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TensorFlow深度学习
¥38.2(7.8折)定价:¥49.0本书介绍关于机器学习系统的深度学习算法，使你可以在搜索、图像识别、语言处理等产品中实现这些算法。你将学习如何分析并改进深度学习模型的表现，通过与标准算法进行比较，借助机器智慧，在特定文本中从信息和决策行为中学习。读完本书后，你将熟悉机器学习技术，尤其是使用TensorFlow进行深度学习，并将所学知识用于研究或商业项目。本书适合想要探索数据抽象层的数据科学家，展现了如何在实际中使用TensorFlow处理复杂且未经加工的数据。 ?访问
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TensorFlow深度学习(原书第2版)
¥76.2(7.7折)定价:¥99.01.介绍了深度学习的核心概念，并采用了*新版本的TensorFlow。2.深入讲解了如何使用 TensorFlow 构建深度学习应用，从实践的角度讲解了深度学习知识。3.学习如何利用前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器和因子分解机为机器学习系统开发深度学习应用程序，并了解如何在GPU上实现分布式深度学习程序设计。4.既讨论了许多实际技术问题，也简要介绍了一些问题的理论基础。...
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Python并行编程参考手册-(影印版)
¥28.4(4.3折)定价:¥66.0对于开发人员而言，如今要想充分利用所有可用的计算资源来构建出高效的软件系统，并行编程技术是必不可少的技能。从多核到GPU系统，再到分布式架构，计算量繁重的程序都离不开编程工具和软件库。本书首先简要介绍了并行编程，然后讲述了Python的基础知识。随后探究了基于线程的并行模型、采用同步线程的Python线程模块以及锁、互斥量、信号量队列、GIL和线程池的用法...
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Python并行编程实战(第2版)
¥45.0(5.7折)定价:¥79.0本书涵盖内容：? 同步多个线程和进程来管理并行任务。? 使用消息传递技术建立进程间通信来构建并行应用。? 为自己的GPU卡编程来解决复杂的问题。? 管理计算实体来执行分布式计算任务。? 采用事件驱动编程模型编写高效的程序。? 使用Django和Google App Engine研究云技术。? 应用能改善性能的并行编程技术...
