现代C++编程:从入门到实践

本书是为中高级程序员设计的，它深入介绍了现代C++的核心。本书分为两大部分：第一部分介绍C++语言的核心，深入讲解从类型和函数到对象生命周期和表达式的所有内容；第二部分介绍C++标准库和Boost库，深入讲解所有可用的高质量、全功能的工具，涵盖了特殊的工具类、数据结构和算法，并介绍了如何操作文件系统和构建通过网络进行通信的高性能程序。本书包含500多个代码样本和近100个练习，可以让你打下坚实的C++基础，助你写出让自己引以为傲的可读

EFFECTIVE数据科学基础设施

"数据科学项目日益增多，每个项目在提出原型到生产的过程中都需要可靠的基础设施。使用《Effective数据科学基础设施》介绍的一些新技术和新工具，你将能建立一个适用于各类组织(无论是初创企业还是大型企业)的基础设施堆栈。 《Effective数据科学基础设施》可帮助你建立数据流程和项目工作流，为你开发项目带来强大动力。《Effective数据科学基础设施》呈现Netflix数据操作的**进工具和概念，并在此基础上介绍一种可定制的基于云

PYTHON COOKBOOK(第3版)中文版

《Python Cookbook（第3版）中文版》介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法，其主题涵盖了数据结构和算法，字符串和文本，数字、日期和时间，迭代器和生成器，文件和I/O，数据编码与处理，函数，类与对象，元编程，模块和包，网络和Web编程，并发，实用脚本和系统管理，测试、调试以及异常，C语言扩展等。 本书覆盖了Python应用中的很多常见问题，并提出了解决方案。书中包含了大量实用的编程技巧和示例代码，并在Pyt

自动机器学习:方法、系统与挑战

本书全面介绍自动机器学习，主要包含自动机器学习的方法、实际可用的自动机器学习系统及目前所面临的挑战。在自动机器学习方法中，本书涵盖超参优化、元学习、神经网络架构搜索三个部分，每一部分都包括详细的内容介绍、原理解读、具体运用方法和存在的问题等。此外，本书还具体介绍了现有的各种可用的自动机器学习系统，如Auto-sklearn、Auto-WEKA及Auto-Net等，并且本书最后一章详细介绍了具有代表性的AutoML挑战赛及挑战赛结果背后

学习SPRING BOOT 3.0

《学习Spring Boot 3.0》详细阐述了与Spring Boot 3.0相关的基本解决方案，主要包括Spring Boot的核心功能、使用Spring Boot创建Web应用程序、使用Spring Boot查询数据、使用Spring Boot保护应用程序、使用Spring Boot进行测试、使用Spring Boot配置应用程序、使用Spring Boot发布应用程序、使用Spring Boot构建原生程序、编写响应式Web控

编程风格:程序设计与系统构建的艺术(原书第2版)

本书包含历史、基础风格、函数组合、对象和对象交互、反射和元编程、逆境、以数据为中心、并发、交互和神经网络十大部分，采用40种不同的编码风格实现同一词频任务。每一章都介绍一种编程风格，每章都先介绍编程风格的约束条件，然后给出示例程序代码，接着给出代码的详细解释。本书通过简单的计算任务来说明不同的编程风格，从而帮助读者更好地理解编写程序和设计系统的各种（不同）方式，可以用作计算机科学和软件工程专业的高级编程课程教材。本书以经常练习编程的人

递归算法与项目实战

本书凝聚了作者多年的Python教学经验，内容通俗易懂，旨在剖析递归及其本质。本书不仅结合Python程序和 JavaScript 程序讲述编程的基础知识，还讲述如何利用递归算法计算阶乘，计算斐波那契数列，遍历树，求解迷宫问题，实现二分搜索，完成快速排序和归并排序，计算大整数乘法，计算排列和组合，解决八皇后问题等。 本书不仅适合开发人员阅读，还可供计算机相关专业的师生参考...

半导体干法刻蚀技术:原子层工艺

集成电路制造向几纳米节点工艺的发展，需要具有原子级保真度的刻蚀技术，原子层刻蚀（ALE）技术应运而生。《半导体干法刻蚀技术：原子层工艺》主要内容有：热刻蚀、热各向同性ALE、自由基刻蚀、定向ALE、反应离子刻蚀、离子束刻蚀等，探讨了尚未从研究转向半导体制造的新兴刻蚀技术，涵盖了定向和各向同性ALE的全新研究和进展。《半导体干法刻蚀技术：原子层工艺》以特定的刻蚀应用作为所讨论机制的示例，例如栅 刻蚀、接触孔刻蚀或3D NAND通道孔刻蚀

ADOBE INDESIGN 2022经典教程(彩色版)

《Adobe InDesign 2022经典教程（彩色版）》由Adobe产品专家编写，是Adobe InDesign 2022的经典学习用书。 《Adobe InDesign 2022经典教程（彩色版）》共15课，对于每一个重要的知识点都有具体的示例进行讲解，步骤详细，重点明确，能帮助读者尽快学会如何进行实际操作。本书主要包含工作区简介、熟悉InDesign、设置文档和处理页面、使用对象、处理颜色、编排文本、编辑文本、版面设计、使用样

PYTHON与R语言数据科学实践

本书从数据科学的角度，讲解了Python和R的语言特性以及各自的优缺点，介绍了包括包、框架和工作流在内的开源生态系统，分析了Python和R分别适用于哪些业务场景，并通过真实的案例演示如何在单个工作流中集成Python与R,使两种语言充分发挥优势，改善业务应用的效果。本书还提供了Python和R的对照翻译，帮助读者在两种语言间快速切换。 本书适合数据科学领域有一定Python或R基础的开发人员阅读，能够帮助读者探索完成数据科学任务的新

R软件教程与统计分析:入门到精通

本书是作者根据近年来在法国格勒诺布尔第二大学统计与商业智能系开设的一系列R课程的讲义提炼和精选而成，在Springer出版了法语版和英文版。本书内容丰富详实，不仅涵盖了R语言绝大部分的基本操作命令，还由浅入深地介绍了数学和统计领域相当多的教学内容和方法在R中的编程实现，并独具匠心以一种易被读者接受和消化的方式来编排和组织。本书给出了几个实际数据集供读者自由下载，利用这些数据集在R软件中进行各种统计方法的演示。另外，本书还穿插介绍了作者

计算机是如何工作的:人人都能懂的计算机软硬件工作原理

本书是一本将理论与实践有机结合的计算机工作原理实践指南，包含41个实践项目，涵盖了从电路设计到代码编写的广泛主题。通过本书，读者将实践构建数字电路、设计一个猜谜游戏、将十进制数字转换为二进制、检查虚拟内存使用情况、运行自己的Web服务器等，从引人入胜的实践项目中学习如何像软件工程师一样思考、用数据描述真实世界的概念，使用欧姆定律和基尔霍夫定律分析电路的特性，以及如何像计算机一样思考、一步一步地在脑海中执行一个程序...

基于TENSORFLOW的深度学习:神经网络、计算机视觉和NLP的理论与实践

本书系统地讲解了深度学习技术，阐明核心概念和实践编程技术，是开发者、数据科学家、分析师，以及之前没有机器学习或统计经验的人员人员的理想选择。 本书介绍了深度神经网络的人工神经元和全连接、卷积和循环层等基本构建模块，展示了如何使用它们来构建优选的架构。书中还讲解了如何使用这些概念构建计算机视觉和自然语言处理（NLP）网络，包括Mask R-CNN、GPT和BERT。此外，书中还描述了自然语言翻译器和能根据图像内容生成自然语言系统的原

编程的修炼

本书是图灵奖获得者艾兹格·W. 迪杰斯特拉（Edsger W. Dijkstra）的很重要的著作，也是编程领域里经典著作中的经典。作者基于其敏锐的洞察力和长期的实际编程经验，对基本顺序程序的描述和开发中的许多关键问题做了独到的总结和开发。本书讨论了基本顺序程序的本质特征、程序描述和对程序行为（正确性）的推理，并通过从简单到复杂的一系列程序的思考和开发范例，阐释了基于严格的逻辑推理开发正确而可靠的程序的过程。 本书写于20世纪70年代后

清华计算机图书译丛数据库系统基础(第7版)

本书是被世界众多高校广泛采用的讲述数据库系统的经典教材。本书全面阐述了数据库系统在设计、使用、实现和应 用中所需的基本概念，既有对理论与设计的清晰阐述，同时又涵盖了大量模型和实际系统，紧跟现代数据库技术的很 新发展，注重对数据库系统基本原理的介绍，着重强调数据库系统中的数学模型、设计问题、关系代数和关系演算。 本书提供了大量实验和习题，为学生进行数据库的基础设计和实现提供了实践机会...

传世经典书丛Effective C++:改善程序与设计的55个具体做法(第三版)中文版(双色)

有人说C++程序员可以分为两类，读过Effective C++的和没读过的。世界很好C++大师Scott Meyers成名之作的第三版的确当得起这样的评价。当您读过这本书之后，就获得了迅速提升自己C++功力的一个契机。 在靠前上，本书所引起的反响，波及整个计算机技术的出版领域，余音至今未绝。几乎在所有C++书籍的推荐名单上，本书都会位于前三名。作者高超的技术把握力、独特的视角、诙谐轻松的写作风格、独具匠心的内容组织，都受到极大的推崇

Python编程 从入门到实践 第2版

本书是针对所有层次Python读者而作的Python入门书。全书分两部分：第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念，包括强大的Python库和工具，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的2D游戏、利用数据生成交互式的信息图以及创建和定制简单的Web应用，并帮助读者解决常见编程问题和困惑。第2版进行了全面修订，简化了Python安装流程，新增了f字符串

经典原版书库机器学习:贝叶斯和优化方法(英文版 原书第2版)

本书通过讲解监督学习的两大支柱——回归和分类——将机器学习纳入统一视角展开讨论。书中首先讨论基础知识，包括均方、*小二乘和*大似然方法、岭回归、贝叶斯决策理论分类、逻辑回归和决策树。然后介绍新近的技术，包括稀疏建模方法，再生核希尔伯特空间中的学习、支持向量机中的学习、关注EM算法的贝叶斯推理及其近似推理变分版本、蒙特卡罗方法、聚焦于贝叶斯网络的概率图模型、隐马尔科夫模型和粒子滤波。此外，本书还深入讨论了降维和隐藏变量建模。全书以关于神

智能科学与技术丛书机器学习:应用视角

本教材是一个机器学习工具箱，适用于计算机科学专业本科四年级或研究生一年级的学生。本书为那些想要使用机器学习过程来完成任务的人提供了许多主题，强调使用现有的工具和包，而不是自己重新编写代码。本书适用于从头至尾的讲授或阅读，不同的讲师或读者有不同的需求...

数据科学入门(第2版)

本书基于Python语言环境，从零开始讲解数据科学工作，讲述数据科学工作所需的技能与诀窍，并带领读者熟悉数据科学的核心知识：数学与统计学。作者借助大量具有现实意义的实例详细展示了什么是数据科学，介绍了从事数据科学工作需要用到的库，如NumPy、scikit-learn、pandas等，还在每章末尾推荐了很多学习资源，帮助你进一步巩固本书所学。新版基于Python 3.6，重写了所有示例和代码，并根据数据科学近几年的发展，新增了关于深度

Linux命令行大全 第2版

本书对Linux命令行进行详细的介绍，全书内容包括4个部分，部分由Shell的介绍开启命令行基础知识的学习之旅；第二部分讲述配置文件的编辑，如何通过命令行控制计算机；第三部分探讨常见的任务与推荐工具；第四部分全面介绍Shell编程，读者可通过动手编写Shell脚本掌握Linux命令的应用，从而实现常见计算任务的自动化。通过阅读本书，读者将对Linux命令有更加深入的理解，并且可以将其应用到实际的工作中。 本书适合Linux初学人员、L

统计学习要素:机器学习中的数据挖掘.推断与预测(第2版)

《统计学习要素：机器学习中的数据挖掘、推断与预测(第2版)》在一个通用的概念框架中描述通用于数据挖掘、机器学习和生物信息学等领域的重要思想和概念。这些统计学范畴下的概念是人工智能与机器学习的基础。全书共18 章，主题包括监督学习、回归的线性方法、分类的线性方法、基展开和正则化、核光滑方法、模型评估和选择、模型推断和平均、加性模型、树和相关方法、Boosting 和加性树、神经网络、支持向量机和柔性判断、原型方法和很近邻、非监督学习、随

Python编程快速上手——让繁琐工作自动化(第2版)

本书是一本面向初学者的Python编程实用指南。本书不仅介绍了Python语言的基础知识，而且通过案例实践教读者如何使用这些知识和技能。本书的部分介绍了基本的Python编程概念，第二部分介绍了一些不同的任务，通过编写Python程序，可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序供读者学习。每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目，帮助读者巩固所学的知识。附录部分提供了所有习题的解答...

Python物联网程序设计

《Python物联网程序设计》详细阐述了与Python物联网程序开发相关的基本解决方案，主要包括了解和设置基础物联网硬件、结合使用Intel Galileo Gen 2和Python、使用Python实现交互式数字输出、使用RESTful API和脉宽调制、使用数字输入、使用模拟输入和本地存储、使用传感器从现实世界中检索数据、显示信息和执行操作、使用云、使用基于云的IoT Analytics服务分析海量数据等内容。此外，本书还提供了相

入门21天学通Java 第7版

《21天学通Java（第7版）》是初学者学习Java编程语言的畅销经典教程，循序渐进地介绍了Java编程语言知识，并提供了丰富的实例和练习；同时全面涵盖了Java 8这一新标准以及与Android开发相关的Java编程知识。通过本书的学习，读者将逐步了解、熟悉并精通Java编程语言。 《21天学通Java（第7版）》包括3周的课程，通过学习，读者将具备使用Java开发应用程序和Android应用的知识和技能。第 1周介绍Java语言的

Swift人工智能实战:从基础理论到AI驱动的应用程序开发

本书从实战角度出发，为所有程序员和开发人员提供了使用Swift进行AI和机器学习开发的一站式服务。全书分为三部分：di一部分介绍机器学习和人工智能背后的基础知识；第二部分讨论许多有趣的主题，包括计算机视觉、音频、运动和语言；第三部分详细研究为第二部分的应用程序提供支持的技术...

网络安全迷思与误解

计算机导论实验指导

本书共分为7章，内容包括计算机操作系统、数据逻辑、数据库技术、多媒体技术、程序设计语言及算法、计算机网络及网络相关软件和日常文字处理等，每章均为一个独立的知识单元，按照从易到难的顺序安排了多个实验案例，每个案例由实验目的、实验内容和实验步骤三个部分组成...

数码生活馆:PhotoshopLightroom2探险之旅