Dreamweaver CS3中文版应用教程

dreamweaver是adobe公司推出的一款专业网页设计软件，其功能强大，操作简单，是同类软件中的佼佼者，受到众多网页设计者们的好评与青睐。本书从网页设计入门知识开始，全面介绍了该软件的最新版本dreamweaver cs3中文版的功能、特性、基本组成及运用等基础知识，并穿插大量的典型实例，详尽说明使用dreamweaver cs3中文版的方法和操作技巧。内容主要包括网页设计基础知识，dreamweaver cs3的功能、工作

CX95782Photoshop人像照片精修技法2DVD

本教程通过极具代表性的实例讲解，为广大读者详细、系统、全面地介绍了photoshop在处理人像照片过程中的实用技法。作者以实际应用为导向，通过对各种典型实例的技术分析和具体操作，引导读者掌握人像修饰的精妙技法，具有明显的针对性和技巧性。 本教程dvd光盘中的内容除包括20小时多媒体教学课程外，还配套了相关素材文件、最终效果文件以及超值附赠的海量实用素材、photoshop附件大礼包等内容。 本教程配套手册共分8章，分门别类

新编网页制作与网站开发从入门到精通-1DVD光盘+1配套手册

DIV+CSS网站布局从入门到精通-1DVD光盘+1配套手册

本教程介绍了商业类型的网页设计，以及目前流行的div+css标准布局方法和实战技法。通过对十个经典案例进行分析，分别从不同类型网站的布局风格以及实现方法来讲解div+css网页布局和制作方法。本教程系统地讲解了css样式的基础理论和实际运用技术，并结合实例来讲解层叠样式表与层布局相结合制作网页的方法。在实例制作过程中除了介绍css样式设计各方面的知识外，还结合实际网页制作中可能遇到的问题提供解决问题的思路、方法和技巧，使初学者也可

网页设计与制作基础-赠送电子课件-赠送教学参考资料

本书主要介绍制作静态网页的基础知识，结合网页设计与制作的理论知识体系以及实践操作流程，按照循序渐进的原则，由浅入深地介绍了如何使用HTML、Dreamweaver、CSS以及JavaScript等工具设计制作出优秀的网站...

人机界面设计-赠送电子课件-赠送教学参考资料

本书共8章，主要介绍图形图像基础及色彩设计、数字人机界面工具、图标设计、搜狗拼音输入法皮肤设计、软件界面设计、网站界面设计和设计要素等相关内容...

计算机专业毕业设计(论文)指导

本书是针对高等学校计算机及相关专业编写的毕业设计（论文）参考指导书。参照acm、ais和ieee—cs发布的cc 2005（computing curricula 2005），根据教育部高等学校计算机科学与技术教学指导委员会的《高等学校计算机科学与技术专业实践教学体系与规范》，以培养专业能力为目标，注重实践创新能力和综合素质的培养。 在计算机学科方法论的基础上，结合我国学校的教学实际，设计了一套规范的毕业设计过程管理体系，系统地

传奇-ZBrush 数字雕刻大师之路-(第2版)

1.作者将长期的一线工作经验和过硬的项目制作实践经验相结合，以制作和领悟两个角度考虑问题，教你用由内而外，由表及里的思考和塑造方法在生物形体的把握上找准方向，真正掌握ZBrush数字雕刻技法。2.本书根据数字雕刻当中技术与艺术相结合的关键点进行剖析，强调雕刻艺术性的同时，为大家讲解便捷的流程和技巧，以达到快速简便的使用工具软件，进而将注意力完全放在三维雕刻上。...

Python 数据科学指南

本书从讲解如何在数据科学中应用Python开始，陆续介绍了Python的工作环境，如何用Python分析数据，以及数据挖掘的概念，然后又扩展到机器学习。本书还涵盖了缩减原则、集成方法、随机森林、旋转森林和超树等方面的内容，这些都是一个成功的数据科学专家所必需掌握的。 阅读本书，你将学会： ■ 揭示数据科学算法的完整范畴； ■ 高效地掌握和使用numpy、scipy、scikit-learn和matplotlib等Python库；

QTP自动化测试权威指南.第二版

测试界公认的自动化测试qtp第一书 　　获得最佳自动化测试图书大奖 　　权威性讲解了qtp的基础知识和高级技巧 　　讨论了针对创建一个复杂的自动化测试框架的几乎所有内容。 　　原版书发售几个月就在国外lulu网店销售了50000...

Lib GDX游戏开发指南-(第二版)

里亚·库马尔·巴拉科瑞斯南奈尔、欧尔克·安德里亚斯所著的《LibGDX游戏开发指南（第2版）》以实践项目为基础，从游戏开发的基本技能切入，完整并详细地讲解了LibGDX的各大模块与游戏开发的常见技术及其解决方案，国内许多读者和开发者一致认为本书是学习LibGDX游戏开发的经典之作。 本书适合具有一定Java基础的开发者，但并不需要其具有很高深的移动开发经验，即使不了解移动开发，也能阅读完本书并学会使用LibGDX框架开发跨平台游

启示录-打造用户喜爱的产品

为什么市场上那么多软件产品无人问津，成功的产品凤毛麟角？怎样发掘有价值的产品？拿什么说服开发团队接受你的产品设计？如何将敏捷方法融入产品开发？过去二十多年，marty cagan作为高级产品经理人为多家一流企业工作过，包括惠普、网景、美国在线、ebay。他亲历了个人电脑、互联网、电子商务的起落沉浮。《启示录：打造用户喜爱的产品》从人员、流程、产品三个角度介绍了现代软件（互联网）产品管理的实践经验和理念...

中文版Dreamweaver CS6标准教程-(含1CD)

书详细讲解了如何使用dreamweaver cs6进行网页设计的方法和技巧。全书共18章，内容包括站点的建立和管理、插入文本和图像等网页元素、建立超链接、使用css样式表美化网页、库和模板的应用、使用表格和ap div布局网页、建立框架网页、行为的使用、使用表单和数据库建立动态

Cocos2d-x 3移动游戏编程

本书内容 “精灵”、标签、菜单、动作等cocos2d-x基本功能 画面与层的组成与切换方法 触摸事件实现及对象间碰撞检测的方法 动画与背景滚动的实现方法 应用音频、粒子效果的方法 滚动视图、编辑框等gui的实现方法 网络通信功能 卡牌游戏、横版游戏、射击游戏三种游戏制作实例 本书读者 使用cocos2d-x开发移动游戏的初学者

精通网页制作1001招

本书针对网页制作初级用户和具备一定的网页制作经验的读者，精选了网页制作中200例秘招。本书采用图解方式，竭诚帮助读者全面快速地提高个人网页制作水平。同时本书还收集并整理了网页制作过程中经常遇到的疑难杂症801问，切实帮助读者克服学习和制作网页中的困难。一些秘招或问答是作者多年积累的独家秘方，在网页设计中具有特殊功效；一些秘招或问答分类汇总了某项网页技术的各种使用技巧，比较全面且具有参考查阅的价值。　　本书分类详细、汇总全面，涵盖了网页

自然语言处理的Python实践

本书通过5章内容深入解读了自然语言处理 (NLP) 的文本数据处理方法和行业实际应用。其中讨论了文本数据的根本问题所在和在文本数据中如何提取信息、提取哪种信息等, 同时通过第2-5章, 重点讲解了客户服务行业、在线评论、银行与金融服务及保险行业、虚拟助手四大NLP重点领域的实际应用方法, 其中详细解读了意图挖掘、基于ML的监督学习、情感分析与挖掘、Word2Vec、CBOW、LSTM、编码器-解码器模型框架和当今NLP领域解决问题效果

自然语言处理实战(从入门到项目实践)

本书以实际业务场景为例，介绍自然语言处理（NLP)系统开发项目的整个生命周期——从收集数据到部署和监控模型。读者将深入理解NLP系统的开发流程，知道如何消除开发痛点，从算法、数据等方面提高NLP系统的质量。全书分为四大部分，共有11章。第一部分概述NLP技术，为全书奠定知识基础。第二部分从实战角度讲解NLP系统的开发要点，内容涉及文本分类、信息提取等。第三部分专注于NLP重点应用的垂直领域：社交媒体、电子商务、医疗行业、金融业等。第四

Android应用程序开发(第4版)

Android是一个很好的开源手机平台。本书由浅入深地介绍Android应用程序开发的方法和技巧。全书共分为12章，内容包括Android简介、Android开发环境、个Android程序、Android生命周期、Android用户界面、组件通信与广播消息、后台服务、数据存储与访问、位置服务与地图应用、 Widget组件开发、Android NDK开发以及综合示例设计与开发。 本书内容丰富，实用性强，既可以作为高等院校信息技术相关课程

Python Web深度学习

《Python Web深度学习》详细阐述了与Python Web相关的基本解决方案，主要包括人工智能简介和机器学习基础、使用Python进行深度学习、创建第一个深度学习Web应用程序、TensorFlow.js入门、通过API进行深度学习、使用Python在Google云平台上进行深度学习、使用Python在AWS上进行深度学习、使用Python在Microsoft Azure上进行深度学习、支持深度学习的网站的通用生产框架、使用深度

计算机应用技术基础实践教程

本书分为3个部分，具体内容如下：第一部分为“上机实训”。该部分针对教材各章节的内容精心设计了15个实训，每个实训包括实训目的、实训内容和步骤等部分，涵盖了计算机基本操作、操作系统基础、Office办公软件基本操作、网络技术基本应用等内容，有利于初学者尽快掌握必备的知识。第二部分为“强化训练”。该部分收集了大量习题，涵盖了主教材的全部内容，并给出了参考答案，便于学生巩固学习效果，同时又使本书自成体系。第三部分为“上机考试与模拟练习”。编

MATLAB图像、音频和视频处理基础 模式识别应用

本书基于MATLAB编程以及实践案例，介绍多媒体（图像、音频、视频）处理的概念和原理及其在模式识别中的应用，帮助读者掌握读取、修改和写入图像、音频和视频文件的工具和技术。本书内容覆盖广泛全面，包括MATLAB/Simulink基础知识、各类绘图函数，以及图像处理、信号处理、小波、音频系统、信号处理系统、计算机视觉系统、统计和机器学习、神经网络工具箱等。 本书可作为多媒体处理、统计分析和数据可视化等MATLAB相关课程的教材，也可作

Python深度强化学习——使用PyTorch, TensorFlow 和OpenAI Gym

本书重点突出深度强化学习理论的基本概念、前沿基础理论和Python应用实现。首先介绍马尔可夫决策、基于模型的算法、无模型方法、动态规划、蒙特卡洛和函数逼近等基础知识；然后详细阐述强化学习、深度强化学习、多智能体强化学习等算法，及其Python应用实现。本书既阐述奖励、价值函数、模型和策略等重要概念和基础知识，又介绍深度强化学习理论的前沿研究和热点方向。本书英文版出版之后，广受好评，已成为深度强化学习领域畅销教材，也可为人工智能和机器学

金融机器学习和数据科学实践

本书主要内容有：用监督学习回归模型开发算法交易策略和衍生品定价模型。用监督学习分类模型预测信货违约概率，检测欺诈行为。用降维技术解决投资组合管理和收益率曲线构造问题。为实现交易策略和管理投资组合，用降维和聚类技术寻找相似资产。用强化学习模型和技术开发交易策略、衍生品对冲策略，管理投资组合。用NLTK和scikit-learn等Python库解决金融领域自然语言处理问题...

网络工程师的Python之路:网络运维自动化实战(第2版)

本书第1版于2020年11月出版发行后大获成功，Python及NetDevOps技术在国内计算机网络圈子里迅速走红，国内与NetDevOps相关的技术文章在网络上如雨后春笋般大量涌现，行业里也出现了很多要求掌握NetDevOps技术的网络工程师职位，并且需求越来越多，NetDevOps是“下一代网络工程师”必须掌握的技能已经成为既定且不可逆的事实。以Python为主的NetDevOps技术知识更迭很快，第2版将在第1版的基础上添加Te

机器学习和深度学习:原理、算法、实战:使用Python和TensorFlow

《机器学习和深度学习：原理、算法、实战（使用Python和TensorFlow）》以通俗易懂的风格介绍了机器学习和深度学习技术，只涉及了基本的数学知识。　　该由两位机器学习和深度学习领域的专家编写，书中的案例涵盖了银行、保险、电子商务、零售和医疗等多个行业。书中讲述如何在当今的智能设备和应用程序中使用机器学习和深度学习技术。　　《机器学习和深度学习：原理、算法、实战（使用Python和TensorFlow）》提供了对书中涉及的数据

职场设计力

《职场设计力》讲解了职场文书的“设计”与“编辑”，一份好的文书可以使内容更容易理解，更便于传达信息...

SAS数据分析

《SAS数据分析》详细阐述了与SAS数据分析相关的基本解决方案，主要包括SAS编程入门，数据操控和转换，合并、索引、加密和压缩技术，统计、报表、转换过程和函数，高级编程技术：SAS宏，函数、选项和自动变量，Proc SQL高级编程技术，深入理解Proc SQL，数据可视化，报表机制和数据传输系统等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，

PYTHON数据分析(第3版)

通过数据分析，你能够发现数据中的模式及其变化趋势，并从中获取有价值的信息。Python是流行的数据分析工具之一。本书由浅入深地讲解使用Python进行数据分析的相关知识，以及如何使用Python中的各种库来创建有效的数据管道，以便更好地进行数据分析和预测。 本书共4个部分。第1部分讲解Python的基础数据知识和相关数学知识，包括Python和相关库、软件的安装与使用，以及统计学和线性代数知识。第2部分讲解探索性数据分析和数据清洗，包

全栈测试

本书介绍了探索性测试、测试自动化、跨功能测试、数据测试、移动测试等。你还将学习将它们组合到持续集成管道中以获得更快的反馈。通过本书，你将能够处理具有挑战性的开发工作流程，同时注重质量。本书的主要内容有：学习如何使用各种测试类型，以在项目中获得最z高质量。遵循本书的策略和概念，探索新的测试方法。通过详细示例了解如何在工作中应用这些工具。通过广泛接触测试最z佳实践，提高你的技能和工作前景...

BERT基础教程:Transformer大模型实战

本书聚焦谷歌公司开发的BERT自然语言处理模型，由浅入深地介绍了BERT的工作原理、BERT的各种变体及其应用。本书呈现了大量示意图、代码和实例，详细解析了如何训练BERT模型、如何使用BERT模型执行自然语言推理任务、文本摘要任务、问答任务、命名实体识别任务等各种下游任务，以及如何将BERT模型应用于多种语言。通读本书后，读者不仅能够全面了解有关BERT的各种概念、术语和原理，还能够使用BERT模型及其变体执行各种自然语言处理任务.

Python图像处理与采集(第二版)

本书以Python的安装、语句、数据类型和图像相关计算模块以及图像及其属性知识为基础，重点阐述Python图像处理中的空间滤波器、图像增强、仿射变换、傅里叶变换、图像分割、形态学操作、图像测量等主题技术和相关的深度学习中的神经网络和卷积神经网络，同时还介绍图像采集设备及其构成与成像原理，包括X射线和计算机断层扫描、磁共振成像、光学显微镜和电子显微镜。 全书共分3部分： 第1部分（第1～3章）为Python计算与图像介绍，着重介绍Py

面向移动设备的深度学习——基于TENSORFLOW LITE,ML KIT 和FLUTTER

《面向移动设备的深度学习—基于TensorFlow Lite，ML Kit和Flutter》详细阐述了与移动设备深度学习开发相关的基本解决方案，主要包括使用设备内置模型执行人脸检测、开发智能聊天机器人、识别植物物种、生成实时字幕、构建人工智能认证系统、使用AI生成音乐、基于强化神经网络的国际象棋引擎、构建超分辨率图像应用程序等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机

MATLAB 图形学基础

本书介绍二维和三维图形的基本概念和原理，是为计算机科学、图形学、多媒体和数据科学等方向的本科生、研究生和工程技术人员编写的图书。本书演示了使用MATLAB编程来解决与图形相关的问题，并讨论了各种生成图形以及可视化图形的工具。本书涵盖的重要概念包括变换、投影、表面生成、参数表示、曲线拟合、插值、向量表示以及纹理映射，这些内容广泛应用于教育和研究领域。本书通过大量的实例和编程代码说明了理论概念，并可用于可视化和验证结果...

基于PyTorchLightning的深度学习

提供基于PyTorch Lightning的深度学习模型实践方法，让读者能够快速上手实践。2、适用于对深度学习感兴趣但不知道从何处开始学习的读者，帮助他们快速入门并构建自己的模型。 3、强调灵活性，读者可以根据特定需求对模型进行扩展和定制。 4、涵盖了时间序列、生成式模型、半监督学习等多个应用领域，使读者可以探索不同的深度学习任务。 5、提供模型部署和评估的指导，帮助读者将模型应用于实际场景并进行性能评估。 6、讨论了规模化和管理训

PYTORCH计算机视觉实战:目标检测、图像处理与深度学习

本书基于真实数据集，全面系统地阐述现代计算机视觉实用技术、方法和实践，涵盖50多个计算机视觉问题。全书分为四部分：di一部分（第1~3章）介绍神经网络和PyTorch的基础知识，以及如何使用PyTorch构建并训练神经网络，包括输入数据缩放、批归一化、超参数调整等；第二部分（第4~10章）介绍如何使用卷积神经网络、迁移学习等技术解决更复杂的视觉相关问题，包括图像分类、目标检测和图像分割等；第三部分（第11~13章）介绍各种图像处理技术

∈计算机组成原理

Rust系统编程

《Rust系统编程》详细阐述了与Rust系统编程相关的基本解决方案，主要包括Rust工具链和项目结构，Rust编程语言之旅，Rust标准库介绍，管理环境、命令行和时间，Rust中的内存管理，在Rust中使用文件和目录，在Rust中实现终端I/O，处理进程和信号，管理并发，处理设备I/O，学习网络编程，编写不安全Rust和FFI等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算

机器学习实战之网络安全分析

本书介绍了用于网络安全分析的各种机器学习方法。本书重点内容有：介绍了机器学习算法在网络安全分析方面的应用，包括恶意软件检测、生物特征识别、异常检测、网络攻击预测等；为机器学习提供了各种工具和技术，快速地预测、检测和识别网络攻击等...

图像融合(英文版)

图像融合已广泛应用于机器人、医疗工程、监控、军事等领域。随着人工智能快速发展，机器学习和深度学习技术也应用于图像融合。本书以图像融合体系——像素级、特征级和决策级融合为主线，系统地介绍了图像融合的基本概念、基本理论、近期新研究成果和应用实例。本书的目的是为图像融合领域研究人员提供一个系统性内容，可作为图像融合相关专业本科、硕士、博士研究生教学和科研用书，同时还可以作为从事图像处理、目标检测、目标跟踪等理论研究、应用研究的高等院校教师、

PYTHON数据预处理

《Python数据预处理》详细阐述了与Python数据预处理相关的基本解决方案，主要包括NumPy和Pandas简介、Matplotlib简介、数据、数据库、数据可视化、预测、分类、聚类分析、数据清洗、数据融合与数据集成、数据归约、数据转换等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学用书和参考手册...

网络设备管理与维护综合实训

本书在内容编排上，全书体现了理论联系实际、聚焦行业技术发展、深入浅出的特点。本书的编写从满足经济发展对高素质劳动者和技能型人才的需求出发，在课程结构、教学内容和教学方法等方面进行了新的探索与改革创新，以使学生更好地掌握本课程的内容，以及提高学生对理论知识的掌握程度和实际操作技能。本书从项目入手，以项目背景、项目要求、项目实施、项目验收、项目评价为导线，逐步引导读者完成实际项目，从中体会计算机网络的理论知识是如何在实际工程项目中进行应用

轻松学Python

所有优质的学习，很后都归结到思维能力和动手能力的提升。具体和抽象之间，如何结合才能收到理想的学习效果？针对这个问题，《轻松学Python》对内容进行精心编排和设计，真正做到了突破传统观念，以寓教于乐和任务分解的方式，带领读者从头开始，循序渐进，很后完成足以让师长和小伙伴们眼前一亮的大项目。 《轻松学Python》适合没有任何编程背景的爱好者学习...

JavaScript面向对象编程指南 第3版

JavaScript语言是一种具有高度表达能力的、基于原型特性的、很好灵活的面向对象（Object-Oriented，OO）编程语言。本书着重于介绍JavaScript在面向对象方面的特性，以为你展示如何构建强健、可维护、功能强大的应用程序及程序库。 本书是《JavaScript面向对象编程指南》的第3版，全书包括13章和4个附录。依次介绍了JavaScript的发展历史、基础知识（变量、数据类型、数组、循环以及条件表达式等）、函数、

海洋工程装备CAD制图

AutoCAD是一款通用CAD软件，目前已经广泛应用于机械、建筑、电子、航天和水利等工程领域。AutoCAD的适用性强，与其他软件的数据交换方便，用户很广。然而，受其通用性的，其在特定行业不如特定专业软件简单易用。如在机械行业，与CAXA软件相比，AutoCAD没有专业的图库，也不太适合自定义图库。由于行业的特点，不同行业用到的AutoCAD功能和频率并不接近相同，本书以船舶与海洋工程行业为背景，介绍AutoCAD的基本功能和行业内常

站点可靠性工程(SRE)实战

本书介绍了在应用程序和微服务的开发、交付以及部署过程中用到的知识和工具，并借助于大量的示例和截图详细地呈现了与站点可靠性工程（SRE）相关的所有内容。 本书总计12章，分别介绍了SRE的现状、微服务架构和容器、微服务弹性模式、DevOps即服务、容器集群和编排平台、架构模式与设计模式、可靠性实施技术、实现可靠系统的做法、服务弹性、容器/Kubernetes和Istio监控、确保和增强IT可靠性的后期活动，以及服务网格和容器编排平台等内

FusionCharts 官方标准教程

《FusionCharts官方标准教程》将向您介绍如何通过FusionCharts产品套件创建令人愉悦的Web报表和面板,并不需要您此前对FusionCharts产品套件已经有所了解。在15分钟内创建了第一张图表之后,您将会学到一些高级报表功能,比如钻取以及与JavaScript的集成等。最后,作为结束,您将学到制作图表时的最佳实践,包括选择正确的图表类型和一些非常实用的可用性技巧,让您在数据可视化方面成为同行中的大师。 《Fusio

Java语言与面向对象程序设计题解及实验指导

《Java语言与面向对象程序设计题解及实验指导/清华大学计算机基础教育课程系列教材（附光盘）》是《Java语言与面向对象程序设计》一书的配套教材。全书分为“习题解答与补充习题”和“实验指导”两部分。在“习题解答与补充习题”部分，给出了《Java语言与面向对象程序设计》一书中绝大部分习题的详细答案，包括代码、图、表、文字解释等，对某些习题还给出了一个以上的答案；在习题解答之后增加了少量不附答案的补充习题，以方便读者参考。在“实验指导

Spark Cookbook中文版

Spark是一个基于内存计算的开源集群计算系统，它非常小巧玲珑，让数据分析更加快速，已逐渐成为新一代大数据处理平台中的佼佼者。 本书内容分为12章，从认识Apache Spark开始讲解，陆续介绍了Spark的使用、外部数据源、Spark SQL、Spark Streaming、机器学习、监督学习中的回归和分类、无监督学习、推荐系统、图像处理、优化及调优等内容。 本书适合大数据领域的技术人员，可以帮助他们更好地洞悉大数据，本书也适合想

迁移到云端-在云计算的新世界中开发应用

本书囊括了不同云计算模型所涉及的主要领域，包括架构服务、平台服务和软件服务，接着讨论了开发云应用的相关范式，最后讨论了与云计算相关的技术细节，如云安全、云管理和虚拟化等。主要内容包括：概要、架构服务、平台服务、软件服务、云应用开发模式、解决云计算面临的挑战、云安全设计、云管理、相关技术、未来发展趋势和研究方向...

智能系统与技术丛书KERAS深度学习实战

作为机器学习中的一个重要研究领域，人工神经网络的发展历史一波三折。2006年以来，随着深度学习的兴起和成功应用，人工神经网络迎来了新的生机。与传统的人工神经网络相比，深度学习的很大特点是网络层数有了大幅度的增加，配合其他相关技术，解决了以图像、声音等作为数据的传统人工神经网络难以解决的问题。作为快速实现深度学习的平台，TensorFlow一定程度上简化了神经网络的构建程序，Keras进一步对TensorFlow进行了封装，从而能更加快

精通SPRING BOOT 2.0

本书详细阐述了与Spring Boot 2.0相关的基本解决方案，主要包括定制auto-configuration、Spring CLI和Actuator、Spring Cloud和配置操作、Spring Cloud Netflix和Service Discovery、构建Spring Boot RESTful微服务、利用Netflix Zuul 创建API网关、利用Feign客户端简化HTTP API、构建事件驱动和异步响应式系统、

PythonSERVERLESS架构应用开发:PYTHON实现

本书主要基于云架构的Python示例来讲解Serverless的概念。Serverless架构的核心思想是函数即服务。这种架构能合理配置闲置资源，无须专门的运维团队成员来维护和管理服务器，因此能节省很多管理费用。本书分为三个模块：个模块解释Serverless架构的基本原理以及AWS lambda函数的作用；第二个模块教你构建、发布并部署应用到生产环境；第三个模块将带领你完成不错主题，例如为应用构建Serverless API。你还将