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  • 三支决策与三层分析/粒计算研究丛书

    ¥118.5(7.5折)定价:¥158.0

    三支决策是一种基于人类认知过程的粒计算研究方法与不确定决策理论,主要采用“三”的思维方式进行“分-治-效”进程的智能计算与知识发现,其三层结构化思维诱导出三层分析方法论。三支决策与三层分析已经成为人工智能研究与应用的重要工具与有效方法。本书介绍三支决策与三层分析相关的理论、技术、算法、应用等的近期新研究进展。全书共11章,系统介绍三支决策论与三层分析法,内容涉及不确定性建模、信息度量、属性约简、分类学习、聚类应用、动态决策、数据分析、

  • 大数据存储--键值容错与一致性

    ¥109.8(7.9折)定价:¥139.0

    本书分为三篇,分别涉及大数据处理中的键值存储、容错存储、数据一致性三个领域。每篇首先简要介绍相关领域的基础知识、系统优化的关键技术以及主流的系统等,然后介绍作者在相关领域的部分研究成果。具体来说,在键值存储方面,介绍了动态布隆过滤器设计、哈希分组与键值分离技术相结合的存储结构设计、哈希索引与日志结构合并树相结合的索引结构设计等方面的优化方法,旨在降低读、写放大,提升读、写与范围查询的性能;在容错存储方面,介绍了纠删码的数据布局、故障数

  • 多粒度大数据分析方法:以引领树和云模型为例

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    在大数据时代,数据的获取、传输和存储融入了人类生产生活的方方面面,而大数据核心价值体现为人们对数据的分析、理解与应用。面对如此海量、高速和异构的数据,仅靠人类的认知和理解能力远不能满足价值发现的需要。同时,计算机总是针对最细粒度数据进行迭代优化的求解模式在特定场景下也不能满足数据分析的时限需求。粒计算作为一种模拟人类知识表示和问题求解的近似数据分析范式,其优点在于解决问题时能够选择合适粒度,达到求解精度和计算时效的**平衡。所以,粒计

  • 不确定性问题的多粒度建模与决策方法

    ¥108.8(7.3折)定价:¥149.0

    粒计算采用模拟人类大脑的认知思维规律,从而提高解决复杂问题的效率,已经在智能信息处理领域发挥了重要的作用。本书重点从多粒度的视角研究不确定性问题。从多粒度建模和决策两个角度出发,研究多粒度知识空间的结构特征,并在多粒度知识空间的框架下研究不确定性问题的近似描述、粒度优化模型、动态更新模型、决策粒层选择模型及其多粒度联合决策模型等问题...

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