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Python 深度学习算法实战
¥76.7(7.1折)定价:¥108.0这本书首先解释了如何建立你自己的神经网络，然后介绍TensorFlow；用于机器学习的Python基础库，接下来，您将使用渐变下降变量来提高速度，例如nag、amsgrad、adadelta、adam、nadam等。然后这本书会给你深入研究了循环神经网络（RNN）和长期记忆（LSTM）的工作原理，以及如何用RNN生成歌词。接下来，你将掌握卷积和胶囊网络的数学，广泛用于图像识别任务。在最后的章节中，您将学习机器如何理解语义。使用cbow
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BERT基础教程:Transformer大模型实战
¥62.9(7折)定价:¥89.8本书聚焦谷歌公司开发的BERT自然语言处理模型，由浅入深地介绍了BERT的工作原理、BERT的各种变体及其应用。本书呈现了大量示意图、代码和实例，详细解析了如何训练BERT模型、如何使用BERT模型执行自然语言推理任务、文本摘要任务、问答任务、命名实体识别任务等各种下游任务，以及如何将BERT模型应用于多种语言。通读本书后，读者不仅能够全面了解有关BERT的各种概念、术语和原理，还能够使用BERT模型及其变体执行各种自然语言处理任务.
