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  • Python程序设计基础实践教程

    ¥43.7(7.8折)定价:¥56.0

    本书内容主要包括Python基础知识、Python实验设计与解析、Python课程设计与实训、“Python程序设计”教学辅助系统等。书中对Python程序设计中的核心内容以及重难点问题进行了梳理和总结,以帮助学生更好地理解和掌握Python程序设计的内容...

  • 云计算与虚拟化技术丛书重新定义SPRING CLOUD实战

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    本书涵盖了SpringCloud微服务体系中的常用组件,如:Eureka、Config、Ribbon、Zuul、Hystrix、Consul、Feign等,从入门到实战,再从实战到精通,步步为营,引导读者接近掌握。此外,本书基于新版本Finchley,还特别介绍了全新的基于Netty的网关项目SpringCloudGateway,以及SpringCloud与gRPC的整合方式、版本控制与灰度发布、容器化、认证与鉴权、Dubbo到Spr

  • 自然计算及其图像处理与分析应用

    ¥37.2(3.8折)定价:¥98.0

    《自然计算及其图像处理与分析应用》对自然计算、机器学习、图像处理与分析的三个前沿领域进行了论述,特别是围绕自然计算在图像处理分析和机器学习中的参数调优应用问题进行了深入探讨。主要内容包括进化计算、群集智能、图像增强、图像分割、图像匹配、图像融合、图像特征抽取、图像的分类等。   《自然计算及其图像处理与分析应用》着重对上述领域的国内外发展现状进行总结,阐述作者对自然计算图像处理与分析领域中的应用的思考。   《自然计算及其图像处理

  • 混合智能优化算法及其图像处理

    ¥29.7(4.3折)定价:¥69.0

    本书对混合智能优化算法、机器学习、图像处理与分析三个前沿领域进行了论述,特别是围绕混合智能优化算法在图像处理分析和机器学习中的参数调优应用问题进行了深入探讨。主要内容包括智能优化算法的混合策略,以及混合智能优化算法在图像增强、图像特征抽取、图像匹配、高光谱图像降维、图像分类中的应用等。本书着重对上述领域的靠前外发展现状进行总结 阐述,作者对混合智能优化算法在图像处理与分析领域中应用的思考。本书适合作为从事图像处理、智能计算相关工作的本

  • Photoshop CC视觉设计教程

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    本书以Photoshop CC 2017为软件平台,从初学者的学习需求出发,由浅入深、全面详尽地解析了软件的各项功能,并通过大量精美而典型的实例将知识点应用到具体操作中,真正做到了理论与实践相结合,让读者在学习过程中掌握其相关操作。 全书共分为10章,内容包括图像处理基础知识、图像选区的创建与编辑、绘图工具与修图工具、图像的修饰和色彩调整、图层的操作、蒙版和通道的应用、路径的应用、文字的输入与编辑、滤镜的应用和经典案例实战。各章配有针

  • 分布式智能算法及在大数据中的应用

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    《分布式智能算法及在大数据中的应用》介绍了智能算法中的分布式算法在大数据中的多场景应用。本书主要包括如下部分内容:智能算法及大数据理论与技术概述;基于Hadoop的分布式杂交水稻算法;基于Hadoop的随机奇异值分解算法;基于Hadoop的分布式水波优化算法;基于Spark的分布式关联规则挖掘算法;基于Spark的分布式飞蛾扑火优化算法;基于Spark的分布式蚁狮算法。《分布式智能算法及在大数据中的应用》可作为计算机科学与技术相关专业

  • 西门子S7-200 SMART PLC编程与应用案例精选

    叶志明  /  2021-07-01  /  机械工业出版社
    ¥59.3(7.5折)定价:¥79.0

    本书以案例式教学为特色,通过37个项目讲解西门子S7-200 SMART PLC的编程及应用。这些项目分为基本指令和功能指令两部分,分别介绍了位逻辑、定时器、计数器、程序控制、表处理、数据处理、中断、高速计数及高速脉冲输出等基本指令和配方,以及数据块、数据日志、PID控制、通信、运动控制等复杂功能指令,每个项目都给出了程序清单及注释,并适当进行点评。 本书可作为大专院校电气控制、机电工程、计算机控制及自动化类专业学生的参考用书,适合

  • 大学计算机基础

    叶志良  /  2021-02-01  /  清华大学出版社
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    《大学计算机基础》是以高校计算机等级考试大纲为指导,针对高职院校计算机基础应用教学需求,吸取近年来高职教育在教育思想与教育理念、教学方法与教学手段等方面已取得的改革成果,在对大学计算机基础教学进行任务驱动式教学改革的过程中逐渐积累、酝酿而成的。教材针对高职院校的教学现状和学生特点,以“任务驱动”和“课证融合”为编写思路,教学围绕具体的目标,基于多项任务,通过对学习资源的积极主动应用,进行自主探索和互动协作学习,旨在更好地培养学生的

  • 人工智能通识教程

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    本书共分为10章:第1章人工智能导引,介绍人工智能的起源、发展、应用等;第2章ChatGPT的原理与应用;第3章人工智能语言Python基础;第4章数据分析,以餐饮行业作为示例进行分析;第5章深度学习平台TensorFlow2.0基础(Keras API),主要介绍全连接神经网络与卷积神经网络;第6章图像处理,通过票据识别、身份证识别等实例来完成一系列基础的图像识别功能;第7章语音识别,介绍语音转写、语音性别年龄识别、音频识别等内容;

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