Python编程从入门到实践第2版

本书是针对所有层次Python读者而作的Python入门书。全书分两部分：第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念，包括强大的Python库和工具，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的2D游戏、利用数据生成交互式的信息图以及创建和定制简单的Web应用，并帮助读者解决常见编程问题和困惑。第2版进行了全面修订，简化了Python安装流程，新增了f字符串

苹果MACOSX10.5LEOPARD终极技巧

本书作者Scott Kelby是美国著名的数码类畅销书作家，在书中，他以别具一格的行文、排版和插图方式，将苹果Mac OS X 10.5 Leopard操作系统中的酷炫技巧与大家进行了分享。从基本的窗口、工具栏和搜索等基本工具的高效应用，到苹果网络生活，如网页浏览、收发邮件、在线聊天的精彩体验；从让娱乐生活更加丰富、更惬意的影音世界，到极大地提升效率，让朋友目瞪口呆的小技巧的另类展示，本书完整地向您展示了苹果电脑与众不同的奇妙世界。

深入理解LINUX内核(第三版)

为了透彻理解Linux的工作机理，以及为何它在各种系统上能顺畅运行，你需要深入到内核的心脏。cPu与外部世界的所有交互活动都是由内核处理的，哪些程序会分享处理器的时间，以什么样的顺序来分享。内核不遗余力地管理有限的内存，以使数以千计的进程有效地共享系统资源。内核还精心组织数据传送，使得cPu不再受限于慢速硬盘。 《深入理解Linux内核》第三版将引领你畅游内核中用到的最主要数据结构、算法和编程技巧。如果你的确想了解计算机内部的实现机理

精通ASP.NET程序设计

本书的作者是ASP．NET和ADO．NET方面的专家，书中内容覆盖了ASP．NET编程的所有方面，不但从专业角度介绍了其内部体系结构，包括HTTP运行库、标准控件、配置、安全性、固有控件和自定义控件等内容，而且从实践出发给出了许多实例，读者可以修改这些实例作为自己的应用程序通过本书的学习，可以帮助读者全面而深入地掌握如何用ASP．NET创建高效率、高性能的Web应用程序。...

高级网络管理(影印版)

本书是一本全面的网络课程教材，融合了作者丰富的专业经验和教学经验，集中讲解网络设计和互联网设计的正确方法。学生将获得关于网络协议、体系结构设计、特殊类型网络设计及传统协议（如AppleTalk、DNA和SNA）方面的背景知识。对于志在获得CCDA、CCNA和微软公司网络基础认证的读者来说也是一本理想读物。 本书特点包括：涵盖因特网协议（如OSPF、BGP）和传统协议（如RIP、EIGRP、IGRP）；完整讲述网络体系结构（包括S

C++ Templates 中文版

详细讲解c++模板语言的概念。 　　使用c++模板的常用设计技巧。 　　应用例证（其中一些是“高级”应用）...

机械人建模和控制

深入理解OpenStack Trove

Trove项目作为一个DBaaS（数据库即服务），可以方便地为用户提供关系型和非关系型数据库，并在数据库生命周期内提供各种便捷的管理操作。本书由Tesora团队的CTO Amrith Kumar和研发副总裁Douglas Shelley联合编写，深入介绍并研究了OpenStack中Trove项目的架构及工作原理。本书适用于对OpenStack生态圈有所了解，并对数据库和开源事业有兴趣的开发者。欢迎关注OpenStack Trove交流

ArcGIS地理信息系统教程-(原书第7版)

本书的编写宗旨是介绍GIS，并且作为开发各种应用的伙伴，帮助读者成功地遨游在令人振奋的GIS快速开发领域。基于ESRI公司已广泛应用的ArcGIS软件，本书提供了GIS概念与技能的大量培训内容，既适用于刚踏入GIS领域的学生，也适用于GIS实践经验丰富的专家学者。本书追求理论与实践相结合，使学生既能学会如何开展GIS数据分析，又能领会为什么要这样做的道理。...

暗渡陈仓:用低功耗设备进行破解和渗透测试

菲利普·布勒斯特拉著的《暗渡陈仓(用低功耗设备进行破解和渗透测试)》讲解使用微型低功耗设备进行渗透测试的技术，这类设备可由电池供电，隐蔽性好，能远距离操控，花费少，功能强大，可与笔记本电脑比拼。本书展示了如何在这些小设备上运行Deck——一种渗透测试和取证专用的全功能LirlUX发行版，还介绍了这些设备的用法。这些设备因为功耗很低，能靠电池运行几天甚至数周。通过本书能学习应用多种配置，包括能轻易安装到计算机背板上的扑克牌大小的设备。每

Python金融大数据分析

金融行业已经以惊人的速度采用python，一些大的投资银行和对冲基金使用python来构建核心的交易和风险管理系统。本书可以帮助开发人员和量化分析人员入门python，并指导他们掌握python在计量金融学上的重要应用。 本书通过大量的实用示例并以一个大型的真实案例研究为基础，讲解如何为基于蒙特卡洛模拟的衍生品和风险分析开发一个成熟的框架。本书大部分内容使用了交互式的ipython notebooks，并包含了如下主题。 基础知识：p

软件工程-实践者的研究方法-(英文精编版.第8版)

本书自1982年发行第1版以来，一直受到软件工程界的高度重视，成为高等院校计算机相关专业软件工程课的重要教学参考书。近30年来，它的各个后继版本一直都是软件专业人土熟悉的读物，在国际软件工程界享有无可质疑的权威地位。它在全面而系统、概括而清晰地介绍软件工程的有关概念、原则、方法和工具方面获得了广大读者的好评。此外，本书在给出传统的、对学科发展具有深刻影响的方法时，又适当地介绍了当前正在发展的、具有生命力的新技术...

精通 Linux 设备驱动程序开发

全面深入的linux设备驱动程序名著linux技术大师力作大量底层技术内幕首次公开时至今日，linux操作系统充分体现了其跨平台、开源、支持众多应用软件和网路协议等优点，已经成为应用广泛的开发平台。在这部贴近实战、实例丰富的著作中，享誉世界的linux驱动程序开发大师将与你面对面，系统深入地阐述如何为各种设备开发可靠的驱动程序。在回顾了驱动程序开发的各种基础知识和新的linux 2.6内核相关特性之后，作者不仅讲述了其他设备驱动程序图

Android编程权威指南-(第2版)

权威源自大名鼎鼎的big nerd ranch训练营培训讲义，该训练营已经为微软、谷歌、facebook等行业巨头培养了众多专业人才。 全面涵盖android开发所有必备理论概念和技术知识点。 实用8个android应用开发实战项目，传授*直接的开发经验。 易懂以循序渐进的方式精心编排章节，一步一步写出android应用...

Hadoop安全

Hadoop原本来自于谷歌一款名为MapReduce的编程模型包。谷歌的MapReduce框架可以把一个应用程序分解为许多并行计算指令，跨大量的计算节点运行非常巨大的数据集。使用该框架的一个典型例子就是在网络数据上运行的搜索算法。Hadoop最初只与网页索引有关，迅速发展成为分析大数据的领先平台。目前有很多公司开始提供基于Hadoop的商业软件、支持、服务以及培训。本书讲述Hadoop相关安全技术...

Clojure编程乐趣(第2版)

如果曾亲眼见过数十行的Java或Ruby浓缩成寥寥数行Clojure代码，你便不难理解为何本书作者称Clojure 是一种有乐趣的语言。Clojure 是一种运行于JVM的Lisp方言。它将脚本语言出色的特性同产品环境强大的特性（持久化数据结构和干净的多线程）相结合， 这些都是开发工业强度应用所需要的。本书深针对Clojure 1.6 全面更新。本书超越了语法的层面，它不只是展示如何编写流畅而惯用的Clojure 代码，我们将学到函数

数据结构与算法分析-Java语言描述-原书第3版

本书是国外数据结构与算法分析方面的经典教材，使用卓越的Java编程语言作为实现工具讨论了数据结构(组织大量数据的方法)和算法分析(对算法运行时间的估计)。本书把算法分析与最有效率的Java程序的开发有机地结合起来，深入分析每种算法，内容全面、缜密严格，并细致讲解精心构造程序的方法...

软件需求-(第3版)

stc（美国技术通信学会）卓越奖获得者,国际业务分析师协会cba兼执行vp推荐。敏捷开发和大数据时代的软件需求百科全书！一流业务分析师，项目经理，产品经理/产品负责人，创业ceo，商业顾问/咨询的权威工具和参考书。 特色：这本经典名著经过需求领域两大领军人物的联袂打造，得以全面升级和扩展，包含更多、更新的主题、实例和洞见。通过本书介绍的需求工程最佳实践、工具和技术，读者可以提升需求引导、捕获、开发、管理和分析能力，并把这些行之有效的技

智能家居-达人迷

达人迷系列图书； 智能家居快速入门之选。 全面了解当前智能家居发展和热门话题的指导书。 图文结合，让你更加清晰地探秘智能家居的世界，了解未来世界的奥秘。 想要一个智能的家居环境吗？ 体验一下如何用手机或平板电脑控制它吧！ 本书介绍了一系列可以通过智能手机或平板电脑控制的智能家居设备，以及相关的操作技巧，这些在不远的将来也会与你的生活息息相关。本书向读者展示了如何通过移动设备控制家居环境中的所有设备，包括恒温器、安防系统，乃至照明系统

多元统计分析方法-第2版-用SPSS工具

本书是德国该领域的经典著作，它受到各个运用领域师生与读者的推崇，特别在经济管理、工程学、自然科学、医学、心理学和社会学等领域得到广泛的运用。本书的特色为，在涉及zui低限度数学知识的前提下，运用通俗易懂的语言，并结合具体案例来介绍所有的多元统计方法，同时，详细解释了统计软件SPSS15.0中文版的相应运用步骤，使读者能够更进一步地深入理解有关内容，从而使本书具有很强的运用可操作性。...

Spark和Python机器学习实战:预测分析核心方法(第2版)

本书着重介绍可以有效预测结果的两类核心算法，包括惩罚线性回归方法和集成方法，然后通过一系列的示例细节来展示针对不同的问题如何使用这些方法。全书分为7章，主要讲述算法的选择、构建预测模型时的要点等内容，并且结合Spark和Python技术，引入岩石与水雷、鲍鱼年龄问题、红酒口感、玻璃分类等经典数据集，将机器学习应用到数据预测分析中，帮助读者全面系统地掌握利用机器学习进行预测分析的基本过程，并将其应用到实际项目中...

Google软件工程

你将学习到软件组织在设计、架构、编写和维护代码时应牢记的三个基本原则：时间如何影响软件的可持续性，以及如何使代码随着时间的推移而具有韧性。模如何影响工程组织内软件实践的可行性。在评估设计和开发决策时，一位典型的工程师需要做出哪些权衡...

用Go语言自制编译器

本书是《用Go语言自制解释器》的续篇。在自制解释器时，你已经为Monkey语言实现了类C语法、变量绑定、基本数据类型、算术运算、内置函数、闭包等特性。是时候让Monkey继续成长了！在本书中，Monkey将继续“进化”，并最终成长为成熟的程序设计语言。在已有词法分析器、语法分析器和抽象语法树的基础上，你将为Monkey语言定义字节码指令，指定操作数，编写反汇编程序，构建执行字节码的虚拟机。通过动手学习，你将能够体验从无到有实现类C语言

用Go语言自制解释器/图灵程序设计丛书

在程序员与计算机的“交流”过程中，解释器无疑扮演着很好的翻译角色。它为只懂0和1的计算机翻译源代码，为看似随机的字符赋予含义。这是如何实现的呢？充满好奇心的你，是否曾经思考过这个问题？跟随本书，你将揭开解释器的神秘面纱，通晓它的工作原理，并编写出自己的解释器。本书采用Go语言来为自创的编程语言Monkey实现解释器。你将为Monkey语言实现类C语法、变量绑定、基本数据类型、算术运算、内置函数、闭包等特性，并了解什么是词法分析器、语法

微前端实战

主要内容 ●将多个独立的应用程序组合成一个统一的前端应用程序 ●将基于不同框架的代码组合在一起 ●浏览器端组合、服务端组合以及路由 ●高效的开发团队实践和项目工作...

Python游戏编程快速上手 第4版

Python是一种高 级程序设计语言，因其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。 本书通过编写一个个小巧、有趣的游戏来教授Python编程，并且采用直接展示游戏的源代码并通过实例来解释编程的原理的方式。全书共21章，12个游戏程序和示例贯穿其中，介绍了Python基础知识、数据类型、函数、流程控制、程序调试、流程图设计、字符串操作、列表和字典、笛卡尔坐标系、密码学基础、游戏AI模拟、动画图形、碰撞检测、声音和图像等方

Python编程轻松进阶/图灵程序设计丛书

本书是Python畅销书作者阿尔·斯维加特的又一力作，全书分为三大部分，共计17章。第一部分（～2章）介绍了基础知识，包括如何配置开发环境和在网上寻求帮助、第二部分（第3～14章）介绍了Python 编程的很好实践、实用工具和技巧，不仅涵盖了如何编写高质量的Python 代码、什么是不错的Python语法、如何使用专业开发者所用的命令行工具，还介绍了性能测量和大ο算法分析，并用游戏实例演示了什么是很好实践。第三部分（第15～17章）介

图机器学习

《图机器学习》详细阐述了与图机器学习相关的基本解决方案，主要包括图的基础知识、图机器学习概述、无监督图学习、有监督图学习、使用图机器学习技术解决问题、社交网络图、使用图进行文本分析和自然语言处理、信用卡交易的图分析、构建数据驱动的图应用程序和图的新趋势等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程...

自然语言处理的Python实践

本书通过5章内容深入解读了自然语言处理 (NLP) 的文本数据处理方法和行业实际应用。其中讨论了文本数据的根本问题所在和在文本数据中如何提取信息、提取哪种信息等, 同时通过第2-5章, 重点讲解了客户服务行业、在线评论、银行与金融服务及保险行业、虚拟助手四大NLP重点领域的实际应用方法, 其中详细解读了意图挖掘、基于ML的监督学习、情感分析与挖掘、Word2Vec、CBOW、LSTM、编码器-解码器模型框架和当今NLP领域解决问题效果

PYTHON网络黑客攻防技术导论

本书阐述了如何从攻击者的视角审视自己的网络，从而了解有关技术并有效抵御攻击。通过Python代码示例，读者将学习如何编写密码嗅探、ARP投毒攻击、DNS欺骗、SQL注入、蓝牙WiFi攻击等相关工具，也将了解入侵检测和防御系统以及日志文件分析等防御方法。学习本书不需要有深入的编程和计算机网络原理知识作为基础，想要学习网络编程的Python程序员、想要主动检查系统和网络安全性的管理员和偏好 Python 编程的白帽、灰帽和黑帽黑客均可阅读

机器学习开发实战

本书是机器学习入门书籍，面向需要提升数据科学技能的开发人员和需要提升编程技能的数据科学家，涵盖了从机器学习基础概念到完整解决方案的各个方面。本书共分为五个部分，主要内容包括人工智能基础知识、实现机器学习解决方案的步骤、微软的ML.NET库、实用的机器学习算法、神经网络、AI云服务等，并且免费提供使用ML.NET库构建的代码示例...

PYTHON强化学习:算法、核心技术与行业应用

本书使用受现实世界商业和行业问题启发的实际示例来讲授强化学习技术的相关知识。本书分为四部分：第一部分涵盖强化学习的必要背景，包括定义、数学基础和强化学习解决方案的概述；第二部分深入介绍最优选的强化学习算法（规模化的深度Q-学习、基于策略的方法、基于模型的方法、多智能体强化学习等），包括每种算法的优缺点；第三部分介绍强化学习中的高级技术，包括机器教学、泛化和域随机化、元强化学习等主题，还涵盖强化学习中有助于改进模型的各种高级主题；第四部

图形图像处理案例教程 (Photoshop CC)(微课版)

本书包括14个单元，其中，单元1-单元8为软件运用基础部分，利用简单案例进行讲解，主要介绍图像选区、绘图与填充、图像修饰、图层、路径、文字、形状、通道、蒙版、调色等工具操作；单元9-单元13为软件操作提高部分，着重于利用软件进行特效处理，主要介绍创意字体、特效图片、照片处理美化、创意合成特效、时间轴的制作与应用；单元14为项目实训部分，结合Photoshop软件在不同行业的运用进行各种案例设计，主要涵盖海报、扁平化插画、产品包装、UI

高质量需求(英文限量版)

《高质量需求（英文限量版）》从软件需求领域中萃取出20 个核心的实践，覆盖需求过程六大环节：需求的计划、启发、分析、规范、验证和管理节。本书可以帮助团队在短时间内了解和发现更精准的需求，通过充分的沟通和协作来得到更好的解决方案，以更有利于实现持续价值交付的顺序实现更有价值的功能，让业务得以持续和增长。 《高质量需求（英文限量版）》尤其适合商业分析师、需求工程师、产品经理、产品负责人和开发人员阅读和参考，可以帮助他们合力打造出可持续增长

PYTHON与R语言数据科学实践

本书从数据科学的角度，讲解了Python和R的语言特性以及各自的优缺点，介绍了包括包、框架和工作流在内的开源生态系统，分析了Python和R分别适用于哪些业务场景，并通过真实的案例演示如何在单个工作流中集成Python与R,使两种语言充分发挥优势，改善业务应用的效果。本书还提供了Python和R的对照翻译，帮助读者在两种语言间快速切换。 本书适合数据科学领域有一定Python或R基础的开发人员阅读，能够帮助读者探索完成数据科学任务的新

计算机是如何工作的:人人都能懂的计算机软硬件工作原理

本书是一本将理论与实践有机结合的计算机工作原理实践指南，包含41个实践项目，涵盖了从电路设计到代码编写的广泛主题。通过本书，读者将实践构建数字电路、设计一个猜谜游戏、将十进制数字转换为二进制、检查虚拟内存使用情况、运行自己的Web服务器等，从引人入胜的实践项目中学习如何像软件工程师一样思考、用数据描述真实世界的概念，使用欧姆定律和基尔霍夫定律分析电路的特性，以及如何像计算机一样思考、一步一步地在脑海中执行一个程序...

数据科学伦理

数据科学伦理是关于人们在进行数据科学方面的行为的道德规范。到目前为止，数据科学主要应用于企业和社会并产生了积极成果。然而，就像任何技术一样，数据科学也带来了一些负面后果：隐私侵犯的增加，对敏感群体的数据驱动的歧视以及使用不可解释的复杂模型做出决策。没有哪个数据科学家和业务经理是天生不道德的，只是他们没有接受过培训来考虑他们在工作中的伦理问题——本书旨在填补这个越来越重要的空白和解释不同的概念和技术，帮助读者理解从k-匿名和差别隐私到同

响应式编程实战:构建弹性、可伸缩、事件驱动的分布式系统

本书展示了如何利用事件驱动和响应式原理来构建健壮的分布式系统，减少延迟并提高吞吐量——特别是在微服务和无服务器应用程序中。本书分为四部分：第一部分介绍响应式的背景、环境和内容；第二部分深入讲解响应式，涵盖分布式系统的弊端、响应式系统和响应式编程；第三部分阐述如何使用Quarkus构建响应式应用程序，涵盖响应式引擎、响应式编程库SmallRye Mutiny、HTTP以及响应式数据访问的相关知识；第四部分介绍基于Quarkus构建响应式

因果推理:基础与学习算法

《因果推理：基础与学习算法》从概率统计的角度入手，分析了因果推理的假设，揭示这些假设所暗示的因果推理和学习的目的。本书分别论述了两个变量和多变量情况下的因果模型、学习因果模型及其与机器学习的关系，讨论了因果推理隐藏变量有关的问题、时间系列的因果分析。 《因果推理：基础与学习算法》可作为高等院校人工智能和计算机科学等相关专业高年级本科生和硕士研究生的教材，也可供研究机器学习、因果推理的技术人员参考...

SAFe5.0精粹(面向业务的规模化敏捷框架)

本书基于规模化敏捷框架（SAFe）的完整结构，围绕业务敏捷力，提纲挈领地介绍SAFe的主要内容和精益企业的核心能力，同时给出在企业环境中实施SAFe 的路线图。本书聚焦于提炼SAFe 5.0 版的精粹，旨在帮助读者快速学习和了解SAFe 的理论知识，并掌握其具体的实施步骤和方法，是指导SAFe 落地实施的经典著作。本书适合IT 技术经理、项目经理、敏捷教练等阅读，以帮助他们成功进行SAFe 的实施；也适合企业中高层管理者、业务负责人等

嵌入式深度学习:算法和硬件实现技术

本书介绍了实现嵌入式深度学习的算法和硬件实现技术。作者描述了应用、算法、电路级的协同设计方法，这些方法有助于实现降低深度学习算法计算成本的目标。这些技术的影响显示在四个用于嵌入式深度学习的硅原型中...

OpenCV 4计算机视觉:Python语言实现(原书第3版)

本书首先介绍OpenCV 4以及如何基于Python 3在各种平台上安装OpenCV 4。接下来，你将学习如何执行读取、写入、操纵，以及显示静态图像、视频和摄像机回馈等基本操作。你还将学习图像处理、视频分析、深度估计和分割，并通过构建一个简单的GUI应用程序获得实践经验。接下来，你将处理两类常见问题：人脸检测和人脸识别。你还将学习物体分类和机器学习的概念，这将使你能够创建和使用物体检测器和分类器，甚至跟踪电影或摄像机回馈中的物体。稍后

二进制分析实战

如今，读者可以找到许多关于汇编的书籍，甚至可以找到更多有关ELF和PE二进制格式的说明。关于信息流跟踪和符号执行也有大量的文章。但是，没有哪本书可以向读者展示从理解基本汇编知识到进行不错二进制分析的全过程。也没有哪本书可以向读者展示如何插桩二进制程序、如何使用动态污点分析来跟踪程序执行过程中的数据或使用符号执行来自动生成漏洞利用程序。换句话说，直到现在，没有一本书可以教你二进制分析所需的技术、工具和思维方式...

逻辑编程导论

本书采用一种创新的模型论进行逻辑编程，从数据集的基本概念(即闭原子集)开始。沿着这一基本概念，我们引入视图(即虚拟关系)；我们将经典逻辑程序定义为视图定义集，使用传统的类似于Prolog的表示法编写，但语义是根据数据集而不是根据实现方式给出。然后介绍了一些闭原子操作，如“添加”和“删除...

物联网:架构、技术及应用(原书第2版)

本书由长期从事物联网领域研发的技术和商业专家撰写，多视角呈现了物联网的全貌。第2版涵盖技术领域的新进展、各标准和联盟的新发展以及应用领域的新案例，并新增一章专门讨论安全问题。全书首先分析物联网的优选背景，包括技术和商业驱动因素；然后介绍物联网解决方案的技术细节，包括安全性、隐私和信任，以及新的架构和参考模型；zui后介绍物联网解决方案的实现案例，涉及资产管理、工业自动化、智能电网、智慧城市、参与式感知、无人驾驶等方面。本书为该领域的技

人工智能算法图解

今天，人工智能在我们的生活中随处可见。它能推送我们喜欢的电视节目，帮助我们诊断疑难杂症，还能向我们推荐商品。因此，让我们掌握人工智能的核心算法，拥抱日新月异的智能世界吧。 与那些充斥着公式和术语的教材不同，本书利用丰富的图表、案例和习题，深入浅出地讲解人工智能的基本概念。你只需要具备高中数学基础知识，即可轻松阅读本书。读完本书之后，你将能亲手设计算法来预测银行交易风险，创造艺术作品甚至配置自动驾驶汽车。 主要内容 ●各种人工智能

Python编程快速上手2:趣味小项目轻松学

本书旨在以“短小精悍的代码+丰富的创造力”的方式向读者展示81个简单、有趣的实践项目。如果你已经掌握了基本的Python语法，并且准备开始编写程序，那么阅读本书会让你觉得既有趣又很受启发。 本书给出的81个Python项目，可以助你快速上手Python编程完成数字艺术、游戏、动画、计数程序等方面的任务。一旦了解了代码是如何工作的，你就可以动手重新编写程序，并通过添加自定义的内容来不断实践。需要说明的是，书中这些项目涉及的程序大多是用少

PYthOn文本分析

将文本转换成有价值的信息是企业寻求竞争优势的关键。随着近年来自然语言处理（NLP）的发展，如今用户可以通过各种方式来解决复杂的难题。但用户不清楚选择何种NLP工具或库才能满足业务需求，他们不知道应该使用何种技术以及按照怎样的顺序使用这些技术。　　《O'Reilly：Python文本分析》这本实战手册为数据科学家和开发人员提供了文本分析与自然语言处理中常见任务的非常好的实践解决方案。　　《O'Reilly：Python文本分析》中介

金融人工智能:用Python实现AI量化交易

本书通过Python示例介绍人工智能技术在金融数据分析中的应用。你将了解如何将神经网络、强化学习等深度学习技术应用于预测金融市场。本书分为六大部分。第一部分介绍人工智能算法的核心概念，包括监督学习和神经网络，并描绘超级人工智能愿景。第二部分讨论机器学习技术在金融市场中的应用。第三部分更进一步，讨论如何利用神经网络和强化学习技术解决金融市场中的统计失效问题。第四部分详述如何利用算法交易解决统计失效问题。第五部分展望未来，探讨人工智能会如

数据与信息质量

该书通过对数据库和信息系统中的数据与信息质量的现状和未来发展进行充分、完整而全面的综述，对组成数据与信息质量研究核心的技术进行了深入探讨，包括对象识别、数据集成、错误定位与纠正等，并在一个原创框架下对相关技术进行比较研究。该书除了将数据与信息质量作为独立研究领域进行系统描述，还包括了从其他领域借鉴的研究成果，如概率论、统计数据分析、数据挖掘、知识表示、机器学习等。最后，该书还突出可操作性，提供了方法论、有效技术的基准测试、案例研究和例

深度学习(R语言版)

针对每个想要了解深度学习概念的数据科学爱好者，本书通过通俗易懂地解释R代码，让读者可以很容易起步。在深度学习算法和应用的理论和实践方面做到了平衡，在讲述基础理论的同时，通过45个基于R语言的编程实例让读者循序渐进地掌握深度学习技术。 ？ 读者将通过实战案例实现卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）、序列到序列模型、生成对抗网络（GAN）和强化学习，还将学习使用GPU进行大型数据集的高性能计算，以及R

数据结构(C++ Plus 实现)(第6版)

《C++Plus数据结构（第6版）》主要从三个不同的角度来学习抽象数据类型，即规格说明、应用层、实 现层。规格说明描述了逻辑层或抽象层——数据元素之间的逻辑关系和可以在该数据类型上进行的操作；应用层关注的是如何使用该数据来解决问题——为什么这些操作会做这些事；实现层使用程序设计语言编写代码具体实现这些操作。 《C++Plus数据结构（第6版）》主要讲述计算机科学理论和软件工程原理，包括模块化、数据封装、信 息隐藏、数据抽象、面向对象分