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  • 网络数据库系统开发技术应用

    芦丽萍编著  /  2016-03-01  /  南开大学出版社
    ¥24.5(7.2折)定价:¥34.0

    本书以教育技术专业本科生为对象,网络数据库开发技术应用的单一功能模块和完整系统开发为主线,实际操作为手段,技术应用为目标...

  • 新手学Flash全面精通

    芦芳主编  /  1970-01-01  /  北京日报出版社
    ¥22.0(3.8折)定价:¥58.0

    本书共13章, 具体内容包括: 图形动画入门: 走进Flash CC的世界、掌握动画绘图环境: Flash CC基本操作、玩转动画图形设计: 应用绘图工具、深度剖析动画设计: 编辑锚点与线条等...

  • 新编计算机教程与实验(Windows7+Office2010版)(职业教材)

    芦静蓉主编  /  2019-01-01  /  机械工业出版社
    ¥31.5(7.5折)定价:¥42.0

    随着信息技术的发展,计算机应用能力已成为现代职业生涯必备能力之一,计算机应用基础已成为各职业院校开设的一门重要基础课程。  《新编计算机教程与实验(Windows7+Office2010版)/高等职业教育“十三五”公共基础课规划教材》以“任务驱动”为主线,以“学以致用”为原则,通过教、学、练相结合的教学模式,由任务引入相应知识点和有关概念及操作步骤、技巧。  《新编计算机教程与实验(Windows7+Office2010版)/高等

  • LabVIEW 虚拟仪器从入门到精通

    ¥34.3(7折)定价:¥49.0

    本书介绍金相检验常用仪器设备及应用, 金相试样的制备技术, 钢材的宏观、微观组织分析与评定, 常见金属断口与失效分析等, 着重阐述钢材在不同工艺条件下的组织特征以及各种缺陷的诊断依据, 最新适用的国内外金相检测及评定标准, 并且给出常见金相实验和图谱等, 以便于读者付诸实践...

  • 大数据安全技术

    ¥48.9(7折)定价:¥69.8

    本书在全面梳理和分析国内外在大数据安全保护技术、标准规范及法律政策等资料的基础上,对大数据安全和隐私保护的相关技术、基础理论等进行了全面介绍。本书共12章,内容包括大数据安全相关技术、密码技术及网络安全协议、大数据平台Hadoop的安全机制、身份认证技术、访问控制技术、数据加密技术,并对大数据采集、存储、处理、交换、销毁等生命周期中各阶段的安全框架与防护技术进行了详细介绍,最后介绍了大数据算法基础及其攻击模式、国内外大数据安全与隐私保

  • 新编计算机基础教程与实验

    ¥32.9(7.3折)定价:¥45.0

    计算机技术发展迅速,操作系统和办公软件不断推出新的版本,目前Windows 10操作系统和Office 2016办公软件是*常用的版本,全国计算机等级考试也已改用该版本,因此本书以Windows 10和Office 2016为平台,讲授计算机的基础知识和基本操作,很好适合普通高等院校、成.人教育院校、职业技术学院的各专业计算机基础课教学使用,本书也可作为各类计算机培训班的教材或初学者的自学用书...

  • 软件工程与安全

    芦效峰  /  2021-08-01  /  北京邮电大学出版社
    ¥21.8(5.6折)定价:¥39.0

    现有的软件工程教材基本不考虑安全因素,而专业的信息安全教材又因为过于偏安全而很少被非安全专业的学生学习。在当前网络安全问题日益严重的情况下,软件开发如果不考虑安全因素,则开发的软件最终注定会出问题。将软件工程与信息安全技术有机地融合,才能开发出安全的软件,这已经成为行业共识。本书从宏观和微观两个角度讲授如何将软件工程与安全技术相结合,目标是让非安全专业的学生也能充分掌握其中涉及的安全技术。本书提供了丰富的案例,力求保证内容的科学性和时

  • 恶意代码检测分析和防御技术

    ¥46.8(7.2折)定价:¥65.0

    本书共分恶意代码概述、恶意代码关键技术、恶意代码样本的捕获与采集技术、恶意代码检测与分析技术、手机恶意代码检测与分析、恶意代码中密码算法的应用技术、恶意代码的密码算法检测与分析、勒索病毒分析与破解技术、重点行业领域的恶意代码攻击、APT攻击、恶意代码的防御方法十一章介绍了恶意代码的概念、分类、发展历程及趋势 ; 结合典型案例分析了电力、金融、教育等行业领域面临的恶意代码攻击威胁 ; 介绍恶意代码的防御方法, 包括恶意代码的捕获、分析及

  • 大数据统计分析基础(微课版)

    ¥34.3(7折)定价:¥49.0

    本书适应了大数据时代对人才培养的需求,通过将数据处理技术与传统的统计学知识相结合,在内容上设置了大数据概述与SPSS基础知识、数据文件的建立与数据处理、数据的描述性分析、抽样推断与参数估计、数据可视化分析、假设检验、相关分析、线性回归分析、时间序列分析与统计预测、编制数据分析报告十个项目。本书将理论知识与实操能力的培养相结合,同时每个项目的结尾加入了课程思政的案例,并配有微课、课件、教案、习题、数据等教学资源,能够满足课堂教学的需求。

五星书

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