欢迎光临中图网 请 | 注册
年中庆第三波!88元任选10本
>
关于“王元”检索到   共8种现货商品
>
出版社:
确定 取消
折扣:
  • 建筑工程事故分析与处理(第4版)/王元清/住房城乡建设部土建类学科专业十三五规划教材;十二五普通高等教育本科国家级规划教

    王元清  /  2018-01-01  /  中国建筑工业出版社
    ¥66.0(8.8折)定价:¥75.0

    《建筑工程事故分析与处理(第四版)》为住房城乡建设部土建类学科专业“十三五”规划教材以及“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材。该书以第三版教材为基础,根据我国近年来发生的建筑工程事故特点,对事故发生的原因进行分析,有针对性地提出处理方法。全书共分三篇,第1、2篇介绍建筑主体结构和地基基础的结构特点、各类事故的原因分析及加固、补强、纠偏等处理方法;第3篇介绍国内外建筑火灾、燃爆事件及其危害,提出建筑结构防火、防爆设计原则及灾后的

  • 治安学通论

    ¥56.2(7.2折)定价:¥78.0

    本书共分为十一章, 其主要内容包括: 治安学的基本理论 ; 治安组织 ; 治安依据与措施 ; 治安勤务 ; 公安人口管理 ; 重点行业场所治安管理 ; 公共安全治安管理 ; 应急警务 ; 治安案件查处等...

  • 现代电子材料与元器件

    ¥57.3(8.3折)定价:¥69.0

    本书较为系统地介绍了主要的电子信息功能材料的结构和组成、电子元器件的工作原理, 以及这些器件在电子信息系统中的应用。全书共10章, 分别是: 绪论、晶体材料的结构、半导体材料与应用、化合物半导体基础、化合物半导体器件、光电子材料与器件等...

  • 生理学-第2版-供康复治疗专业用-(含光盘)

    王瑞元编  /  2013-03-01  /  人民卫生出版社
    ¥51.0(8.5折)定价:¥60.0

    第2轮全国高等学校本科康复治疗专业卫生部“十二五”规划教材(共17本),在第1轮卫生部“十一五”规划教材的基础上,经全国高等医药教材建设研究会、人民卫生出版社认真组织调研、论证和研讨,从全国遴选主编、编者,按照“三基”“五性”“三特定”的编写原则,突出专业特点,认真落实修订编写,力争实现“好教、好学”。为培养更多合格的康复医学专业人员作出贡献...

  • 地理学研究生教学丛书数据挖掘的原理方法技术和应用/地理学研究生教学丛书

    过仲阳,王细元  /  2020-09-01  /  科学出版社
    ¥96.0(7.5折)定价:¥128.0

    本书从空间数据挖掘技术的应用角度,介绍了空间数据挖掘的主要技术和方法、空间数据挖掘技术在灾害天气预测、地税管理、犯罪模式分析、公共交通以及水务信息管理中的应用。本书的特色在于以实例来说明不同的数据挖掘方法在各个领域中的应用。从不同的应用领域来研究各种数据挖掘方法,并且每章均为一个完整的研究课题内容,这些课题均为作者课题组的研究成果,因而更具有系统性。本书适合作为地理、计算机、环境等方向研究的教师、科研人员、研究生和高年级本科生的参考书

  • 康复生理学-第3版-供康复治疗学专业用

    王瑞元主编  /  2018-08-01  /  人民卫生出版社
    ¥64.6(8.5折)定价:¥76.0

    根据康复治疗专业及其学科的发展,以及新一轮康复学科规划教材建设的需要,拟启动全国高等学校第三轮本科康复治疗专业国家卫生和计划生育委员会“十三五”规划教材编写修订。本轮教材共计19本,较第二轮增加2个品种,分别是《儿童康复学》和《老年康复学》...

  • 先进传感器:原理、技术与应用

    王元庆  /  2023-09-01  /  清华大学出版社
    ¥69.4(7.8折)定价:¥89.0

    本书介绍的优选传感器主要是21世纪以来发展或兴起的新型传感器件,其共同特点是具有更高的灵敏度、更强的智能化、更大的集成度、更广的应用面,并且具有极为广阔的发展前景。本书介绍新型结型光电传感器、CMOS图像传感器、电荷耦合器件、半 导 体 光 子 探 测 器、超 导 光 子 探 测 器、热 红 外 传 感 器、机器视觉传感器、光纤传感器、智能化集成传感器等新型传感器的工作原理、结构、特性等基本知识, 并在此基础上进一步介绍各类传感器的基

  • 人工智能基础;算法与编程

    王洪元  /  2024-01-01  /  清华大学出版社
    ¥50.2(8.5折)定价:¥59.0

    人工智能是一门发展极其迅速且内容十分丰富的学科。本书以人工智能理论算法及其编程实现为核心,按照人工智能经典方法到现代算法顺次进行内容编排,全书共7章,第1章人工智能概论,第2章逻辑与推理,第3章搜索求解,第4章机器学习: 监督学习,第5章机器学习: 无监督学习,第6章神经网络与深度学习,第7章强化学习。本书还将矩阵运算、最优化方法、概率论等数学知识作为附录。书中每章都附有习题。本书可作为地方高校人工智能专业和计算机大类专业的本科生或研

五星书

编辑推荐

中图网
返回顶部