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  • 大数据应用与技术丛书:数据挖掘与预测分析(第2版)

    Daniel  /  2020-01-01  /  清华大学出版社
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    《数据挖掘与预测分析(第2版)》提供了从数据准备到探索性数据分析、数据建模及模型评估等整个数据分析过程的内容。《数据挖掘与预测分析(第2版)》不仅提供了理解软件底层算法的“白盒”方法,而且提供了能够使读者利用现实世界数据集开展数据挖掘与预测分析的应用方法。  《数据挖掘与预测分析(第2版)》的新内容:  添加了500多页的新内容,包括20个新章节,例如,数据建模准备、成本.效益分析、缺失数据填补、聚类优劣度量以及细分模型等。  针

  • 边缘AI实践指南

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    本书提供了一个端到端的框架,用于使用边缘AI解决现实世界中的工业、商业、科学问题。书中将探索整个过程的每个阶段,从数据收集到模型优化,再到调优和测试,学习如何设计和支持边缘AI与嵌入式机器学习产品...

五星书

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