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迁移学习算法:应用与实践
¥72.3(7.3折)定价:¥99.0本书首先从迁移学习采用的技术出发，系统地介绍每一类迁移学习算法，包括基于非负矩阵分解、概率模型、传统深度学习、对抗深度学习、模型融合以及图神经网络等的迁移学习算法。针对每一类算法，从问题定义、算法原理、算法流程等方面重点进行介绍。然后针对迁移学习的应用场景，介绍典型的应用案例。最后，介绍迁移学习在百度飞桨平台上的实践。本书旨在让迁移学习或者相关领域研究人员系统地掌握迁移学习的各类算法，熟悉各类应用场景，为迁移学习落地实践提供指导和帮助
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大学计算机基础实践教程(Windows 10+Office 2016)(微课版 第2版)
¥32.6(8.2折)定价:¥39.8本书是《大学计算机基础（Windows 10+Office 2016）（微课版 第2版）》一书的配套实践教程。全书分为两部分：第1部分是实验指导，从计算机与信息技术基础、计算机系统的构成、操作系统基础、计算机网络与Internet、文档编辑软件Word 2016、电子表格软件Excel 2016、演示文稿软件PowerPoint 2016、多媒体技术及应用、信息检索和信息安全与职业道德10个方面来组织内容；第2部分是习题集，按照《全国
