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图像处理与机器学习中的正则化表示方法
¥51.0(7.5折)定价:¥68.0本书主要研究基于矩阵正则化表示的红外目标检测、图像修复与补全、高光谱图像解混等问题，所使用的矩阵正则化表示模型主要有：矩阵低秩稀疏分解模型、矩阵调和稀疏分解模型、矩阵联合稀疏回归模型等，此外，还研究了带有正则约束的基于表示的分类方法，包括基于稀疏组回归的分类方法、基于K-最近邻类联合表示的分类方法以及基于K近邻样本扩充的表示分类方法。基于正则化表示的图像处理、机器学习方法为图像处理与分析、模式识别、机器学习提供了新的研究工具和思路...
