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出版社：
- 人民邮电出版社(3)
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计算机网络(第5版)
¥62.7(7折)定价:¥89.5本书是国内外使用最广泛、最权威的计算机网络经典教材。全书按照网络协议模型自下而上（物理层、数据链路层、介质访问控制层、网络层、传输层和应用层）有系统地介绍了计算机网络的基本原理，并结合internet给出了大量的协议实例。在讲述网络各层次内容的同时，还与时俱进地引入了最新的网络技术，包括无线网络、3g蜂窝网络、rfid与传感器网络、内容分发与p2p网络、流媒体传输与ip语音，以及延迟容忍网络等。另外，本书针对当前网络应用中日益突
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JavaScript经典实例-第2版
¥37.2(3.8折)定价:¥98.0使用JavaScript解决问题涉及很多的技巧，因为JavaScript的用法在规模、范围和复杂性方面都有相当大的扩展。本书涵盖了JavaScript中完成常见任务的技巧，无论你是在浏览器、服务器，还是移动环境中工作，都会用到这些技巧。每个技巧包含了可复用的代码，并且针对处理JavaScript对象、Node 、Ajax、JSON、数据持久性、图形化和媒体应用程序、复杂的框架、模块化的JavaScript、API，以及很多相关技术给出
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Python机器学习预测分析核心算法
¥48.3(7折)定价:¥69.0机器学习关注于预测，其核心是一种基于数学和算法的技术，要掌握该技术，需要对数学及统计概念有深入理解，能够熟练使用R 语言或者其他编程语言。 本书通过集中介绍两类可以进行有效预测的机器学习算法，展示了如何使用Python 编程语言完成机器学习任务，从而降低机器学习难度，使机器学习能够被更广泛的人群掌握。 作者利用多年的机器学习经验带领读者设计、构建并实现自己的机器学习方案。本书尽可能地用简单的术语来介绍算法，避免复杂的数学推导，同时提供
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Spark和Python机器学习实战:预测分析核心方法(第2版)
¥69.9(7折)定价:¥99.9本书着重介绍可以有效预测结果的两类核心算法，包括惩罚线性回归方法和集成方法，然后通过一系列的示例细节来展示针对不同的问题如何使用这些方法。全书分为7章，主要讲述算法的选择、构建预测模型时的要点等内容，并且结合Spark和Python技术，引入岩石与水雷、鲍鱼年龄问题、红酒口感、玻璃分类等经典数据集，将机器学习应用到数据预测分析中，帮助读者全面系统地掌握利用机器学习进行预测分析的基本过程，并将其应用到实际项目中...
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基于TensorFlow的深度学习-揭示数据隐含的奥秘
¥28.5(7.3折)定价:¥39.0本书特色 本书是在作者Dan的TensorFlow畅销视频课程基础上编著完成的。随着深度学习逐步成为主流，使得利用深度神经网络来理解数据并得到准确结果成为可能。Dan Van Boxel将引导读者探索深度学习的可能，会让读者前所未有地了解数据。根据TensorFlow的高效性和简易性，读者能够处理数据并获得改变对数据看法的新见解。 在作者的引导下，读者将利用原始数据深入挖掘抽象的隐层。随后作者介绍了各种复杂的深度学习算法以及各种深度神
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NODE学习指南 第2版
¥49.7(7.2折)定价:¥69.0Node.js是一套用来编写高性能网络服务器的JavaScript工具包。它可以让JavaScript在服务器端运行，因此，它可用来快速构建网络服务及应用的平台。 本书是学习Node编程的入门指南。全书共12章，由浅入深。本书首先介绍Node的基础知识、Node的核心功能、Node的模块系统和REPL等，然后讲解Node的Web应用、流和管道、Node对文件系统的支持、网络和套接字、子进程、ES6等相关知识，很后介绍了全栈Node编程
