¥48.0回指现象是现代篇章语言学研究的热点之一。本书基于动词配价理论,以确定《左传》所存在的篇章零形回指现象;采用实验的方法,通过对《隐公》的考察,检讨当下学界各家篇章回指理论的优劣,进而构建了本书“以话题连续性理论为主,以层级结构理论和可及性理论作为补充”的理论框架;并从指称距离、潜在干扰、先行语句法位置等方面对《左传》》12 273个篇章零形回指用例进行了穷尽性地量化描写,在此基础上分析和探讨了《左传》篇章零形回指的分布规律、释义机制和选
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尾矿库溃坝事故案例分析
¥39.6(6折)定价:¥66.0本书介绍了尾矿库工程及尾矿库溃坝尾砂流演进理论,从工程角度统计和分析了国内外部分尾矿库溃坝事故案例,并着重介绍了巴西Feijo矿区的Ⅰ号尾矿坝溃坝事故的调查报告。本书不仅对尾矿库设计人员和安全管理人员具有参考价值,而且对从事尾矿库安全评价的工作人员及相关科研人员也具有一定的理论参考价值。 本书既可作为尾矿库生产设计、矿山尾矿库安全评价、矿业生产管理以及其他从事矿产资源管理的工程技术人员的参考资料,也可供高等院校
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法语专四核心词汇配套APP背单词
¥30.2(6.3折)定价:¥48.0本书为法语专四备考词汇书,收录教学大纲词汇、十四年法语专四真题的高频词汇,共计5000余词。本书编写时力求精简、实用,每个单词选取很常见释义,辅以精选的真题例句,对重点词汇的考点、用法、近反义词及辨析进行说明,帮助考生攻克考试词汇难关。本书共分50单元,每单元的均有自我测评卷,并配套背单词APP使用,帮助学生在50天内完成专四词汇复习计划...
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法语专八核心词汇(配套APP背单词)
¥28.4(6.3折)定价:¥45.0本书为法语专八备考词汇书, 在专四词汇的基础上, 收录教学大纲词汇、历年法语专八真题的高频词汇。本书分为30个单元, 学生复习时, 每天复习一个单元, 30天学习完本书。每个单元设置单元复习题, 包括单词听写及填词练习, 帮助学生高效掌握单词...
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中国水利水电出版社海河流域典型河流生态水文过程与生态修复研究
¥33.6(7折)定价:¥48.0本书以海河流域的漳卫南运河水系为研究对象,采用多种方法、多学科交叉的研究途径,在流域水文、水质和生物多样性调查的基础上,深入分析河流水文过程与河流生态的相互作用,以及生态要素变化对河流生态系统的影响,确定了生态修复的目标;通过一维水环境模型和鱼类生境模型,估算了河流生态修复所需生态流量。在此基础上建立岳城水库多目标生态调度模型,计算了不同水平年水库生态调度水量;总结了河流生态修复技术,结合漳卫新河减河德州段水生态修复治理工程,进行了水
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大学计算机基础(第4版)
¥41.9(7折)定价:¥59.8本书兼顾计算机科学基础知识和计算思维,以计算思维能力培养为主线,串联信息表示、计算机系统、操作系统、计算机网络、多媒体技术、科学计算及计算机发展新技术等内容,选择Python作为计算实践的语言,内容偏重于如何将计算思维应用于计算机科学等领域以解决问题。实践内容在授课内容的基础上进行拓展,并要求运用Python及相关的配套库进行问题求解练习。希望通过应用问题求解的学习和实践,培养读者在理解计算机系统的基础上,主动在各自专业学习中利用计算
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大数据应用基础教程
¥55.3(7折)定价:¥79.0《大数据应用基础教程》旨在培养大学低年级本科生的大数据应用能力,使其初步建立数据思维,以满足“新 工科”“新医科”“新农科”“新文科”建设背景下高校培养学生数据素养能力的新要求。 全书共 3 篇。基础篇(第 1、2 章)主要内容为大数据概述、Python 及常用类库;数据分析篇(第 3 ~ 7 章)重点阐述数据获取、存储、预处理、可视化和分析方法;大数据平台篇(第 8 ~ 11 章) 着重介绍 Linux 操作系统基础、大数据管理平台