编译原理习题精选

本书是作者从教材上的习题以及作者15年来所设计的各种试题中，精先出近150道题目，将作者多年讲授这门课程的一些经验和体会写到习题解答中。按照编译原理教学大纲，把这些习题分成九章，以便在课程学习的同时使用本书。这九章是词法分析、语法分析、语法制导翻译、静态检查、运行环境、中间代码生成、代码生成、代码优化以及和编译有联系的一些问题。本书的习题涉及面广、灵活性强、机械性和重复性少，对学习编译原理课程很有帮助。本书是本科生、自学考试考生和其他

计算与信息哲学导论-(上下册)

机器学习入门与实战

机器学习是计算机科学和人工智能的重要分支之一，它被广泛应用在多种领域，如机器人、无人驾驶汽车等。 本书是“达人迷”经典系列中关于机器学习的一本。本书内容分为6个部分，共计23 章，由浅入深地讲解机器学习的基本知识、本书使用的语言——Python 和 R、推荐的数学知识、处理数据的常用工具、机器学习的应用以及常见的学习包和模型 6 个方面，以帮助读者了解并掌握机器学习的相关知识，并能将其应用于自己的工作中。 本书适合Python程序员、

跨平台机器学习:ML.NET架构及应用编程

ML.NET 是面向.NET 开发人员的开源机器学习框架，可以帮助开发人员使用 C# 或 F# 创建自定义机器学习模型，从而将机器学习集成到 Web、移动、桌面、游戏和物联网应用中。《跨平台机器学习：ML.NET架构及应用编程》以ML.NET 为核心，介绍了架构及其基本知识，介绍了ML.NET 的八大机器学习应用场景：预测、分类、聚类、异常检查、预测、推荐、图像分类以及神经网络。 《跨平台机器学习：ML.NET架构及应用编程》适合数据

MATLAB工程应用:基于MATLAB的工程计算、仿真和编程

本书旨在为工程类学生和工程师介绍MATLAB，并且为有兴趣或需要将JMATILAB作为工具来进行模拟和制定相关问题的学习者制定了解决方案。本书致力于用有限元法和有限差分法数值求解方程。本书自始至终通过大量示例来展示解决问题的方法，并给出了它的解，每一章都提供了练习，以及详细的解决案...

龙芯嵌入式系统软硬件平台设计

嵌入式系统是一个面向应用、高度裁减的专用计算机系统。随着应用场景的不断丰富，嵌入式系统越发重要。龙芯1号是龙芯中科技术股份有限公司（简称龙芯中科）推出的低功耗、低成本专用微处理器芯片，其面向嵌入式专用应用领域。掌握嵌入式系统的软硬件平台设计，不仅是从业者的需求，也是龙芯中科构建自主创新生态体系不可或缺的一环。 本书第01章概要性地介绍嵌入式系统设计的特征，嵌入式系统的发展及应用、设计方法，并详细介绍了龙芯1B的开发工具。第02~04章

计算机病毒传播动力学模型研究

本书是一部全面论述计算机病毒网络传播动力学行为的专著。全书共6章，首先，从反病毒策略角度出发，针对反制措施竞争策略提出了一类具有反制措施的SICS模型，从理论上研究了这种新型反病毒策略对抑制病毒传播的有效性。接着，提出了两类具有接种率和感染率的SIRS模型，研究了一般非线性感染率和一般非线性接种率对计算机病毒传播的影响。然后，为了探究移动存储介质对计算机病毒传播的影响，又提出了两类具有移动存储介质感染率的传播模型。最后，考虑到网络的动

Dapr与.NET微服务实战

本书通过开发微服务示例程序来讲解Dapr的各项功能，并介绍其众多构建块的功能及使用方法。本书首先介绍了Dapr的基础知识以及相关环境的配置工作，以帮助读者快速进入Dapr的世界。其次，介绍了Dapr的核心概念、发布 订阅机制、资源绑定构建块与虚拟actor模型等相关知识，让读者进一步了解Dapr的相关功能。最后，介绍了Dapr的实际运用，包括Dapr应用的部署与可观测性，以及在Kubernetes环境中对服务和actor等进行伸缩操作

FALCO云原生安全:FALCO原理、实践与扩展

本书是一本关于云原生安全的实用指南，主要介绍了如何使用Falco(一款开源的安全监控工具)来检测容器、Kubernetes和云环境中的风险和威胁。本书分为四部分，每一部分都建立在前一部分的基础上。第一部分介绍Falco及其功能，将带你理解Falco的基本概念，并指导你完成第一次本地部署。第二部分介绍Falco的架构和内部工作方式。第三部分是Falco用户的参考手册，将指导你在各种环境中部署、配置、运行和调优Falco。第四部分是给开发

R数据挖掘实战

本书通过循序渐进的介绍，让读者借助基础以及优选的数据挖掘技术，帮助一个虚拟的商业公司解决对其造成负面影响的真实欺诈案例。通过全程参与这一极不寻常的数据挖掘案例，读者将会掌握数据挖掘方面的强大技能。 本书非常适合想通过R语言快速了解数据挖掘、预测分析、商业分析等领域的数据科学家和数据分析员阅读，也适合高等院校数据挖掘相关专业师生和对数据挖掘感兴趣的技术人员参考...

低功耗片上网络

本书内容分为三部分，第一部分，从底层出发，讨论NoC的几种能量感知设计技术，主要包括混合电路包交换网络、实时电源门控技术以及NoC链路和异步通信中的自适应电压控制技术；第二部分，介绍了用于特定应用的路由算法、自适应数据压缩、延迟受限和功率优化NoC的几种系统级能量感知设计技术。第三部分，介绍了3D堆叠、CMOS纳米光子学、RF互连等与低功耗片上网络相关的新技术...

JAVA实战 第2版

本书全面介绍了Java 8、9、10版本的新特性，包括Lambda表达式、方法引用、流、默认方法、Optional、CompletableFuture以及新的日期和时间API，是程序员了解Java新特性的经典指南。全书共分六个部分：基础知识、使用流进行函数式数据处理、使用流和Lambda进行高效编程、无所不在的Java、提升Java的并发性、函数式编程以及Java未来的演进...

数据科学与工程技术丛书:数据科学导论PYthon语言(原书第3版)

本书首先介绍如何设置基本的数据科学工具箱，然后带你进入数据改写和预处理阶段，这一部分主要是阐明所有与核心数据科学活动相关的数据分析过程，如数据加载、转换、修复以及数据探索和处理等。通过主要的机器学习算法、图形分析技术，以及所有易于表现结果的可视化工具，实现对数据科学的概述。 本书对上一版内容进行了全面拓展和更新，涵盖新版的Jupyter Notebook、NumPy、pandas和Scikit-learn等的新改进。此外，还介绍了深

智能系统与技术丛书:机器学习算法(原书第2版)

读者对象：希望在预测分析和机器学习领域建立扎实基础的机器学习工程师、数据工程师和数据科学家 1）便于学习，所有的理论后都附有基于Python的具体实例； 2）版本新，适用Python3.5以上版本； 3）实例丰富，场景多样，配套代码完备。...

MATLAB机器学习

MATLAB为机器学习领域提供了必要的工具。用户可以借助MATLAB环境提供的强大交互式图形界面, 非常轻松地解决机器学习问题。本书前3章主要介绍MATLAB机器学习初步、使用MATLAB导入数据和组织数据的方法, 以及从数据到知识发掘, 中间3章主要介绍回归分析、分类分析以及无监督学习, 最后3章讲解了人工神经网络、降维变换的方法以及机器学习实战等内容...

计算机科学丛书概率逻辑程序设计:语言、语义、学习与推理

概率逻辑程序是在逻辑程序的基础上增加对不确定性信息的表示。概率逻辑程序是以下两个用途广泛的领域交叉形成的：逻辑和概率的统一、概率程序。逻辑用于表示实体之间的复杂关系，而概率论对构建属性和关系的不确定性模型有帮助。统一两个理论是一个很好活跃的研究领域。概率逻辑程序与带知识表示能力的逻辑语言和带计算能力的图灵复杂语言类似，因此，它是两种语言的*佳组合。由于概率逻辑程序的出现，越来越多的研究着开始关注它，并已产生了许多语言、推理和学习算法。

全栈工程师WEB开发指南

结合DDD方法及现代UX设计方法，讲述一种实用的、问题驱动的、关注用户的方法 引导读者掌握Web架构、Web设计和Web用户体验的有效新方法 帮助读者有效运用用户体验优先的现代设计方法...

中等职业教育加工制造类专业课程改革新教材:数控技术应用AUTOCAD机械制图

为服务“中国制造2025”战略，适应我国社会经济发展对高素质、高技能劳动者的需求，强化职业教育特色，引进吸收德国“双元制”优选教学理念和优质教育资源，经过几年的中德职业教育实践，结合靠前职业教育实际情况，我们依据德国IHK、HWK鉴定标准和数控技术应用专业的岗位职业要求，组织开发编写了本系列教材。 此次编写出版的《AutoCAD制图应用》一书，围绕偏心气缸这一具体化的“载体”展开，共分为七个项目：AutoCAD概述及基础操作、基础绘图

计算电磁学中的高阶技术

本书是靠前有名电磁场理论和计算电磁学专家Roberto D. Graglia 和Andrew F. Peterson的专著。该书主要介绍了如何利用高阶基函数进行电磁计算，内容包括多种高阶基函数，如插值矢量基、分层级基、奇异场高阶基等；书中系统阐述了各种高阶基函数的作用及其性能，通过本书介绍的高阶基技术，可以使电磁计算在准确性、计算速度和可信度等方面实现较大提升。本书系统性强，对基础理论和方法进行了详尽的介绍和严谨的论述，包含计算电磁学

DAX权威指南:运用Power BI、SQL Server Analysis Services和Excel实现商业智能分

本书是微软DAX语言在商业智能分析、数据建模和数据分析方面的指南。通过对本书的学习，你将了解如何使用DAX语言进行商业智能分析、数据建模和数据分析；你将掌握从基础表函数到不错代码，以及模型优化的所有内容；你将确切了解在运行DAX表达式时，引擎内部所执行的操作，并利用这些知识编写可以高速运行且健壮的代码。本书第2版的重点内容包括基于免费的Power BI Desktop来构建和运行示例，帮助你在Power Bl、SQL Server A

Python并行编程实战(第2版)

本书涵盖内容：? 同步多个线程和进程来管理并行任务。? 使用消息传递技术建立进程间通信来构建并行应用。? 为自己的GPU卡编程来解决复杂的问题。? 管理计算实体来执行分布式计算任务。? 采用事件驱动编程模型编写高效的程序。? 使用Django和Google App Engine研究云技术。? 应用能改善性能的并行编程技术...

机器学习编程:从编码到深度学习:from coding to deep learning

本书从一个完全不了解机器学习的程序员的视角出发，通过一系列生动有趣的具体应用实例，运用诙谐的语言以循序渐进的方式比较系统地介绍机器学习的本质思想、基本理论和重要算法，比较细致地剖析线性模型、感知机模型、浅层神经网络、深度神经网络的设计原理与编程方法，引导读者亲自动手从零开始打造和完善机器学习的底层代码，逐步消除对机器学习算法原理的认知盲点，让广大初学者能够较为轻松地掌握机器学习和深度学习的基本理论和编程技术。本书是从零基础初学者的思维

你真的会写代码吗

《你真的会写代码吗》的核心思想是通过对各方面的代码质量进行比较，使读者了解经验丰富的开发者拥有的思维模式。为了展示软件开发很好实践，作者对一个水容器示例进行多次重构，讨论了18种实现，分别从7个方面改进代码质量：时间效率、空间效率、监控与可靠性、测试与可靠性、可读性、线程安全、可复用性。在此过程中，作者还探讨了与计算机科学、Java编程以及软件工程相关的专业话题，这些知识都有助于读者写出更好的代码...

Python机器学习经典实例 第2版

本书介绍了如何使用scikit-learn、TensorFlow等关键库来有效解决现实世界的机器学习问题。本书着重于实用的解决方案，提供多个案例，详细地讲解了如何使用Python生态系统中的现代库来构建功能强大的机器学习应用程序；还介绍了分类、聚类和推荐引擎等多种机器学习算法，以及如何将监督学习和无监督学习技术应用于实际问题；很后，介绍了强化学习、深度神经网络和自动机器学习等应用示例。 本书适合数据科学家、机器学习开发人员、深度学习爱

多接入边缘计算实战

本书提供了MEC的完整且具有战略意义的概述。它涵盖了网络和技术方面，从不同利益相关者的角度描述了市场情况，并分析了部署方面和参与生态系统的行动。正如前面的讨论所表明的那样，MEC存在并支持一个高度复杂的“5G世界”，在这个世界中，技术人员和非技术决策者必须行动一致，并在一个相互关联的大生态系统同行动，而MEC只是其中一个重要的组成部分...

深度学习搜索引擎开发:Java实现

本书是市面上少见的将搜索与深度学习相结合的书，讨论了使用（深度）神经网络来帮助建立有效的搜索引擎的方法。阅读本书无须具备开发搜索引擎的背景，也不需要具备有关机器学习或深度学习的预备知识，因为本书将介绍所有相关的基础知识和实用技巧。书中研究了搜索引擎的几个组成部分，不仅针对它们的工作方式提供了一些见解，还为在不同环境中使用神经网络提供了指导。读完本书，你将深入理解搜索引擎面临的主要挑战、这些挑战的常见解决方法以及深度学习所能提供的帮助。

Power:BI建模权威指南

如何使用Excel和Power BI高效发现数字背后的信息？在数据分析时如何准确写出所需的公式?如何快速响应各方需求，提升自己的价值……答案是使用“数据模型”。在本书中，有名的Excel、Power BI专家Alberto Ferrari和Marco Russo将会告诉你关于数据模型的基础知识，并通过多个实例帮助你构建、展示报表，教你通过设计数据模型以快速得到想要的答案，并提升效率。通过阅读，你会发现：找到正确的答案原来如此简单！本书

PythonKERAS深度学习实战

作为一款轻量级、模块化的开源深度学习框架，Keras以容易上手、利于快速原型实现、能够与TensorFlow和Theano等后端计算平台很好兼容等优点，深受众多开发人员和研究人员的喜爱。本书结合大量实例，简明扼要地介绍了目前热门的神经网络技术和深度学习技术。从经典的多层感知机到用于图像处理的深度卷积网络，从处理序列化数据的循环网络到伪造仿真数据的生成对抗网络，从词嵌入到AI游戏应用中的强化学习，本书引领读者一层一层揭开深度学习的面纱，

SCRATCH少儿创意游戏编程:STEAM教育实战手册

让我们进入计算机编程的世界吧！基础知识介绍：介绍了为什么学习程序设计？Scratch2.0、角色、舞台、脚本、功能区、工具栏、积木块、窗格后，六个Scratch游戏制作案例带你亲手制作趣味小游戏：消灭蚊子、极速赛车、逃离追捕！、沙滩冒险、疯狂的雨伞、凉拌水母。每个项目后面都附带进阶挑战问题，想知道答案吗？来"攻破挑战"寻找！分步教学，生动有趣，附赠高清矢量制作素材。作一名小"创客"就是这么简单！如果你是从零开始的学习者，建议从头开始学

SCRATCH少儿创意动画故事编程:STEAM教育实战手册

让我们进入计算机编程的世界吧！基础知识介绍：介绍了为什么学习程序设计？Scratch2.0、角色、舞台、脚本、功能区、工具栏、积木块、窗格后，带来六个Scratch动画制作案例，带你亲手制作趣味小游戏：晨光熹微、海洋水族馆、数学神龙、密室逃脱、女巫的预言、蜗牛赛跑。每个项目后面都附带进阶挑战问题，想知道答案吗？来"攻破挑战"寻找！分步教学，生动有趣，附赠高清矢量制作素材。作一名小"创客"就是这么简单！如果你是从零开始的学习者，建议从头

基于惯性技术的波浪能转换器

基于惯性技术的波浪能转换器（ISWEC），是利用陀螺效应开发海洋波浪能进行发电的技术。本书详细介绍了ISWEC装置的研究开发过程，分析了装置的动力学原理，建立了系统的动力学方程。在建立系统非线性数学运动方程的基础上，进行工程简化建立了线性数学运动方程，并验证了线性化的系统模型的有效性。介绍了利用该技术进行系统设计的方法，及系统主要性能参数的分析方法。介绍了ISWEC的台架试验、水池试验情况及相关要求，重点介绍了试验方法、试验设备及部分

Swift 2面向对象编程-(影印版)

本书包含了大量Swift面向对象编程常见问题的解决方法。书中以真实的场景帮助你了解对象的概念，演示如何利用对象轻松地编写出易于理解和重用的代码。你将从中学习到使用Swift的数据封装特性来保护和隐藏数据，编写能够处理不同类型对象的代码来最大化地实现代码重用，见识到多态化的威力以及如何在普通代码中使用继承和多重继承。除此之外，还会接触到已有代码重构以及能够简化源代码维护和扩展的组织方法.阅读完本书之后，你将能够编写出质量更高、更健壮、更

在线社交网络:在Facebook和Twitter个体关系网中发现的人类认知约束

本书采用多学科的方法研究社交网络，并讨论了该领域内最新的研究成果。本书也讨论了如何发现在线社交网络中的结构属性以拓展社交网络的分析和建立未来的在线服务，以及几个分析信息扩散的例子，在书中提出了基于全新沟通平台的研究成果，即特定的在线社交网络的结构属性是如何影响该类服务的关键特征的...

Microsoft.NET企业级应用架构设计-(第2版)

软件架构是一系列相关的抽象模式，用于指导大型软件系统各个方面的设计。本书就是一个关于软件架构的坚实、可重用且易于访问的知识库。　本书分4个部分来介绍软件架构相关的内容。其中，基础知识部分为软件架构打下基础；设计架构部分关注表现层和业务层；支撑架构部分涵盖3个可用于构建各种子领域的支撑架构；基础设计部分介绍了多样化持久化、NoSQL数据存储、SQL、EntityFramework和关系型数据库等内容。　本书着重介绍软件架构相关的内容，非

PYTHON数据分析实战(第2版)

Python简单易学，拥有丰富的库，并且具有极强的包容性。本书展示了如何利用Python语言的强大功能，以很小的编程代价对数据进行提取、处理和分析。这一版除了介绍数据分析和Python基础知识、NumPy库和pandas库，使用pandas读写和处理数据，用matplotlib库实现数据可视化，用scikit-learn库进行机器学习，D3库嵌入和识别手写体数字，还新增了用TensorFlow进行深度学习，用NLTK分析文本数据，用O

城市大数据

十三五国家重点图书出版规划项目，国家973计划城市大数据三元空间协同计算理论与方法项目组的理论成果之一。...

TensorFlow深度学习(原书第2版)

1.介绍了深度学习的核心概念，并采用了*新版本的TensorFlow。2.深入讲解了如何使用 TensorFlow 构建深度学习应用，从实践的角度讲解了深度学习知识。3.学习如何利用前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器和因子分解机为机器学习系统开发深度学习应用程序，并了解如何在GPU上实现分布式深度学习程序设计。4.既讨论了许多实际技术问题，也简要介绍了一些问题的理论基础。...

React设计模式与最佳实践

本书介绍如何构建更加灵活、运行流畅、易于维护的应用，让开发人员在不降低质量的情况下极大地提升工作流的速度。读者将首先了解React的内部原理，开发能够在整个应用中复用的组件，搭建应用架构，创建真正可用的表单；随后会为React组件编写样式并优化组件，编写测试代码；zui后还会学到如何为React及其生态系统做贡献。 ※ 编写整洁、易维护的代码 ※ 应用技巧创建可复用的组件 ※ 在浏览器和节点中有效运用React ※ 根据应用的需要选择

Python编程入门与实战

这是一本Python入门书，本书的特色之一是在介绍Python编程的基础知识之后，通过具体编程范例，分不同的主题来阐释如何用Python语言高效编程，在帮助读者夯实基础的同时找到很好解决方案，达到学以致用的目的。 本书内容由浅入深，从理论到实践，首先介绍Python编程的基本知识和编程范例，然后介绍如何进行性能优化、有效调试以及如何控制程序的流程。此外，本书还讲解了Python中的加密服务和安全令牌等知识。通过学习本书，读者将对Pyt

Python深度学习(第2版)

《Python深度学习（第2版）》系统地讲解了机器学习、深度学习、强化学习理论知识，揭秘了各种神经网络架构如卷积神经网络、循环神经网络、长短期记忆网络和胶囊网络背后的原理和实际应用；讲解了如何使用高性能的算法和常用的Python框架来进行训练，以及如何解决计算机视觉、自然语言处理和语音识别等领域的问题；还讲解了生成模型方法以及如何使用变分自编码器和生成式对抗网络来生成图像；很后深入研究强化学习的新发展领域，并介绍了一些优选热门游戏Go

构建分布式服务云架构:网络、安全和存储服务

本书介绍分布式服务（DS）平台的业务驱动因素及其提供的价值和创建DS平台需要的现代网络设计和虚拟化技术，尤其详述了用P4领域特定语言和体系结构来实现运行时可编程的高性能、低功耗ASIC,还阐述了云安全服务、如何在大规模云网络中实现分布式存储和RDMA服务，以及DS平台管理架构...

神经机器翻译:基础、原理、实践与进阶

本书旨在对现阶段的神经机器翻译技术和开放问题进行介绍，力求以通俗易懂的语言向读者系统化展现神经机器翻译的内涵和外延。本书内容主要包括三部分：基础篇主要介绍神经机器翻译的基本原理，发展脉络、核心技术及若干改进方法，本篇也提供了必要的神经网络和自然语言处理基础知识；实践篇旨在激发读者更多的实战兴趣，将神经机器翻译基本技术转为璀璨的场景应用，内容包括如何训练一个神经机器翻译系统、如何在不同计算环境下部署神经机器翻译以及如何动手实现一个神经机

AWS Lambda实战-开发事件驱动的无服务器应用程序

本书以实例为驱动，教会读者如何使用事件驱动的方法来开发后端应用程序。从AWSLambda的基础介绍开始，逐渐深入地讲解了从Web或移动端调用Lambda函数的常见例子和模式。本书的第二部分把这些简单的例子组合在一起，构成了一个更大的应用。后，读者将学会如何在AWS平台上构建应用程序，满足高可用性、高安全性、高性能和高扩展性的要求...

机器学习Web应用

Python是一门通用型编程语言，也是一门相对容易学习的语言。因此，数据科学家在为中小规模的数据集制作原型、实现可视化和分析数据时，经常选择使用Python。 本书填补了机器学习和Web开发之间的鸿沟。本书重点讲解在Web应用中实现预测分析功能的难点，重点介绍Python语言及相关框架、工具和库，展示了如何搭建机器学习系统。你将从本书学到机器学习的核心概念，学习如何将数据部署到用Django框架开发的Web应用；还将学到如何挖掘Web

数据外包中的隐私保护

本书主要研究云计算环境中数据外包时隐私性的保护。讨论关于外包数据的研究现状, 总结数据外包情况下的查询计算机制、隐私性保护和数据完整性...

数据科学导论-Python语言实现-(原书第2版)

本书首先介绍了如何在Python3.5中安装必要的数据科学工具箱；然后引导你进入数据改写和预处理阶段，在其中阐述用于数据分析、探索或处理的数据加载、变换和修复等关键的数据科学活动；后，通过介绍主要的机器学习算法、图分析技术和可视化方法来对数据科学进行概述...

TensorFlow深度学习

本书介绍关于机器学习系统的深度学习算法，使你可以在搜索、图像识别、语言处理等产品中实现这些算法。你将学习如何分析并改进深度学习模型的表现，通过与标准算法进行比较，借助机器智慧，在特定文本中从信息和决策行为中学习。读完本书后，你将熟悉机器学习技术，尤其是使用TensorFlow进行深度学习，并将所学知识用于研究或商业项目。本书适合想要探索数据抽象层的数据科学家，展现了如何在实际中使用TensorFlow处理复杂且未经加工的数据。 ?访问

AutoCAD2018中文版机械制图

本书以计算机辅助设计软件AutoCAD的最新版本AutoCAD2018 (中文版) 为蓝本, 系统介绍了AutoCAD在机械设计方面的基本应用, 包括绘制一般的机械平面图形及标注尺寸的方法 ; 绘制完整零件图的方法与技巧 ; 绘制装配图、轴测图、机械实体模型和图形输出等内容...

DAX设计模式(第2版)

Power BI 自 2015 年 7 月发布后，极大地改变了商业智能市场的格局，连续多年被评为商业智能产品的领导者。本书集合了 20 多套运用 Power BI 的 DAX 引擎来处理、分析常见商业问题的即用型解决方案。 DAX 设计模式是由 BI 领域专家——阿尔贝托·法拉里和马尔科·鲁索总结并提出的。本书同时使用 Power BI 和 Excel 作为工具进行编写，并对应用模式进行了大幅更新，内容涵盖了时间智能、分组、ABC 分

Unity游戏优化(第3版)

主要内容: 使用Unity Profiler发现程序中的瓶颈并找到解决方法 发现VR项目中关键的性能问题，并学习如何处理它们 以易用的方式增强着色器，通过细微而有效的性能调整优化它们 使用物理引擎使场景尽可能动态化 组织、过滤和压缩艺术资源，在保持高品质的同时实现性能**化 使用Mono框架和C#实现内存利用**化，以及优化G...

精通机器学习算法

本书将数学理论与实例相结合，这些实例以最*优选的通用机器学习框架为基础，由Python实现，向读者介绍更复杂的算法。全书共25章，包括机器学习模型基础、损失函数和正则化、半监督学习导论、高级半监督分类、基于图的半监督学习、聚类和无监督学习模型、高级聚类和无监督学习模型、面向营销的聚类和无监督学习模型、广义线性模型和回归、时序分析导论、贝叶斯网络和隐马尔可夫模型、最*大期望算法、成分分析和降维、赫布学习、集成学习基础、高级提升算法、神经

PYTHON编程入门与实战 第3版

本书是一本全面介绍Python编程，并针对多个应用场景给出解决方案的编程手册。从Python的基础知识开始，介绍了数据类型、函数、条件、循环等基本概念，展示了生成器、面向对象编程等具有Python特色的进阶理念，并给出了定位和排除异常、测试代码、调试的方法。随后，本书针对GUI、数据科学等实用场景，使用Python解决实际问题。最后，本书给出了发布Python程序的方法。 本书适合想要学习编程或有一定编程基础、想要学习Python的人