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  • Python数据挖掘概念.方法与实践

    梅甘.斯夸尔  /  2017-05-01  /  机械工业出版社
    ¥41.3(7折)定价:¥59.0

    在本书中,你将深入许多数据挖掘中常被忽视的领域,包括关联规则挖掘、实体匹配、网络挖掘、情绪分析、命名实体识别、文本摘要、主题建模和异常检测。对于每种数据挖掘技术,我们将在比较解决每种问题所用的各种策略之前,研究目前新的佳实践。然后,将用来自软件工程领域的实际数据,实现示例解决方案,并学习理解和解读所得结果的方法...

  • 人工不智能:计算机如何误解世界(见识丛书52)

    梅瑞狄斯·布鲁萨德  /  2021-05-01  /  中信出版社
    ¥54.6(7折)定价:¥78.0

    "布鲁萨德写这本书的用意是为了给读者“赋能”。通过这本书,你会了解人工智能、 机器学习、大数据是怎么回事,了解计算机的本质是什么,从此对人工智能和大数据这些大词没有畏惧心理。 这本书会告诉你,高估了人工智能会带来什么社会问题,以及自动驾驶这件事有多难,它还会告诉你,现阶段人工智能的社会化应用的根本矛盾是什么。人们不应该假设计算机能够永远正确,如果人们能够认识到技术使用的局限性,可以让技术更好地造福人类。 人工智能想大规模取

  • 机器人编程实战

    卡梅伦.林斯  /  2017-07-01  /  机械工业出版社
    ¥56.9(7.2折)定价:¥79.0

    本书以一位受困于荒岛的年轻人的视角带领读者进行一场冒险。他必须寻找到一种给机器人编程的方法才能得以逃离。本书作为一本控制自主机器人编程指南,介绍了编程机器人传感器、电动机以及将想法转换为机器人可以自主执行任务的实际方法和技术。对于硬、制造商、DIY项目,这些技术可以用于当今领先的机器人微控制器(ARM9和ARM7)和机器人平台(包括广泛流行的低成本Arduino平台,LEGOMindstormsEV3、NXT,以及WoweeRSMed

  • 传世经典书丛More Effective C++:35个改善编程与设计的有效方法(中文版)

    ¥58.7(6.6折)定价:¥89.0

    继Effective C++之后,Scott Meyers于1996推出这本“续集”。条款变得比较少,页数倒是多了一些,原因是这次选材比“集”更高阶,尤其是第5章。Meyers将此章命名为技术(techniques),并明白告诉你,其中都是一些patterns,例如virtual constructors,smart pointers,reference counting,proxy classes,double dispatchin

  • 传世经典书丛Effective C++:改善程序与设计的55个具体做法(第三版)中文版(双色)

    ¥58.7(6.6折)定价:¥89.0

    有人说C++程序员可以分为两类,读过Effective C++的和没读过的。世界很好C++大师Scott Meyers成名之作的第三版的确当得起这样的评价。当您读过这本书之后,就获得了迅速提升自己C++功力的一个契机。 在靠前上,本书所引起的反响,波及整个计算机技术的出版领域,余音至今未绝。几乎在所有C++书籍的推荐名单上,本书都会位于前三名。作者高超的技术把握力、独特的视角、诙谐轻松的写作风格、独具匠心的内容组织,都受到极大的推崇

  • 函数式编程入门:使用Elixir

    ¥38.1(5.7折)定价:¥66.8

    Elixir简单直接的语法很好适合用来学习函数式编程。 本书循序渐进地讲解函数式编程的关键概念,包括递归函数、模式匹配、不可变值、显式数据转换、模块、高阶函数、多态函数、错误处理等,借助清晰明了的案例让读者在不知不觉中掌握函数式编程思想和Elixir语法。 ? 理解函数式编程的三个关键概念:模式匹配、递归、流程控制。 ? 学习在函数式编程中使用列表、元组、映射表等常用数据结构。 ? 利用高阶函数改善程序的可读性。 ? 借助流提高编程效

  • Adobe Illustrator CC 2018 软件应用

    ¥35.9(7.2折)定价:¥49.8

    本教材的内容共分为六个训练项目,项目一认识Illustrator CC 2018软件的新功能以及AI软件和其他同类型平面设计软件的区别,让学生对这个软件有个清晰的认识;项目二介绍图形绘制的工具和方法,让学生掌握用AI软件来绘制图形的技巧;项目三介绍编辑对象的工具和方法,让学生通过学习变形、封套知识,提高学生的图形设计和编辑的能力;项目四介绍文字排版与图表知识,让学生在了解多种文字排版的基础上,掌握图文、图表结合的方法;项目五介绍画笔与

  • 强化学习与最优控制

    ¥108.4(7.8折)定价:¥139.0

    本书的目的是考虑大型且具有挑战性的多阶段决策问题,这些问题原则上可以通过动态规划和**控制来解决,但它们的准确解决方案在计算上是难以处理的。本书讨论依赖于近似的解决方法,以产生具有足够性能的次优策略。这些方法统称为增强学习,也可以叫做近似动态规划和神经动态规划等。 本书的主题产生于**控制和人工智能思想的相互作用。本书的目的之一是探索这两个领域之间的共同边界,并架设一座具有任一领域背景的专业人士都可以访问的桥梁...

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