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经典译丛·信息与通信技术通信原理:调制.编码与噪声(第7版)/(美)RODGER E.ZIEMER
¥104.3(7折)定价:¥149.0本书围绕信息从发送到接收的一系列处理环节，深入分析构成通信系统的各项技术和全貌。全书共12章，包括信号与系统、线性调制技术、角度调制和基带复用、数字信号传输、随机信号与噪声、系统调制噪声、有噪声干扰的数字通信、数字接收机等内容。本书结合通信的主题，即调制、编码与噪声，为读者提供了丰富的实例。配套网站则提供了MATLAB代码、习题解答，并为教师提供教师手册...
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深入理解计算机系统-原书第3版
¥104.3(7.5折)定价:¥139.01.第二版销售突破100000册，第三版重磅上市！ 2.理解计算机系统*书目， 10余万程序员的共同选择 3.卡内基-梅隆、北京大学、清华大学、上海交通大学等国内外众多知名高校选用指定教材 4.从程序员视角全面剖析的实现细节，使读者深刻理解程序的行为，将所有计算机系统的相关知识融会贯通。 5.新版本全面基于X86-64位处理器 6.全新的阅读和学习体验：由国内名师录制章前导读，使读者可以了解各章的重点内容和知识关联，形成关于计算机系统
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HeadFirst设计模式(中文版)
¥68.6(7折)定价:¥98.0强大的写作阵容。本书作者Eric Freeman；ElElisabeth Freeman是作家、讲师和技术顾问。Eric拥有耶鲁大学的计算机科学博士学位，E1isabath拥有耶鲁大学的计算机科学硕士学位。Kathy Sierra(javaranch．com的创始人)FHBert Bates是畅销的HeadFirst系列书籍的创立者，也是Sun公司Java开发员认证考试的开发者。本书的产品设计应用神经生物学、认知科学，以及学习理论，这
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自动机理论、语言和计算导论(原书第3版·典藏版)
¥89.3(7.5折)定价:¥119.0本书是关于形式语言、自动机理论和计算复杂性方面的经典之作。书中涵盖了有穷自动机、正则表达式与语言、正则语言的性质、上下文无关文法及上下文无关语言、下推自动机、上下文无关语言的性质、图灵机、不可判定性以及难解问题等内容。本书在定义和证明中使用了很多细节和直观说明，使用图来帮助阐明思想，并包含了大量的难度各异的示例和习题，以便读者确认和加深对内容的理解。本书已被世界许多有名大学作为计算机理论课程的教材或教学参考书，适合作为高校计算机专业高
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机器学习Python版
¥113.2(7.6折)定价:¥149.0本书主要包括以下四个部分: 第一部分包括第1章到第4章。主要阐述有关机器学习的基本概念, 重点阐述基本分类器和回归器的构建、训练和评估。第二部分包括第5章到第7章。主要阐述机器学习系统的通用评估技术, 并使用通用评估技术对基本分类器和回归器进行性能评估。第三部分包括第8章到第11章。主要阐述机器学习系统的重要学习技术工具库, 如其他分类和回归技术、特征工程。第11章讨论了如何构建机器学习管道, 以及通过调整超参数改进机器学习系统的性能
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创建虚拟原型软件项目:方法与实践
¥59.3(7.5折)定价:¥79.0本书阐述了计算工程和科学的要点以及虚拟原型的关键作用，包括：规划和管理从物理原型到虚拟原型的范式转换，建立、执行和发展用于开发虚拟原型软件的敏捷过程，了解并实施虚拟样机工具和工作流程，以及验证原型系统以确保准确性和实用性...
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计算机程序设计艺术 卷3:排序与查找(英文版·第2版)
¥111.3(7折)定价:¥159.0《计算机程序设计艺术》系列被公认为计算机科学领域的权威之作，深入阐述了程序设计理论，对计算机领域的发展有着极为深远的影响。本书是该系列的第3卷，扩展了第1卷中信息结构的内容，主要讲排序和查找。书中对排序和查找算法进行了详细的介绍，并对各种算法的效率做了大量的分析。 本书适合从事计算机科学、计算数学等各方面工作的人员阅读，也适合高等院校相关专业的师生作为教学参考书，对于想深人理解计算机算法的读者，是一份必不可少的珍品...
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计算机程序设计艺术 卷1:基本算法(英文版·第3版)
¥119.3(7.5折)定价:¥159.0《计算机程序设计艺术》系列被公认为计算机科学领域的权威之作，深入阐述了程序设计理论，对计算机领域的发展有着极为深远的影响。本书是该系列的第1 卷，讲解基本算法，其中包含了其他各卷都需用到的基本内容。本卷从基本概念开始，然后讲述信息结构，并辅以大量的习题及答案。 本书适合从事计算机科学、计算数学等各方面工作的人员阅读，也适合高等院校相关专业的师生作为教学参考书，对于想深人理解计算机算法的读者，是一份必不可少的珍品...
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人工智能与机器学习入门(原书第2版)
¥145.3(7.3折)定价:¥199.0本书是在原书第1版的基础上，经过全面的修订、更新和扩展，保留了相同的可读性和解决问题的方法，同时介绍了新的素材和*新发展。全书分为5个部分，重点介绍了人工智能中常见的关键的技术。本书第1部分介绍了基于逻辑的方法，第2部分则重点介绍了基于概率的方法，第3部分介绍了新兴的涌现智能，探讨了基于群体智能的进化计算及其方法。接下来是*新的发展，第4部分详细介绍了神经网络和深度学习。本书*后一部分重点介绍了自然语言理解...
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SOLIDWORKS 2018经典教程实体建模通识
¥42.5(7.2折)定价:¥59.0本书主要介绍了SOLIDWORKS在零件建模、装配体建模等实体建模基础方面的应用，以及机构建模、模具创建、钣金弯曲和快速原型等实体建模在工程分析和设计中的应用。书中向读者详细介绍了设计过程，将实体建模与工程应用相结合，通过建模流程来介绍软件的使用，并提供了练习以达到熟练使用软件的目的...
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机器学习提升法:理论与算法
¥81.8(7.5折)定价:¥109.0本书主要介绍一种机器学习算法——提升法，主要关注其基础理论和算法，也兼顾了应用。 全书共14章，分为4个部分。首先给出机器学习算法及其分析的概要介绍，然后部分重点探究了提升法的核心理论及其泛化能力。第二部分主要介绍了有助于理解和解释提升法的其他理论，包括基于博弈论的解释、贪心算法、迭代投射算法，并与信息几何学和凸优化建立了联系。第三部分主要介绍利用基于置信度的弱预测的AdaBoost算法的实用扩展，并用于解决多类别分类问题和排序问题。
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智能科学与技术丛书计算机视觉基础
¥83.3(7折)定价:¥119.0本书是关于计算机视觉的入门教材，通过广泛的例子，包括面部图片、卡通图片、动物脚印和血管造影图片等，为读者提供了重要的数学和算法工具，使他们能够深入了解完整的计算机视觉系统的基本组成部分，并设计出同样的系统。书中内容涉及识别局部特征，如在存在噪声的情况下角或边的识别、保边平滑、连通分量的标记、立体视觉、阈值处理、聚类、分割，以及描述、匹配形状和场景等。 本书可以作为高年级本科生和低年级研究生的教材，也可以作为从事计算机视觉技术研究的从
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经典原版书库系统分析与设计(英文版·原书第10版)
¥97.3(7折)定价:¥139.0本书是一本的系统分析与设计教材，自1988年抢先发售出版以来，很快就被许多国家和地区的高等院校选为教科书，几经更新和完善，目前已经更新到0版。作者结合长期的教学和实践经验分别介绍了系统分析基础、信息需求分析方法、分析过程、设计基础、质量保证与实现...
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计算机程序设计艺术 MMIX增补
¥111.3(7折)定价:¥159.0《计算机程序设计艺术》系列被认可为计算机科学领域的非常不错之作，深入阐述了程序设计理论，对计算机领域的发展有着极为深远的影响。MMIX 是新一代的以 RISC 为基础的计算机，比其前身 MIX 更加精简。本书由两本小册子合并而成，部分描述了 MMIX 的内存、寄存器、指令、加载与存储等基础概念，并介绍了关于 MMIX 的一些基本编程技术；第二部分使用该语言重新实现了 TAOCP 前 3 卷中的所有算法...
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计算机科学丛书MATLAB程序设计导论
¥50.4(7.3折)定价:¥69.0本书分三个层次进行内容组织：计算基础、使用MATLAB解决日常生活问题、深入研究和扩展。计算基础部分除了介绍MATLAB的基础知识，还包含计算历史和编程语言的简要介绍，以及良好的编程实践。这部分内容凝练了大学中常开设的“计算机基础”和“计算机科学导论”等课程的精华。第二部分主要涉及线性代数方程求解、数值求导、求根算法等内容，利用高等数学和线性代数等课程的基本知识，简单快速地解决日常生活中的常见问题。*后一部分是关于MATLAB的深入研
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金融数据统计分析 基于R语言实例
¥104.3(7.5折)定价:¥139.0本书涵盖了使用统计分析和数据科学方法对财务数据进行建模和分析的方法。第1章概述了金融市场，描述了市场运作并使用探索性数据分析来说明金融数据的性质。第2章介绍了探索性数据分析的方法，尤其是图形方法，并在实际财务数据上进行了说明。第3章介绍了可用于财务分析的概率分布，特别是重尾分布，并介绍了计算机模拟财务数据的方法。第4章介绍了统计推断的基本方法，尤其是在分析中使用线性模型，第5章介绍了时间序列的方法，其中特别强调了适用于财务数据分析的模
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PYTHON数据处理:如何又快又好
¥107.3(7.2折)定价:¥149.0本书是一本关于Python数据整理和数据质量的实用指南，主要介绍了如何使用Python进行数据清洗、转换和整合，以及如何确保数据的准确性和一致性。本书涵盖了数据整理基础、数据清洗、数据转换、数据整合、数据质量检查和数据可视化等内容。通过丰富的实例和代码示例，读者可以掌握Python数据整理和数据分析的相关技能。无论你是数据分析师、数据科学家还是其他领域的数据从业者，本书都不仅能够帮助你提高工作效率，还能够让你更好地理解和应用数据科学相
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机器学习Python版(英文版)
¥107.3(7.2折)定价:¥149.0本书面向初学者，使用Python语言以及流行的scikit-learn机器学习库等资源，通过易于实践的项目，帮助读者掌握开发有效的机器学习系统所需的流程、模式和策略。本书首先介绍机器学习的基本概念和机器学习系统的评估技术；之后扩展工具库，引入另外几种分类和回归技术以及特征工程；最后介绍一些较为前沿的新技术，包括组合机器学习模型和自动化特征工程模型等，并将机器学习应用于图像处理和文本处理两个特定领域。本书不依赖于复杂的数学公式，仅要求读
